Скачать 1.22 Mb.
|
Таблица 2. Диапазоны значений клинических параметров развития зависимости от алкоголя
*Нормированная терапевтическая резистентность: (K1+0,5*К2)/(возраст больного), К1-количество госпитализаций, К2-количество амбулаторных обращений. В когорте больных героиновой наркоманией мы использовали клинические параметры, подобные таковым для больных алкоголизмом. Был добавлен дополнительный возрастной параметр- возраст знакомства с алкоголем, и дополнительный динамический параметр- период поиска наркотика (период между знакомством с алкоголем и знакомством с наркотиком), позволяющий оценить условную «скорость» перехода от алкоголя, как социально одобренного ПАВ, к употреблению запрещенных наркотических средств. Характеристика клинических параметров развития зависимости от опиатов (героин) приведена в Таб.3, диапазоны их значений отражены в Таб.4. Таблица 3. Характеристика распределения значений клинических параметров по методу квартилей в общем массиве больных героиновой наркоманией (N=225)
Таблица 4. Диапазоны значений клинических параметров развития зависимости от героина
*Нормированная терапевтическая резистентность: (K1+0,5*К2)/возраст больного (К1-количество госпитализаций, К2-количество амбулаторных обращений) Генотипирование. У всех участников исследования проводился забор венозной крови в объеме до 5 мл. Для изучения были выбраны 10 полиморфных локусов шести генов ДА системы (Таб.5). Выбор генов определялся в рамках концепции молекулярно-генетического профиля зависимости от ПАВ, выбор локусов полиморфизма проводили на основе литературных данных, отбирая локусы, по которым получено максимально большое количество валидных данных о связи с болезнями зависимости от ПАВ. Образцы ДНК пациентов, полученных из венозной крови путем фенол-хлороформной экстракции, генотипировали методом полимеразной цепной реакции (ПЦР) с последующим рестрикционным анализом с использованием эндонуклеаз рестрикции (СИБЭНЗИМ, Россия). Рестрикцию проводили согласно рекомендациям производителя. Для амплификации использовали амплификатор "Терцик 2" (ДНК-технология, Россия). Результаты анализировали методом гель-электрофореза в 1.5-2% агарозном либо 8% полиакриламидном геле, с последующей визуализацией на трансиллюминаторе. Для гена ТН проводили анализ в денатурирующем 6% полиакриламидном геле и дополнительную окраску серебром. Полимеразную цепную реакцию (ПЦР) проводили в стандартных условиях: общий объем – 25-50 мкл, MgCl2 = 1,5 mM, dNTP=2,5mM, праймеры=250-500 μmol, Taq-полимераза = 0.5 ед.а, 94oC-3’; (94oC 30’’- 60oC30’’- 72oC 1’ – 30-35 циклов); 72oC 3’ Перечень изученных локусов полиморфизма, их международные наименования и идентификаторы (ID) в базах данных Национального Центра Биотехнологической информации США (National Center for Biotechnology Information, NCBI) и системы оценки результатов приведены в Таб.5. Дизайн олигонуклеотидных праймеров был разработан нами самостоятельно (Таб.6), синтез праймеров проводился ООО «Литех» и ООО «ДНК-синтез» (Россия). Таблица 5. Характеристика изученных полиморфных локусов
*-ЭР-эндонуклеаза рестрикции Таблица 6. Последовательности олигонуклеотидных праймеров для генотипирования полиморфных локусов
Статистическая обработка. Статистическая обработка данных производилась с использованием статистического пакета SPSS for Windows. Частоты аллелей, генотипов и гаплотипов. В качестве анализируемых показателей использовали частоты встречаемости аллелей, генотипов и гаплотипов по полиморфным локусам изученных генов в контрольной группе и группах пациентов. Для выявления различий частот аллелей использовалась статистика 2 с доверительным интервалом 5% для таблицы 2х2. При анализе частот генотипов и гаплотипов применяли метод иерархической агломеративной кластеризации частот, позволяющий выделить в итоге 2 группы генотипов с максимально сходными частотами (кластеры генотипов) для последующего анализа с помощью статистика 2 для таблицы 2х2. Для коррекции множественных сравнений, возникающих в процессе кластеризации, использовали инвертированный вид поправки Бонферрони путем умножения значений р, полученных при сравнении двух итоговых кластеров на n(число сравнений). Полученные значения вероятности далее обозначались как Р и различия признавались достоверными при Р< 0,05. Относительный риск (отношение шансов, OR, odds ratio) при сравнении групп оценивали как вероятность попадания носителя того или иного аллеля/генотипа в одну из групп сравнения с 95% доверительным интервалом (CI 95%). Клинические параметры. Для сравнения долей представленности (частот встречаемости) каждого из диапазонов значений клинического параметра среди больных с разной степенью отягощенности использовали статистику 2 с доверительным интервалом 5%. Относительный риск (OR) при сравнении групп больных и контроля оценивали как вероятность попадания пациента с определенном диапазоном значений клинического параметра в одну из групп сравнения с 95% доверительным интервалом (CI 95%). Анализ значений показателя "итоговый балл отягощенности" проводили с использованием однофакторного дисперсионного анализа (непараметрический критерий Краскела-Уоллеса). РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ |
Выбор метода молекулярно-биологического типирования генов системы... |
Сравнительный эколого-генетический анализ микроспоридий и их хозяина... Сравнительный эколого-генетический анализ микроспоридий и их хозяина – байкальской амфиподы gmelinoides fasciatus |
||
Руководство пользователя программа «Профиль» Программа «Профиль» предназначена для автоматического вычерчивания продольных профилей наружных подземных инженерных сетей |
Дипломной практики «Методы и средства проектирования прикладных интеллектуальных систем» Фгос во с учетом рекомендаций и Прооп во по направлению 02. 04. 02 «Фундаментальная информатика и информационные технологии».... |
||
Инструкция по использованию индивидуального цветового профиля при... Перед запуском Photoshop необходимо установить цветовой профиль на компьютер. Для этого необходимо лишь дважды кликнуть по выбранному... |
Исследование системы межбанковских расчетов ОАО «Лето-Банк» Профиль: Программное обеспечение средств вычислительной техники и автоматизированных систем |
||
Молекулярно-генетическое исследование гена лейцинбогатой киназы 2... Молекулярно-генетическое исследование гена лейцинбогатой киназы 2 (lrrk2) у лиц с болезнью паркинсона |
Вход в «Профиль дилера» Вход раздел «Профиль дилера» осуществляется через высланную Вам ссылку по электронной почте |
||
Документация об открытом аукционе в электронной форме на поставку... Федеральное государственное бюджетное учреждение «Селекционно – генетический центр «Смена» |
Решение зс амр от 25. 03. 2010г. №159 «Об утверждении целевой комплексной... Использование бюджетных средств, выделенных из бюджета Александровского муниципального района на реализацию цкп «Профилактика наркомании,... |
||
Учебно-методический комплекс дисциплины: «Международные стандарты... Профиль подготовки: «Международная практика и системы регулирования бухгалтерского (финансового) учета и аудита» |
Цкп «Генетический полиморфизм» обн ран Разработка тест-систем для определения пола и идентификации особей амурских тигров по любому биологическому материалу методом пцр... |
||
Методические указания му 2634-10 Ая и молекулярно-генетическая оценкА воздействия наноматериалов на представителей микробиоценоза |
Ип торговцев В. А коммерческое предложение по обслуживанию систем видеонаблюдения При необходимости, специалист вносит предложения по модернизации системы. В этом случае, при Вашем согласии, будет проведен детальный... |
||
Сведения об учебно-методической и иной документации, разработанной... |
Техническое задание Разработка компонент молекулярно диагностических... Разработка компонент молекулярно диагностических систем для выявления клинически значимых маркеров генетических, онкологических и... |
Поиск |