Известия высших учебных заведений


Скачать 2.56 Mb.
Название Известия высших учебных заведений
страница 6/17
Тип Документы
rykovodstvo.ru > Руководство эксплуатация > Документы
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   17

_______________________________________________________________________________________
УДК 332.1

ОЦЕНКА СИЛ СВЯЗАННОСТИ В РЕГИОНАЛЬНОМ ЭКОНОМИЧЕСКОМ ПРОСТРАНСТВЕ: МЕТОДИЧЕСКИЙ АСПЕКТ

RATING POWER CONNECTIVITY IN REGIONAL ECONOMIC SPACE: METHODOLOGICAL ASPECTS
С. В. Кузнецов, И. С. Симарова

S. V. Kuznetsov, I. S. Simarova
Ключевые слова: экономическое пространство, связанность, метрические и топологические свойства,

гравитационные модели, ресурсный потенциал

Key words: economic space, connectedness, metric and topological properties, gravity models, resource potential
Показана целесообразность использования гравитационных моделей для оценки связанности экономического пространства. Измерена степень связанности городов Тюменской области в региональном экономическом пространстве.

The expediency of using gravity models to access coherence of economic space was shown. There was measured degree of connectivity in the cities of Tyumen regional economic space.
В современных условиях научный поиск в области региональной экономики ведется преимущественно в двух ключевых направлениях. С одной стороны, он направлен на идентификацию ведущих закономерностей общественного развития через призму поведения различных институтов, а с другой — предполагает построение комплексных эклектических моделей, позволяющих исследовать трансформацию экономического пространства и проявляющиеся при этом феномены. По утверждению А. Г. Поляковой, «исходя из многомерности понимания пространства, пространственная экономика должна быть направлена не только на изучение размещения производительных сил на географической поверхности (двухмерное пространство), но и на исследование процессов и явлений, разворачивающихся в пространстве» [1]. В силу этого преобразование экономического пространства предполагает изменение его качественных характеристик: характера организованности, уровня сложности, управляемости и связанности. Связанность регионального экономического пространства как системное свойство выступает одной из наиболее значимых качественных характеристик. Иными словами, в ходе исследования под связанностью следует понимать свойство экономического пространства, характеризующее уровень взаимодействия между элементами социально-экономической системы.

Дифференциация экономического пространства обусловливает наличие у него метрических и топологических свойств. К метрическим характеристикам целесообразно относить количественные и измеримые свойства, а топологическим — качественные, то есть определяющие архитектуру и характер пространственного развития: многоуровневость, связанность, плотность, размещение, емкость и пр. Метрические качества играют особую роль в исследовании территориальных сдвигов и асимметричности регионального развития, а топологические — в определении морфологии и траектории перспективного развития территории. Связанность как топологическое свойство становится наиболее существенным, когда требуемый полезный результат не может быть достигнут за счет использования одного из элементов системы без согласования интересов с другими. С другой стороны, именно связанностью задаются рамки социально-экономической системы, позволяющие отделить ее от внешней среды.

Связанность как качество регионального экономического пространства предполагает реализацию пространственных взаимодействий, существование которых требует соблюдения условий.

1. Согласованность интересов. Каждая из сторон взаимодействия преследует собственные цели, при этом взаимодействие рассматривается как средство их достижения.

2. Комплиментарность. Между взаимодействующими субъектами должна быть зависимость, выражающаяся, например, в наличии спроса с одной стороны и предложения — с другой. Иными словами, субъекты должны дополнять друг друга.

3. Инвариантность. Предполагается, что для осуществления взаимодействия не должно существовать третьего субъекта, являющегося в большей степени комплиментарным по отношению к одному из двух взаимодействующих. Например, между покупателем и продавцом не должно быть других продавцов, расположенных ближе и предлагающих аналогичный ассортимент товаров или услуг.

4. Экономическая целесообразность. Транзакционные издержки не должны превышать ожидаемый эффект от взаимодействия, даже если соблюдается условие комплиментарности и инвариантности.

Для оценки и измерения степени связанности элементов (подсистем) в социально-экономическом пространстве региона предназначены модели пространственного взаимодействия. Измерив характер взаимодействия, можно будет прогнозировать последствия изменения обусловивших его элементов.

Параметры взаимодействующих объектов (источника взаимодействия и назначения взаимодействия) склонны взаимодополняться, в связи с чем выделяют три основных типа моделей взаимодействия:

  • гравитационные модели, измеряющие взаимодействия между всеми возможными парами объектов;

  • модели потенциалов, измеряющие взаимодействие между одним объектом и любым другим объектом;

  • рыночные модели, определяющие границы сфер влияния двух объектов на один и тот же рынок [2].

В контексте исследования проблемы связанности регионального экономического пространства особый интерес представляют гравитационные модели. Графическая интерпретация модели сил связанности двух объектов в экономическом пространстве региона позволяет идентифицировать силу взаимодействия между эпицентрами экономической активности с потенциалом q в социально-экономическом пространстве региона, удаленными друг от друга на расстояние R (рис. 1).






Рис. 1.

Мягкая модель действия сил связанности

в региональном экономическом пространстве


Эмпирическая часть работы исходит из гипотезы существования четырех типов взаимодействия, обуславливающих связанность на уровне различных центров масс, продуцирующих, в зависимости от их экономической природы, четыре разновидности сил, описанных и обоснованных в работе А. К. Черкашина:

  • естественные силы, определяющие ресурсный потенциал;

  • динамические силы, описывающие активное поведение людей и соответствующие объемам выпуска или объемам потребления продукции;

  • экономические силы, характеризующие массу капитала;

  • социальные силы, возникающие как следствие взаимодействия интересов [3].

Основное допущение, касающееся большинства моделей пространственного взаимодействия, заключается в том, что количество материально-вещественной характеристики взаимодействия является функцией от характеристики источника и назначения взаимодействия, а также от расстояния между ними. В общем виде модель может быть описана следующим образом:
,
где T — мера взаимодействия между i (источником) и j (назначением) в натуральном выражении или в количестве взаимодействий в единицу времени; V — параметры источника взаимодействия
(параметры социально-экономического развития объекта, объем промышленного производства, численность населения и т.д.); W — параметры назначения взаимодействия, аналогичные по природе параметрам источника; S — параметры отдаленности источника от назначения, в качестве которых обычно рассматриваются физическое расстояние, транспортные издержки или время, затрачиваемое на перемещение от источника до назначения.

В ходе построения гравитационной модели мы будем использовать перечисленные четыре типа сил связанности, для каждой из которых предусмотрены частные уравнения связи эпицентров внутри гравитационной модели, общий вид которой может быть представлен следующим образом:


,



где Fij — сила связанности между центрами i и j;

ЧН — численность населения;

ОРТ — оборот розничной торговли;

ОПФ — величина основных производственных фондов;

Д — среднемесячная начисленная заработная плата;

R — расстояние между центрами.


В приведенной модели естественные силы, определяющие ресурсный потенциал, представлены уравнением F0, динамические силы — F1, экономические силы — F2 и социальные силы — F3.

Расчеты проводились в разрезе крупнейших городов Ханты-Мансийского и Ямало-Ненецкого автономных округов и юга Тюменской области.

В результате расчета действия сил связанности экономического пространства Ханты-Мансийского автономного округа — Югры было установлено, что наибольшую связанность ресурсного потенциала, объемов выпуска и потребления продукции, основных производственных фондов и социальных интересов демонстрируют такие города, как Сургут и Нефтеюганск, а наименьшую — Ханты-Мансийск и Нижневартовск. Взаимосвязь между городами Ямало-Ненецкого автономного округа по ресурсному потенциалу выражена слабо. Наибольшее воздействие оказывают социальные и экономические силы.

Степень связанности городов в экономическом пространстве Тюменской области (без автономных округов) сопоставима с ситуацией в Ямало-Ненецком автономном округе. Ресурсная взаимосвязь, представленная естественными силами, выражена слабо. Существенное влияние демонстрируют социальные и экономические силы. Особенно ярко данная взаимосвязь прослеживается между Ялуторовском и Тюменью.

Для измерения комплексного воздействия сил связанности, имеющих различную природу, предлагается использовать интегральный показатель, определяемый как . Представлена Матрица значений интегрального показателя (таблица).

Несмотря на различную размерность полученных измерений действия сил связанности, можно проследить общую закономерность: наибольшую связанность ресурсного потенциала, объемов выпуска и потребления продукции, основных производственных фондов и социальных интересов демонстрируют Сургут и Нефтеюганск. При этом по всем парам городов наибольший вклад в значение интегрального показателя (до 88 %) обеспечивают социальные и динамические силы.

Очевидно, что по интегральному действию сил на юге Тюменской области (без учета автономных округов) существенную связь демонстрируют Ялуторовск и Заводоуковск, а также города из указанной пары с областным центром — Тюменью. В Ямало-Ненецком автономном округе наиболее существенно взаимосвязаны Новый Уренгой и Салехард, несмотря на то, что экономическое пространство данного региона по результатам проведенных оценок представляется дискретным.
Значения комплексного показателя связанности городов в экономическом пространстве

Тюменской области как сложно построенного субъекта РФ





Ханты-Мансийский автономный округ – Югра




Город

Сургут

Нижневартовск

Нефтеюганск

Ханты-Мансийск




Сургут



136 104,9

2 112 925,1

56 177,0




Нижневартовск

136 104,9



35 969,6

10 869,4




Нефтеюганск

2 112 925,1

35 969,6



35 193,5




Ханты-Мансийск

56 177,0

10 869,4

35 193,5









Ямало-Ненецкий автономный округ







Город

Салехард

Новый Уренгой

Ноябрьск







Салехард



18 593,5

9 480,6







Новый Уренгой

18 593,5



19 492,7







Ноябрьск

9 480,6

19 492,7












Тюменская область (без автономных округов)

Город

Тюмень

Тобольск

Ишим

Ялуторовск

Заводоуковск

Тюмень



37 996

24 215

156 365

99 836

Тобольск

37 996



2 077

4 006

3 674

Ишим

24 215

2 077



7 579

10 560

Ялуторовск

156 365

4 006

7 579



632 613

Заводоуковск

99 836

3 674

10 560

632 613




Сопоставляя уровень связанности городов автономных округов и городов юга Тюменской области, следует отметить, что наибольшие значения комплексного показателя наблюдаются между городами Ханты-Мансийского автономного округа — Югры. Примечательно, что уровень сил связи между парой городов-лидеров и следующей за ними парой (Сургут и Нижневартовск) отличается более чем в 15 раз. Относительно равномерная степень связанности с другими городами наблюдается у Ханты-Мансийска, что объясняется его ролью административного центра субъекта федерации. Напротив, Сургут демонстрирует крайнюю неоднородность сил связанности с другими городами, несмотря на свое серединное географическое положение.

Сила взаимодействий между городами Ямало-Ненецкого автономного округа характеризуется относительной равномерностью, однако достаточной для формирования единого пространства ее назвать трудно. Объяснением этому служит тот факт, что два из трех городов округа являются приграничными, в связи с чем их векторы взаимодействия направлены в сторону городов других субъектов федерации: Ноябрьск тяготеет в большей степени к Когалыму (Ханты-Мансийский автономный округ), а Салехард – к Воркуте (Ненецкий автономный округ). Указанные взаимосвязи в рамках данной работы не исследовались.

На юге Тюменской области складывается ситуация, аналогичная Ханты-Мансийскому автономному округу, с той разницей, что роль пространственного центра взаимодействия выполняет «узел», сформированный Ялуторовском и Заводоуковском, сила связанности которых максимальная среди всех рассмотренных пар городов, что также объясняется их серединным положением (см. рис. 2).

Представленная иллюстрация отображает направление взаимосвязей между городами, длиной векторов, указывая на силу этого взаимодействия. Очерченные вокруг центров окружности и эллипсы схематично показывают степень влияния соответствующего города на формирование единого регионального пространства взаимодействия. Вектор направленности узла Ялуторовск — Заводоуковск представлен как сумма векторов их связанности с другими городами. Таким образом, отчетливо прослеживается их роль в обеспечении единства и непрерывности экономического пространства при значительной связующей роли областного центра — Тюмени. Связи между Тюменью и Тобольском также достаточно существенны. Представленная на рисунке дискретность обусловлена фактом наличия другого связующего звена, не вошедшего в исследование, — с. Ярково и Ярковского района. Связанность Тюмени с Екатеринбургом, которая на схеме учтена смещением центра соответствующего эллипса на запад.


Рис.2. Топографическая схема действия сил связанности в пространстве юга

Тюменской области (без автономных округов)
С позиции теории формирования единого экономического пространства высокая степень внутрирегиональной асимметрии по критерию связанности, зафиксированная в Ханты-Мансийском и Ямало-Ненецком автономных округах, указывает на наличие территориальных разрывов. Сложившаяся ситуация детерминирует необходимость поиска инструментов выравнивания уровня связанности.

Необходимость и целесообразность улучшения состояния экономического пространства с позиции теории пространственной экономики обоснованы А. Г. Поляковой и В. В. Колмаковым [4]. Изложенный методический подход к оценке сил связанности позволяет оценить вклад каждой подсистемы в общее значение комплексного показателя и на основе этого определить приоритетные направления улучшения состояния регионального экономического пространства.
Список литературы

1. Полякова А. Г. Модернизация структуры экономического пространства региона // Вестник Череповецкого государственного университета. – 2011. – № 2. – 28-31.

2. Rodrigue, J.-P. Spatial Interactions and the Gravity Model // The geography of transport systems. – URL: http://people.hofstra.edu/geotrans/index.html

3. Черкашин А. К. Полисистемное моделирование. – М.: Наука, 2005. – 265 с.

4. Колмаков В. В., Полякова А. Г. Российская экономика в условиях мирового финансового кризиса // Вестник Ижевского государственного технического университета. – 2009. – № 4. – С. 65-68.
Сведения об авторах

Кузнецов Сергей Валентинович, д. э. н., профессор, директор Института проблем региональной экономики РАН, тел.: 8(3452)416836,

Симарова Ирина Сергеевна, ассистент кафедры «Экономика, организация и управление производством», Тюменский государственный нефтегазовый университет, г. Тюмень, тел.: 8(3452)416836, e-mail: i.simarova@mail.ru

Kuznetsov S. V., Doctor of Economics, professor, Director of the Institute of Regional Economy, RAS, phone: 8(3452)416836

Simarova I. S., assistant at department «Management in FEC branches», Tyumen State Oil and Gas University, e-mail: i.simarova@mail.ru

________________________________________________________________________________
УДК 330.34

ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ЭКСПЛУАТАЦИИ ГАЗОВОГО МЕСТОРОЖДЕНИЯ

НА ЗАВЕРШАЮЩЕМ ЭТАПЕ

IMPROVEMENT OF THE GAS FIELD OPERATION EFFICIENCY

AT THE FINAL STAGE
И. В. Мельников, Л. Н. Руднева

I. V. Melnikov, L. N. Rudneva
Ключевые слова: эффективность эксплуатации, деятельность газодобывающего предприятия,
подконтрольные затраты


Key words: operating efficiency, activity gas producing company, controlled costs
Показано влияние завершающего этапа эксплуатации месторождения на показатели деятельности газодобывающего предприятия и рассмотрены основные направления повышения ее эффективности.

The authors show the influence of the gas field operation final stage upon the gas producing enterprise activities and consider the basic trends of its operation effectiveness enhancement.
Освоение газовых месторождений Тюменской области началось в 70-х годах прошлого столетия. В настоящее время базовые месторождения природного газа, к числу которых относится Медвежье, находятся в стадии падающей добычи.

Эксплуатацией Медвежьего месторождения занимается Медвежинское газопромысловое управление (МГПУ) — структурное подразделение ООО «Газпром добыча Надым». Кроме Медвежьего месторождения названное общество осуществляет промышленную разработку Юбилейного и Ямсовейского месторождений. Приведены основные показатели эксплуатации перечисленных месторождений (табл. 1).
Таблица 1
Основные показатели разработки месторождений ООО «Газпром добыча Надым» в 2010 г.


Показатель

Месторождение

Медвежье

Юбилейное

Ямсовейское

Год введения в разработку

1972

1992

1997

Объем добычи газа за год, млрд м3

14,26

19,75

21,74

Суммарный отбор газа, млрд м3

1854,47

286,16

276,75

Эксплуатационный фонд скважин, ед.

351

101

109

Действующий фонд скважин, ед.

317

101

106

Продолжение табл.1

Показатель

Месторождение

Медвежье

Юбилейное

Ямсовейское

Коэффициент эксплуатации скважин

0,9537

0,9487

0,9573

Коэффициент использования скважин

0,8523

0,9382

0,9333

Среднесуточный дебит одной скважины, тыс. м3/сут.

130

570

638

Среднегодовая суточная добыча, млн м3

40,966

57,039

62,22

Количество установок комплексной

подготовки газа (УКПГ)

9

1

1

Средняя фактическая загрузка производственных мощностей УКПГ, %

15,1

94,1

90,2


Эксплуатационный фонд скважин Медвежьего месторождения превышает данный показатель по Юбилейному и Ямсовейскому месторождениям соответственно в 3,5 и 3,2 раза, при этом среднесуточный дебит одной скважины составляет соответственно 22,8 и 20,3 % от уровня данного показателя по сравниваемым месторождениям. Медвежье месторождение располагает девятью установками комплексной подготовки газа, фактический уровень загрузки производственных мощностей которых составляет в среднем 15,1 %, в то время как на Юбилейном и Ямсовейском месторождениях величина данного показателя составляет соответственно 94,1 и 90,2 %. Низкий уровень загрузки ГПА объясняется их высоким физическим износом. Физический износ ГПА-91 составляет 64,5 %, ГПА-92 — 68,1 %,
ГПА-93 — 68,8 %. Основное оборудование, установленное на УКПГ Медвежьего НГКМ, эксплуатируется от 30 до 38 лет и в основном выработало свой ресурс. Моральный износ данного оборудования составляет 100 %.

Приведены технико-экономические показатели производственно-хозяйственной деятельности по ООО «Газпром добыча Надым» и Медвежинскому ГПУ (табл. 2). Из представленных данных видно, что основные показатели эффективности производственно-хозяйственной деятельности по МГПУ значительно ниже, чем в среднем по обществу. Уровень производительности труда в МГПУ в последние три года составлял не более 63 % от среднего по обществу (при доле занятых в основном производстве около 45 %), рентабельность товарной продукции — не более 72 %, себестоимость добычи природного газа за рассматриваемый период выше среднего значения на 15,5 %. Согласно оценкам, рост затрат на добычу природного газа в Медвежинском ГПУ обусловливает увеличение удельной себестоимости добычи газа в целом по обществу на 5–6 %.

Таблица 2
Технико-экономические показатели производственно-хозяйственной деятельности

ООО «Газпром добыча Надым» и Медвежинского ГПУ за 2008-2010 гг.


Показатель

МГПУ

ООО «Газпром добыча Надым»

2008 г.

2009 г.

2010 г.

2008 г.

2009 г.

2010 г.

Объем товарной добычи

природного газа, млн м3

16 017,08

14 363,61

13 877,43

52 276,09

51 031,76

54 943,3

Производительность труда

в основном производстве,

тыс.м 3/чел.

14 845,5

13 462,2

12 893,2

26 358,6

21 201,8

22 491,1

Затраты на добычу товарного газа, млн р.

8 963,16

8 918,37

9 099,43

28 891,17

27 985,82

30 394,63

Валовая прибыль, млн р.

2 075,57

3 179,05

2 547,43

11 552,15

13 875,83

15 130,99

Рентабельность товарной

продукции, %

23,15

35,65

27,99

39,99

49,58

49,78


Результаты деятельности Медвежинского ГПУ сдерживают рост рентабельности товарной
продукции в целом по обществу. Без учета деятельности МГПУ темп прироста названного показателя
за период 2008–2010 гг. составил 11,5 %, фактически — 9,8 %.

Медвежинское ГПУ располагает значительным эксплуатационным фондом скважин, превышающим 350 ед. При этом коэффициент использования фонда скважин составляет 87,7 и 88,2 % от уровня данного показателя соответственно по Юбилейному и Ямсовейскому месторождениям, среднесуточный дебит — 22,8 и 20,3 %. Улучшение названных показателей во многом зависит от своевременности и эффективности проведения капитальных ремонтов скважин.

С позиции производственной эффективности капитальные ремонты можно оценивать по приросту объема добычи газа после проведения ремонта, длительности межремонтного периода. Экономическую эффективность капитального ремонта скважины следует определять отношением его стоимости к приросту объема добычи газа.

Рост числа капитальных ремонтов скважин за период 2002–2007 гг. на 25,9 % сопровождался увеличением их средней продолжительности (на 60,7 %). Это является одной из причин снижения объема дополнительной добычи газа из отремонтированных скважин (на 3,8 %) и роста удельных затрат на ремонт (на 98,0 %). Снижение производственной и экономической эффективности капитальных ремонтов скважин свидетельствует о том, что одним из первоочередных направлений деятельности Медвежинского ГПУ является повышение качества капитальных ремонтов скважин.

Таким образом, можно отметить, что деятельность МГПУ заметно увеличивает такие показатели экстенсивного развития ООО «Газпром добыча Надым», как объем добычи природного газа, фонд скважин, число УКПГ, численность работающих; одновременно по объективным причинам сдерживает рост показателей интенсивного развития: производительности труда и рентабельности товарной продукции. В этих условиях особую актуальность приобретает поиск направлений повышения эффективности эксплуатации месторождения Медвежье.

Одним из таких направлений является реконструкция объектов месторождения, включающих скважины, газосборные сети, установки подготовки газа и конденсата к транспорту, дожимные компрессорные станции, объекты автоматизации, телемеханизации, электро-, тепло-, водоснабжения, очистные сооружения и др. Основным эффектообразующим фактором является прирост объема добычи газа. Также обеспечивается сокращение расхода метанола, электро- и теплоэнергии, трудозатрат, затрат на техническое обслуживание и капитальный ремонт.

Перспективным направлением повышения эффективности эксплуатации газового месторождения на завершающем этапе является создание производства по сжижению газа. Концепция создания малых рентабельных производств СПГ нашла достаточно широкое подтверждение в мировой практике. В настоящее время насчитывается большое число апробированных технологических решений, позволяющих обеспечить сжижение природного газа с учетом сырьевых и территориально производственных условий площадочных объектов месторождений.

К числу направлений повышения эффективности эксплуатации месторождения, не требующих инвестиционных затрат, относится управление ресурсами. Потребление ресурсов (материальных, нематериальных трудовых, финансовых, информационных и природных) находит отражение в затратах на добычу газа.

С позиции управления затраты следует классифицировать на зависящие от деятельности персонала предприятия («подконтрольные») и не поддающиеся влиянию менеджмента («неподконтрольные»)
(рис. 1). К «неподконтрольным» в Медвежинском газопромысловом управлении относятся два вида затрат: налоги (включаемые в себестоимость) и иные обязательные платежи, а также аренда основных средств производственного назначения.

Рис. 1. Динамика затрат на добычу газа на Медвежьем месторождении, р./тыс. м3

Динамика роста себестоимости добычи природного газа в последние годы практически полностью совпадает с динамикой изменения подконтрольных затрат. Удельные неподконтрольные затраты растут незначительно, их доля в структуре себестоимости добычи природного газа снижается, и в 2010 г. составила около 30 %. Таким образом, затраты, на величину которых можно воздействовать теми или иными решениями менеджмента, составляют около 70 % общего объема затрат.

Анализ состава и структуры подконтрольных затрат позволил установить, что 94,4 % их общей величины приходится на затраты по трем статьям: «Расходы на содержание и эксплуатацию оборудования» — 55,0 %, «Расходы на компримирование газа» — 20,5 %, «Цеховые расходы» —
18,9 %. При этом более половины (58,2 %) общего объема подконтрольных затрат составляют расходы на содержание и эксплуатацию оборудования.

Уровень затрат на добычу газа в структурных подразделениях во многом определяет финансовый результат деятельности ООО «Газпром добыча Надым». Удельная прибыль Медвежинского ГПУ почти в два раза ниже, чем в среднем по ООО «Газпром добыча Надым» (рис. 2).

Рис. 2. Динамика прибыли в расчете на 100 р. реализованной продукции, р./100 р.
Увеличение удельных подконтрольных затрат в Медвежинском ГПУ отрицательно сказывается на финансовых результатах деятельности общества.

Представлена динамика фактических удельных затрат на добычу газа и расчетных удельных затрат по ООО «Газпром добыча Надым» без учета результатов деятельности Медвежинского ГПУ (рис. 3).

Рис. 3. Динамика удельных затрат на добычу газа, руб./1000 м3
Высокий уровень затрат, подконтрольных менеджменту, в Медвежинском ГПУ обусловливает их повышение по обществу в целом. Это означает, что в Междвежинском газопромысловом управлении существуют значительные резервы экономии затрат в сравнении с другими добывающими подразделениями, реализация которых обеспечит снижение себестоимости добычи газа как в данном структурном подразделении, так и в целом по обществу.

Приведено сглаживание удельных подконтрольных затрат (УПЗ) методом линейного тренда
(рис. 4). Уравнение тренда имеет следующий вид:

УПЗ = 62.235*t + 30,731.
Коэффициент детерминации (R²) составляет 0,9608.


Рис. 4. Динамика удельных подконтрольных затрат, руб./1000 м3
Построенная модель позволяет сделать вывод о том, что 96,08 % изменений признака описывается регрессионным уравнением, а 3,92 % — другими причинами. Значимость F статистики меньше
5 %, следовательно, модель в общем значима, как и независимая переменная (t), так как уровень значимости t-статистики меньше 5 %. Качество построенной модели оценивается как хорошее, так как средняя ошибка аппроксимации, равная 9,58 %, не превышает 8–10%.

На основании построенной модели можно предположить, что при существующей системе управления подконтрольными затратами на предприятии возможен их дальнейший рост. Это доказывает актуальность совершенствования управления экономическими ресурсами предприятия.
Сведения об авторах

Мельников Игорь Васильевич., ООО «Газпром добыча Надым», тел: 8(3452)416836

Руднева Лариса Николаевна, д. э. н., профессор, заведующая кафедрой «Экономика и управление производством», Тюменский государственный нефтегазовый университет, г. Тюмень, тел.: 8(3452)416836, е-mail: rudneva@tsogu.ru

Melnikov I. V., «Gasprom Dobycha», Nadym, phone: 8(3452)416836

Rudneva L. N., PhD, professor, head of the chair «Economics and production management», Tyumen State Oil and Gas University, phone: 8(3452)416836, е-mail: rudneva@tsogu.ru

________________________________________________________________________________
УДК 314.422.3

ПРОБЛЕМЫ СМЕРТНОСТИ НАСЕЛЕНИЯ РЕСПУБЛИКИ БАШКОРТОСТАН

В ТРУДОСПОСОБНОМ ВОЗРАСТЕ

PROBLEMS OF MORTALITY OF ABLE-BODIED POPULATION

IN THE REPUBLIC OF BASHKORTOSTAN
Р. Р. Хасанова

R. R. Khasanova
Ключевые слова: смертность в трудоспособном возрасте, отсроченная продолжительность жизни,

потери в ожидаемой продолжительности жизни, причины смерти трудоспособного населения

Key words: мortality at working age, delayed duration of life, losses in life expectancy, causes

of able-bodied population death
Дается анализ причин смертности населения в трудоспособном возрасте в Республике Башкортостан, сравниваются потери в ожидаемой продолжительности жизни в трудоспособном возрасте, предпринята попытка выделения факторов, влияющих на смертность и здоровье населения — что может стать научной базой для обоснования мер демографической политики в области повышения продолжительности жизни в трудоспособном возрасте.

The article analyzes the causes of death at working age in the Republic of Bashkortostan, it compares the losses of life expectancy at working age An attempt is made to distinguish the factors affecting the population mortality and health, which can serve as a scientific basis for study of population policy measures in the sphere of life interval improvement at working age.
Чрезмерная смертность населения трудоспособного возраста — одна из главных причин, обусловливающих разрыв между показателями средней продолжительности жизни в России и развитых европейских странах. Из-за высокой преждевременной смертности среднестатистический мужчина, проживающий в Республике Башкортостан, в трудоспособном периоде (от 15 до 60 лет) проживает в среднем 38,02, а женщина — 41,36 лет (рис.1).
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   17

Похожие:

Известия высших учебных заведений icon Известия высших учебных заведений
Жизненные стандарты в системе управления социальным развитием северного региона 22
Известия высших учебных заведений icon Известия высших учебных заведений
Жизненные стандарты в системе управления социальным развитием северного региона 22
Известия высших учебных заведений icon Известия высших учебных заведений
Свидетельство о регистрации сми пи №фс 77-39119 выдано 11 марта 2010 года Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных...
Известия высших учебных заведений icon 1 Андреев Ю. С., Шишмарев К. С. Оценка ошибки пикселизации и ее учет...
Известия высших учебных заведений. Проблемы полиграфии и издательского дела. ― №5 ― 2013
Известия высших учебных заведений icon Известия высших учебных заведений
Ответственный редактор Л. Н. Морокова Редактор, оператор электронной верстки Н. В. Шуваева Адрес редакции: 625000, Россия, г. Тюмень,...
Известия высших учебных заведений icon Известия высших учебных заведений
Ответственный редактор Л. Н. Морокова Редактор, оператор электронной верстки Н. В. Шуваева Адрес редакции: 625000, Россия, г. Тюмень,...
Известия высших учебных заведений icon Известия высших учебных заведений
Ответственный редактор Л. Н. Морокова Редактор, оператор электронной верстки Н. В. Шуваева Адрес редакции: 625000, Россия, г. Тюмень,...
Известия высших учебных заведений icon Учебник для студентов высших учебных заведений
Ветеринарная токсикология Мн: ”Урожай”, 1999 — с., 4  л ил.: ил. ( Учебник для студентов высших учебных заведений)
Известия высших учебных заведений icon Учебное пособие для студентов высших медицинских учебных заведений...
И. С. Гельберг, С. Б. Вольф, С. Э. Савицкий, Е. Н. Пигалкова, Д. В. Шевчук Фтизиатрия: Учебное пособие для студентов высших медицинских...
Известия высших учебных заведений icon Методические указания по выполнению экономических расчетов при дипломном...
Для студентов высших сельскохозяйственных учебных заведений специальности 1-74 06 04 – техническое обеспечение
Известия высших учебных заведений icon Решение Министерства образования и науки Украины о присвоении грифа...
Рекомендовано Министерством образования и науки Украины в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений
Известия высших учебных заведений icon Методические рекомендации составлены на основании типовой программы...
Методические рекомендации составлены на основании типовой программы производственной практики студентов медицинских высших учебных...
Известия высших учебных заведений icon С. А. Капустин Для студентов факультетов психологии высших учебных...
Для студентов факультетов психологии высших учебных заведений по направлению 521000 — «Психология»
Известия высших учебных заведений icon Религиоведение
Российской Федерации в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений
Известия высших учебных заведений icon А. И. Кравченко Рекомендовано Министерством образования Российской...
Рекомендовано Министерством образования Российской Федерации в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений
Известия высших учебных заведений icon Методические основы управления ит-проектами Учебник Допущено Учебно-методическим...
Допущено Учебно-методическим объединением в области менеджмента в качестве учебника для студентов высших учебных заведений направления...

Руководство, инструкция по применению




При копировании материала укажите ссылку © 2024
контакты
rykovodstvo.ru
Поиск