Практикум по курсу «методология и методика социологических исследований» Москва

• 
  Выборочный метод предполагает использование специальной процедуры отбора из генеральной совокупности единиц исследования небольшой ее части (выборки/выборочной совокупности), которая точно отражает основные параметры всей изучаемой совокупности.
  
• 
  Генеральная совокупность – все население или та его часть, которая обладает значимыми для исследования свойствами. Соответственно, выборка – одновременно способ/процесс отбора объектов генеральной совокупности в выборочную и сама представительная часть генеральной совокупности, в которой «закон» распределения признака соответствует таковому в генеральной совокупности (выборка есть уменьшенная модель генеральной совокупности).
  
• 
  Преимущества выборочного исследования: экономичность, надежность, оперативность, широкая область применения. Сложности – трудоемкая и ответственная разработка методики и техники исследования; недостижимость полного соответствия выборочных данных и данных генеральной совокупности.
  
• 
  Основные требования к выборке: репрезентативность (отображение основных параметров генеральной совокупности – ее структуры и состояния), типичность и объективность (исключение всех субъективных влияний на состав выборки). Достигать репрезентативности помогает принцип рандомизации – случайного отбора элементов из генеральной совокупности.
  
• 
  Основа выборки – полный и точный перечень единиц выборочной совокупности; объем – количество единиц в выборочной совокупности; метод – способ построения выборочной совокупности; структура – процентные пропорции признаков объекта, на основе которых формируется выборочная совокупность.
  
• 
  Типы/виды выборки: случайная (вероятностная) и неслучайная (невероятностная/целенаправленная/целевая). К методам вероятностной выборки относят собственно случайный отбор, моделирование случайности (механическую выборку) и введение элементов неслучайности (районированную и гнездовую выборки); к методам неслучайного отбора – квотную и стихийную выборки, метод «снежного кома», основного массива, типичных представителей, отбора на основе принципа удобства (например, с позиций минимальных затрат времени и усилий, доступности респондентов) и на основе суждений (экспертов относительно состава выборки, скажем, при наборе участников фокус-группы).
  
• 
  Простой случайный отбор предполагает нумерацию всех элементов из списка генеральной совокупности и отбор искомой совокупности с помощью таблицы/генератора случайных чисел или методом лотереи/жребия; он может иметь как повторный (с возвращением), так и бесповторный (без возвращения) характер. Выборка называется собственно случайной, если при ее формировании все возможные комбинации из n элементов, которые могут быть получены из генеральной совокупности объема N, имеют равную вероятность быть извлеченными Квазислучайный отбор – из перечня берется каждый n-ый элемент. Достоинства случайной выборки – избежание систематических ошибок; ограничения – необходимость наличия полного списка элементов генеральной совокупности; громоздкая и длительная процедура опроса; большой объем выборки по сравнению с другими видами отбора.
  
• 
  Систематический/механический отбор – наиболее популярный упрощенный вариант простого случайного отбора, заключающийся во включении в выборочную совокупность каждого k-того элемента из списка генеральной совокупности. Шаг выборки, или интервал скачка, – математический показатель, рассчитываемый как отношение объема генеральной совокупности к объему выборки. Начало отбора выбирается случайным образом в пределах шага выборки.
  
• 
  Районированная/стратифицированная выборка предполагает первоначальное разделение генеральной совокупности на более или менее однородные части, а затем случайный или механический отбор единиц внутри этих частей независимо друг от друга, т.е. речь идет, по сути, о ряде выборок, извлеченных из нескольких подсовокупностей. Обычно если деление генеральной совокупности проводится по стратам (социальным группам), то выборку называют стратифицированной, по экономико-географическим районам – районированной. Достоинства – более высокая точность выборки, чем при случайном отборе, особенно в случае неоднородной генеральной совокупности; ограничения – необходимость дополнительной информации и возможность систематической ошибки.
  
• 
  В гнездовой выборке отбираемые объекты представляют собой компактные группы, или гнезда/кластеры более мелких единиц (например, населенные пункты, районы, дома, подъезды, предприятия, цехи, бригады). В отличие от стратифицированного/районированного отбора, в котором выделенные слои должны быть максимально однородными, в гнездовом отборе различия между гнездами должны быть как можно более значительными, кроме того, большое число малых гнезд предпочтительнее малого числа крупных. Группы отбираются случайным образом, внутри них проводится сплошной опрос. Достоинства – гнездовой отбор гораздо проще в организационном плане, ограничения – количество групп в генеральной совокупности должно быть достаточно большим; объем выборки больше, чем при случайном отборе.
  
• 
  Параметры случайных выборок распределяются в соответствии с законом нормального распределения, которые гласит, что наибольшее число выборочных средних располагается в середине ряда плотности распределения, а крайние значения маловероятны – чем больше число наблюдений, тем ближе распределение выборочных средних к нормальной кривой. При идеальном случайном отборе в пределах одного среднего квадратического отклонения варьируют результаты 68,27% всех возможных выборок, в пределах двух «сигм» – 95,45%, трех «сигм» – 99,73%, т.е. при достаточно большом числе замеров в среднем из каждых 1000 выборок 683 дадут значения, не выходящие за пределы одной «сигмы», 954 не выйдут за пределы двух «сигм», а 997 – за пределы трех «сигм».
  

• 
  Неслучайная/невероятностная выборка – способ отбора единиц выборочной совокупности, при котором невозможно заранее рассчитать вероятность попадания каждого элемента в выборку, т.е. установить степень репрезентативности. Иными словами, целевая выборка – единицы наблюдения, отвечающие одному или целому ряду определенных критериев, устанавливаемых исследователем (например, в форме вопросов-фильтров). Выделяют два вида неслучайного отбора: направленный (целевой, выбор по усмотрению) и стихийный.
  
• 
  Виды направленного отбора: метод типичных представителей; метод «снежного кома» – отбор дополнительных/последующих респондентов производится после ссылки на них первоначально отобранных (применяется при изучении особенных, редких совокупностей); квотная выборка.
  
• 
  Квотная выборка – микромодель объекта социологического исследования, формируемая на основе статистических сведений (параметров квот), преимущественно о социально-демографических характеристиках элементов генеральной совокупности. Структура выборки (удельный вес квот) соответствует/пропорциональна структуре генеральной совокупности. Обычно квотная выборка завершает процесс районирования/стратифицирования – интервьюер целенаправленно осуществляет отбор респондентов определенного пола, возраста, статуса в заданном районе. Разновидности метода квот: априорный отбор – осуществляется интервьюером на стадии сбора первичной информации; апостериорный отбор – проводится для корректировки выборки (например, в рамках прессового опроса).
  
• 
  Виды стихийного отбора: собственно метод стихийного отбора – выборка формируется произвольно и часто независимо от самого исследователя, сложно предсказать заранее ее размеры, а также уточнить, какую генеральную совокупность она представляет (опросы с помощью средств массовой информации, выборка «первого встречного», опросы покупателей в магазинах, пассажиров на остановках общественного транспорта), поскольку решение о включении в выборку принимает сам респондент; метод основного массива – опрос порядка 60-70% генеральной совокупности (большинство работников предприятия или жителей конкретного района).
  
• 
  По форме реализации различают выборки одноступенчатые и многоступенчатые. Многоступенчатая выборка формируется с применением процедуры поэтапного отбора объектов опроса: совокупность объектов, отобранных на предыдущем этапе, становится основой для отбора на следующем в тех случаях, когда генеральная совокупность настолько велика (страна, регион, город), что простой случайный или систематический отбор элементов привел бы к распылению выборки. В многоступенчатых выборках единицы отбора и единицы наблюдения могут не совпадать.
  
• 
  Стратегии расчета объема выборки: предварительная – объем выборки определяется до проведения основного исследования; последовательная – объем выборки не рассчитывается заранее, а ставится в зависимость от конечных результатов исследования (например, в телефонном опросе постоянно проводится расчет распределений ответов на все вопросы и требуемого объема выборки); комбинированная – предварительно рассчитывают верхние допустимые значения для последовательной стратегии.
  
• 
  Ошибка выборки – отклонение средних характеристик выборки от средних характеристик генеральной совокупности. Случайные/статистические ошибки – выход выборочной средней за пределы заданного интервала (статистические погрешности вследствие случайной вариации значений в результате наблюдения только части генеральной совокупности). Систематические ошибки – результат «предумышленных» смещений в формировании выборки исследователем, неконтролируемые перекосы в распределении выборочных наблюдений, которые не поддаются контролю и измерению. Случайные ошибки уменьшаются при возрастании объема выборочной совокупности, систематические – нет. Ремонт выборки – процесс устранения погрешностей/расхождения выборочной и генеральной совокупностей.
  
• 
  Типичные систематические ошибки выборки: давление доступных объектов; иллюзия постоянства (пренебрежение группой неопределившихся респондентов); недостаточный учет аномальных и труднодоступных единиц исследования (больные, личный состав Вооруженных сил и т.д.); недостаточный учет отсутствующих в месте сбора данных (нет дома); отказы от ответа.
  

1. 
   случайной выборки;
   
2. 
   целевой выборки;
   
3. 
   оба варианта допустимы.
   

1. 
   наличие полного списка всех элементов генеральной совокупности;
   
2. 
   хорошая перемешанность элементов генеральной совокупности;
   
3. 
   оба условия обязательны для применения данного типа создания выборки.
   

1. 
   простая вероятностная выборка (все население);
   
2. 
   механическая выборка (все население);
   
3. 
   гнездовая выборка (депрессивные российские регионы);
   
4. 
   районированная выборка (все население);
   
5. 
   стратифицированная случайная выборка из тех групп, где бедность встречается наиболее часто (пожилые, безработные, монородительские семьи).
   

1. 
   5;
   
2. 
   10;
   
3. 
   15;
   
4. 
   20.
   

1. 
   21, 31, 41, 51, 61;
   
2. 
   21, 41, 61, 81, 101;
   
3. 
   21, 51, 81, 111, 141;
   
4. 
   21, 61, 101, 141, 181;
   
5. 
   21, 71, 121, 171, 221.
   

1. 
   районированная выборка;
   
2. 
   стратифицированная выборка;
   
3. 
   гнездовая выборка;
   
4. 
   многоступенчатая выборка (районированная, затем стратифицированная).
   

1. 
   систематическая (смещенная выборка);
   
2. 
   случайная;
   
3. 
   одновременно систематическая и случайная.
   

1. 
   случайная;
   
2. 
   систематическая;
   
3. 
   наложение случайной и систематической ошибок.
   

1. 
   большая;
   
2. 
   меньшая;
   
3. 
   уровень однородности/разнородности генеральной совокупности не влияет на объем выборки.
   

1. 
   48% – 53%;
   
2. 
   43% – 48%;
   
3. 
   43% – 53%.
   

1. 
   женщины;
   
2. 
   мужчины;
   
3. 
   люди с высшим образованием;
   
4. 
   «необразованные».
   

1. 
   меньше;
   
2. 
   больше;
   
3. 
   количество ступеней не влияет на размер ошибки выборки.
   

1. 
   пол;
   
2. 
   возраст;
   
3. 
   сфера деятельности;
   
4. 
   место жительства;
   
5. 
   род занятий;
   
6. 
   семейное положение.
   

1. 
   метод стихийного отбора;
   
2. 
   метод типичных представителей;
   
3. 
   метод случайного отбора;
   
4. 
   квотная выборка;
   
5. 
   метод «снежного кома».
   

1. 
   одноступенчатый отбор;
   
2. 
   двухступенчатый отбор;
   
3. 
   районированная выборка;
   
4. 
   стратифицированная выборка;
   
5. 
   гнездовая выборка;
   
6. 
   районированная выборка со случайным отбором на втором этапе;
   
7. 
   стратифицированная выборка с механическим отбором на втором этапе;
   
8. 
   районированная выборка с квотным отбором на втором этапе;
   
9. 
   гнездовая выборка с квотным отбором на втором этапе.
   

1. 
   пол;
   
2. 
   возраст;
   
3. 
   образование;
   
4. 
   тип поселения;
   
5. 
   семейное положение;
   
6. 
   сфера занятости;
   
7. 
   количество детей;
   
8. 
   должностной статус;
   
9. 
   национальность;
   
10. 
    все перечисленные выше.
    

1. 
   кибернетики;
   
2. 
   статистики;
   
3. 
   системного анализа;
   
4. 
   теории вероятностей.
   

1. 
   элементы генеральной совокупности отбираются произвольно;
   
2. 
   не существует определенных правил формирования выборочной совокупности – отбор единиц наблюдения случаен и ситуативен;
   
3. 
   каждый элемент генеральной совокупности имеет равную и отличную от нуля вероятность попасть в выборочную совокупность.
   

1. 
   да;
   
2. 
   нет;
   
3. 
   это зависит от объекта и предмета исследования.
   

1. 
   потому что они приводят к «утере» проектируемого объекта исследования;
   
2. 
   потому что они неравномерно распределяются вокруг средней;
   
3. 
   потому что не поддаются предварительному контролю;
   
4. 
   потому что имеют системный, а не случайный характер.
   

1. 
   в уличном опросе;
   
2. 
   в прессовом опросе;
   
3. 
   в телефонном опросе;
   
4. 
   в почтовом опросе;
   
5. 
   в Интернет-опросе.
   

1. 
   одну выборку;
   
2. 
   две выборки;
   
3. 
   от трех до пяти выборок;
   
4. 
   от пяти до десяти выборок;
   
5. 
   много выборок.
   

1. 
   случайная ошибка выборки;
   
2. 
   давление доступных единиц;
   
3. 
   иллюзия постоянства;
   
4. 
   недостаточный учет аномальных и труднодоступных единиц;
   
5. 
   недостаточный учет отсутствующих в месте сбора данных;
   
6. 
   отказы от ответа.
   

1. 
   точность;
   
2. 
   надежность;
   
3. 
   валидность;
   
4. 
   комплексность;
   
5. 
   репрезентативность;
   
6. 
   содержательность;
   
7. 
   правильность.
   

1. 
   дедуктивного вывода;
   
2. 
   индуктивного вывода;
   
3. 
   дедуктивно-индуктивного вывода;
   
4. 
   индуктивно-дедуктивного вывода.
   

1. 
   необходимо опубликовать данные для отдельных подвыборок; Б
   
2. 
   пилотажные исследования; М
   
3. 
   общенациональные обследования; Б
   
4. 
   изучение конкретных организаций и институтов; М
   
5. 
   трендовые исследования; Б
   
6. 
   эксперименты, в том числе методические; М
   
7. 
   проведение локальных и региональных исследований; М
   
8. 
   значительная степень неопределенности по ключевым вопросам исследования; Б
   
9. 
   когортные исследования; М
   
10. 
    наличие достаточно полной информации относительно предмета исследования. М
    

1. 
   Х. Кэнтрил;
   
2. 
   Дж. Гэллап;
   
3. 
   Э. Роупер;
   
4. 
   П. Черингтон;
   
5. 
   А. Кроссли;
   
6. 
   К. Робинсон.
   

1. 
   случайный;
   
2. 
   районированный;
   
3. 
   стратифицированный;
   
4. 
   механический;
   
5. 
   квотный;
   
6. 
   гнездовой.
   

Генеральная совокупность

1. 
   возможность многократного отбора единиц наблюдения из одной и той же генеральной совокупности;
   
2. 
   возможность оценки величины наблюдаемых изменений;
   
3. 
   возможность выявления факторов наблюдаемых изменений;
   
4. 
   возможность отделить реальные изменения показателей от разброса, связанного с ошибкой выборки.
   

• 
  Количественные методы могут быть охарактеризованы как формализованные (направленные на фиксацию и количественное измерение строго определенного набора анализируемых переменных) и массовые (ориентированные на сбор однотипных первичных данных и их статистическую обработку). К количественным методам социологического исследования относят анкеты с закрытыми вопросами, структурированное наблюдение и контент-анализ.
  
• 
  Качественные методы ориентированы на достижение углубленного понимания исследуемых социальных явлений: отказ от массового охвата обследуемых объектов компенсируется детальным изучением социального явления в его целостности и непосредственной взаимосвязи с другими явлениями. К качественным методам относят включенное наблюдение, индивидуальное глубокое интервью, фокус-группы и изучение личных документов (автобиографий, писем и др.). Качественные методы нацелены на познание того качества микросоциального явления, которое делает его социально значимым, несмотря на особенность. Когда проблемы микросоциумов изучаются качественными методами, основное внимание исследователей направлено на выяснение субъективно-специфических факторов, на понимание тех смыслов, которыми люди руководствуются в своей деятельности; когда количественными методами – на объективные итоги взаимодействия людей, выражающиеся в функционировании и развитии социальных отношений и социальных институтов.
  
• 
  Под качественными методами принято понимать ряд методик, направленных на изучение проблем социальной реальности с точки зрения индивидуального, частного, поэтому объектом качественного анализа являются отдельные индивиды или небольшие сообщества индивидов со специфическими характеристиками, а предметом изучения – социальные роли и их исполнение в конкретной практике повседневной жизни.
  
• 
  Деление стратегий сбора и анализа данных на «статистическую» и «гуманитарную» социологию, количественные – качественные, мягкие – жесткие методы носит условный характер: первая и вторая пары понятий относятся к парадигмальному уровню социологии, третья – к методико-инструментальному.
  
• 
  Количественные и качественные исследования дополняют друг друга: результаты качественных исследований могут быть переведены в количественную форму (с помощью, например, контент-анализа); при проведении количественных исследований часто используются качественные технологии получения информации (ассоциации, незаконченные предложения и т.д.); качественные данные применяются для иллюстрации или разъяснения данных, полученных количественным путем, количественные – для валидизации качественного анализа. Количественные и качественные методы связаны друг с другом по принципу функциональной дополнительности.
  

• 
  Все тактики качественного исследования представляют собой форму описательного исследования. Их ограничение – невозможность обобщения полученных результатов (допустимы только так называемые аналитические, а не статистические обобщения). Основное требование – триангуляция – использование различных методов и источников данных для оценки эмпирического события, а также перекрестной интерпретации «случая» одновременно несколькими исследователями.
  
• 
  Кейс-стади – детальное изучение конкретного уникального кейса («случая» – события, явления, группы, индивида, предприятия и т.д.) в совокупности его взаимосвязей, в реальном, но ограниченном пространственными и временными рамками жизненном контексте в течение длительного времени. Результаты кейс-стади имеют практическую направленность и значимы для сходных объектов в аналогичных ситуациях.
  
• 
  Монографическое исследование в узком смысле (обследование одного или нескольких объектов в рамках хорошо разработанной теории) отличается от кейс-стади ориентацией не на получение нового знания, а на постановку точного социального диагноза обследуемому объекту в рамках валидизированной системы переменных (например, описание сетей взаимной поддержки в конкретном российском селе). Монографическое исследование в широком смысле (исследование одного или нескольких объектов как типологически характерных для целого класса) синонимично кейс-стади. Наиболее широко монографические исследования сегодня представлены в российской социологии села (для получения «социальных портретов» отдельных сельских поселений на основе критерия не репрезентативности, а типичности).
  
• 
  Этнографическое исследование направлено на всесторонний анализ каждодневной коллективной практики определенной общности с точки зрения ее культуры как способа существования и смыслового универсума сообщества людей, отличающегося по стилю и образцам поведения от основной массы населения. «Естественный» характер этнографического исследования подчеркивается доминированием таких методов сбора данных, как глубокое и полуструктурированное интервью, включенное наблюдение и анализ личных документов. Результаты исследования представляют собой детальное описание контекста действий, намерений индивидов, субъективных смыслов и последующего развития событий.
  
• 
  Биографический метод – реконструкция истории личностной индивидуальности, нацеленная на поиск ответов на вопросы о том, каким образом жизненный путь и динамика социальных ролей отдельной личности вписываются в исторический и культурный контекст своего времени; как можно зафиксировать их уникальность и одновременно типичность для конкретной социокультурной реальности. Типология биографических повествований: тематизированные и нетематизированные; полные, тематические (ориентированы на определенную сферу личного опыта или период жизни) и отредактированные (исследователем). Источники биографических данных: личные документы (мемуары, записки, дневники, письма, фотографии и т.п.) и материалы интервью и бесед – дословные записи устных сообщений играют ведущую роль в получении значимых для социологии «историй жизни». Одной из разновидностей биографического метода является реконструкция истории семьи на протяжении нескольких поколений в рамках меняющегося социального контекста – так называемый «метод социальных генеалогий». Поле применения биографического метода – изучение социальных меньшинств (групп, трудно поддающихся пространственной и временной локализации), закрытых и проблемных групп общества, субъективного опыта переживания социально-исторических процессов и определенных фаз человеческой жизни.
  
• 
  Историческое исследование, или метод устной истории, – разновидность биографического метода, нацеленная на описание субъективного опыта переживания исторических событий, становления локальных сообществ в тех случаях, когда отсутствует достаточная документальная база или же она не дает полного представления об историческом событии локального, регионального или общенационального масштаба. Поскольку информанты здесь выступают, прежде всего, как очевидцы одних и тех же событий, перечень вопросов к ним имеет достаточно структурированный характер, что позволяет проводить сравнения.