Методическое и информационно-аналитическое обеспечение

3. Методика выявления и прогнозирования трендов ИКТ

• 
  Эти методы дают только иллюзию доказательности получаемых результатов. Разнообразные показатели имеют разное влияние в разных диапазонах значений на общее качество исследуемого объекта, что легко иллюстрируется примером из спорта – ни линейные, ни какие-либо еще аналитические функции не способны корректно выразить соотношение результатов в различных видах спорта, поэтому в легкоатлетическом многоборье применяются табличные или таблично-аналитические функции.
  
• 
  Эффективность применения методик рассматриваемого типа зависит от грамотного выбора коэффициентов важности (а лучше – табличной функции масштабирования для каждого критерия), в связи с чем результат подобных исследований в значительной мере определяется неформальной творческой работой исполнителя, и поэтому соотношение значений показателей, как правило, сильно зависят от уровня их подготовленности и личных воззрений на предмет исследования.
  

1. 
   На основе экспертного опроса и анализа источников формируется предварительный перечень трендов.
   
2. 
   Определяется перечень применимых показателей.
   
3. 
   Определяются значения критериев для всех трендов.
   
4. 
   Для каждого критерия определяются отличное и хорошее значение.
   
5. 
   Определяются условия A, B, и С, где А – количество хороших значений критериев, при котором тренд считается пригодным; В – количество хороших и отличных значений критериев, при котором тренд считается пригодным; С – количество отличных значений критериев, при котором тренд считается пригодным.
   
6. 
   Определяется допустимый диапазон ΔN количества отобранных трендов.
   
7. 
   Тренды проверяются на пригодность.
   
8. 
   Если количество пригодных трендов N не попадает в диапазон ΔN, корректируются условия А, В и С, либо критерии отличного значения и критерии хорошего значения.