Категориально-системная методология в подготовке ученых


Скачать 3.29 Mb.
Название Категориально-системная методология в подготовке ученых
страница 5/24
Тип Документы
rykovodstvo.ru > Руководство эксплуатация > Документы
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   24

4.2. Значение МфП и ее потенциал для привлечения других методов ПНИ

Значение МфП как начальной стадии познания чрезвычайно велико, так как помимо эффекта от проявления важных рефлексив­ных механизмов подготовки комплексной научной работы использо­вание этой операции позволяет специалисту (организатору) ощутить себя демиургом, сотворяющим реальность. Вместе с тем осознание этого обстоятельства позволяет говорить об ответственности ученого как в выборе реальностей, с которыми он работает, так и за произво­димые нанихвоздействия.

В проработке проблемы о связи метафизического образа мира с его естественнонаучными представлениями обратимся к вопросу о связи идей с чувственными вещами. В применении к когнитологиче­ским аспектам организации многодисциплинарных работ нам будет важно уловить механизм взаимодействия сверхчувственного и опыт­ного (метафизического и физического) на этапах их подготовки. В общем виде такие процессы улавливаются КСМ еще до специализа­ции ее приемов в КА [5], содержательном моделировании [6], позна­нии сущности [32].

4.3. МфП и миф в современной науке

Рассмотрим когнитивную программу, где процедуры вы­бора и постановки проблемы выявлены с момента образования МфП объекта. Сам по себе акт МфП утверждает определенный способ постулирования того, что объект такой-то. В итоге МфП позволяет образовать предмет исследования как информационную систему, представляющую собой своеобразный гештальт, полу­ченный относительно исходного внешнего объекта. В этом смысле успешное образование МфП будет эффективным постольку, по­скольку выходит за пределы узкодисциплинарной и даже общена­учной ограниченности. Оно оказывается тесно связанным, в част­ности, с таким вненаучным фактором, как мифотворчество. Вы­сказанная здесь позиция близка к взглядам на участие мифологи­ческих элементов в современном познании видных ученых, фило­софов, логиков А.Ф. Лосева [15], К. Леви-Строса [33], С. Грофа, [34] Ф. Капры [27], М.А. Марутаева [35], В.В. Налимова

49

[23-25], В.Я. Проппа [36], Т.Б. Романовской [37], В.А. Светлова [38, с. 443–465] и др.

Выскажем предположение, что интерес к когнитологиче­ской интерпретации мифологии и к использованию компонентов мифа в познании можно рассматривать как восполнение наукой “вакуума”, образованного вследствие вытеснения за ее пределы онтологии и Мф. Однако следует учитывать, что мифология в це­лом ряде существенных признаков различается с Мф и онтологи­ей. Если мифология имеет свою особую логику, далекую от тра­диционно понимаемой в науке рациональности, то Мф и онтоло­гия рационалистичны, приемы мышления, разрабатываемые и применяемые в пределах их предметов, распространяются прямо или опосредованно на ход систематизации научных материалов7 на протяжении истории интеллектуальной культуры.

4.4. ФлМ: определение и роль в ПНИ

Проблемное звучание МфП придается философемой (ФлМ). Это такая интеллектуальная конструкция, где демонстрируется неопределенность, заключенная в любом акте МфП. Выражается это таким образом, чтобы ФлМ обладала способностью вызывать сильный интерес и индуцировать размышление. Поэтому в древ­ней Фл, особенно в ее мифопоэтической ветви, ФлМ зачастую вы­ражались с помощью метафор, символов. В более привычном для нас категориальном выражении ФлМ предстает в виде оппозиций, антитез, антиномий, апорий, парадоксов. Она двойственна, по­скольку, с одной стороны, выражает непреходящую метафизиче­скую сущность объекта, с другой, – пользуясь ею, возможно за­фиксировать мышлением эту сверхчувственную составляющую.

7 Вероятно, важным отличием логики мифа является то, что неко­торый ее прием, даже будучи эксплицирован, доступен для использова­ния только в пределах строго очерченной мифологической реальности, т.е. действует в ограниченном наборе возможных миров, а поэтому не обладает статусом необходимости. К примеру, закон, согласно которому событие непременно происходит потому, что “так хочет Зевс”, справед­ливо только для класса мифов, где Зевс – верховный Бог и его воля – за­кон.

При создании ФлМ устанавливается связь неизменного с изме­няющимся, что позволяет говорить о типологизации возможных преобразований объектов. Уместно заключить, что ФлМ играют роль бесконечных “генераторов” проблем. Есть смысл рассматри­вать ФлМ в качестве когнитивной метафоры, эффективность ко­торой определяется тем, насколько действенно с ее помощью уст­раняется препятствие на пути развертывания данной работы.

4.5. Примеры применения ФлМ в познании

В качестве примера ФлМ приведем следующую мысль Пла­тона “... распределение Ума, которое мы называем Законом” (За­коны. 713d). На базе данной ФлМ уместна разработка философ­ских оснований номологии (νοµοξ – закон). При движении в на­правлении науки понимание закона как распределения ума позво­ляет установить единство законов мироздания, связать объектив­ное и субъективное, метафизическое и физическое в определении закона.

Приведем другой пример ФлМ и их использования в разви­тии Фл и науки. До настоящего времени нельзя считать, что полу­чены удовлетворительные ответы, раскрывающие метафизическое значение смыслообразов или, в нашем понимании, следующих ФлМ движения, сформулированных Гераклитом: лук и лира, схо­дящееся-расходящееся8. В разработке Мф, постулирующей непод­вижное бытие, отрицающей саму идею движения, Зенон в виде апорий разрабатывает несколько известных ФлМ, где доказывает­ся, что движение не может быть начато, начатое – совершаться, а совершающееся – окончиться9. Отметим, две приведенные ФлМ оказываются в основном в стороне от развития науки.

Развитие естественнонаучной концепции движения исходит от ФлМ, задаваемой смыслообразами перводвигателя и перво­

8 Демонстрацией продуктивности разработки ФлМ сходящееся­расходящееся является оригинальная трактовка в терминах симметроло­гии Ю.А. Ротенфельдом механизмов противоречия [39]. Эти ФлМ обсу­ждаются автором и в его концепции неклассической диалектики [40].

9 Апории Зенона в настоящее время оказываются источником для обсуждения проблем квантовой механики [41].

51

толчка Аристотеля. На этих смыслообразах начинает формиро­ваться механистическая картина мира, ас XVII–XVIII вв. класси­ческая механика. Однако Аристотелю не удалось своей ФлМ раз­решить противоречие позиций Гераклита и Зенона. Кроме того, даже его ФлМ в классической науке не получила достаточной проработки. В результате, описывая движение тела в виде функ­ции, затем представляя ее графически, мы под движением подра­зумеваем множество точек неподвижных, но связанных между собой. Само же движение, как непонятая метафизическая сущ­ность, оказывается за скобками наших аналитических и геометри­ческих построений.

Весьма насыщенными ФлМ являются классические тракта­ты древней китайской Фл, этим отличаются И Цзин, Дао Дэ Цзин. Значение содержащихся в них ФлМ является серьезной основой для филологических исследований в современной синологии [42]. Расшифровка смыслообразов И Цзин позволила В.Г. Масленнико­ву установить ряд интересных общих закономерностей системных преобразований, предусмотренных этим древнейшим трактатом [43], а на этой базе В.П. Гоч подготовил новую и оригинальную редакцию “Книги перемен” [44].

4.6. ФлМ в древних и современных психотехниках

ФлМ широко применяются в медитативных практиках дзен­буддизма в виде упражнений – загадок коанов, которые предлага­ет мастер ученику. Пожалуй, самое большое распространение по­лучили ФлМ в совершенствовании образа жизни и психотехник суфизма. По свидетельству современного мастера суфия И. Шаха, загадки и парадоксы, среди которых выделяются те, что связыва­ют с именем самого известного суфия – Ходжи Насреддина [45], являются необходимым ключом для просветления [46]. Использо­вание суфийских притч и коанов дзен находит применение в неко­торых направлениях современной психотерапии как средство на­ведения транса, а также для осуществления пациентом транскуль­турального перехода (переход по типу: неприемлемое в этой куль­туре действие воспринимается совершенно естественным в другой среде). Адекватное восприятие образования и науки в странах Востока вообще невозможно без понимания основ дзен-буддийс-кого и суфийского учений.

Специфичность ФлМ в том и состоит, что она наподобие архетипа бесконечна, не охватывается до конца человеческим мышлением. Но она выражается в конкретном исследовании в ви­де сформулированной проблемы. Поэтому проблема (любая в принципе) может быть переформулирована и реконструирована до уровня одной из уже известных10 культуре ФлМ или даже новой, оригинальной ФлМ, причем последнее можно рассматривать как открытие в Фл. Движение от МфП к ФлМ, а от нее к проблеме оз­начает следующий шаг в подготовке специально-научного или МИ, тогда как обратное движение – проблема – ФлМ – МфП – есть работа по философскому осмыслению (переосмыслению) си­туации. В принципе, указанное здесь обратное движение оказыва­ется необходимым именно в тех ситуациях, когда ход работы за­труднен нечеткостью проработки в ее постановочной части, это типично также для ситуаций, когда требуется расширить тематику исследования.

4.7. ТИ

Следующим этапом в движении от метафизического к физи­ческому знанию выступает операция по установлению типа изме­нения (ТИ). Указанная операция представляет собой развитие МфП и ФлМ до номологического уровня, когда делается шаг к формулированию закономерности, принципа, определяющих ха­рактерные черты в динамике изучаемого предмета. На уровне ра­боты с ТИ важную роль начинает играть категориальная схемати­ка. Категориальная схема проясняет для нас ФлМ и задает область понимания МфП, кроме того, ТИ может быть выражена в такой КС, а образующие ее категории войдут в соответствующий закон, принцип. В математике этапу образования ТИ часто соответствует стадия разработки системыаксиом.

10 В принципе инновационный потенциал Фл, как, впрочем, также религии, искусства, техники и повседневности, в отношении к науке мо­жет быть реализован уже через обращение к первой как богатому источ­нику уже готовых ФлМ.

53

В качестве примеров ТИ назовем здесь космогонические циклы четырех (пяти, если к их числу относить эфир) первоэле­ментов и четырех свойств (тепло, влажность, холод, сухость), из­вестные античности; триаду алхимиков (ртуть, сера, соль) эпохи Средних веков и Возрождения; цикл пяти стихий или у син китай­ской Фл с характерными для него отношениями элементов (под­держка, контроль, обратная поддержка, противоугнетение). Плодо­творность таких построений подтверждается тем, что на их основе построены гуморальная концепция устройства человеческого орга­низма Гиппократа, учение о мизаджах Авиценны11. Знание цикла у син, особенно в его интерпретации в виде пентаграммы, является неотъемлемой чертой врача, специализирующегося в области тра­диционной китайской медицины.

Работу с МфП, ФлМ, ТИ в отношении к подготовкенаучных работ и проектов в целом имеет смысл рассматривать в виде дока­зательства особой интеллектуальной теоремы, которая в ТИ фор­мулируется более отчетливо. От степени ее продуманности, чет­кости и нетривиальности зависит и результат осуществления всего проекта.

4.8. КА

Всякий выявленный ТИ можно описать, используя КСМ [47]. Выбор же специальных разделов КСМ, отдельных ее методов определяется как особенностями исследовательской задачи, так и тем, какие категории, смыслообразы и в каком количестве вовле­каются в МфП, ФлМ, а каковы их взаиморасположение, преобла­дающий тип связи – это входит в задачи КА (качественного анали­за). КА – это система методов освоения целого как качественной определенности, посредством чего достигается описание, объяс­нение и предсказание кардинальных особенностей существования и развития данного объекта, выраженное языком диалектики, сис­темологии, кибернетики. КА есть методология, направленная на реконструкцию качеств вещей, а также идеальных объектов умо­

11 Солидная патологическая доктрина имела своим основанием дискретное представление о Мироздании, развитое Левкиппом и Демок-ритом.

зрительных рассуждений с помощью особых категориально­системных конструкций КС и КМ [4, 5].

В частности, КА позволяет передавать всеобщие принципы, закономерности в виде определенным образом организованных категорий. КА связывает в своих конструкциях сверхчувственные и чувственно-фиксируемые компоненты исследования, бесконеч­ное и конечное – причем применительно к конкретной ПО. При работе в режиме интеллектуально-технологического сопровожде­ния научных исследований [48] речь идет уже о построении на этой базе КМ ПО. Если ТИ раскрывает характерное в организации и функционировании исследуемого, то КА, развертывающийся на фундаменте ТИ, является средством для решения конкретной за­дачи. В принципе, построение КМ образует тот комплекс условий, который позволяет определять, какой математический аппарат следует привлечь и какие информационные и компьютерные тех­нологии могут быть здесь использованы.

Работа с одной из моделей КА, в частности ее сопоставле­ние с конкретным процессом, составляет новую операцию – изме­нение типа (ИТ). На этом этапе полученная ранее КМ или КС должны получить количественную интерпретацию. К примеру, их можно соотнести с одной из известных функциональных зависи­мостей. Содержание познавательных мероприятий на этапе ИТ образует установление соответствий или поиск математических интерпретаций для полученной ранее КМ.

4.9. СГЛ

Затем, с целью эффективного использования результатов проделанной работы целесообразно применить методы содержа­тельно-генетической логики (СГЛ) в версии И.С. Ладенко [48]. Использование СГЛ позволяет получить содержательное (словес­ное) описание ПО, которое может быть использовано как база для уже обоснованного применения МЕ. Применение СГЛ играет роль для подключения к данному МИ информационных и компьютер­ных технологий.

В арсенал СГЛ входят методы формальной логики, пред-назначенные для систематизации понятий с целью их подготовки к “работе” в составе теорий. В таком контексте известные в логике

55

методы сравнения понятий по объему в схемах Эйлера, диаграм­мах Венна, картах Вейча, приемы установления скрытой омони­мии терминов выступают в качестве инструментов теоретизации. В принципе СГЛ выступает в роли особого когнитивного объекта, связующего процедуры работы со словесно-образными представ­лениями с методами формализации знания.

4.10. Подготовка исследовательского процесса как блок-схема

В целом перечисленные здесь этапы ПНИ можно объеди­нить как последовательность операций по изучению СПО. В блок­схеме (рис. 1.6) показано, каким образом совершается переход от СПО изучаемой к преобразуемой (СПОи, СПОп).



Рис.1.6. Блок-схема этапов подготовки научных исследований в среде интеллектуальной культуры: СПОи – сложная предметная область (исследуемая); МфП – метафизическая проекция; ФлМ – философема; ТИ – типология изменения; КА – качественный анализ; СМЛ – содержательное моделирование; ИТ – изменение типа; СГЛ – содержательно-генетическая логика; МЕ – методы есте­ствознания; СПОп – сложная предметная область (преобразуе­мая); цифрами 1, 2, 3 помечены суперблоки

4.11. Понятие о суперблоках схемы ПНИ

Выполнение описанных выше процедур в переданной блок­схемой на рис.1.6 последовательности позволяет рассмотреть про­цесс научного исследования полностью, от его самых ранних под­готовительных стадий до перехода к традиционным методам по­знания. Дополнительно к сказанному включенные в схему на рис.

1.6 и описанные в тексте блоки можно сгруппировать и назвать полученные группы супер-блоками 1, 2, 3. Каждый из этих супер­блоков имеет определенное назначение и может быть сопоставлен со сложившейся практикой ведения научных работ следующим образом:

  1. “Черный ящик”. Здесь осуществляются мыслительные процессы, составляюшие основание всякого исследования, но по­лучение этих результатов, как правило, относится к области вне­научных феноменов и в рамках конкретной науки не подвергается процедурам рефлексии.

  2. Словесно-образное представление объекта. Его выполне­ние основывается или на применении усвоенных в процессе вос­питания и образования способов глоссировки реальности, попа­дающей в фокус сознания, или на принятии соглашения об опре­деленном способе восприятия и номинации познаваемого.

  3. Системное или общенаучное описание. Решение большого числа исследовательских задач связано со сворачиванием осталь­ных этапов блок-схемы на рис. 1.6 до установления количествен­ной интерпретации процесса или ИТ с дополняющей его более или менееподробной содержательно-генетической интерпретацией.


4.12. Методика использования блок-схемы ПНИ

Теперь рассмотрим в системе, каким образом представлен­ные в блок-схеме на рис. 1.6 этапы образуют когнитивную после­довательность приготовления и рефлексивного сопровождения любого научного исследования: 1. МфП – объект-заместитель ис­следуемого (информационный предмет), со-творяемая специали­стом реальность, с которой он будет работать конструктивно. Пер­воначально, a priori – это набор экзистенциальных гипотез, посту­лирующих существование изучаемого объекта и наделяющих его

57

некоторыми свойствами. 2. ФлМ – способ вопрошания; выражен­ное в словах, образах, метафорах удивление, недоумение по пово­ду результатов проведенной МфП. Выражение мысли, вы-зывающее неизбывный интерес и служащее тем самым извечным генератором проблем. ФлМ выступают своеобразными “аттракто­рами” интеллектуальной культуры. Вокруг них происходят дви­жения идей. 3. ТИ – способ, которым мы упорядочиваем взаимо­действия частей МфП, ограничивая их неким номологическим ут­верждением. ТИ получает выражение в определенной системе ка­тегорий, с помощью которой начинает обсуждаться, осмысливать­ся ФлМ. 4. КА – класс категориально-познавательных методов, предназначенных для построения КС и КМ. Процедурами КА со­вмещаются потоки чувственного и сверхчувственного, конечного и бесконечного в представлении предмета, формулируется про­блема, выбирается конкретная КС, необходимая для ее решения, строится КМ. 5. ИТ – класс преобразований, подготавливающих информацию к интерпретации количественными методами.

6. СМЛ – комплексное, категориально-системное представление ПО, включающее постановку и решение проблемы в общем виде. Обычно в содержательной модели в виде достаточно сложной КС представлены несколько методов КА. 7. СГЛ, в частности, она обеспечивает формирование понятийного базиса математических моделей [49]. 8. МЕ, сформирование комплекса этих методов об­разует завершающую часть ПНИ. В применении представленной здесь программы к МИ заметим следующее. Если подготовитель­ная работа проведена корректно, то есть участники коллектива разделяют сконструированную a priori реальность (МфП), пони­мают суть универсальной проблемной ситуации (ФлМ), признают общую для организации всей работы интеллектуальную теорему (ИТ), принимают в качестве материала для конкретной проработ­ки КС и КА, обладают общими способами увязки КМ с количест­венными зависимостями (ИТ), имеют понятийный базис для по­строения теории (СГЛ), то такое МИ всегда даст перспективные научные результаты.

4.13. Понятие о применении блок-схемы ПНИ в режимах решения прямой и обратной задачи

Приведенная на рис. 1.6 схема в практике ПНИ, в том числе в организации МИ, может быть использована в двух основных режимах. В первом случае работа начинается с постановки про­блемы, которая проводится начиная от МфП и представляет собой последовательное перемещение от блока к блоку. Во втором слу­чае, когда уже есть определенные научные результаты, имеющий­ся научный материал осмысливается на предмет выявления его онтологических и метафизических оснований. Это может быть проделано как в виде движения вспять по схеме на рис. 1.6, так и относительно самостоятельной проработкой суперблока 1, воз­можно, и суперблока 2. Оба варианта применения режима два тре­буют тщательного установления связей между блоками, а также их общей увязки с уже полученными ранее конкретными резуль­татами.

Следует заметить, что представленная на схеме методология предполагает реализацию как в виде линейного, так сокращенного и “гипертекстового” прочтения. При работе с сокращенным вари­антом блоки могут совмещаться, выступая, к примеру, в качестве суперблоков (4.11), возможно, некоторые блоки, как интуитивно ясные или уже проработанные кем-либо, в тексте не описываются. Гипертекстовое прочтение предполагает, что рис. 1.6 и коммента­рии к нему – только набор элементов, а ПНИ в каждом данном случае – это построения оригинальной, более или менее инвари­антной к остальным ситуациям траектории, определяющей после­довательность переходов между элементами.

4.14. Опыт использования МПНИ в разработке теории динамических информационных систем

В качестве примера применения схемы (рис. 1.6) в проведе­нии ПНИ рассмотрим этапы становления теории и метода дина­мических информационных систем (ТДИС, МДИС)12 [53-54].

12 ТДИС, развитая как метатеория, предусматривает собственную последовательность этапов ПНИ [50-52].

59

На уровне проработки категорий вся блок-схема ПНИ, а также каждый из ее этапов адаптируются под три специфики: КСМ, ТДИС, математика, – выражая соответственно уровни мета­аксиоматики, мезоаксиоматики, математической аксиоматики и разворачиваясь, как это было установлено выше, на теоретиче­ском, эмпирическом, категориальном – уровнях знания и всех эта­пах применения метода Восхождения [53–54]. Дополнительно опишем специфику соответствия между характеристиками объек­та и классами задач моделирования, другими словами, раскроем особенности языка моделирования на соответствующем уровне аксиоматики.

Блок-схема ПНИ (рис. 1.6) устанавливает согласование ха­рактеристик объекта и задач моделирования через ее 9 компонен­тов следующим образом.

  1. СПОи согласовывает характеристику целостности с РО13. В КСМ задачи категориального синтеза ориентированы на выяв­ление целостности в КС, синтезирующиеся в единую связную кар­тину, которая должна мыслиться прообразом РО. В ТДИС инфор­мация постулируется как субстанция, обеспечивающая целост­ность Мироздания. Она реализуется конкретно в ранге реальных объектов как носителей информации ДИС определеного вида. В математике аппарат ориентирован на выражение целостности в требовании внутренней непротиворечивости математических тео­рий и этим обеспечивается то, что математическая проработка не ведет к нарушениям связности исследуемых объектов.

  2. МфП согласовывает развитие объектов с моделями. МфП в КСМ связана с выдвижением экзистенциальных и номологиче­ских гипотез, позволяющих фиксировать факт существования та­кого-то объекта, такой-то природы. МфП соотносит категории “развитие” и “модель”, тем самым МфП выступает важнейшим


13 Понятие РО вводится для того, чтобы подчеркнуть значение процедуры адекватного выделения познаваемого. Это представляется первичной гносеологической задачей в сравнении с установлением соот­ветствия теории, модели исходному объекту. Данная тема подробно про­рабатывается в ТДИС, где РО идентифицируется как ДИС определенно­го вида [53-55].

творческим инструментом, утверждающим, что данная модель имеет онтологическое основание, в действительности является моделью определенного объекта. МфП в ТДИС представляет со­бой выделение определенной категории, для которой предполага­ются процедуры дешифровки. Здесь осуществляется переход к информационной реальности и актуализируется понятие РО как наиболее адекватного выражения модели-прототипа. МфП отно­сительно математического предмета выражает достаточно высо­кий уровень абстракции, когда объекту, задаваемому средствами КСМ и ТДИС, соотносится определенная математическая реаль­ность (Евклида, Римана, Гильберта и др.). Связь развития с моде­лированием на данном уровне представляет собой метаматемати­ческий аспект, который, как правило, игнорируется, во всяком случае не задается в явном виде.

  1. ФлМ согласовывает гомеостаз объекта с постановкой за­дач по данному объекту. ФлМ в КСМ задается образно-метафо-рическими средствами, сочетая определенный смысл, состояние субъекта и их вовлеченность в когнитивный процесс. ФлМ соот­носит категорию “гомеостаз” и постановку задач. Гомеостаз пред­ставляет собой не только фундаментальное свойство систем, про­являющееся во всеобщности, особенности и единичности, но и оказывается центром для проблематизаций, что связывает катего­рии “гомеостаз” и “постановка задач”. ФлМ в ТДИС выражается в триаде категорий: “интерес”, “удивление”, “переживание”, с по­мощью чего достигается постоянное подключение образно-мета-форических средств с достаточно универсальной познавательной установкой субъекта. Тем самым на уровне мезоаксиоматики ФлМ выражает подключение субъекта к объекту, что и составляет раз­вертывание соответствия между категорией гомеостаза как харак­теристикой объекта и категорией постановки задачи как реакцией субъекта. Аналогично ФлМ относительно предмета математики можно выразить в триаде категорий: “общая закономерность”, “парадокс”, “ценность”. И ФлМ здесь позволяет перейти от общих метаматематических постановок к проблемам выбора адекватного аналитического языка и инструментов анализа объекта.

  2. ТИ согласовывает метаболизм объекта с операциями, вы­ражающими смену его состояний. ТИ в КСМ есть установление


61

общих тенденций и характера изменений с предварительным вы­явлением группы выражающих их категорий. ТИ хорошо сопос­тавляет универсализацию изменений систем, выражаемую катего­рией “метаболизм”, с не менее общим выражением для изменений идеальных объектов математики в категории “операция”. В ТДИС ТИ предусматривает выявление особенностей пребывания кон­кретной информации в категориях-резервуарах и ее обмен по структурным связям, имеющим характер управляющих и контро­лирующих воздействий. ТИ применительно к ДИС обращает к метаболизму в аспекте процессов информационного функциони­рования ДИС, а они выражаются в группе операций, выявленных для ДИС. Относительно математического аппарата в ТИ отыски­вается класс математических операций, наиболее адекватных для выражения выявленных особенностей объекта и модели­прототипа. ТИ соотносит характеристики информационного мета­болизма систем со свойствами операций над ее моделями.

5. КА согласовывает информационное содержание объекта с классификациями возможных моделей объектов, соединяя воз­можности включения в них содержательно-образных и формаль­ных компонентов. КА в КСМ представляет собой средство конст­руирования КС и их применения к интерпретации конкретных объектов. Результат такой интерпретации – КМ, которую можно рассматривать концептуальной конструкцией для последующих процедур преобразования информации. КА соотносит категорию “информационное содержание” с категорией “классификация”. В КСМ КА является инструментом, организующим категории в КС, и средством для систематизации понятий. Таким образом, в пер­вом и во втором аспектах КА выступает инструментом, форми­рующим основание для классификаций всякого информационного содержания. В ТДИС КА может выражаться в конструировании или поиске ДИС, наиболее адекватной распознаваемому объекту. КА проявляет себя уже на уровне выявления или конструирования ДИС, сжимая информационное содержание объекта до группы категорий с указанием специфики определения их структуры. От­носительно математической аксиоматики КА выражается в подго­товке языка описания к обеспечению однозначного и строгого анализа информационного объекта. Здесь информационное со­держание доводится до уровня взаимно-однозначной классифика­ции.


  1. ИТ согласуют организационные единицы объекта с ин­формационными параметрами. ИТ в КСМ связаны с установлени­ем общенаучного или системно-кибернетического эквивалента для изменений, характеризуемых КС в ранге КМ. ИТ соотносят кате­горию “организационная единица” и параметры. В КСМ измене­ния типа связывают организационную единицу как замкнутые циклы связи, выявленные в конкретной КС. Тогда в роли парамет­ров могут выступить: число звеньев в цикле, наложение циклов друг на друга, принадлежность одной и той же связи разным цик­лам и многое другое. В ТДИС с указанной процедурой дополни­тельно увязываются такие образования, как когнитивные ячейки, согласования разных уровней моделей и ответственные за это па­раметры: размеры когнитивных ячеек, количества ресурсов и по­токов информации. В ТДИС уже определена фундаментальная организационная единица – триада категорий, согласуемая с триа­дой саморазвития [53-54], длякоторой свойственны все параметры ДИС. Относительно предмета математики здесь начинаются ана­литическая проработка параметров модели-прототипа и ее согла­сование с характеристиками объекта. В аспекте метаматематики речь может идти об организационной единице как аналитическом инварианте, прежде всего на геометрических и топологических проработках. Такими инвариантами выявляются семейства пара­метров, служащих онтологическими основаниями для формирова­ния соответствующих систем математических аксиом.

  2. СМЛ соотносит согласованность характеристик объектов с представлениями его в ДИС как модели-прототипе. ДИС выра­жает вершину согласованности на языке КСМ, и с учетом этого ДИС оказывается исходным объектом ТДИС. СМЛ в КСМ есть синтетический инструмент, позволяющий придать доступную Фл­методам упорядоченность разнообразной информацией об объек­те, и в этом смысле СМЛ решает задачи согласования информа­ции. В ТДИС СМЛ ответственно за параллельные процессы, в ча­стности, за интеграцию нескольких ДИС в единую систему по­средством инфраструктуры. СМЛ позволяет участвовать в реше­ниях задач на любом уровне, подготавливая выявление или конст­


63

руирование конкретной ДИС. Относительно математического ап­парата СМЛ выделяет множество категорий, на которых опреде­лены топы14, как предпосылки для формулирования процедур вы­вода и операций. Согласование уместно представить на метамате­матическом уровне как методологическую установку для коорди­нации всех разделов математики, СМЛ при этом обеспечивает привлечение и начальную организацию материала, а ДИС высту­пает как среда для формирования классов аксиом.

8. СГЛ соотносит категории “адаптивность” и “интерпрета­ция”. СГЛ в КСМ позволяет развернуть КС как концептуальную базу для организации понятий, соответствующей модели или тео­рии. Здесь допустимы все предусмотренные логикой операции с понятиями, выражающими объект. В КСМ СГЛ как раз и получает выражение как блок, предназначенный для адаптации содержа­тельно-образного материала к применению МЕ. Поэтому в СГЛ отчетливо выражены процедуры интерпретации информации за счет логической проработки понятий. В ТДИС СГЛ служит инст­рументом для связи ДИС и реальности, интерпретируемой с ее помощью. Фактически, СГЛ в ТДИС выступает разделом, отве­чающим за тезаурус ТДИС. СГЛ адаптирует материал, вовлечен­ный в исследование, способствуя развертыванию на базе ДИС со­ответствующей системы понятий. СГЛ одновременно обеспечива­ет разнообразные интерпретации, возникающие при согласовани­ях различных блоков исследований с помощью работы над систе­мой понятий. Относительно математического аппарата СГЛ по­зволяет проинтерпретировать полученный аналитический объект в терминах ранее образованного объекта с последующим его уточ­нением с учетом используемой здесь математической аксиомати­ки. Качество любой модели связано как с проявлением в ней свойств адаптивности, так и с доступностью данной модели к дос­таточному широкому классу интерпретаций в реальном и возмож­ных мирах. СГЛ решает эти задачи, выбирая и подвергая логиче­ской проработке понятийный базис метаматической теории, в це­лом определяющей контекст любого моделирования.

14 Пути умозаключения (по Аристотелю).

9. МЕ согласовывают определяющие закономерности, свой­ственные объекту, с концепцией как завершающим продуктом ис­следования. КСМ имеет целью выработать категориальные осно­вы для формулирования определяющих закономерностей естест­вознания в структуре соответствующих концепций. Аппарат ТДИС выступает в ранге носителя определяющих закономерно­стей, далее разворачивающихся до масштаба концепции. В мате­матике в лице аналитических методов обработки осуществляется переход от выражения определяющих закономерностей к строгой концепции.

5. Заключение к разделу 1

ПНИ как минимум уместно рассматривать в качестве особой когнитивной технологии, с помощью которой можно ускорить, а также сделать более внутренне обоснованной и логичной любую научную работу. Вместе с тем оказывается, что ПНИ заключает в себе средства, позволяющие рассматривать всякую локальную ис­следовательскую работу на ноосферном уровне, т.е. как включен­ную в единый процесс мыслетворчества, выполняемый человече­ством как коллективным субъектом космического познания. Еще одним эффектом МПНИ является то, что с ее помощью во всякое самое локальное исследование закладывается потенциал для вы­полнения многодисциплинарного проекта.

Осуществление ПНИ предпринимается в нескольких ракур­сах поэтапно. Это предполагает достижение согласований в рабо­те сознательных и подсознательных механизмов творчества. Под ракурсами ПНИ можно понимать мировоззренческие установки, настраивающие исследователя на общее восприятие им конкрет­ной познавательной ситуации. В терминах феноменологии это можно определить как интенциональный акт, проявляющий пози­цию исследователя в отношении к исследуемому. В этом разделе описанные процедуры могут быть поддержаны когнитивными схемами рис. 1.1–1.3. Кроме того, каждая из схем заключает в себе несколько познавательных действий. Особое внимание обратим на такие, как операции преобразования схем пентаграмм в гомеоста­ты (рис. 1.4–1.5), а также последовательности переходов в блок­схеме ПНИ (рис. 1.6).

65

В постановке проблематики настоящего раздела большое внимание было уделено онтолого-метафизическому блоку вопро­сов. В плане общеэпистемологическом в ходе развертывания опи­саний МПНИ решаются задачи интегрирования в познании пото­ков чувственного и сверхувственного знания, координирования рационально-осознаваемых и внерационально-подсознательных механизмов научного творчества. Решение этих двух задач обу­словило логику и форму изложения и представления материала как в данном разделе, так и в трех последующих. В общем они проявляются в постепенном развитии темы от достаточно общих, панорамных вопросов, где акцент делается на инициировании ученым работы с подсознанием, где преобладают сверхчувствен­ные компоненты знаний, к более конкретизированным и формали­зованным проработкам, которые базируются на эмпирических ма­териалах.

Как было указано выше, МПНИ может быть реализована в прямой и обратной последовательности. В первом случае специа­лист организует МПНИ с начала своей работы. Во втором случае работа уже проведена и совершается ее осмысление через возврат к постановочной части. Работа с каждым из разделов МПНИ есть процесс ассоциативный. Поэтому работу со схемами на рис. 1.1­

1.5 можно рассматривать как процесс сбора творческих ассоциа­ций по поводу планируемого исследования. Схема на рис.1.6 по­зволяет синтезировать эти ассоциации. Ассоциации и умение их образовывать окажутся особенно полезными при работе с супер­блоком 1 (МфП, ФлМ, ТИ).

Применение в практике научных исследований аннотиро­ванного здесь когнитивного инструментария позволило организо­вать несколько исследовательских разработок, в том числе много­дисциплинарного типа, и получить новые результаты в медицине, биохимии, кибернетике, психологии [53-55]. Наиболее перспек­тивными представляются продолжающиеся сейчас совместно с В.П. Сизиковым работы по формированию полисистемной мето­дологии, объединяющей аппарат КСМ, гомеостатики, ТДИС [12; 50–52].


  1. Проекты и управление проектами в России и Восточной Ев­ропе: Сб. тр. межд. симпозиума. Москва, сентябрь 7–10, 1993. – М., 1993. – 416 с.

  2. Ладенко И.С. Об отношении эквивалентности и его роли в некоторых процессах мышления // Докл. АПН РСФСР. – 1958. – №1.


– С. 67–70.

  1. Ладенко И.С., Разумов В.И., Теслинов А.Г. Концептуальные основы теории интеллектуальных систем (систематизация методоло­гических основ интеллектики) / СО РАН, Ин-т философии и права; Отв. ред. И.С. Ладенко. – Новосибирск, 1994. – 270 с.

  2. Разумов В.И. Категориальные схемы в обеспечении понима­ния философских систем // Рефлексия, образование и интеллектуаль­ные инновации: Матер. 2-й Всерос. конф. “Рефлексивные процессы и творчество”. – Новисибирск: ИФиПр СО РАН, 1995. – С. 183–187.

  3. Разумов В.И. Качественный анализ в исследовании сложных предметных областей // Интеллектуальные системы и методология: Матер. науч.-практ. симпозиума “Интеллектуальная поддержка дея­тельности в сложных предметных областях”. – Новосибирск: ИФиПр СО РАН, 1992. – С. 91–107.

  4. Разумов В.И. Содержательное моделирование для социаль­ного проекта // Интеллектуальное развитие организаций. – Новоси­бирск: ВО ”Наука”, 1992. – С. 167–183.

  5. Горский Ю.М. Гомеостатика: модели, свойства, патологии // Гомеостатика живых, технических, социальных и экологических сис­тем. – Новосибирск: Наука, Сиб. отд-е, 1990. – С. 20–67.

  6. Помпонацци Пьетро. Трактаты “О бессмертии души”, “О причинах естественных явлений”. – М.: Главн. ред. АОН при ЦК КПСС, 1990. – 312 с.

  7. Уайт Л. Исторические корни нашего экологического кризи­са. Глобальные проблемы и общечеловеческие ценности: Пер. с англ. и франц. – М.: Прогресс, 1990. – С. 188–202.

  8. Булгаков С.Н. Философия хозяйства. – М.: Наука, 1990.


– 412 с.

11. Философия и развитие естественнонаучной картины мира: Межвуз. сб. / М-во высш. и средн. специального образования РСФСР; Отв. ред. А.М. Мостепаненко. – Л.: Изд-во ЛГУ, 1981. – 222 с.

67

  1. Разумов В.И., Сизиков В.П. Полисистемная методология в решении мировоззренческих проблем познания // Вопросы методоло­гии. – 1996. – № 1, 2. – С. 55–61.

  2. Соловьев В.С. Лекции по истории философии // Вопр. фи­лос. – 1989. – № 6. – С. 76–131.

  3. Хайдеггер М. Основные понятия метафизики // Вопр. филос.


– 1989. – № 9. – С. 116–163.

15. Лосев А.Ф. Диалектика мифа // Из ранних произведений.

– М.: Правда, 1990. – С. 393–599.

  1. Кант И. Сочинения: В 6 т.: Пер. с нем; Под общ. ред. А.Ф. Асмуса. – М.: Мысль, 1964. – Т. 2. – 510 с.

  2. Гегель Г.В.Ф. Сочинения: В 3 т. Наука логики. – М.: Мысль, 1971. – Т. 1. – 501 с.

  3. Камю А. Философское самоубийство // Творчество и свобо­да: Сб.: Пер. с франц. – М.: Радуга, 1990. – С. 47–62.

  4. Зильберман Эдуард. К пониманию культурных традиций через типы мышления // Антология гнозиса: В 2 т. – СПб.: Изд. дом “Медуза”, 1994. – Т. 1. – С. 44–64.

  5. Шредингер Э. Мое мировоззрение // Вопр. филос. – 1994.


– № 9. – С. 70–94.

21. Шеллинг Ф.В.Й. Об отношении изобразительных искусств к природе // Соч.: В 2 т.: Пер. с нем. – М.: Мысль, 1989. – Т. 2. – С. 52–

85.

  1. Шеллинг Ф.В.Й. Введение в философию мифологии // Соч.: В 2 т.: Пер. снем. – М.: Мысль, 1989. – Т. 2. – С. 159–374.

  2. Налимов В.В. Спонтанность сознания личности. Вероятно­стная теория смыслов и смысловая архитектоника. – М: Изд-во “Прометей” МГПИ им. Ленина, 1989. – 287 с.

  3. Налимов В.В. Вездесуще ли сознание? // Человек. –1991.


– № 6. – С. 15–22.

  1. Налимов В.В. В поисках иных смыслов. – М.: Изд. группа “Прогресс”, 1993. – 280 с.

  2. Семиодинамика: Труды семинара / Под ред. Р.Г. Баранцева.


– СПб: Изд-во Общества Ведической культуры, 1994. – 192 с.

  1. Фритьоф Капра. Дао и физика. – СПб.: “Орис” * “Яна Принт”. 1994. – 304 с.

  2. Шрейдер Ю.А. Препятствие – логика // Природа. – 1992.


– № 1. – С. 75–81.


  1. Гадамер Х.-Г. Истина и метод: Основы филос. герменевти­ки: Пер. с нем. / Общ. ред. и вступ. ст. Б.П. Бессонова. – М.: Прогресс, 1988. – 704 с.

  2. Хиггинс Р. Седьмой враг. Человеческий фактор в глобаль­ном кризисе (главы из кн.) // Заблуждающийся разум? Многообразие вненауч. знания / Отв. ред. и сост. И.Т. Касавин. – М.: Политиздат, 1990. – С. 26–75.

  3. Степин В.С. Становление научной теории: Содержательные аспекты строения и генезиса теоретических знаний физики. – Минск: Изд-во БГУ, 1976. – 319 с.

  4. Разумов В.И., Стацинский В.М. Сущностное исследование предметной области и его модели // Философия рефлексивного мыш­ления: Матер. науч.-практ. симпозиума “Интеллектуальная поддерж­ка деятельности в сложных предметных областях”. – Вып. 1. –Ново-сибирск: ИФиПр СО РАН, 1992. – С. 47–73.

  5. Леви-Строс К. Первобытне мышление / Пер., вступ. ст. и прим. А.Б. Островского. – М.: Республика, 1994. – 384 с.

  6. Гроф С. За пределами мозга: Пер. с англ. – 2-е изд. – М.: Изд-во Трансперсонального ин-та, 1993. – 504 с.

  7. Марутаев М.А. О гармонии мира // Вопр. филос. – 1994.


– № 9. – С. 71–81.

  1. Пропп В.Я. Морфология сказки: 2-е изд.– М.: Наука, 1969.

  2. Романовская Т.Б. Рациональное обоснование вненаучного // Вопр. филос. – 1994. – № 9. – С. 23–36.

  3. Светлов В.А. Практическая логика. – СПб.: Изд-во РХГИ, 1995. – 472 с.

  4. Ротенфельд Ю.А. Проблема тождества и различия в антич­ной и современной философии // Филос. науки. – 1989. – № 5. – С. 22–31.

  5. Ротенфельд Ю.А. Неклассическая диалектика. – М.: Луч, 1991. – 184 с.

  6. Аронов Р.А. Квантовый парадокс Зенона // Природа. – 1992.


– № 12. С. 76–83.

  1. Кобзев А.И. Учение о символах и числах в китайской клас­сической философии. – М.: Наука; Изд-во фирма “Восточная литера­тура”, 1993. – 432 с.

  2. Масленников В.Г. Обломки древней правды // Наука и рели­гия. – 1989. – № 9. – С. 36–39. Он же. Загадки “Книги перемен” // Наука и религия. – 1990. – № 4. – С. 52–54. – № 5. – С. 55–57.


69

  1. Гоч В.П. Дороги “Книги Перемен”. Азбука “Книги Пере­мен”. – М., 1995. – 376 с.

  2. Двадцать четыре Насреддина: Изд. 2-е, доп. – М.: Гл. ред. восточнойлит-ры изд-ва “Наука”, 1986. – 622 с.

  3. Идрис Шах. Суфизм. – М.: “Клышников, Комаров и К”, 1994. – 445 с.

  4. Разумов В.И. Интеллектуальная поддержка наукоемких ис­следований. (Введение в категориально-системную методологию: ка­чественный анализ, содержательное моделирование, познание сущно­сти): Монография / Разумов В.И.; СО РАН ИИТПМ. – Омск, 1994.


– 219 c. Рукопись деп. вВИНИТИ 8.04.94 г., № 863 – B 94. – 219 с.

48. Ладенко И.С. Социализация идей генетической логики и становление интеллектики: Препринт докл. на юбилейном сем. авт. 16 сентября 1993 г. – Новосибирск: Ин-т философии и права, 1993.

– 38 с.

  1. Ладенко И.С. Системный подход и математические модели в междисциплинарных исследованиях // Системный метод и совре­менная наука. – Новосибирск: Наука, 1971. – Вып. 1. – С. 84–92.

  2. Разумов В.И., Сизиков В.П. Информационный подход к представлению гомеостаза // Гомеостаз и окружающая среда: Матер. VIII Всерос. (с международным участием) симпозиума. Т. 1. / Отв. ред. В.П. Нефедов. – Красноярск: КНЦ СО РАН, 1997. – С. 36-43.

  3. Разумов В.И., Сизиков В.П. Успехи полисистемной методо­логии и перспективы ее применения. // Тр. 3-й междунар. науч.-техн. конф. “Актуальные проблемы электронного приборостроения”: В 11 т. – Новосибирск, НГТУ, 1996. – Т. 6. – С. 116–125.

  4. Разумов В.И., Сизиков В.П., Сизикова Л.Г. К разработке ал­горитмов на базе теории динамических информационных систем // Распределенная обработка информации: Тр. Шестого междунар. сем.


– Новосибирск: СО РАН, 1998. – С. 333–337.

  1. Разумов В.И., Сизиков В.П. Математические и философские основытеории динамических информационных систем: Сайт-учебное пособие. http://newasp.omskreg.ru/tdis/.

  2. Сизиков В.П., Разумов В.И. Диагностика объектов по зада­чам моделирования // Идентификация систем и задачи управления: Матер. II междунар. конф. SICPRO’03. – М.: ИПУ РАН, 2003.


– С. 1982–2007.

55. Разумов В.И., Сизиков В.П. Базовые аспекты становления исследования // Вестн. Омск. ун-та. – 2002. – Вып. 1. – С. 47–50.

Вопросыдля самоконтроля

  1. Определите когнитивное назначение и основные компонен­ты ПНИ.

  2. Какие компоненты образуют ПНИ в вашей тематике?

  3. Сконструируйте самостоятельно и представьте в виде схемы путь ПНИ по вашей теме.

  4. По аналогии со схемой на рис.1.1 выделите факторы, влияющие на подготовку вашего исследования. Выделите научные и вненаучные, включая мифологические, компоненты.

  5. Какова рольвкогнитивнойпрограммеПНИ онтологиииМф?

  6. Восстановите по памяти триграмму когнитивных связей и конкретизируйте ее в понятиях применительно к своей исследова­тельской задаче.

  7. Укажите основания, направления и когнитивный инструмен­тарий ПНИ.

  8. Вспомните и изобразите пентаграмму и гомеостат ПНИ на общемировоззренческом уровне.

  9. Постройте аналогичные схемы по материалам вашей ПО.

  10. Воспроизведите схему, интерпретирующую взаимодейст­вия комплексов человеческого знания в границах Природы и Духа в формах пентаграммы и гомеостата.

  11. Приведите соответствия категориальным элементам (см. рис. 1.5) с понятиями из тематики ваших исследований.

  12. Найдите метафизическую проблематику ваших специаль­ных работ и покажите связь между ее разработанностью и решением конкретных задач.

  13. Какие психофизиологические методики вы применяете для поддержки своей научной деятельности?

  14. Вспомните определения понятий МфП, ФлМ, ТИ, КА, СМ, ИТ, СГЛ. Укажите их соответствия с понятиями и представлениями из области вашихнаучных интересов.

  15. Найдите аналоги для каждого из компонентов блок-схемы ПНИ из своей работы.

  16. Нарисуйте блок-схему этапов подготовки исследователь­ского процесса. Постройте, воспользовавшись этим материалом, схе­муподготовки вашего исследования.

  17. Назовите основные варианты применения блок-схемы эта­пов подготовки исследовательского процесса в общем виде, а вслед за этим модифицируйте построенную ранее схему подготовки вашего исследования.


71

1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   24

Похожие:

Категориально-системная методология в подготовке ученых icon Первое информационное сообщение о подготовке к проведению VII международной...
Научный комитет школы-семинара «Энергосбережение – теория и практика» приглашает принять участие молодых ученых и специалистов в...
Категориально-системная методология в подготовке ученых icon Методология научного творчества
...
Категориально-системная методология в подготовке ученых icon «Системная оценка корпоративной социальной деятельности компании...
Системная оценка корпоративной социальной деятельности компании «Мобильные ТелеСистемы» в России и странах СНГ
Категориально-системная методология в подготовке ученых icon Александр Черников Системная семейная терапия Интегративная модель...
Ч 89 Системная семейная терапия: Интегративная модель диагностики. — Изд. 3-е, испр и доп. М.: Независимая фирма “Класс”, 2001. —...
Категориально-системная методология в подготовке ученых icon Фгбоу впо «Кемеровский государственный сельскохозяйственный институт»...
И 66 Инновации молодых ученых аграрных вузов Сибири: сб материалов X межрегиональной конференции молодых ученых аграрных вузов сфо...
Категориально-системная методология в подготовке ученых icon Совет молодых ученых и специалистов
Кубанского государственного медицинского университета, а также молодых ученых – практикующих врачей из Германии (Frauenklinik der...
Категориально-системная методология в подготовке ученых icon Конкурс мк-2011) и молодых российских ученых докторов наук (конкурс мд-2011)
Мд-2011) (далее – конкурсы). Предметом конкурсов является право на получение грантов Президента рфдля государственной поддержки молодых...
Категориально-системная методология в подготовке ученых icon Методология создания интеллектуальных систем оценки профессиональной...
Методология создания интеллектуальных систем оценки профессиональной надежности
Категориально-системная методология в подготовке ученых icon Отчет о деятельности Санкт-Петербургского союза ученых
За отчетный год Приемная комиссия рассмотрела 28 заявлений желающих вступить в спбсу и по всем кандидатурам дала в кс рекомендательные...
Категориально-системная методология в подготовке ученых icon Р оссийский научно-исследовательский институт травматологии и ортопедии...
...
Категориально-системная методология в подготовке ученых icon Российский научно-исследовательский институт травматологии и ортопедии...
...
Категориально-системная методология в подготовке ученых icon Сборник научных трудов студентов и молодых ученых
Наука и молодежь: сборник научных трудов студентов и молодых ученых. Вып / Редколлегия: Роговая В. Г., Горин Н. И. – Курган: Курганский...
Категориально-системная методология в подготовке ученых icon Vii международная научно-практическая конференция студентов, аспирантов и молодых учёных
В сборнике представлены статьи участников VII международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых...
Категориально-системная методология в подготовке ученых icon Л. В. Куликов история и методология зоотехнической науки москва 2000...
Государственный образовательный стандарт высшего профессионального образования, изданный в последние годы (1996, 1997, 2000), предусматривает...
Категориально-системная методология в подготовке ученых icon Конкурсы проводятся
Президента Российской Федерации для государственной поддержки молодых российских ученых кандидатов наук (конкурс мк-2010) и молодых...
Категориально-системная методология в подготовке ученых icon Ix всероссийская научная конференция молодых ученых «наука. Технологии. Инновации»
Новосибирский государственный технический университет приглашает принять участие в работе IX всероссийской научной конференции молодых...

Руководство, инструкция по применению




При копировании материала укажите ссылку © 2024
контакты
rykovodstvo.ru
Поиск