Тема 3.2. Кластерный анализ
Общая схема применения кластерного анализа в психологических исследованиях. Классификация методов кластерного анализа по измерительным шкалам, направлению кластеризации и используемой метрике. Классификация методов кластерного анализа по стратегиям кластеризации. Классификация иерархических агломеративных методов кластерного анализа по способам определения межкластерных расстояний. Пошаговый алгоритм вычислений.
Литература:
Митина О.В., Михайловская И.Б. Факторный анализ для психологов.- М., 2001.
Гусев А.Н. Дисперсионный анализ в экспериментальной психологии.- М., 2000.- 136 с.
Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики.- М., 2002
Гайдышев И. Анализ и обработка данных: Специальный справочник. -СПб.: Питер, 2001.-752 с.
Калинин С.И. Компьютерная обработка данных для психологов.- СПб.: Речь, 2002.-134 с.
Анастаз А., Урбина С. Психологическое тестирование.- СП.: Питер, 2001.-688с.
Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования.- СПб., 2006
Кричевец А.Н. Математика для психологов : учебник / А. Н. Кричевец, Е. В. Шикин А. Г. Дьячков. - М. : Флинта, 2003.
Ермолаев О.Ю. Математическая статистика для психологов : учебник / О. Ю. Ермолаев ; РАО, Моск. психол.-соц. ин-т. - 3-е изд., испр. - М. : МПСИ : Флинта, 2004.
Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии / Е. В. Сидоренко. - СПб. : Речь, 2004
Корнилова Т. В. Экспериментальная психология : Теория и методы : учебник для вузов / Т. В. Корнилова. - М. : Аспект Пресс, 2005.
Тема 3.3. Дискриминантный анализ
Теоретические основы дискриминантного анализа. Основные направления дискриминантного анализа: линейный дискриминантный анализ Фишера, канонический дискриминантный анализ, пошаговый дискриминантный анализ.
Литература:
Наследов А.Д. SPSS: компьютерный анализ данных в психологии и социальных науках. -СПб.: Питер, 2005.-416 с.
Митина О.В., Михайловская И.Б. Факторный анализ для психологов.- М., 2001.
Гусев А.Н. Дисперсионный анализ в экспериментальной психологии.- М., 2000.- 136 с.
Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики.- М., 2002
Гайдышев И. Анализ и обработка данных: Специальный справочник. -СПб.: Питер, 2001.-752 с.
Калинин С.И. Компьютерная обработка данных для психологов.- СПб.: Речь, 2002.-134 с.
Анастаз А., Урбина С. Психологическое тестирование.- СП.: Питер, 2001.-688с.
Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования.- СПб., 2006
Кричевец А.Н. Математика для психологов : учебник / А. Н. Кричевец, Е. В. Шикин А. Г. Дьячков. - М. : Флинта, 2003.
Ермолаев О.Ю. Математическая статистика для психологов : учебник / О. Ю. Ермолаев ; РАО, Моск. психол.-соц. ин-т. - 3-е изд., испр. - М. : МПСИ : Флинта, 2004.
Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии / Е. В. Сидоренко. - СПб. : Речь, 2004
Корнилова Т. В. Экспериментальная психология : Теория и методы : учебник для вузов / Т. В. Корнилова. - М. : Аспект Пресс, 2005.
Тема 3.4. Регрессионный анализ
Теоретические основы регрессионного анализа. Линейная и нелинейная регрессия. Простая и множественная регрессия. Методы регрессионного анализа. Пошаговые алгоритмы вычислений.
Литература:
Наследов А.Д. SPSS: компьютерный анализ данных в психологии и социальных науках. -СПб.: Питер, 2005.-416 с.
Митина О.В., Михайловская И.Б. Факторный анализ для психологов.- М., 2001.
Гусев А.Н. Дисперсионный анализ в экспериментальной психологии.- М., 2000.- 136 с.
Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики.- М., 2002
Гайдышев И. Анализ и обработка данных: Специальный справочник. -СПб.: Питер, 2001.-752 с.
Калинин С.И. Компьютерная обработка данных для психологов.- СПб.: Речь, 2002.-134 с.
Анастаз А., Урбина С. Психологическое тестирование.- СП.: Питер, 2001.-688с.
Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования.- СПб., 2006
Кричевец А.Н. Математика для психологов : учебник / А. Н. Кричевец, Е. В. Шикин А. Г. Дьячков. - М. : Флинта, 2003.
Ермолаев О.Ю. Математическая статистика для психологов : учебник / О. Ю. Ермолаев ; РАО, Моск. психол.-соц. ин-т. - 3-е изд., испр. - М. : МПСИ : Флинта, 2004.
Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии / Е. В. Сидоренко. - СПб. : Речь, 2004
Корнилова Т. В. Экспериментальная психология : Теория и методы : учебник для вузов / Т. В. Корнилова. - М. : Аспект Пресс, 2005.
1.6.3. Темы для самостоятельного изучения
№ п/п
|
Наименование раздела дисциплины, темы
|
Форма самостоятельной работы
|
Кол-во часов
|
Форма контроля
|
|
|
1.
|
Генеральная совокупность и выборка
|
вопросы для самостоятельного изучения
рефераты
|
2
|
Защита рефератов
|
2
|
Математические основы измерений в психологии
|
вопросы для самостоятельного изучения
|
2
|
Защита рефератов
|
3
|
Случайные события и случайные величины
|
рефераты
|
2
|
Защита рефератов
|
4
|
Способы записи значений исследуемого признака
|
вопросы для самостоятельного изучения
|
2
|
Защита рефератов
|
5
|
Способы графического представления результатов исследования
|
рефераты
|
2
|
Защита рефератов
|
6
|
Дескриптивная (описательная) статистика
|
вопросы для самостоятельного изучения
|
2
|
Защита рефератов
|
7
|
Анализ статистических гипотез
|
рефераты
|
2
|
Защита рефератов
|
8
|
Соответствие эмпирических данных нормальному закону распределения
|
вопросы для самостоятельного изучения
|
2
|
Защита рефератов
|
9
|
Анализ надежности измерений в психологии
|
рефераты
|
2
|
Защита рефератов
|
10
|
Непараметрические критерии для несвязанных выборок
|
вопросы для самостоятельного изучения
|
4
|
Защита рефератов
|
11
|
Непараметрические критерии для связанных выборок
|
рефераты
|
4
|
Защита рефератов
|
12
|
Критерии выявления различий в распределении признака
|
вопросы для самостоятельного изучения
|
4
|
Защита рефератов
|
13
|
Многофункциональные критерии
|
рефераты
|
4/2
|
Защита рефератов
|
14
|
Критерии согласованности изменений
|
вопросы для самостоятельного изучения
|
4/2
|
Защита рефератов
|
15
|
Дисперсионный анализ
|
рефераты
|
4/2
|
Защита рефератов
|
16
|
Факторный анализ
|
вопросы для самостоятельного изучения
|
10/2
|
Защита рефератов
|
17
|
Кластерный анализ
|
рефераты
|
8
|
Защита рефератов
|
18
|
Дискриминантный анализ
|
вопросы для самостоятельного изучения
|
8
|
Защита рефератов
|
19
|
Регрессионный анализ
|
рефераты
|
8
|
Защита рефератов
|
|
всего
|
|
76/62
|
|
Вопросы для самопроверки:
Какова роль измерения в психологических исследованиях?
Как определяется понятие измерения?
Как определяются в теории измерений признак, случайная величина, измерительная шкала?
Какие типы измерительных шкал используются в психологических исследованиях?
Какие основные процедуры построения интервальных шкал применяются в психологии?
Что такое выборка и генеральная совокупность?
В чем заключается репрезентативность выборки?
Какие способы обеспечения репрезентативности применяются в психологии и в чем их недостатки?
Как связаны между собой теоретическая, экспериментальная и статистическая гипотезы психологического исследования?
Для чего необходим переход от экспериментальной гипотезы к статистическим гипотезам?
Как каждый вид гипотезы психологического исследования влияет на его результат?
Почему при оценке результатов эксперимента необходимо учитывать уровень его валидности?
Какие существуют варианты отношений между результатом эксперимента и уровнем его валидности?
При каких условиях полученные экспериментальные данные не противоречат экспериментальной гипотезе?
Чем отличаются неотклонение и принятие гипотезы?
Что рекомендуется предпринять исследователю в случае отклонения экспериментальной гипотезы в условиях высоковалидного эксперимента?
Какие основные группы методов применяются при проверке статистических гипотез?
Какие условия необходимы для применения параметрических методов проверки статистических гипотез?
Какие критерии входят в группу параметрических методов проверки статистических гипотез?
Какие критерии входят в группу непараметрических методов проверки статистических гипотез?
Как определяется мощность статистического критерия? Как соотносятся между собой по мощности параметрические и непараметрические критерии?
В чем заключается основное преимущество параметрических критериев выявления достоверности различий в уровне исследуемого признак по сравнению с непараметрическими?
В чем состоит основное ограничение параметрических критериев выявления достоверности различий в уровне исследуемого признак по сравнению с непараметрическими?
Какие варианты решений относительно нулевой гипотезы возможны при выводе о статистических гипотезах?
Как определяются ошибки первого и второго рода при выводе о статистических гипотезах?
При помощи каких способов можно уменьшить вероятность совершения ошибки первого рода?
Какие статистические пакеты применяются для обработки результатов психологических исследований?
В чем заключается назначение и область применения статистического пакета SPSS?
Каковы особенности пользовательского интерфейса статистического пакета SPSS?
Из каких основных пунктов состоит Главное меню пакета SPSS?
Каким образом вводятся, сохранятся и редактируются данные в этом пакете?
В чем состоит назначение и область применения статистического пакета Statistica for Windows?
В чем состоят особенности пользовательского интерфейса статистического пакета Statistica for Windows?
Каковы особенности Главного меню Statistica for Windows?
Какие основные статистические модули включены в состав статистического пакета Statistica for Windows?
В чем заключается назначение и область применения статистического пакета Stadia?
В чем заключаются достоинства статистического пакета Stadia и почему он достаточно редко используется для обработки данных?
В чем состоят особенности пользовательского интерфейса статистического пакета Stadia?
Чем обусловлена необходимость проверки эмпирических данных на их соответствие нормальному закону распределения?
Какие существуют методы проверки распределения на нормальность?
Как определяются показатели асимметрии и эксцесса и их стандартные ошибки?
Каковы значения показателей асимметрии и эксцесса для нормального распределения?
Как оценить соответствие нормальному закону распределения по величине показателей асимметрии и эксцесса?
Какие существуют методы проверки на нормальность распределения, основанные на критериях согласия?
В чем заключается общий подход различных критериев согласия распределений к проверке нулевой гипотезы нормальности?
Какие существуют ограничения по объему исследуемых выборок у критериев согласия распределений?
Какие меры связи наиболее часто используются для выявления согласованности изменений?
В каких пределах может меняться значение коэффициентов корреляции Пирсона, Спирмена, Кендалла?
Как классифицируются корреляционные связи по направленности?
Как классифицируются корреляционные связи о силе?
Каковы назначение, область применения и ограничения линейного коэффициента корреляции Пирсона?
Каковы назначение, область применения и ограничения рангового коэффициента корреляции Спирмена?
Каковы назначение, область применения и ограничения коэффициента корреляции Кендалла?
Какой метод позволяет провести анализ изменчивости психологического признака под влиянием каких-либо факторов?
Каковы назначение, область применения и ограничения однофакторного дисперсионного анализа?
Выполнение каких условий необходимо для компенсации нарушения условия однородности дисперсий при однофакторном дисперсионном анализе?
В чем заключаются различия между однофакторным и двухфакторным дисперсионным анализом по назначению, области применения, ограничениям и гипотезам?
Какие многомерные методы анализа данных в каких ситуациях применяются в психологии?
Каковы назначение и область применения факторного анализа?
Для чего при проведении факторного анализа используется корреляционная матрица?
Что такое факторизация?
Что такое латентный фактор?
Чем различаются общие и специфические факторы, выделяющиеся при факторном анализе?
Что такое факторные нагрузки?
Как факторная структура может изменяться в результат вращения факторов?
Из каких этапов состоит факторный анализ?
Что означает термин кластер?
В чем состоит назначение кластерного анализа?
Почему кластерный анализ называется «распознаванием образов без обучения»?
Из каких этапов состоит процедура кластерного анализа?
Каков общий алгоритм действий исследователя при выборе и проведении процедуры кластерного анализа данных?
В чем заключается назначение и область применения методов дискриминантного анализа?
Чем принципиально различаются кластерный и дискриминантный анализ?
Почему дискриминантный анализ называется «распознаванием образов с обучением»?
Из каких этапов состоит процедура дискриминантного анализа?
В чем состоит назначение и область применения методов регрессионного анализа данных?
Чем различаются линейная и нелинейная регрессия, простаяи множественная регрессия?
Как проверить качество построенной регрессии?
Каков общий алгоритм действий исследователя при выборе и проведении процедуры регрессионного анализа данных?
1.7. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины
1.7.1. Тематика и планы аудиторной работы студентов по изученному материалу
Раздел I. Основы измерения и количественного описания данных
Практическое занятие №1
|
