Скачать 2.66 Mb.
|
7 Достоверность полученных результатов Достоверность — это соответствие данных тому, что есть на самом деле. Вся методика, организация и техника проведения статистического наблюдения должны быть нацелены на обеспечение достоверных данных. Достоверность данных зависит как от характеристик самого статиста — его профессиональной подготовки, организационных навыков и т.д., так и от качества используемого инструментария — программы наблюдения, бланков, анкет, инструкций по их заполнению. Они, в конечном счете, тоже зависят от статистика. На достоверность данных влияет и подготовленность объекта к статистическому обследованию. Общими условиями обеспечения достоверности являются полнота охвата наблюдаемого объекта; полнота и точность регистрации данных по каждой единице наблюдения. Чтобы данные об отдельных явлениях можно было обобщать, они быть сопоставимы друг с другом: собираться в одно и то же время, по единой методике. Кроме того, должна быть обеспечена сравнимость с прошлыми исследованиями, чтобы можно было понять, как изменяется явление. Для этого должна быть полная ясность организации и методологии статистического наблюдения, чтобы были понятны характер и причины различий в данных наблюдений, если таковые были вызваны именно организационно-методологическими факторами. Статистическое наблюдение подразделяется на виды — по времени наблюдения и по охвату единиц наблюдения. По времени регистрации фактов различают непрерывное, периодическое и единовременное наблюдение. Текущее наблюдение ведется систематически, постоянно, непрерывно, по мере возникновения явлений. Так, например, регистрируются в загсе рождения и смерти, браки и разводы, на заводах и фабриках, учитываются выпуск продукции, поступление денег в кассу и денежные выплаты и т.п. При периодическом наблюдении регистрация проводится через определенные, обычно одинаковые промежутки времени, например учет успеваемости студентов по данным экзаменационных сессий. Единовременное наблюдение проводится один раз для решения какой-либо задачи или повторяется через неопределенные промежутки времени по мере надобности. Примером могут служить перепись жилого фонда, школьная перепись и т.д. Применение на практике того или иного вида наблюдения зависит от специфики исследуемого объекта. Например, функционирование общественного производства носит непрерывный характер: ежедневно производится и потребляется множество различных видов продукции, изменяются их запасы и т.д. Обеспечение бесперебойного производного требует непрерывного систематического учета затрат на производство и его результатов. Иной характер носят изменения в составе населения по социальному или национальному признаку, образованию и пр. В обычных условиях для больших групп населения эти признаки несущественно изменяются в короткие промежутки времени, поэтому нет надобности в непрерывной их регистрации. По охвату единиц совокупности различают сплошное и несплошное наблюдение. При сплошном наблюдении регистрации подлежат все без исключения единицы совокупности. Оно применяется, например, при переписи населения, при сборе данных в форме отчетности, охватывающей предприятия разных форм собственности, учреждения и организации и т.д. Несплошное наблюдение подразделяется на способ основного массива, выборочное и монографическое. При способе основного массива обследованию подвергается основной массив — та часть единиц, которая вносит наибольший вклад в изучаемое явление. Часть совокупности, о которой заведомо известно, что она не играет большой роли в характеристике совокупности, заведомо исключается из наблюдения. Например, наблюдение за финансовым положением в строительстве, транспорте, торговле ведется лишь по данным предприятий с числом работников 500 человек и более. При выборочном наблюдении обследованию подвергается отобранная в определенном порядке часть единиц совокупности, а полученные результаты распространяются на всю совокупность. Обследования основного массива и выборки являются примерами массовых наблюдений, когда наблюдением охватывается множество единиц. Примером другого рода обследований является монографическое наблюдение. Оно состоит в подробном описании отдельных единиц совокупности в целях их углубленного изучения, которое не может быть столь детальным при массовом наблюдении. Примерами монографических обследований являются этнографические обследования, когда изучается образ жизни семьи или нескольких семей, и др. Статистическое наблюдение ставит задачу получения таких данных, которые точнее отображали бы действительность. Точность и достоверность собираемой статистической информации — важнейшая задача статистического наблюдения. Отклонения или разности между исчисленными показателями и действительными (истинными) величинами исследуемых явлений нашли отражение в показателях, называемых ошибками или погрешностями. Чтобы предупредить их возникновение или уменьшить их размеры, необходимо в процессе подготовки и проведения наблюдения предусмотреть и осуществить ряд мероприятий. Во-первых, необходимо обеспечить правильный подбор и обучение персонала, на который будут возложены проведение наблюдения, систематический контроль за ходом наблюдения, широкая разъяснительная работа. Во-вторых, следует предусмотреть соответствующие меры во избежание сознательного искажения фактов, приписок и т.д., что является не только нарушением государственной дисциплины, но и прямым преступлением, наносящим вред интересам дела. В зависимости от характера и степени влияния на конечные результаты наблюдения, а также исходя из причин и источников возникновения неточностей, допускаемых в процессе статистического наблюдения, обычно выделяют ошибки регистрации и ошибки репрезентативности (представительности). Ошибки регистрации возникают вследствие неправильного установления фактов в процессе наблюдения или неправильной их записи. Они подразделяются на случайные и систематические, могут быть как при сплошном, так и несплошном наблюдениях. Случайные ошибки — это, как правило, ошибки регистрации, которые могут быть допушены как опрашиваемыми в их ответах, так и регистраторами при заполнении бланков. Например, записывается цифра не в ту графу или вместо возраста 28 лет записывается 38 лет. Систематические ошибки могут быть преднамеренными и непреднамеренными. Преднамеренные ошибки получаются в результате того, что опрашиваемый, зная действительное положение дела, сознательно сообщает неправильные данные. Нередки случаи преднамеренного искажения в отчетах сведений об объеме выпущенной продукции, об остатках дефицитного сырья, материалов и т.д. Непреднамеренные ошибки вызываются различными случайными причинами. Ошибки репрезентативности свойственны несплошному наблюдению. Они возникают в результате того, что состав отобранной для обследования части единиц совокупности недостаточно полно отображает состав всей изучаемой совокупности, хотя регистрация сведений по каждой отобранной для обследования единице была проведена точно. Ошибки репрезентативности могут быть случайными и систематическими. Случайные ошибки репрезентативности — это отклонения, возникающие при несплошном наблюдении из-за того, что совокупность отобранных единиц наблюдения неполно воспроизводит всю совокупность в целом. Величина случайной ошибки репрезентативности может быть оценена с помощью соответствующих математических методов. Систематические ошибки репрезентативности — отклонения, возникающие вследствие нарушения принципов случайного отбора единиц изучаемой совокупности. Размеры систематической ошибки репрезентативности не поддаются количественной оценке. Для выявления и устранения, допущенных при регистрации ошибок может применяться счетный и логический контроль собранного материала. Счетный контроль заключается в проверке точности арифметических расчетов, применявшихся при составлении отчетности или путем сравнения полученных данных с другими источниками по этому же вопросу. Примером логического сопоставления могут служить листы переписи населения. Так, например, в переписном листе двухлетний мальчик показан женатым, а девятилетний ребенок — грамотным. Ясно, что полученные ответы на вопросы неверны. Подобные записи требуют уточнений сведений и исправления допущенных ошибок. Примером сравнения могут быть сведения о заработной плате работников промышленного предприятия, которые имеются в отчете по труду и в отчете по себестоимости продукции. В торговле примером такого логического контроля может служить сопоставление сведений о фонде оплаты труда, содержащихся как в отчетности по труду, так и в отчете по издержкам обращения. Как правило, результат, полученный в прикладных научных исследованиях, обладает некоторой неопределённостью, и в ряде случаев может оказаться не воспроизводимым, то есть недостоверным. Целью статистической оценки достоверности полученных в исследованиях результатов является обретение уверенности в том, что они достоверны. При определении достоверности полученных результатов используются следующие статистические данные: количество опытов; среднее значение; стандарт; гистограммы; законы статистических распределений; уравнения регрессии. В связи с тем, что все указанные данные являются выборочными, то они лишь оценивают истинный показатель, который является неслучайной величиной. Оценка достоверности производится по доверительной вероятности (доверительным границам) с помощью квантилей. Под доверительной вероятностью понимается вероятность того, что истинное значение исследуемой величины (одна из множества реализаций которой получена в выборке) будет находиться в интервале значений, определяемым этой вероятностью. Рекомендуемые доверительные вероятности – от 30%, в отрасли строительных материалов – от 75%, в отрасли расчётов конструкций – от 90%, в отрасли технологии строительного производства или производства строительных конструкций – от 50 %, к неустойчивым процессам (имеющим большой коэффициент вариации – более 15 - 20%, большие доверительные вероятности лучше не использовать, так как это потребует большого количества опытов). Высокая достоверность статистических данных и их полнота обеспечивается научной организацией статистических наблюдений. Статистическое наблюдение в определенном смысле должно учитывать также технику последующей обработки информации и формы представления результатов (характеристики носителей информации). От качества и полноты проведения статистического наблюдения, в конечном счете, зависят результаты статистического исследования. Заключение Проблемы развития системы мониторинга зданий и сооружений, влияющие на планирование, прогнозирования городов стали предметом пристального исследования ученых во многих странах мира, независимо от политической системы, размеров территории, численности населения и т.п. В городах продолжают стремительно сосредотачиваться и создаваться новые виды экономической деятельности (высокие технологии, финансовые, торговые и образовательные услуги, материальные, культурные и духовные ценности и др.). Город должен повышать свою значимость в региональном развитии и стремится занять лидирующие позиции в политическом и экономическом значении страны. Недопонимание сложившейся ситуации влияет на стратегическую роль города, как экономического и социокультурного явления, приводит к аварийной ситуации на строительных объектах в российских городах. На базе результатов мониторинга решаются многие экономические задачи, связанные с последствиями аварий. Результаты анализа наиболее надежны при постоянных наблюдениях, и соответственно при более полных статистических данных. Количество аварийных зданий и сооружений будет увеличиваться из-за физического и морального износа, реконструкции, изменения форм собственности, повышения цены на недвижимость, земельные участки и др. Одним из наиболее важных факторов мониторинга является уровень квалификации кадров, проводимых работу по обследованию объектов. Основными ресурсами развития системы мониторинга являются: - материальные ресурсы и имеющиеся мощности; - финансовые; - кадровые. Для разработки и реализации программы мониторинга в городах привлекаются (на договорных началах) компетентные специалисты, руководители, инициативные творческие работники, имеющие свои решения назревших проблем и способные воплотить их в жизнь. Данные мониторинга сравниваются с целями и критериями развития, оценивается эффективность, и результативность предпринятых мер. Важность и актуальность разработки и внедрения автоматизированных систем мониторинга безопасности строительных конструкций обуславливается в связи: - с принятой и разрабатываемой нормативно-правовой базой; - со сложностью и новизной разрабатываемых и внедряемых технологий мониторинга безопасности строительных конструкций; - с отсутствием достаточного количества квалифицированных специалистов и организаций в области проектирования и экспертизы автоматизированных систем мониторинга безопасности строительных конструкций. Отсутствие закрепленных законодательством общероссийских правил проведения мониторинга ответственных сооружений, особенно связанных с риском возможного превращения их в зоны повышенной опасности для большого числа людей (стадионы, выставочные залы и др.), приводит к тому, что организации, эксплуатирующие уникальные сооружения, нарушают сроки проведения мониторинга, сокращают его объемы. Основной задачей применительно к строительным конструкциям, зданиям и сооружениям, является своевременное обнаружение развивающихся повреждений, установление их характера и степени опасности, определение пространственных координат очагов разрушения, размеры которых являются опасными для данной конструкции. Для повышения вероятности обнаружения дефектов и надежности приходится обеспечивать долговременный характер проводимых измерений, увеличивая временной интервал, необходимый для накопления информации и обеспечения статистической надежности результатов. В конечном итоге это подразумевает фактически мониторинговый характер наблюдения за процессом развития разрушения. При этом желательно начинать наблюдение с самых ранних стадий эксплуатации зданий и сооружения. Следовательно, работа имеет практическую значимость, так как её результаты, могут быть использованы при разработки практических рекомендаций по обоснованию основных параметров, позволят сохранить здания и сооружения в безотказном состоянии в течение заданного срока. Строительный комплекс России пока не имеет в своем распоряжении серийного оборудования для реализации этих требований. Нормативы США и Европы предусматривают наблюдение за состоянием конструкций и грунтов основания, но также не содержат конкретных указания по методам проведения мониторинга. Список литературы
|
Область применения Применение программно-аппаратных, инженерно-технических методов и средств обеспечения информационной безопасности телекоммуникационных... |
Техническое задание установка и обслуживание системы мониторинга... Оснащение средствами мониторинга технологии глонасс (далее – Оборудование) транспортных средств (далее – тс) Заказчика, а также комплексное... |
||
Методические указания для студентов по выполнению практических работ... «Применение программно-аппаратных, инженерно-технических методов и средств обеспечения информационной безопасности телекоммуникационных... |
Методические указания для студентов по выполнению практических работ... «Применение программно-аппаратных, инженерно-технических методов и средств обеспечения информационной безопасности телекоммуникационных... |
||
Методические указания для студентов по выполнению практических работ... «Применение программно-аппаратных, инженерно-технических методов и средств обеспечения информационной безопасности телекоммуникационных... |
Применение методов активного обучения в образовательном процессе вуза В данной статье рассматривается применение активных методов обучения, опыт использования которого дает возможность решать ряд труднодостижимых... |
||
Применение акустико-эмиссионного метода для выявления дефектов сварного шва в процессе сварки При этом реализуется возможность определения с высокой точностью координат дефектов и их оперативного исправления в процессе сварки... |
Синева О. В., методист гбпоу «Поволжский государственный колледж».... ПМ. 02 Применение программно-аппаратных, инженерно-технических методов и средств обеспечения информационной безопасности телекоммуникационных... |
||
Федеральная служба по надзору в сфере здравоохранения и социального... Данные о результатах выборочного контроля качества лекарственных средств, проведенного в 2011году 13 |
Химические пьезосенсоры для оценки качества пищевых белковых систем Применение инструментальных методов для анализа запаха пищевых продуктов |
||
План-конспект для проведения занятия с личным составом нештатных... Тема «Применение приборов радиационной и химической разведки, контроля радиоактивного заражения и облучения, а также средств индивидуальной... |
Учебно-методический комплекс учебной дисциплины «Информационные системы нефтегазовой геологии» Гис-систем регионов и России в целом; компьютерных систем бассейнового моделирования; информационных систем моделирования залежей... |
||
Комплексное средство диагностики рельсового пути на основе инерциальных... Рассматривается концепция построения комплексного средства контроля состояния высокоскоростных железнодорожных магистралей для оценки... |
В учреждениях здравоохранения российской федерации В этой связи возрастает роль и значение функциональных методов исследования, которые широко применяются с целью раннего выявления... |
||
Федеральная служба по надзору в сфере здравоохранения и социального развития Итоги государственного контроля качества лекарственных средств, мониторинга безопасности лекарственных препаратов, контроля проведения... |
Лабораторная работа №1 «Применение средств операционных систем и... |
Поиск |