Скачать 2.66 Mb.
|
Таблица 3.1 – Необходимое количество опытов для получения достоверных результатов при измерении среднего значенияСv, % Р5101520304050ОШИБКА НЕ БОЛЕЕ ± 1 %0,5134710418441172911390,75351353005321199211933190,97127461218052439433367680,9510038786815413462615096120,9917166915012668598010615166400,99927011152401435697521731027392ОШИБКА НЕ БОЛЕЕ ± 3 %0,536132147821290,7561635601342373700,91033701232744847550,9514469917438868710720,992378171299669118418560,99937127279488108319682976ОШИБКА НЕ БОЛЕЕ ± 5 %0,523691631470,7537142350871450,951427461001762740,9571938651502493670,991131651112404316080,99918491041784076971115ОШИБКА НЕ БОЛЕЕ ± 10 %0,5123469130,7523471423350,9358132746700,954712183865990,995111931651111720,9998173049107185284ОШИБКА НЕ БОЛЕЕ ± 20 %0,511223340,75223347100,92345813190,9534571218260,99457111931460,999581217304976ОШИБКА НЕ БОЛЕЕ ± 25 %0,511112330,7512233450,922345790,952345710140,9934561116230,99945811172627Примечание: Сv – изменчивость изучаемого процесса; Р – требуемая надёжность получения результатов. Таблица 3.2 – Необходимое количество опытов для получения достоверных результатов при измерении среднеквадратического отклонения Сv, % Р±3%±5%±10%±20%±30%0,52549223640,75737266681880,9150754513937190,95213877419855270,993704134134797500,999-218957516686 К важнейшим измеряемым параметрам конструкций относятся прочности бетона и арматуры. В соответствии с ГОСТ 10180 точность определения прочности бетона должна быть не менее 20% [34]. По ГОСТ 8829 при испытаниях железобетонных конструкций по несущей способности достаточная точность должна составлять не менее 15%. Теперь, если объединить требования к точности измерений, то для наиболее ответственных конструкций (с максимальной площадью поражения), коэффициент среднестатистический вариации прочности которой составляет 15% [37,39], точность измерений прочности бетона и арматуры, а также других параметров должна соответствовать 15%. Вероятность исполнения этой точности экспертно можно определить величиной 0,95. В этом случае наиболее жёсткие условия измерений выразятся девятью испытаниями для получения достоверного среднего значения и около ста тридцати измерений для получения достоверного среднеквадратического отклонения. Для конструкций с меньшей площадью поражения точность измерений можно огрубить и для горизонтальных связей принять 30%. Для остальных конструкций – по экстраполяции. Объёмы измерений параметров конструкций, определяющих их техническое состояние, приведены в таблице 3.3. Таблица 3.3 Наименование конструкцииОриентировочная площадь поражения при отказе Точность измерения, %Количество измерений для получения достоверного значения среднегоКоличество измерений для получения достоверного значения стандартаоснования864159127фундаменты864159127колонны864159127подстропильные фермы43217,1797стропильные фермы21619,3665конструкции фонарей21,4551плиты покрытия923,6445подкрановые балки25,7439вертикальные связи27,9333горизонтальные связи30227 Точно так же можно определить необходимое количество опытов для любого центрального момента. При этом количество измерений, естественно, будет увеличиваться. Однако в статистическом смысле среднее значение является наиболее устойчивой статистической характеристикой ряда чисел. Поэтому в дальнейшем будем определять необходимое количество опытов, которое достоверно определяет среднее значение (рисунок 3.2). Конструкции, отказ которых вызывает экономические последствия, для краткости называемые неответственными конструкциями, следующие:
Для нормированных значений коэффициентов вариации прочности бетона (13,5%), арматуры (5%) и геометрических размеров (3%), а также для граничных их значений необходимое количество измерений для получения достоверных значений с вероятностями 0,95 показано в таблице 3.4. Таблица 3.4 Количество измерений для получения достоверных значений Измеряемая величинаКоэффициент вариацииНормируемая точность измерения, %Необходимая надёжность получения результатаНеобходимое количество измеренийдля получения среднего значения, штдля получения стандарта, штПрочность бетона0,05 0,135 0,25 20% 0,953 5 10 55Прочность арматуры0,01 0,05 0,15 10% 0,951 4 12 198Геометрические размеры0,01 0,03 0,05 4% 0,952 6 11 1456 Для оценки достоверного значения стандарта необходимо проводить до 1500 опытов, что практически затруднительно. В статистическом смысле среднее значение является наиболее устойчивой статистической характеристикой ряда чисел. Поэтому в дальнейшем будем определять необходимое количество опытов, которое достоверно определяет среднее значение. Конструкции, отказ которых вызывает экономические последствия, для краткости называемые неответственными конструкциями, следующие: полы, стеновые конструкции, кровля, ворота, двери, окна и др. В таких конструкциях производятся визуальная оценка их технического состояния. Эта оценка также должна быть достоверна и, следовательно, количество обследованных конструкций, которое определяет эту достоверность, должно обосновываться. К числу дефектов, появляющихся в подобных конструкциях, относятся околы, механические повреждения, ржавление, перекосы и пр., то есть дефекты, плохо поддающиеся количественному измерению. В таких случаях надо описывать дефекты конкретно для каждого конструктивного элемента здания. Поэтому для достоверного описания технического состояния неответственных конструкций требуется сплошное обследование каждого конструктивного элемента здания. 3.1 Обоснование периодичности обследования (на примере плит покрытия) Как известно техническое состояние плит со временем ухудшается, следовательно, количество плит с низким баллом во времени возрастает. Для анализа изменения качества ребристых плит покрытия во времени [32,33] использовались результаты обследования 8872 ребристых железобетонных плит покрытия в 62 зданиях. Одним из ограничений, накладываемых на функцию изменения качества плит во времени , является стремление среднего фактического балла плит к баллу ноль при возрастании срока эксплуатации плиты (рисунок 3.3). Данные рисунка 3.3 аппроксимировались следующими теоретическими зависимостями: квадратным уравнением: , (3.1) где а1 = 0,0022, а2 = 0,142, а3 = 5,004. кубическим уравнением: , (3.2) где а1 = 0,00024, а2 = 0,0083, а3 = 0,03, а4 = 4,74. экспоненциальной зависимостью: (3.3) где а1 = 1,606, а2 = 0,029 , а3 = 0,00022. Для описания изменения среднего балла плит во времени была выбрана экспоненциальная зависимость (3.3), так как она наиболее точно описывает исходные данные и отражает физический смысл явления (уравнение регрессии по критерию Фишера достоверно с вероятностью 90%), в отличие от зависимостей (3.2) и (3.1) (которые достоверны с вероятностью 50%) и на рассматриваемом временном интервале могут возрастать (рисунок 3.4). |
Область применения Применение программно-аппаратных, инженерно-технических методов и средств обеспечения информационной безопасности телекоммуникационных... |
Техническое задание установка и обслуживание системы мониторинга... Оснащение средствами мониторинга технологии глонасс (далее – Оборудование) транспортных средств (далее – тс) Заказчика, а также комплексное... |
||
Методические указания для студентов по выполнению практических работ... «Применение программно-аппаратных, инженерно-технических методов и средств обеспечения информационной безопасности телекоммуникационных... |
Методические указания для студентов по выполнению практических работ... «Применение программно-аппаратных, инженерно-технических методов и средств обеспечения информационной безопасности телекоммуникационных... |
||
Методические указания для студентов по выполнению практических работ... «Применение программно-аппаратных, инженерно-технических методов и средств обеспечения информационной безопасности телекоммуникационных... |
Применение методов активного обучения в образовательном процессе вуза В данной статье рассматривается применение активных методов обучения, опыт использования которого дает возможность решать ряд труднодостижимых... |
||
Применение акустико-эмиссионного метода для выявления дефектов сварного шва в процессе сварки При этом реализуется возможность определения с высокой точностью координат дефектов и их оперативного исправления в процессе сварки... |
Синева О. В., методист гбпоу «Поволжский государственный колледж».... ПМ. 02 Применение программно-аппаратных, инженерно-технических методов и средств обеспечения информационной безопасности телекоммуникационных... |
||
Федеральная служба по надзору в сфере здравоохранения и социального... Данные о результатах выборочного контроля качества лекарственных средств, проведенного в 2011году 13 |
Химические пьезосенсоры для оценки качества пищевых белковых систем Применение инструментальных методов для анализа запаха пищевых продуктов |
||
План-конспект для проведения занятия с личным составом нештатных... Тема «Применение приборов радиационной и химической разведки, контроля радиоактивного заражения и облучения, а также средств индивидуальной... |
Учебно-методический комплекс учебной дисциплины «Информационные системы нефтегазовой геологии» Гис-систем регионов и России в целом; компьютерных систем бассейнового моделирования; информационных систем моделирования залежей... |
||
Комплексное средство диагностики рельсового пути на основе инерциальных... Рассматривается концепция построения комплексного средства контроля состояния высокоскоростных железнодорожных магистралей для оценки... |
В учреждениях здравоохранения российской федерации В этой связи возрастает роль и значение функциональных методов исследования, которые широко применяются с целью раннего выявления... |
||
Федеральная служба по надзору в сфере здравоохранения и социального развития Итоги государственного контроля качества лекарственных средств, мониторинга безопасности лекарственных препаратов, контроля проведения... |
Лабораторная работа №1 «Применение средств операционных систем и... |
Поиск |