Т. В. Дормидонтова Комплексное применение методов, средств контроля для диагностики и мониторинга строительных систем

Скачать 2.66 Mb.

Название	Т. В. Дормидонтова Комплексное применение методов, средств контроля для диагностики и мониторинга строительных систем
страница	5/10
Тип	Документы

rykovodstvo.ru > Руководство эксплуатация > Документы

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Зависимость коэффициента вариации среднего балла от времени (рисунок 3.5) аппроксимировалась

экспоненциальной зависимостью :

, (3.4)

полиномиальной зависимостью :

. (3.5)
Принимаем для распределения коэффициента вариации экспоненциальную зависимость т.к. она по критерию Пирсона соответствует нормальному закону распределения с вероятностью Р = 0,999, а полиномиальная зависимость соответствует с вероятностью Р = 0,975.

Среднее значение среднего балла на t год . Вычисляются границы распределения из условия трёх стандартов:

, (3.6)

где V(t) – коэффициент вариации среднего балла на t год.

Затем строится гистограмма с семью интервалами (гистограмма с семью интервалами чётко ориентирована относительно среднего интервала).

Вычисляются границы каждого из интервалов.

. (3.7)
Вероятность попадания в j - ый интервал вычисляется функцией нормального распределения в зависимости от величины:

, (3.8)

где - значение левой или правой границы интервала.

Для того, чтобы вычислить вероятность попадания в j - ый интервал, надо определить вероятности попадания в интервалы “- ” – левая граница того же интервала, “+ ” – правая граница j-го интервала:
. (3.9)
Далее следует вычесть второе из первого. Вычисления удобно производить в табличной форме (таблице 3.5).

Таблица 3.5

Вычисление вероятности попадания в j - ый интервал (10 год)

Левая граница интервалаПравая граница интервалаZ левоеZ правоеР_левР_правР1234567-∞2,62∞310,9990,0012,622,9132,140,9990,9840,0152,913,212,141,290,9840,9010,0833,213,501,290,430,9010,6660,2353,503,790,43-0,430,6660,3340,3323,794,09-0,43-1,290,3340,0990,2354,094,38-1,29-2,140,0990,0160,0834,384,67-2,14-30,0160,0010,0154,67+∞-300,00100,001

В результате получаем набор значений среднего балла на интервале от 5 до 40 лет, через каждые 5 лет – 8 наборов (рисунок 3.6).

Рисунок 3.6 Распределение средних баллов по годам

Далее, случайным образом из каждого набора набирались значения средних баллов. При этом определяющим баллом являлся балл на 5 год эксплуатации. Все последующие баллы имели средние значения не больше среднего балла предыдущего года. Другими словами во всех случаях общая кривая имела нисходящий характер. Полученные данные каждый раз аппроксимировались зависимостью вида . Затем полученное уравнение использовалось для определения времени достижения балла 2 (рисунок 3.7). Данная процедура производилась при периодичности измерений 5, 10, 15 лет. В результате при обследовании плит покрытия каждые 5 лет балл 2 будет достигнут через 27,05 лет, каждые 10 лет - 26,09 лет, каждые 15 лет - 21,01год.

Обследования через каждые 1, 2, 3, 4, 5 лет приводят практически к одному и тому же результату (t = 27 лет).

С точки зрения прибыли от производства, размещённого в здании, уменьшения срока его эксплуатации приводит к большим экономическим потерям.

Поэтому уменьшение периода обследования целесообразно до 5 лет, так затраты на обследование через каждые 5 лет несравнимо меньше прибыли от производства за 5 лет дополнительной эксплуатации.

Таким образом, периодичность срока обследования состояния несущих конструкций 5 лет является экономически обоснованным.

4 База данных для осуществления мониторинга технического

состояния строительной системы
Под базой данных понимается совокупность сведений, отражающих состояние объектов их отношение в рассматриваемой системе мониторинга. Она должна быть организована в соответствии с определёнными правилами и характеризовать актуальное состояние мониторинга объекта, отвечать информационным потребностям исследователей.

База данных системы мониторинга необходима, чтобы предоставлять возможность оперативного поиска необходимой информации в технической отрасли.

Для составления базы данных были проанализированы вопросы мониторинга зданий и сооружений в городах Москва, Санкт – Петербург и др. [1,48,122,125,156]. Номенклатура изучаемых параметров зданий поставлена в зависимость от одной из трёх категорий зданий.

Категория I – здания и сооружения, имеющие ограниченное народнохозяйственное и социальное значение: склады без процессов сортировки и упаковки для хранения сельскохозяйственных продуктов, удобрений, химикатов, угля, торфа и др., теплицы, парники, жилые одноэтажные дома, опоры проводной связи, опоры освещения населенных пунктов, временные здания и сооружения и т.п.

Категория II – здания и сооружения, имеющие важное народнохозяйственное и социальное значение.

Категория III – основные здания и сооружения, имеющие особо важное народнохозяйственное и социальное значение: главные корпуса ТЭС, АЭС, центральные узлы доменных печей, дымовые трубы, телевизионные башни, сооружения магистральной первичной сети ЕАСС, резервуары для нефти и нефтепродуктов, крытые спортивные сооружения с трибунами, здания театров, кинотеатров, цирков, крытых рынков, учебных заведений, детских дошкольных учреждений, больниц, родильных домов, музеев, государственных архивов и т.п.

Состав работ при обследовании одной из трёх категорий здания представлен в таблице 4.1.
Таблица 4.1 – Состав работ при обследовании

№ п/пСостав работ при мониторинге здания1Анализ проектной и архивной документации;2Составление обмерочных чертежей3Визуальное освидетельствование конструкций и здания 4Определение статической схемы работы здания5Определение конструкции основных несущих элементов6Определение прочности материалов7Поверочные расчеты8Оценку степени физического износа9Инструментальное обследование конструкций10Вскрытие элементов11Определение параметров колебаний12Поверочные расчеты по двум группам предельных состояний13Оценка износа строительных конструкций14Составление паспортов объектов

В данной монографии разработаны следующие части базы данных системы мониторинга:

графическая (рисунок 4.1);
информационно - исследовательская (рисунок 4.2);
расчётная (рисунок 4.3);
информационно - расчётная (рисунок 4.4);
сводные сведения о состоянии конструкций и зданий по рекомендации о дальнейшей эксплуатации (рисунок 4.5).

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Похожие:

	Область применения Применение программно-аппаратных, инженерно-технических методов и средств обеспечения информационной безопасности телекоммуникационных...		Техническое задание установка и обслуживание системы мониторинга... Оснащение средствами мониторинга технологии глонасс (далее – Оборудование) транспортных средств (далее – тс) Заказчика, а также комплексное...
	Методические указания для студентов по выполнению практических работ... «Применение программно-аппаратных, инженерно-технических методов и средств обеспечения информационной безопасности телекоммуникационных...		Методические указания для студентов по выполнению практических работ... «Применение программно-аппаратных, инженерно-технических методов и средств обеспечения информационной безопасности телекоммуникационных...
	Методические указания для студентов по выполнению практических работ... «Применение программно-аппаратных, инженерно-технических методов и средств обеспечения информационной безопасности телекоммуникационных...		Применение методов активного обучения в образовательном процессе вуза В данной статье рассматривается применение активных методов обучения, опыт использования которого дает возможность решать ряд труднодостижимых...
	Применение акустико-эмиссионного метода для выявления дефектов сварного шва в процессе сварки При этом реализуется возможность определения с высокой точностью координат дефектов и их оперативного исправления в процессе сварки...		Синева О. В., методист гбпоу «Поволжский государственный колледж».... ПМ. 02 Применение программно-аппаратных, инженерно-технических методов и средств обеспечения информационной безопасности телекоммуникационных...
	Федеральная служба по надзору в сфере здравоохранения и социального... Данные о результатах выборочного контроля качества лекарственных средств, проведенного в 2011году 13		Химические пьезосенсоры для оценки качества пищевых белковых систем Применение инструментальных методов для анализа запаха пищевых продуктов
	План-конспект для проведения занятия с личным составом нештатных... Тема «Применение приборов радиационной и химической разведки, контроля радиоактивного заражения и облучения, а также средств индивидуальной...		Учебно-методический комплекс учебной дисциплины «Информационные системы нефтегазовой геологии» Гис-систем регионов и России в целом; компьютерных систем бассейнового моделирования; информационных систем моделирования залежей...
	Комплексное средство диагностики рельсового пути на основе инерциальных... Рассматривается концепция построения комплексного средства контроля состояния высокоскоростных железнодорожных магистралей для оценки...		В учреждениях здравоохранения российской федерации В этой связи возрастает роль и значение функциональных методов исследования, которые широко применяются с целью раннего выявления...
	Федеральная служба по надзору в сфере здравоохранения и социального развития Итоги государственного контроля качества лекарственных средств, мониторинга безопасности лекарственных препаратов, контроля проведения...		Лабораторная работа №1 «Применение средств операционных систем и...

Руководство, инструкция по применению