Контрольная работа по курсу «Теория менеджмента» Проанализировать конкретную ситуацию и предложить способ ее решения
|
Скачать 2.04 Mb.
|
Подставим соответствующие значения в формулу: µ § Таким образом, 50% всех рабочих выполняют производственное задание менее чем на 105,6%, 50% ЎЄ более чем на 105,6%. 6. Модой в статистике называют наиболее часто встречающееся в исследуемой совокупности значение признака. В дискретном вариационном ряде моду определяют по наибольшей частоте. В интервальном вариационном ряде мода определяется по формуле: µ § где x0 и x1 ЎЄ соответственно нижняя и верхняя границы модального интервала; f2 ЎЄ частота модального интервала; f1 и f3§ ЎЄ частота интервала соответственно предшествующего и следующего за модальным. По следующим данным дискретного ряда распределения определим моду: Дневная выработка рабочего, шт.101215202530Число рабочих, имеющих данную выработку, чел.51081297 Просматривая частоты ряда (число рабочих), видим, что наибольшая частота ЎЄ 12. Эта частота соответствует дневной выработке 20 шт. Таким образом, мода показывает, что в данной совокупности наибольшее число рабочих имеют выработку 20 шт. деталей в день. Несколько иначе определяется мода для интервального вариационного ряда. В качестве примера возьмем условие задачи из таблицы 5.4. Прежде всего находится модальный интервал, на который должна приходиться наибольшая частота, по условию задачи в табл. 5.4 это будет интервал 100ЎЄ105, так как ему соответствует наибольшая частота ЎЄ 16 чел. Подставим соответствующие значения в формулу: µ § Иначе говоря, наибольшее число рабочих выполняют месячное задание на 103%. Контрольные вопросы Какова экономическая сущность средней? Какие формы средней рассчитываются в экономических исследованиях? Какова методология расчета средней по данным интервального вариационного ряда? Каковы экономический смысл и методология расчета структурных средних? Какой интервал в интервальном вариационном ряде называется модальным, какой медианным? Тема 6. ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ Основные теоретические вопросы Понятие о вариации признака. Показатели вариации и их применение. Размах вариации. Среднее линейное отклонение. Дисперсия. Среднее квадратическое отклонение. Коэффициент вариации. Виды дисперсий. Общая дисперсия, внутригрупповая дисперсия, межгрупповая дисперсия. Правило сложения дисперсий и его применение в экономическом анализе. Методические указания Наряду со средней величиной, характеризующей типичный уровень варьирующего признака, около которого колеблются отдельные значения признака, рассматривают показатели вариации (колеблемости) признака, позволяющие количественно измерить величину этой колеблемости. К показателям вариации относят: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации. Простейшим показателем вариации является размах вариации, который рассчитывается по следующей формуле: µ § где Xmax, Xmin ЁC соответственно максимальное и минимальное значение признака в исследуемой совокупности. Размах вариации характеризует диапазон колебаний признака в изучаемой совокупности и измеряется в тех же единицах, в которых выражен признак. Рассчитывают среднее линейное отклонение, которое бывает невзвешенное и взвешенное. Если каждое значение признака встречается в совокупности один раз, то применяется формула среднего линейного отклонения невзвешенного. µ § где х ЎЄ значения признака; ЎЄ среднее значение по совокупности; п ЎЄ количество значений. Если имеется некоторая повторяемость значений признака, то применяется формула среднего линейного отклонения взвешенного: µ § где т ЎЄ частота. Среднее линейное отклонение характеризует абсолютный размер колеблемости признака около средней и измеряется в тех же единицах, в которых выражен признак. Наиболее точным показателем вариации является среднее квадратическое отклонение. Для его определения предварительно рассчитывают показатель дисперсии. Дисперсия невзвешенная определяется по формуле: µ § Дисперсия взвешенная определяется по формуле: µ § Тогда, соответственно, для расчета среднего квадратического отклонения невзвешенного используют формулу: µ § а для расчета среднего квадратического отклонения взвешенного ЎЄ следующую формулу: µ § Как и среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение характеризует абсолютный размер колеблемости признака около средней, однако является более точной характеристикой. В статистическом анализе в расчетах можно одновременно использовать показатели среднего линейного и среднего квадратического отклонения, а экономические выводы делать в пределах вариации значений обоих показателей. В отличие от среднего линейного и среднего квадратического отклонения, коэффициент вариации является мерой относительной колеблемости признака около средней и характеризует степень однородности признака в изучаемой совокупности. Он определяется по формулам: µ § Если коэффициент вариации ЎЭ 33,3%, исследуемая совокупность считается весьма неоднородной и не может быть подвергнута дальнейшему исследованию. Ее следует разгруппировать. Если исследуемую совокупность единиц расчленить на группы, то можно считать, что общая дисперсия всей совокупности варьирует (изменяется) под влиянием дисперсий для каждой отдельной группы, так называемых групповых или частных дисперсий и межгрупповой дисперсии. Эти дисперсии связаны между собой правилом сложения дисперсий. При использовании правила сложения дисперсий в экономическом анализе по величине частной дисперсии может решаться задача выявления наиболее эффективной в производстве системы (формы, структуры и т. п.) организации труда, его оплаты и т. п. Частные или групповые дисперсии характеризуют колеблемость изучаемого признака в каждой отдельной группе и определяются по следующей формуле: µ § где х ЎЄ значения признака; µ § ЎЄ средняя по совокупности в i-той группе; mi ЎЄ численность единиц в i-той группе; i = 1, 2, ...п ЎЄ номер группы. Средняя из частных дисперсий определяется по формуле: µ § Межгрупповая дисперсия характеризует колеблемость частных средних §µ § около общей средней µ § §и определяется следующим образом: µ § Отдельно рассчитывается общая дисперсия у2 по формуле: µ § При соблюдении правила сложения дисперсий должно соблюдаться равенство: µ § 1. Проиллюстрируем расчет показателей вариации по данным о распределении рабочих по стажу работы (табл. 6.1). Таблица 6.1 Стаж работы рабочего, лет (х)Число рабочих, чел. (т)хтµ §µ §µ §µ §10 11 12 13 1414 11 8 6 4140 121 96 78 56-1,4 -0,4 0,6 1,6 2,619,6 4,4 4,8 9,6 10,41,96 0,16 0,36 2,56 6,7627,44 1,76 2,88 15,36 24,04Итого:43491ЎЄ48,811,8074,48 µ § т. е. диапазон колебания рабочих по стажу работы в исследуемой совокупности составляет 4 года. µ § т. е. средний стаж рабочих по совокупности составляет 11,4 года. µ § В среднем на 1,1 года отклоняется стаж отдельных рабочих от среднего стажа по совокупности. µ § µ § Величина у = 1,3 года характеризует колеблемость стажа рабочих в данной совокупности: µ § Таким образом, на 11,4% варьирует состав рабочих по стажу работы в исследуемой совокупности. Используя правило сложения дисперсий, определим наиболее эффективную систему оплаты труда рабочих по следующим данным (табл. 6.2). Рассчитаем частные дисперсии по формуле: µ § µ § µ § µ § Таблица 6.2 Системы оплаты трудаЗатраты времени на производимыеоперации, мин. (х)Число рабочих, чел. (m)Всего затрачено времени, мин. (‡”x)Затраты времени в среднем, мин. (х)Простая сдельная28, 30, 29, 27, 31514529,0Сдельная премиальная23, 25, 24, 27, 24512324,6Сдельная прогрессивная18, 16, 19, 21, 2059418,8Итого:1536224,13 Рассчитаем среднюю из частных дисперсий по формуле: µ § Определим межгрупповую дисперсию по формуле: µ § µ § Определим общую дисперсию по формуле: µ § Так как соблюдается правило сложения дисперсий, а именно: 19,72 = 17,46 + 2,26, то можно считать по максимальной величине частной дисперсии =2,96 мин., что наиболее эффективной системой оплаты труда по исследуемой совокупности является сдельная прогрессивная оплата труда. Контрольные вопросы Каковы экономический смысл и методология расчета показателя размаха вариации? Каковы назначение и методология расчета среднего линейного отклонения и среднего квадратического отклонения? В каком случае применяются невзвешенные и взвешенные показатели вариации? Какова экономическая интерпретация коэффициента вариации? В чем заключается правило сложения дисперсий и каково его экономическое назначение? Тема 7. РЯДЫ ДИНАМИКИ Основные теоретические вопросы Понятие ряда динамики. Виды рядов динамики. Моментные и интервальные ряды динамики. Показатели ряда динамики. Средний уровень ряда и способы его вычисления. Абсолютный прирост. Средний абсолютный прирост. Темпы роста и прироста. Средний темп роста. Абсолютное значение одного процента прироста. Цепные и базисные показатели динамики. Методы выявления тенденции ряда динамики. Метод укрупнения интервалов. Метод скользящей средней. Аналитическое сглаживание рядов динамики. Методические указания Рядами динамики называют ряды, которые характеризуют изменение явления во времени. Ряды динамики бывают моментные и интервальные. Моментные ряды характеризуют изменение явления в динамике на определенный момент времени (чаще ЎЄ на начало или конец периода). Интервальные ряды характеризуют изменение явления в динамике за определенный период времени (месяц, квартал, год). В экономическом анализе используют аналитические показатели динамики. К ним относят абсолютный прирост, средний абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, средний темп роста, абсолютное значение одного процента прироста. Данные показатели широко используются в статистической практике, что вызывает необходимость тщательного изучения методологии их расчета. Рассмотрим на примере расчет аналитических показателей ряда динамики (табл. 7.1). Таблица 7.1 МесяцыВыпуск цехом товарной продукции, тыс. руб.Показатели динамикиАбсолютный прирост, тыс. руб. ()Темп роста, % (Тр)Темп прироста, % (Тпр)Абсолютное значение 1% прироста, тыс. руб. (А)цепнойбазисныйцепнойбазисный 2 3 4 5 6236 244 246 249 250 252- 8 2 3 1 2- 103,4 100,8 101,2 100,4 100,8100,0 103,4 100,8 101,2 100,4 100,8- 3,4 0,8 1,2 0,4 0,8- 3,4 4,2 5,5 5,9 6,8- 2,4 2,5 2,5 2,5 2,5 Абсолютный прирост определяется как разность между отчетным и предыдущим уровнями ряда динамики, т. е. по формуле µ § где уi ЎЄ уровни ряда динамики. Абсолютный прирост характеризует абсолютное изменение явления в отчетном периоде по сравнению с предыдущим. Так, например, абсолютный прирост продукции цеха в феврале по сравнению с январем составил 244 - 236 = 8 тыс. руб., а в марте по сравнению с февралем 246 - 244 = 2 тыс. руб. и т. п. Средний абсолютный прирост µ § §определяется на основе данных абсолютных приростов по следующим формулам: µ § где п ЎЄ число уровней ряда динамики; y1 и ynЎЄ соответственно первый и последний абсолютные уровни ряда динамики. Средний абсолютный прирост за рассматриваемый период динамики составит: µ § или µ § То есть за рассматриваемый период прирост продукции в среднем составил 3,2 млн руб. Темп роста Тр определяется по формуле: µ § где y0 ЎЄ уровень ряда динамики, взятый за базу сравнения. Темп роста характеризует относительный рост явления за рассматриваемый период. Темпы роста рассчитываются по принципу цепных и базисных соотношений. В том случае, когда за базу сравнения принимается предыдущий период, рассчитываются цепные показатели темпа роста; когда сравнение осуществляется с любым другим уровнем ряда динамики, взятым за базу сравнения, ЎЄ рассчитываются базисные темпы роста. Так, в феврале по сравнению с январем выпуск продукции в цехе составил Тр2 = (244 : 236) Ч 100% = 103,4%, а в марте по сравнению с февралем ЎЄ Тр3 = (246 : 244) Ч 100,8% и т.д. Если за базу сравнения взять январь, то выпуск продукции в цехе в марте по сравнению с январем составил (246 : 236") Ч 100% = 104,2%, а в апреле по сравнению с январем ЎЄ (249 : 236) Ч 100% = 105,5% и т. д. Темп прироста Тпр в отличие от темпа роста характеризует относительный прирост явления в отчетном периоде по сравнению с тем уровнем, с которым осуществляется сравнение, и определяется по формуле: Тпр = Тр - 100%. Так, в марте объем продукции цеха по сравнению с февралем увеличился на 0,8% (100,8 - 100), а по сравнению с январем ЎЄ на 4,2% (104,2 - 100) и т. д. Абсолютное значение одного процента прироста А характеризует абсолютный эквивалент одного процента прироста и определяется по формуле: µ § Так, в феврале абсолютное значение одного процента прироста составило (8 : 3,4) = 2,4 млн руб.; в марте ЎЄ (2 : 0,8) = 2,5 млн руб. и т. д. Средний темп роста (X) за период динамики определяют по формуле средней геометрической двояким способом ЎЄ на основе данных цепных коэффициентов динамики либо на основе данных абсолютных уровней ряда динамики по формулам: µ § где k1 k2, ...kn ЎЄ коэффициенты динамики по отношению к предыдущему периоду; п ЎЄ число коэффициентов динамики; l ЎЄ число абсолютных уровней ряда динамики; x1 и хп ЎЄ соответственно первый и последний абсолютные уровни ряда динамики. Так, за первое полугодие средний годовой темп роста продукции в цехе составил: µ § или µ § Один из важнейших вопросов, возникающих при изучении рядов динамики, ЎЄ это выявление тенденции развития экономического явления в динамике. Для этой цели применяются разнообразные статистические методы, в частности метод укрупнения интервалов, метод скользящей средней, метод аналитического выравнивания. Наиболее простым в использовании является метод укрупнения интервалов, основанный на укрупнении периодов времени, к которым относятся уровни ряда. Выявление тенденции осуществляется по новому укрупненному ряду динамики. Другой метод ЎЄ метод скользящей средней ЎЄ заключается в замене первоначальных уровней ряда динамики средними арифметическими, найденными по способу скольжения, начиная с первого уровня ряда с постепенным включением последующих уровней. Наиболее совершенным методом выявления тенденции ряда динамики является метод аналитического выравнивания, который заключается в замене первоначальных уровней ряда новыми, найденными во времени t путем построения аналитического уравнения связи. Рассмотрим на примере возможности применения каждого из методов выравнивания при выявлении тенденции ряда динамики. Известны следующие данные выполнения программы участком «молдинги» прессового корпуса за отчетный год, млн руб. (табл. 7.2). |
Похожие:
 |
Методическое руководство по курсу Теория вычислительных процессов Контрольная работа предназначена для контроля усвоения основ теоретического программирования методов исследования, интерпретации... |
|
Методическое пособие, программы и контрольная работа по курсу "фотограмметрия".... Методическое пособие, программы и контрольная работа по курсу "фотограмметрия". –М.: МиигаиК, 2012, -74 с |
 |
Методические указания по выполнению контрольной работы Контрольная... Контрольная работа выполняется по учебно-методическому пособию Авиационный английский язык. Контрольная работа : учеб метод пособие... |
|
Контрольная работа по дисциплине «Английский язык» Контрольная работа предназначена для студентов специальности: 08. 02. 01 «Строительство и эксплуатация зданий и сооружений», 4 курс... |
|
Контрольная работа по дисциплине «Английский язык» Контрольная работа предназначена для студентов специальности: 08. 02. 01 «Строительство и эксплуатация зданий и сооружений», 4 курс... |
|
Контрольная работа по дисциплине «Английский язык» Контрольная работа предназначена для студентов специальности: 08. 02. 01 «Строительство и эксплуатация зданий и сооружений», 4 курс... |
|
Итоговая контрольная работа по географии 5 класс фгос Образовательные: Обобщить и систематизировать знания по курсу; выявить уровень усвоения учащимися результатов обучения |
|
Итоговая контрольная работа по географии 5 класс фгос цели урока Образовательные: Обобщить и систематизировать знания по курсу; выявить уровень усвоения учащимися результатов обучения |
|
Организационное поведение и национальный менталитет Вопросы для подготовки... Варианты контрольных работ по дисциплине «Теория менеджмента: организационное поведение» |
|
Методическое пособие для учителя к курсу «Окружающий мир» Д. Б. Эльконина, В. В. Давыдова, В. В. Репкина (теория учебной деятельности), Г. А. Цукерман (теория организации содержательного... |
|
Способ жизни в эру водолея теория и практика самопознания и самооздоровления москва Теория и практика великого закона (Из неопубликованной рукописи мыслителя и духовидца) 93 |
|
Выпускная квалификационная работа по направлению «Экономика» повышение... Эффективность менеджмента и факторы влияния на эффективность менеджмента предприятий 4 |
|
1. Разрабатывает производственную стратегию организации на основе... Описывает конкретную ситуацию с указанием характеристик организации и внешней среды, определяя |
|
Курсовая работа по курсу: Общая социологическая теория В странах Запада уже более 25% молодежи-Эмо. В каждой субкультуре существуют свои ценности: модели поведения, этические нормы, степень... |
|
Порядок ведения и оформления тетрадей по русскому языку и литературе Например: Проверочная работа. Самостоятельная работа. Контрольная работа. Работа над ошибками. Изложение. Сочинение |
|
Пояснительная записка Контрольная работа по дисциплине «Гражданское право 1» Контрольная работа по дисциплине «Гражданское право 1» (общая часть гражданского права) состоит из 10 вариантов. Студент выбирает... |