Математические основы представления содержания посланий компьютерных интеллектуальных агентов москва

Краткие сведения о бесконтекстных грамматиках 170

ВВЕДЕНИЕ

• 
  способностей любого агента системы недостаточно для решения задачи в одиночку,
  
• 
  в МАС нет глобальной системы управления,
  
• 
  данные децентрализованы,
  
• 
  вычисления асинхронны.
  

• 
  автономность (autonomy), определяемая как возможность действовать без вмешательства своего владельца, а также контролировать свое внутреннее состояние и свои действия;
  
• 
  социальное поведение (social behaviour), т.е возможность осуществлять взаимодействие с другими агентами;
  
• 
  реактивность (reactivity), определяемая как адекватное восприятие среды и наличие соответствующих реакций на ее изменение;
  
• 
  активность (pro-activity), определяемая как способность порождать цели и действовать рациональным образом для их достижения;
  
• 
  наличие базовых знаний (basic knowledge), т.е. знаний агента о себе и об окружающей среде, в том числе о других агентах, которые не меняются в течение жизненного цикла агента;
  
• 
  наличие убеждений (beliefs), т.е той части базовых знаний, которая может со временем меняться;
  
• 
  наличие постоянных целей (permanent goals), т.е. конечного множества состояний, на достижение которых ориентировано поведение агента в целом;
  
• 
  наличие намерений (intentions), т.е. конечного множества состояний, на достижение которых ориентировано текущее поведение агента и которые согласуются с постоянными целями;
  
• 
  наличие обязательств (commitments), т.е. задач, выполнение которых берет на себя агент по просьбе или поручению других агентов.