Математические основы представления содержания посланий компьютерных интеллектуальных агентов москва


Скачать 2.46 Mb.
Название Математические основы представления содержания посланий компьютерных интеллектуальных агентов москва
страница 9/19
Тип Реферат
rykovodstvo.ru > Руководство эксплуатация > Реферат
1   ...   5   6   7   8   9   10   11   12   ...   19

Схема определения трех классов формул, порождаемых концептуальными базисами


Рассмотрим более детально предлагаемую оригинальную схему подхода к определению трех класов выводимых формул.

Определение 2. Если B - произвольный концептуальный базис, то пусть

(а) D(B) = X(B) V(B) {‘,’ , ‘(‘, ‘)’, ‘:’ , ‘*’, ‘<�’, ‘ >’} ,

(б) Ds(B) = D(B) {‘ &’} , (в) D+(B) и Ds+(B) — множества всех непустых конечных последовательностей элементов из D(B) и Ds(B) соответственно. 

Если 1 i 10, то для любого к.б. B и для k = 1,...,i утверждения P[0],...,P[i] определяют совместной индукцией некоторые множества формул Lnri(B) D+(B), T0(B), Tnri1(B),..., Tnrii(B), Ynri1(B),..., Ynrii(B ) Ds+(B) . Множество Lnri(B) рассматривается как главный подкласс формул, порождаемых правилами P[0],...,P[i]. Формулы из этого множества предназначены для описания содержания (смысловых структур) ЕЯ-текстов.

Если 1 k i, то множество Tnrik(B) состоит из цепочек вида b&t, где b Lnri(B), t Tp(S(B)), и b понимается как результат применения правила P[k] к некоторым более простым формулам на последнем шаге вывода. Надо добавить, что при построении b из элементов X(B) и V(B) могут использоваться любые правила P[0],...,P[k],...,P[i]; эти правила можно применять произвольно много раз. Если базис B выбран для описания некоторой области, то b можно понимать как СП текста или фрагмент СП текста, относящегося к данной области. В этом случае t можно рассматривать как описание вида сущностей, характеризуемых этим СП или фрагментом СП. Кроме того, t может квалифицировать b как СП повествовательного текста. Номер i интерпретируется в этих обозначениях как максимальный номер правила из списка P[0], P[1], … , P[10], которое мы используем для того, чтобы определить множества формул.

Таким образом, как будет показано ниже, Lnr4(B),..., Lnr10(B) включают формулы Элем(П.Сомов, Друзья(И.Семенов)), Элем(АО_”Салют”, Поставщики( НПО_”Радуга”)), и Tnr44(B),..., Tnr410(B) включают формулы Элем(П.Сомов, Друзья(И.Семенов)) & сообщ, Элем(АО_”Салют”, Поставщики( НПО_”Радуга”)) & сообщ, где сообщ — выделенный сорт P(B1) “смысл сообщения”.

Каждая цепочка cYnrik(B), где 1 k i, может быть представлена в виде c = a1 & a2 & ... & am & b, где a1,...,am, b Lnri(B). Кроме того, найдется такое t Tp(S(B)), что цепочка b & t принадлежит Tnrik(B). Цепочки a1,...,am строятся с помощью любых правил из списка P[0],...,P[10], а цепочка b построена из “блоков” a1,...,am (некоторые из них могут быть немного изменены) применением только один раз правила P[k]. Возможное количество “блоков” a1,...,am зависит от k. Таким образом, множество Ynrik(B) фиксирует результат применения правила P[k] один раз. Ниже мы увидим, что множества Ynr44(B1),..., Ynr410(B1) включают формулы

Элем & П.Сомов & Друзья((И.Семенов) & Элем(П.Сомов, Друзья((И.Семенов)),

Элем & АО_”Салют” & Поставщики( НПО_”Радуга”) & Элем(АО_”Салют”, Поставщики( НПО_”Радуга”)).

Пусть для i = 1,...,10 Ti(B) = T0(B) Tnri1(B) ... Tnrii(B);

Yi(B) =Ynri1(B) ... Ynrii(B); Formi(B) = Lnri(B) Ti(B)  Yi(B) .

Будем интерпретировать Formi(B) как множество формул, порождаемых к.б. B. Это множество представляет собой объединение трех классов формул, главным из которых является Lnri(B). Формулы из этих трех классов будем называть соответственно l-формулами, t-формулами, и y-формулами. Класс t-формул необходим для того, чтобы связать тип из Tp(S(B)) с каждым b Lnri(B), где i = 1,...,10. Для i = 0,...,9, Lnri(B) Lnri+1(B). Множество Lnr10 (B) называется стандартным концептуальным языком (стандартным К-языком, СК-языком) в стационарном базисе B и обозначается через Ls(B). Поэтому l-формулы будут часто называться К-цепочками.

Множество T10(B) обозначается через Ts(B). Для любого к.б. B и для любой формулы A из множества Ts(B) существуют такой тип tTp(S(B)) и такая формула CLs(B), что A = C & t. Для построения СП текстов будут использоваться только формулы из Ls(B) и Ts(B), т.е.l-формулы и t-формулы. Y-формулы рассматриваются как вспомогательные и нужны для того, чтобы сформулировать некоторые полезные свойства множеств Ls(B) и Ts(B).
3.3. Использование интенсиональных кванторов в формулах
В параграфе 2.8 было введено понятие интенсионального квантора. Этот термин используется для обозначения информационных единиц (другими словами, семантических единиц), соответствующих, в частности, словам и выражениям “каждый”, “некоторый”, “произвольный”, “какой-нибудь”, “определенный”, “все”, “несколько”, “большинство”, “почти все”. Совокупность интенсиональных кванторов делится на два подкласса, обозначаемые через Int1 и Int2 . Это осуществляется следующим образом. Компонентом каждого концептуального базиса B вида (2.8.2) является система кванторов и логических связок (с.к.л.с.) Ql вида (2.8.1). Компонентами с.к.л.с. Ql вида являются, в частности, два выделенных сорта int1 и int2 . Это дает возможность для m=1,2 определить Intm как {x X| tp(x) = intm} , где первичный информационный универсум X является одним из компонентов концептуально-объектной системы Ct(B) вида (2.7.1)

Элементы множества Int1 соответствуют значениям выражений “каждый”, “какой-то”, “некоторый”, “произвольный” и т. д. в случаях, когда эти выражения являются частями групп слов, и эти группы связаны с единственным числом. Элементы множества Int2 интерпретируются как семантические единицы, соответствующие выражениям “все”, “несколько”, “почти все”, “многие” и т. д. ; минимальное требование к Int2 заключается в том,, чтобы Int2 содержало семантическую единицу, соответствующую слову “все”.

Правило P[1] позволяет нам присоединять интенсиональные кванторы к простым или составным обозначениям понятий. В результате применения этого правила, во-первых, строятся: (а) l-формулы вида Int.qr Conc.expr , где Int.qr – интенсиональный квантор из Int(B), а Conc.expr – простое или составное обозначение понятия. Во-вторых, строятся t-формулы вида Int.qr Conc.expr & t , где t тип из множества Tp(S(B)).

Например, можно выбрать к.б. B так, что в этом базисе с помощью правил P[0] и P[1] можно будет построить l-формулы

нек город, нек город * (Назв, “Чита”),

каждый город, каждый человек*(Квалиф., студент),

все город, все город*(Страна, Россия)

и t-формулы нек. город & простр. об, все город & {простр. об} ,

каждый человек*(Квалиф, студент) & интс * дин.физ.об .

Определение 1. Если B произвольный к.б., то для m = 1, 2
Intm(B) = {qX(B) | tp(q) = intm(B)}, Int(B) = Int1(B)  Int2(B),

Tconc(B) = {t Tp(S(B)) | t начинается с символа ‘’ } Spectp ,

где Spectp = {[сущн], [пон], [об]}.

Напомним, что в параграфе 2.6 выражения [сущн], [пон], [об] интерпретируются как такие символы (т.е. неделимые единицы), которые являются информационными единицами, соответствующими словам “сущность” , “понятие” (или “концепт”) и “объект”. В данной работе термин “сущность” является наиболее общим. Объектами называются все те сущности, которые не являются понятиями.

Используя правила P[0] и P[1], мы можем строить l-формулы вида q d, где qInt(B), d X(B), tp(d) Tconc(B). Так, рассматривая к.б. B1, определенный в параграфе 2.8, мы можем построить l-формулы

нек чел, нек тур.гр, нек понятие, все чел, все тур.гр, все понятие.

Можно также строить более сложные цепочки вида q descr, где q — интенсиональный квантор, descr – составное обозначение понятия. Для построения цепочки descr используются правила P[0], P[1], правило P[8] (см. параграф 3.6), и, возможно, некоторые другие правила . Например, для к.б. B1 будет возможно построить l-формулы нек тур.гр * (Колич, 12), все тур.гр * (Колич, 12). Эти формулы понимаются как семантические представления (СП) выражений “некоторая туристическая группа из 12 человек” и “все тургруппы из 12 человек”.

Переход от l-формулы c, обозначающей понятие, к l-формуле q c, где q — интенсиональный квантор, описывается с помощью специальной функции h.

Определение 2. Пусть B — произвольный к.б., S = S(B), Tp(S) – множество типов, порождаемых сортовой системой S . Тогда отображение

h: {1,2}  Tp(S)  Tp(S) задается следующим образом:

(а) если uTp(S) и цепочка u входит в Tp(S), то

h(1, u) = u, h(2, u) = {u} ;

(б) h(1, [сущн]) = [сущн], h(1, [пон]) = [пон], h(1, [об]) =[ об],

h(2, [сущн]) = {[сущн]}, h(2, [пон]) = {[пон]}, h(2, [об]) = {[об]} . 

С точки зрения построения СП текстов, отображение h описывает преобразование типов как следующие переходы:

(а) от понятия “человек”, “туристическая группа” к СП выражений “некоторый человек”, “каждый человек”, “любой человек”, “некоторая туристическая группа”, “любая туристическая группа” и. т. д. (в случае, когда первый аргумент h равен 1) и к СП выражений “все люди”, “все туристические группы”, и т. д. . (в случае, когда первый аргумент h равен 2); (б) от выражений “сущность”, “понятие”, “объект” к СП выражений “некоторая сущность”, “произвольная сущность”, “некоторое понятие”, “произвольное понятие”, “некоторый объект”, “произвольный объект”и т. д. (если первый аргумент h равен 1) и к СП выражений “все сущности”, “все понятия”, “все объекты” и т. д. (если первый аргумент h равен 2).

Определение 3. Через P[1] обозначим высказывание

“Пусть c  L(B) \ V(B), uTconc(B), k{0, 8}, и цепочка c & u входит в Tk(B). Пусть m  {1, 2}, q  Intm, t = h(m,u), и b — цепочка вида q с. Тогда b  L(B), цепочка вида b & t входит в T1(B), и цепочка вида q & a & b входит в Y1(B).”
Пример 1. Пусть B — к.б. B1, построенный в параграфе 2.8; L(B), T0(B), T1(B), Y1(B) — наименьшие множества, совместно определяемые высказываниями P[0] и P[1]. Тогда легко убедиться в справедливости следующих соотношений:

чел L(B)\V(B), чел &интс * дин.физ.об T0(B), нек Int1(B),

h(1,интс* дин.физ.об) = интс * дин.физ.об 

нек челL(B), нек чел & интс * дин.физ.об  T1(B), нек & чел & нек чел Y1(B);

все Int2(B), h(2,интс* дин.физ.об) = {интс* дин.физ.об } 

все челL(B), все чел & {интс * дин.физ.об } T1(B), все&чел&всечел Y1(B);

тур.гр L(B)\V(B),тур.гр&{интс* дин.физ.об } T0(B),

h(1,{интс* дин.физ.об }) = {интс* дин.физ.об},

h(2,{интс * дин.физ.об }) = {{интс* дин.физ.об }} 

нек тур.гр, все тур.грL(B), нек тур.гр & {интс}, все тур.гр & {{интс}}} T1(B),

нек & тур.гр& нек тур.гр Y1(B); все & тур.гр & все тур.гр Y1(B);

понятие L(B)\V(B), понятие&[пон] T0(B),

h(1,[пон]) = [пон], h(2,[пон]) = {[пон]}  нек понятие, все понятиеL(B),

нек понятие&[пон], все понятие & {[пон]} T1(B),

нек & понятие & нек понятие  Y1(B),

все & понятие & все понятие Y1(B).
1   ...   5   6   7   8   9   10   11   12   ...   19

Похожие:

Математические основы представления содержания посланий компьютерных интеллектуальных агентов москва icon Рабочая программа по курсу «Математические представления» для обучающихся с рас (

Математические основы представления содержания посланий компьютерных интеллектуальных агентов москва icon 1. 1 Арифметические основы ЭВМ
Составлены в соответствии с фгос спо по специальности 230115 (09. 02. 03) «Программирование в компьютерных системах» и рабочей программой...
Математические основы представления содержания посланий компьютерных интеллектуальных агентов москва icon Курс: «Технологии обработки информации». Лабораторная работа № Разработка...
Рассмотрим пример, который будет использоваться для иллюстрации шагов, необходимых для разработки агентного приложения с помощью...
Математические основы представления содержания посланий компьютерных интеллектуальных агентов москва icon Программа «Основы программирования на java»
Изучая основы программирования на языке Java, ребята учатся создавать реально действующие кроссплатформенные программы, которые могут...
Математические основы представления содержания посланий компьютерных интеллектуальных агентов москва icon Методические рекомендации для специалистов
«правил игры» и активностью на рынке профессионального обучения множества агентов, преследующих свои интересы и создающих ложные...
Математические основы представления содержания посланий компьютерных интеллектуальных агентов москва icon Рабочая программа дисциплины «Основы Православия»
Данный курс является интегрированным, включает в себя основы программ «Катехизис» и «Догматическое богословие», и представляет раскрытие...
Математические основы представления содержания посланий компьютерных интеллектуальных агентов москва icon Институт развития образования республики башкортостан развитие интеллектуальных
Развитие интеллектуальных и творческих способностей учащихся образовательных учреждений: Сборник авторских программ. – Уфа: Издательство...
Математические основы представления содержания посланий компьютерных интеллектуальных агентов москва icon Учебно-методический комплекс дисциплины сд. 8 Математические основы...
«050703. 00 — Дошкольная педагогика и психология с дополнительной специальностью «Педагогика и психология»
Математические основы представления содержания посланий компьютерных интеллектуальных агентов москва icon 1 курс Дисциплина «Основы предпринимательской деятельности»
Самарина В. П. Основы предпринимательства : учеб пособие/ В. П. Самарина. Москва: кнорус, 2015. 1 o=эл опт диск (cd-rom), 222 с
Математические основы представления содержания посланий компьютерных интеллектуальных агентов москва icon Методичческое пособие по организации и проведению интеллектуальных...
Методическое пособие предназначено для специалистов учреждений дополнительного образования и молодежной политики, которые занимаются...
Математические основы представления содержания посланий компьютерных интеллектуальных агентов москва icon К Приказу №396 от 15. 12. 2017 г
Порядок проведения операций по специальным залоговым банковским счетам, специальным банковским счетам платежных агентов (субагентов),...
Математические основы представления содержания посланий компьютерных интеллектуальных агентов москва icon Физико-математические науки. (Ббк 22)
Геометрия в таблицах : 7-11 классы : справочное пособие / авт сост.: Л. И. Звавич, А. Р. Рязановский. 20-е изд., стер. Москва : Дрофа,...
Математические основы представления содержания посланий компьютерных интеллектуальных агентов москва icon Методические указания предназначены для реализации государственных...
Учебным планом по дисциплине «Основы Экологического права» предусмотрено 12 часов практического обучения
Математические основы представления содержания посланий компьютерных интеллектуальных агентов москва icon Мэдис методика экспресс-диагностики интеллектуальных способностей. 1
Методика экспресс-диагностики интеллектуальных способно-стей(мэдис) предназначена для быстрого ориентировочного обследования уровня...
Математические основы представления содержания посланий компьютерных интеллектуальных агентов москва icon Архитектурно-строительный университет
Учебное пособие охватывает программу курса "Основы компьютерных технологий", читаемого студентам нгасу очной формы обучения специальности...
Математические основы представления содержания посланий компьютерных интеллектуальных агентов москва icon Реализация содержания программы в образовательных областях
Цели: расширить представления о праздниках, школе; познакомить с творчеством А. С. Пушкина; воспитывать уважение к профессиям школьных...

Руководство, инструкция по применению




При копировании материала укажите ссылку © 2024
контакты
rykovodstvo.ru
Поиск