Лекция 1 Умный промышленный комплекс


Скачать 2.07 Mb.
Название Лекция 1 Умный промышленный комплекс
страница 5/16
Тип Лекция
rykovodstvo.ru > Руководство эксплуатация > Лекция
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   16

Умная гибкая труба

Из-за относительного движения морского дна и плавучих судов, для доставки продукта на поверхность необходим гибкий райзер. Райзеры могут быть использованы в нескольких различных конфигурациях с плавучими модулями и другим вспомогательным оборудованием для того, чтобы подстроить систему под конкретные условия.

Конструкция Гибкой трубы и ее структура

Гибкие трубы являются несвязанными структурами, состоящими из спирально опоясывающих трубу металлических армированных проводов или лент в сочетании с концентрическими слоями полимеров, текстилем, тканями, смазочными материалами и дополнительной изоляцией.

Оптические волокна показали очень хорошие свойства, особенно для чувствительных температуры и напряжения в продольном направлении по всей длине волокна. Эта технология используется многие годы в других отраслях промышленности, а также поддерживается широким спектром широко известного оборудования и процедур оптической телекоммуникационной отрасли.

Включение оптического волокна имеет преимущества, так как нет никаких выступов на внешней стороне трубы и технология не зависит от изменений диаметра трубы, например на изгибах, так что оптическое волокно может быть использовано для мониторинга в любом месте вдоль трубы.

Методика была разработана для склеивания эпоксидной смолой оптических волокон в пазах натяжных бронированных проводов, которые затем включаются в гибкую трубу

Эта методика имеет еще и то преимущество, что волокна хорошо защищены в течение всех процессов производства труб, установки и эксплуатации трубопровода. Использование эпоксидной смолы обеспечивает изменение напряжения натяжных бронированных проводов, передающееся на оптическое волокно для точных измерений. Встроенные оптические волокна также могут быть использованы для измерения других параметров в трубе, в частности температуры.

  1. Основные виды технологий для передачи Big Data с нефтегазового месторождения - достоинства и недостатки.


Оптоволокно, радиодоступ и спутниковая связь.

В числе достоинств оптоволокна - обеспечение высоких скоростей, в числе недостатков - неоправданно высокие затраты на прокладку кабеля. Необходимо учитывать, что стоимость зависит от расстояния до точки подключения. Также отрицательной стороной этого варианта является высокая плата за аренду канала.

Радиодоступ. В этом случае можно говорить о высоких скоростях и мобильности. Существуют и технические условия работы. Среди них - прямая видимость базовой станции и ограничения по расстоянию между объектами сети.

Спутниковая связь. Как у других предложений, и у этой технологии есть недостатки, вернее, только один: сначала при передаче сигнала происходит задержка (600 млсек). Однако именно спутниковая связь наиболее оптимальна по затратам и срокам. Спутниковая связь - это независимость от наземной инфраструктуры связи и расстояния между объектами. Кроме того, эта технология открывает дополнительные возможности сети.

Лекция 4 Интегрированное моделирование

  1. ИСС - интегрированная среда сотрудничества нефтегазовой компании: цели, основные задачи, достоинства и недостатки

Такие компании как ConocoPhilips в Норвегии, StatoilHydro, Shell, Chevron, BP и другие внесли значительный вклад во взаимодействие производителей и поставщиков услуг, создавая интегрированные среды сотрудничества. Благодаря этим компании термин становится общепринятым. ИСС (Интегрированные Среды Сотрудничества) могут поддерживать бурение, добычу, оптимизация производства или «экспертные центры». Интегрированные среды сотрудничества - специализированные рабочие среды, которые позволяют:

-наладить физическое или виртуальное взаимодействие между лицами, принимающими решения при бурении, на месторождении, морской платформе или в офисе;

-существенно упростить связь между, техниками, инженерами и операторами, а также междисциплинарное взаимодействие и оптимизировать производительность активов.

-предоставить быстрый и простой доступ к инструментам или программным продуктам, чтобы «показать и рассказать» информацию по имеющимся данным, проанализировать их и принять взвешенное решение.

Функционал специализированных рабочих сред создается с помощью передового аппаратного и программного обеспечения, в том числе аудио/видео-конференций, цифровых дисплеев и проекторов, различных компьютерных устройств, мобильных камер, инструментов управления данными в реальном времени, средств связи и систем коммуникации, применением программируемых пользователем консолей, а также созданием рабочего пространства и рабочей обстановки.

В рамках сред сотрудничества должны быть установлены и доступны новейшие надежные, доступные для пользователя и простые в обслуживании телекоммуникационные и сетевые инструменты, что позволит обеспечить лучшую производительность сред сотрудничества, а, значит, и всей компании.


  1. Примеры использования интегрированных технологий в нефтегазовых компаниях (Роснефть – Ванкорское НМ, Газпром - Сахалин II, Салым Петролеум Девелопмент, BP, Shell, Chevron, Saudi Aramco и др.)

Интеграция информации в компании Shell

Данные из добывающей скважины поступают на внутреннюю компьютерную систему «Шелл», которая основана на глобальной стандартизированной операционной среде и безопасной высокоскоростной сети, известной под названием «Архитектура получения и контроля данных» (DACA). Данные в реальном времени подаются на персональный компьютер инженера, который затем с должным качеством обеспечивает интерпретацию данных и выработку решения.

Эти данные можно затем направить в экспертные группы, которые могут находиться вблизи месторождения, либо в другой части мира. В интегрированных группах, куда входят специалисты из различных дисциплин, таких как добыча, скважины и пласты, применяются программные средства визуализации и моделирования. С их помощью анализируются данные в реальном времени, и на основе полученной информации принимаются решений. При необходимости эксперты вносят изменения в работу систем добычи, что позволяет их оптимизировать при минимальных затратах. Для достижения этих целей «Шелл» создает по всему миру центры сотрудничества экспертов, в которых специалисты будут работать над вопросами управления добычей и бурения в реальном времени.

Большинство из «умных активов» компании Шелл включают:

1. Мониторинг и измерение:

• Скважинные приборы

• Датчики измерения температуры

• Бескабельные приборы

2. Управление:

• Клапаны регулировки притока:

• Электронные газлифтные клапаны

• Оптимизация работ в реальном времени

3. Моделирование

• Моделирование производства

• Средства моделирования месторождений.

«Умные» решения, которые использует компания Chevron на заводненном месторождении McErloy в Западном Техасе

Компанией были разработаны следующие инструменты:

Инструмент управления нагнетательными скважинами (IMET(InjectionManagementExceptionTool)). Этот инструмент использует данные реального времени, полученные со скважин, чтобы обеспечить онлайн визуализацию фактических и целевых показателей закачки.

Инструмент мониторинга событий в скважинах WEST(WellEventExceptionTool). Этот инструмент использует полученные со скважин данные и служит для оповещения о проблемах с добывающими скважинами по 16 критериям. Программа также позволяет анализировать скважинные данные и составлять планы по добыче.

Инструмент наблюдений плана событий. PEST(PatternEventSurveillanceTool). Использует локальные данные о добыче для оценки контуров заводнения в проблемных зонах для выявления проблем с закачкой. Программа контролирует темп истощения, объемы закачки, соотношение воды и нефти, а также ряд других критериев, установленных пользователем. Инструмент PEST интегрирован с WEST и IMET, что позволяет пользователю оценить более точно проблемные скважины в каждой модели.

Инструмент картирования глубинных заводнений. WFDM(WaterfloodDepthMapping. Использует данные профилей закачки для визуального отображения зон, которые принимают в ней участие, а также для оценки относительного объема закачки.

Инструмент комплексной оптимизации производственных систем. Построена, чтобы охватить всю производственную информацию и теоретический потенциал для каждой единицы оборудования на каждом участке. Интегрирована с описанными выше инструментами. Также строит прогноз добычи и закачки для каждого объекта.

Такая комплексная система управлением заводнением компании Chevron, помогла выровнять кривую добычи, которая до внедрения «умных» технологий была падающей.



  1. Моделирование в нефтегазовых компаниях в режиме реального времени

- цели, задачи и средства





Комплексное моделирование необходимо для оптимизации повседневного производства, краткосрочного тактического планирования и долгосрочного стратегического освоения нефтегазовых месторождений. Для различных добывающих компаний остро стоит вопрос как об оптимизации, так и об ограничении добычи на месторождениях. Особенно это актуально для компаний, добывающих газ, газоконденсат и нефть фонтанным способом, потому что скважины, работая на энергии пласта, активно взаимодействуют между собой как на устьях, так и в кустах, и могут "пережимать" друг друга. Для нахождения оптимальных технологических режимов (с учетом различных ограничений) требуется большое количество времени и опыта и не факт, что данное решение будет оптимальным.

Для качественного проведения моделирования и управления месторождением необходимы:

-хорошие качественные данные в нужное время;

-современные интегрированные модели;

-инновационные процессы управления, позволяющие сократить время от получения новых данных до принятия решений;
-команда квалифицированных специалистов.

Для концепции моделирования важными являются множество факторов. Необходим набор связанных между собой программных продуктов, которые позволяют передавать данные из одного программного продукта в другой. Применение технологий должно быть ориентировано на принятие взвешенных и наиболее выгодных решений. В рамках интегрирования необходим междисциплинарный подход, который может обеспечить команда, состоящая из специалистов различных областей. Моделирование должно быть многовариантным, что также помогает принимать более взвешенные решения. При моделировании специалисты также должны иметь свободный доступ к полученным ранее данным и опыту, что поможет принимать решения «здесь и сейчас» с наименьшей вероятностью ошибки. Также, очень важно, чтобы интегрированная модель была экономически ориентированной и включала в себя оценку рисков.


  1. Структура подготовки и создание интегрированной модели месторождения УВ.







При подготовке модели задействованы следующие элементы:

-Характеристика резервуара;

-Статическая модель;

-Динамическая модель;

-База данных.

Все эти элементы взаимосвязаны. Например, данные о характеристике резервуара позволяют создать статическую модель, а на основе статической, при появлении новых данных, создается динамическая. На каждом этапе происходит поступление или извлечение информации из базы данных.

В интегрированной модели месторождения используются:

-4D сейсмические данные;

-каротажные диаграммы;

-сейсмика;

-модель пласта;

-классификационная система;

-петрофизика.

Использование широкого спектра данных позволяет создать оптимизированный (с меньшей степень ю рисков и высокой рентабельностью) сценарий разработки месторождения с использованием современных компьютерных технологий.


  1. Современные симуляторы по моделированию резервуаров нефти и газа.

Традиционное конечное симуляторы различаются как в теоретических, так и в практических принципах работы по моделированию резервуара. При традиционном моделировании акцент делается на три физических понятий: сохранение массы, изотермические фазовое поведение жидкости, и приближение Дарси потока жидкости через пористую среду. Термальные симуляторы (наиболее часто используемые приложения для тяжелой нефти) добавляют сохранение энергии в этот список, позволяющий изменять температуру внутри резервуара.

Численные методы и подходы - это то, что является общим в современном моделировании.

• Большинство современных программ для моделирования позволяют строить 3D репрезентации для использования как на всем месторождении, так и на моделях одиночных скважин. 2D приближения также используются в различных концептуальных моделях. Например в разрезах и 2D радиальной модели сетки.

• Теоретически, разница конечных моделей позволяет дискретизацировать резервуар с использованием как структурированных, так и более сложных - неструктурированные сеток, чтобы точно представить геометрию резервуара. Локальные уточнения сетки (мелкая сетка встроенная внутри крупной сетки) также возможны. Такая возможность предоставляется многими средствами моделирования, чтобы более точно представить вблизи ствола скважины эффекты многофазных потоков. Это "изысканная сетки" у скважины очень важно при анализе вопросов, таких как вода и газ в резервуарах конуса. Такая «детализированная сетка» у скважины очень важна при анализе проблем, связанных c образованием нефтяного или газового конуса в резервуарах.

• Представление неисправностей и возможность их транслировать - продвинутые возможности, предоставляемые во многих симуляторах. В таких моделях передаваемость потока между ячейками должна быть вычислена для несмежных наружных слоев обычных «сосед к соседу» соединений.

• Природные моделирование разрушения (известная как двойной пористости и двойной проницаемости) является расширенной функцией которого углеводородов модели в обтягивающих блоков матрицы. Поток происходит от жесткой блоков матрицы к более проницаемыми разрушения сетей, которые окружают блоков, а в лунки.

Моделирование природных нарушений (известное как моделирование двойной пористости и двойной проницаемости) – является дополнительной функцией в углеводород модели в жестких матричных блоках. Поток проходит от жестких блоков матрицы к более проницаемым сетям нарушений, которые окружают блоки, далее в скважины.

Симуляция мазута не рассматривается в составе углеводородной модели месторождения. Композиционная модель является более сложной, где такие свойства как давление, объем и температура газовых и нефтяных фаз были установлены на уравнение состояния. Симулятор затем использует уравнение состояния для динамического отслеживания фаз и компонентов в на месторождении.

Имитационная модель вычисляет изменение насыщенности из трех фаз (нефти, воды и газа) и давление каждой фазы в каждой ячейке на каждом шаге по времени. В результате снижения давления в исследовании истощения пласта, газ будет освобожден от нефти.Если давление увеличится, в результате закачки воды или газа, газ повторно растворяют в нефтяную фазу.

Моделирование проекта разработки месторождения, как правило, требует «адаптации», где исторические области добычи и давления сравниваются с расчетными значениями. В последние годы инструменты оптимизации помогли ускорить этот процесс, а также улучшить качеств работы добывающих скважин. Параметры модели корректируются до разумного значения и создаются на основе месторождения обычно для всех скважин. Как правило, производимое заводнение или водонефтяной фактор и газонефтяной фактор совпадают. Другие типы симуляторов включают конечные элементы и оптимизацию.

1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   16

Похожие:

Лекция 1 Умный промышленный комплекс icon «Умный Дом Казань»
Инструкция по эксплуатации средства защиты информации, от несанкционированного доступа ас «Умный-Дом»
Лекция 1 Умный промышленный комплекс icon Лекция I и проблема языка и сознания лекция II 31 слово и его семантическое...
Монография представляет собой изложение курса лекций, про* читанных автором на факультете психологии Московского государственного...
Лекция 1 Умный промышленный комплекс icon Лекция I и проблема языка и сознания лекция II 31 слово и его семантическое...
Монография представляет собой изложение курса лекций, про* читанных автором на факультете психологии Московского государственного...
Лекция 1 Умный промышленный комплекс icon Использование функции гаверсинусов в расчетах ориентации географических объектов
«Умный дом» и «Умный город», а так же для нахождения положения звезд и планет на ночном небе при их наблюдении. Настоящая работа...
Лекция 1 Умный промышленный комплекс icon Лекция Предмет, задачи и методы перевода
Лекция Общая характеристика современной теории перевода. Лекция Переводческая эквивалентность
Лекция 1 Умный промышленный комплекс icon Лекция Отечественная историография Гражданской войны в России Лекция...
Лекция Национальная политика советского государства: теория и практика вопроса
Лекция 1 Умный промышленный комплекс icon Курс лекций Ставрополь, 2015 содержание стр. Введение лекция Введение...
Лекция 5: Приборы и приспособления для обнаружения и регистрации ионизирующих излучений
Лекция 1 Умный промышленный комплекс icon Лекция № Внутрибольничная инфекция
Асептика — это комплекс профилактических мероприятий, направленных на предупреждение попадания микробов в рану во время операции,...
Лекция 1 Умный промышленный комплекс icon Лекция Основы процесса тестирования по 3
Лекция Как протестировать неизвестную программу или наращиваемый подход к первичному функциональному тестированию по. 17
Лекция 1 Умный промышленный комплекс icon Умный сад в подробностях Садовая успехология для дачников и дачниц Краснодар
Умный сад в подробностях: Садовая успехология для дачников и дачниц.— Краснодар: «Советская Кубань», 1999,- 271 с.: ил
Лекция 1 Умный промышленный комплекс icon Промышленный транспорт Учебное пособие
Промышленный транспорт : учеб пособие / Н. Г. Мищенко, М. В. Бакалов; под ред. Н. Г. Мищенко; Рост гос ун-т путей сообщения. – Ростов...
Лекция 1 Умный промышленный комплекс icon Лекция Автоматическое и автоматизированное управление. 5
Лекция Основные требования к scada-системам и их возможности. Аппаратные и программные средства scada-систем 17
Лекция 1 Умный промышленный комплекс icon Лекция Введение в курс «Компьютерные технологии в науке и образовании»
Лекция Классификация и характеристика программных средств информационной технологии обучения (ито) 18
Лекция 1 Умный промышленный комплекс icon Литература См. Лекция 7,Лекция 8
Цель работы: Ознакомление с построением фильтров tcp/ip пакетов. Ознакомление с методами шифрования с открытым ключом на примере...
Лекция 1 Умный промышленный комплекс icon Аграрно-промышленный комплекс в Украине просто разгромили
«Экономика аграрных предприятий: проблемы теории и практики». Как говорилось в официальном документе форума, принятом по его окончании,...
Лекция 1 Умный промышленный комплекс icon Содержание Введение Лекция Базы данных и файловые системы Файловые системы 1 Структуры файлов
Лекция Ранние подходы к организации бд. Системы, основанные на инвертированных списках, иерархические и сетевые субд. Примеры. Сильные...

Руководство, инструкция по применению




При копировании материала укажите ссылку © 2024
контакты
rykovodstvo.ru
Поиск