Лекция 1 Умный промышленный комплекс


Скачать 2.07 Mb.
Название Лекция 1 Умный промышленный комплекс
страница 16/16
Тип Лекция
rykovodstvo.ru > Руководство эксплуатация > Лекция
1   ...   8   9   10   11   12   13   14   15   16

База данных – это интегрированная совокупность структурированных и взаимосвязанных данных, организованная по определенным правилам, которые предусматривают общие принципы описания, хранения и обработки данных. Обычно база данных создается для предметной области.
Система управления базами данных (СУБД) - совокупность языковых и программных средств, предназначенных для создания, ведения и совместного использования баз данных многими пользователями.


Функции:

  • Определение данных. СУБД должна допускать определение данных (внешние схемы, концептуальные и внутренние схемы соответствующих карт ). Для этого СУБД включает в себя языковый процессор для различных языков определений данных.

  • Обработка данных. СУБД должна обрабатывать запросы пользователя на выборку, а также модификацию данных. Для этого СУБД включает в себя компоненты процессора языка обработки данных.

  • Безопасность и целостность данных. СУБД должна контролировать запросы и пресекать попытки нарушения правил безопасности и целостности.

  • Восстановление данных и дублирование. СУБД должна обеспечить восстановление данных после сбоев.

  • Словарь данных. СУБД должна обеспечить функцию словаря данных. Сам словарь можно считать системной базой данных, которая содержит данные о данных пользовательской БД, т.е. содержит определения других объектов системы. Словарь интегрирован в определяемую им БД и, поэтому, содержит описание самого себя.

Производительность. СУБД должна выполнять свои функции с максимальной производительностью.

Совокупность данных для совместного использования носит название «проекта» OpenWorks. В OpenWorks различается два типа проектов – база данных проектов и интерпретационные проекты. База данных проектов OpenWorks содержится в реляционной базе данных Oracle и представляет собой набор из около 1000 таблиц, позволяющих хранить более 10,000 атрибутов. Атрибутами OpenWorks являются всевозможные геологические, геофизические и петрофизические данные, такие как информация по скважинам, каротажные диаграммы, данные по тектоническим нарушениям, сейсмическая навигация, промысловые данные, а также интерпретационные и многие другие данные.

В составе базы данных проектов может быть неограниченное количество интерпретационных проектов, которые представляют собой подмножество данных или некую зону интереса (AOI). Физически данные размещаются в базе данных, а интерпретационные проекты лишь ссылаются на них. Подобная модель позволяет избежать дублирования данных, предоставляет экономию пространства и усиленную защиту данных, одновременно с поддержкой их целостности.

Некоторые типы данных, а именно сейсмические файлы и горизонты 3D, хранятся не в таблицах базы данных проекта, а в директориях, размещенных в иерархии системы OpenWorks. В системе OpenWorks размещается также масса других файлов и данных, таких как культурные данные, цветовые палетки, форматные файлы и т.д. В целом набор данных проекта неограничен, лимитирован только размерами жестких дисков.


  1. 3D визуализация нефтегазовых операций

На морской платформе прокладывать трубопровод в 2D-пространстве было очень трудно, поскольку для этого проектировщикам нужно было представить, на каких уровнях проходят трубы, и с помощью символов отводов указать, куда направлена труба — вверх или вниз. При этом проектировщики должны были во время разработки обеспечить согласованность своих чертежей с другими чертежами и документацией, а также визуально представить себе, как должна выглядеть конструкция по вертикальной оси на своих и других чертежах. Создание каждого 2D-чертежа трубопроводов фактически зависело от опыта проектировщика. Кроме того, в 2D-среде, когда видны только два размера элементов, было трудно обнаружить взаимные пересечения и ошибки в конструкции. Все это в полной мере проявлялось при проектировании трубопроводов. Проектировщики использовали планы, сечения, вертикальные проекции, когда пытались обнаружить конфликты и ошибки, однако если отметки высот трубопроводов на двух чертежах точно не совпадали, то было невозможно обнаружить взаимные несанкционированные пересечения. Также было очень сложно выявить конфликты между элементами, представленными в различных частях проекта, поскольку при разработке этих различных частей проекта специалисты не пользовались общей базой элементов. Еще одним недостатком используемой ранее 2D-среды проектирования было то, что после разработки конструкции все изометрии и другие рабочие чертежи, необходимые для изготовления и монтажа, нужно было создавать из рабочих эскизов. Для проекта обычно следовало изготовить сотни изометрических чертежей, на что уходило много времени. Наконец, когда требовалось внести изменения в проект, нужно было вручную производить изменения во всех чертежах. К тому же вызывала сомнения точность расположения и соединения элементов в проекте




  1. Использование Высокопроизводительных Вычислительных Комплексов при 4D мониторинге месторождения.

При 4D мониторинге разработки нефтяных и газовых месторождений используются математические модели, требующие большого объёма вычислений в достаточно сжатые сроки. Наиболее масштабные по количеству обрабатываемой информации в нефтегазовой отрасли задачи предлагает обработка данных, полученных при сейсморазведке, моделирование углеводородных систем в осадочных бассейнах, гидродинамическое моделирование в процессе добычи и т.д. Отдельные процедуры обработки сейсмических данных, требующие большого объёма вычислений, без применения высокопроизводительных вычислительных комплеков не могут быть эффективными и результативными.

Сначала мы подробно рассмотрим технологии интерпретации 4D данных, которые объектовые группы могут использовать в зависимости от целей сейсмической интерпретации и качества 4D сигнала. Затем мы сосредоточим наше внимание на процессе 4D калибровки с использованием упругих моделей и сейсмического моделирования для полного понимания нашего 4D сигнала. После объяснения процессов интерпретации и калибровки мы расскажем об использовании сейсмической интерпретации 4D данных при разработке месторождения в качестве инструмента контроля в повседневной практике объектовых групп. Сравнения технологий сейсмической интерпретации 4-мерных данных и других технологий мониторинга также будут осуществляться с использованием качественной и количественной интерпретации. Наконец, будут продемонстрированы примеры объединения 4D технологий в модели резервуаров, например, использование 4D данных при настройке моделей и воспроизведении истории. Мы также обозначим различия между сейсмологическими моделями и моделями резервуаров, включая вопросы изменения масштаба.
1   ...   8   9   10   11   12   13   14   15   16

Похожие:

Лекция 1 Умный промышленный комплекс icon «Умный Дом Казань»
Инструкция по эксплуатации средства защиты информации, от несанкционированного доступа ас «Умный-Дом»
Лекция 1 Умный промышленный комплекс icon Лекция I и проблема языка и сознания лекция II 31 слово и его семантическое...
Монография представляет собой изложение курса лекций, про* читанных автором на факультете психологии Московского государственного...
Лекция 1 Умный промышленный комплекс icon Лекция I и проблема языка и сознания лекция II 31 слово и его семантическое...
Монография представляет собой изложение курса лекций, про* читанных автором на факультете психологии Московского государственного...
Лекция 1 Умный промышленный комплекс icon Использование функции гаверсинусов в расчетах ориентации географических объектов
«Умный дом» и «Умный город», а так же для нахождения положения звезд и планет на ночном небе при их наблюдении. Настоящая работа...
Лекция 1 Умный промышленный комплекс icon Лекция Предмет, задачи и методы перевода
Лекция Общая характеристика современной теории перевода. Лекция Переводческая эквивалентность
Лекция 1 Умный промышленный комплекс icon Лекция Отечественная историография Гражданской войны в России Лекция...
Лекция Национальная политика советского государства: теория и практика вопроса
Лекция 1 Умный промышленный комплекс icon Курс лекций Ставрополь, 2015 содержание стр. Введение лекция Введение...
Лекция 5: Приборы и приспособления для обнаружения и регистрации ионизирующих излучений
Лекция 1 Умный промышленный комплекс icon Лекция № Внутрибольничная инфекция
Асептика — это комплекс профилактических мероприятий, направленных на предупреждение попадания микробов в рану во время операции,...
Лекция 1 Умный промышленный комплекс icon Лекция Основы процесса тестирования по 3
Лекция Как протестировать неизвестную программу или наращиваемый подход к первичному функциональному тестированию по. 17
Лекция 1 Умный промышленный комплекс icon Умный сад в подробностях Садовая успехология для дачников и дачниц Краснодар
Умный сад в подробностях: Садовая успехология для дачников и дачниц.— Краснодар: «Советская Кубань», 1999,- 271 с.: ил
Лекция 1 Умный промышленный комплекс icon Промышленный транспорт Учебное пособие
Промышленный транспорт : учеб пособие / Н. Г. Мищенко, М. В. Бакалов; под ред. Н. Г. Мищенко; Рост гос ун-т путей сообщения. – Ростов...
Лекция 1 Умный промышленный комплекс icon Лекция Автоматическое и автоматизированное управление. 5
Лекция Основные требования к scada-системам и их возможности. Аппаратные и программные средства scada-систем 17
Лекция 1 Умный промышленный комплекс icon Лекция Введение в курс «Компьютерные технологии в науке и образовании»
Лекция Классификация и характеристика программных средств информационной технологии обучения (ито) 18
Лекция 1 Умный промышленный комплекс icon Литература См. Лекция 7,Лекция 8
Цель работы: Ознакомление с построением фильтров tcp/ip пакетов. Ознакомление с методами шифрования с открытым ключом на примере...
Лекция 1 Умный промышленный комплекс icon Аграрно-промышленный комплекс в Украине просто разгромили
«Экономика аграрных предприятий: проблемы теории и практики». Как говорилось в официальном документе форума, принятом по его окончании,...
Лекция 1 Умный промышленный комплекс icon Содержание Введение Лекция Базы данных и файловые системы Файловые системы 1 Структуры файлов
Лекция Ранние подходы к организации бд. Системы, основанные на инвертированных списках, иерархические и сетевые субд. Примеры. Сильные...

Руководство, инструкция по применению




При копировании материала укажите ссылку © 2024
контакты
rykovodstvo.ru
Поиск