Гну всероссийский научно-исследовательский институт ветеринаной вирусологии и микробиологии


Скачать 7.28 Mb.
Название Гну всероссийский научно-исследовательский институт ветеринаной вирусологии и микробиологии
страница 6/46
Тип Документы
rykovodstvo.ru > Руководство эксплуатация > Документы
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   46

Согласованность проводимых измерений/тестов.

(капа - статистика)

При исследовании болезней дикой птицы важно знать о согласованности результатов стандартных тестов, разработанных ранее, и новых, применяемых при эпизоотологических, клинических, патологоанатомических, серологических и других биологических тестах.

Например: В районе «А», в апреле, популяция одного из видов уток составляла 1800 голов; после заболевания 180 и гибели из них 100, а также дальнейшего перелёта 1100 голов в смежный регион в мае осталось около 600, которые были тестированы на наличие антител, например, к ортомиксовирусу подтипа Н5N1. Были отобраны 60 проб сывороток крови и исследованы методами РН (стандартный), ИФА и РЗГА. Выборка (n) составила 10% (60 проб сывороток крови).

Таблица 7

Согласованность результатов серологических методов РН и ИФА при обнаружении специфических антител к ортомиксовирусу.



РН

Результат

РН

Всего

p

ИФА

Всего

р

«+»

«-»

«+»

«-»

«+»

10

5

15

0,25

12

3

15

0,25

«-»

5

40

45

-

10

35

45

-

Всего




15

45

60

0,25

22

38

60

0,37

Примечание: РЗГА показана далее по тексту (решение 2).

Решение 1.

пункт I. Превалентность (p) РН– 15/60=0,25; p ИФА – 15/60=0,25

пункт II. (10+40)/60=0,83, (0,83*100=83%)

пункт III. 0,25*0,25=0,062, далее (1,0-p)

пункт IV. 0,75*0,75=0,562

пункт V. 0,062*0,562=0,034

пункт VI. 0,83-0,034=0,796

пункт VII. 1,0-0,034=0,966

пункт VIII. 0,796/0,966=0,82, т.е. капа-статистика оказалась выше умеренного уровня согласованности (0,41 – 0,60) и близка к абсолютной согласованности – 83% (пункт II).

Решение 2. РЗГА тоже представляется возможным определить на согласованность со стандартным методом(РН).

пункт I. Превалентность (p) РЗГА=22/60=0,37

пункт II. (12+35)/60=0,78, (0,78*100=78%)

следующие пункты (III - VIII) решения 2 показали капа - статистику – 0,77, что выше 0,60 – верхней границы умеренной согласованности.

Выводы. С учетом положительной превалентности тестов: РН – 0,25, МФА – 0,25 и РЗГА – 0,37 в первом случае оба теста (РН+МФА) оказались позитивными для 16,6% животных, во втором – 20% (РН+РЗГА). Таким образом, все методы в сочетании могут быть использованы для выявления антител, но не напряженности иммунитета, т.е. устойчивости популяции к реинфекции. Возможность повторного заболевания определяют в экспериментальных условиях, где можно выявить и определить:

- наличие специфических антител к возбудителю в градиенте времени, используя вышеуказанные серологические тесты;

- дозу возбудителя для инфицирования, заболевания, развития признаков болезни и (или) летальности (ИД50 и ЛД50);

- согласованность уровня антител и дозы возбудителя для конкретного вида птицы.

- оформление некоторых рекомендаций по контролю за болезнью.

Выявление субклинических болезней, определение эпизоотологических понятий (чувствительность и специфичность), а также перекрестной классификации птицы по состоянию здоровья (больных и здоровых) и результатам теста (положительным и ложноположительным) показаны в пункте 3.4. стр.162-200 в литературном источнике (4), где, используя матрицу формата 2х2 для диагностических исследований, можно провести расчеты и оценку параметров тестов: чувствительность, специфичность, истинную превалентность, мнимую превалентность, предсказательные значения отрицательного и положительного значений теста и отношения правдоподобия к ним, а также долю правильных прогнозов (абсолютную согласованность результатов). Данный раздел биометрических расчетов необходимо применять при использовании ЭМ, ПЦР, ИФА, РГА и других молекулярно-биологических тестов с высокой разрешающей способностью.
Метод матчинг (сравнения)

Предназначен для определения антигенного соответствия (показателя r1) между производственными штаммами и эпизоотическими изолятами вируса (или, бактерий, грибов) с целью определения наиболее родственного производственного штамма для борьбы с болезнью, вызванной конкретным эпизоотическим изолятом, выделенным по факту.

1 этап: на все участвующие в серологических реакциях агенты необходимо получить СС и рассчитать дозы изолятов и штаммов, например 100 ЭЛД50/см2 (ТЦД ЭЛД50/см2).

В качестве референтных СС используются серии (пулы) сывороток крови от 5 особей, иммунизированных однократно моновалентными вакцинами.

2 этап: в перекрёстной серологической реакции (РН, ИФА, РСК или др.) учитывают титр референтной сыворотки крови против 100 ЭЛД производственного штамма (гомологичного вируса) и соответствующей дозы изучаемых полевых изолятов (гетерологичного вируса), т.е. титр каждой пробы сыворотки крови определяют в реакции с производственным гомологичным штаммом вируса. Титрование эпизоотического изолята проводят в диагностическом тесте с сывороткой, полученной на производственный штамм агента.

Определение активности сывороток крови

Условное обозначение положительных результатов, соответствующих

разведениям сыворотки крови

Вируснейтрализующая, или, (например) КС- активность сыворотки крови

разведения

lg

1

1:16

1,204

2

1:22

1,342

3

1:32

1,505

4

1:45

1,653

5

1:64

1,806

6

1:90

1,954

7

1:128

2,107

8

1:180

2,255

9

1:256

2,408

10

1:360

2,556

11

1:512

2,709

12

1:720

2,857

13

1:1024

3,010

14

1:1440

3,158

15

1:2048

3,311

16

1:2880

3,459

Степень антигенного соответствия (r1) полевого изолята вируса (бактерии) и производственного штамма (аналога) в РН расчитывают по формулам:

r1 = титр* референтной сыворотки крови с гетерологичным вирусом / титр* референтной сыворотки крови с гомологичным вирусом

или где титр* – величина обратная разведению референтной сыворотки крови, в котором она активна с данным вирусом. lg 1 -активность референтной сыворотки крови с гетерологичным вирусом выраженная в десятичных логарифмах. lg 2 -активность референтной сыворотки крови с гомологичным вирусом выраженная в десятичных логарифмах. При r1 > 0,3 полевой изолят и производственный штамм являются близкородственными, и вакцина из производственного штамма будет защищать от эпизоотического вируса. При r1 < 0,3 полевой изолят отличается от производственного штамма, и вакцина из данного штамма не способна защищать от эпизоотического вируса.

Интерпретация значений r1в ИФА: r1 – 0,4-1,0 – близкое антигенное родство между полевым изолятом и вакцинным штаммом; r1 – 0,2-0,39 – полевой изолят антигенно родственен вакцинному штамму, вакцина из производственного штамма может быть использована, если не будет найдено более родственного штамма и при условии, что птица будет иммунизирована более 1 раза; r1<0,2 – полевой изолят не родственен вакцинному штамму, который не приемлем для защиты от заражения полевым изолятом.

Учёт результатов основного опыта, например, РН.

Производственный штамм и эпизоотические изоляты вируса

Вируснейтрализующая или КС- активность референтной сыворотки

r1

в разведениях

в lg

Производственный гомологичный штамм вируса

1:90

1,954

1,0

Эпизоотический изолят №1

1:45

1,653

0,5

Эпизоотический изолят №2

1:45

1,653

0,5

Эпизоотический изолят №3

1:22

1,324

0,35

Эпизоотический изолят №4

1:64

1,806

0,71


Разведение референтной сыворотки крови, в котором она активна с гомологичным вирусом (производственным штаммом) – 1:90, величина обратная разведению - 90, Разведение референтной сыворотки крови, в котором она активна с гетерологичным вирусом (эпизоотический изолят №1) – 1:45, величина обратная разведению – 45. Показатель антигенного соответствия (r1):r1 = 45/90 = 0,5 ≥ 0,3.

или r1=10(1,653-1,954)=10-0,3=0,5. Разведение референтной сыворотки крови, в котором она активна с гетерологичным вирусом (эпизоотический изолят №2) – 1:45, величина обратная разведению – 45. Показатель антигенного соответствия (r1): r1 = 45/90 = 0,5. т.е. ≥ 0,3 или r1=10(1,653-1,954)=10-0,3=0,5. Разведение референтной сыворотки крови, в котором она активна с гетерологичным вирусом (эпизоотический изолят №3) – 1:22, величина обратная разведению – 22. Показатель антигенного соответствия (r1):

r1 = 22/90 = 0,24. т.е. < 0,3 или r1=10(1,345-1,954)=10-0,612=0,24.

Разведение референтной сыворотки крови, в котором она активна с гетерологичным вирусом (эпизоотический изолят №3) – 1:64, величина обратная разведению – 64. Показатель антигенного соответствия (r1):r1 = 64/90= 0,71. т.е. ≥ 0,3 или r1=10(1,806-1,954)=

10-0,148=0,71.

Следовательно, полевые изоляты №1, №2, №4 и производственный штамм вируса являются близко родственными и вакцина из этого производственного штамма будет защищать от данных эпизоотических изолятов. Изолят №3 отличается от производственного штамма, следовательно, иммунизация птицы вакциной из производственного штамма может не оказаться эффективной против данного изолята, например, вируса и серовара бактерий.

Корректировку метода матчинг желательно подводить другими методами – контрольным заражением эпизоотическим агентом не менее трёх групп птиц – вакцинированной гомологичной (1) и гетерологичной вакциной (2) в присутствии «чистой» (3),например, при ВГУ или чуме, пастереллёзе и т.д., затем согласованности проводимых измерений и тестов, определения степени патогенности (при гриппе) и др.

1.5. Риск распространения патогена в популяции диких птиц
Предполагаются некоторые условия риска распространения патогена (вируса, бактерий, простейших, гельминтов) среди диких птиц.

  1. Наличие патогена, способного индуцировать инфицирование, заболевание и болезнь с проявлением симптомов.

  2. Способность агента к пассированию в восприимчивой дикой птице, сохранению в переносчиках и объектах внешней среды.

  3. Плотность дикой птицы в популяции данной местности региона.

  4. Отношение восприимчивых и иммунных особей.

  5. Приуроченность болезни к определённой местности.

  6. Циклы развития (размножения) обитателей, причастных к сохранению, репродукции, переносу патогена и воспроизведению к болезни.

  7. Сезонность и периодичность уменьшения или увеличения численности птицы в популяции.

  8. Видовая инфраструктура птицы, млекопитающих, земноводных, насекомых, клещей, гельминтов, простейших и т. д.

  9. Радиоизотопное, токсическое, электромагнитное воздействие. Сезонность их влияния на виды животных.

  10. Эффективность ранее проведённых мер по ликвидации болезней: известно, например, что при «факторных» инфекциях массовые иммунизации и убой поголовья нередко малоэффективны.

  11. Активность проявления инфекций у птиц – иммигрантов и «аборигенов» конкретного вида, породы и возраста

  12. Спектр растений, их калорийность и химический состав. Дефицит или перенасыщение некоторыми минеральными и витаминными ингредиентами. Поражение растений токсигенными грибами и т. д. Наличие в корме потенциальных возбудителей болезней, общих для многих видов животных (флористические графики и картирование).

  13. Формы носительства инфекционного возбудителя: инкубационное (предшествует заболеванию), механическое (пассивное), инаппарантное (скрытое), персистентное (пожизненное), хроническое (на фоне ремиссий и рецидивов), латентное (с возможным переходом в клиническую форму) и реконвалесцентное (после перенесенного заболевания). Персистенция подобна премуниции, например при хламидиозе, и проэпизоотичиванию – скрытому инфицированию, сопровождаемому нарастанием титра антител к возбудителю.

  14. Время постановки диагноза путём обнаружения возбудителя и идентификации его маркеров. Для бесконечно большой популяции объём выборки, позволяющий обнаружить агент в одной пробе материала, при 40% заражённости составит 6 проб; при 20% - 19; при 2% - 149, и при 0,1% - 2995 проб (следствие теоремы Биесса).

  15. Выявление источников распространения патогена болезни, их ранжирование по частоте регистрации с применением биологических методов и подопытной птицы.

  16. Сохраняемость возбудителя в объектах внешней среды различных ландшафтов (региона, субъекта, страны, континента).

  17. Устойчивость патогена при технологической обработке продуктов, изделий, веществ животного, растительного и другого происхождения. Период полураспада (расчет ЭЛД50, ИД50 и т.д.).

  18. Возможность выявление агента и скрытых, невидимых изменений в организме клиническиздоровых птиц при инфекциях.

  19. Определение (идентификация) условий, при которых возбудитель способен вызвать заболевание (факторные болезни, скрытые и инаппарантные формы обитания агента и т. д.).

  20. Превалентность болезни при экстремальных случаях - наводнениях, пожарах, землетрясениях, искусственных загрязнениях окружающей среды (свалки, поступления токсических веществ в места обитания животных, их происхождения и пути передачи).

  21. Изучение архивных данных о регистрации болезни.

  22. Наличие естественных и синтетических (искусственных) иммунодепрессантов в корме, водоёмах и объектах окружающей среды. Другие экологические вопросы.

  23. Коммерческая деятельность и инфраструктура хозяйства, содержащего дикую птицу (фирмы, заповедники, птицефабрики и т. п.).

  24. Региональная инфраструктура других животноводческих хозяйств.

  25. Ретроспективная диагностика и показатели поствакцинального (или постинфекционного) статуса птицы. Капа-статистика (согласованность результатов, методов).

  26. Результаты экспериментальных тестов.

Показатель вероятности развития болезни и сохранения риска возможно рассчитать по формуле: x 100, где

«а» - количество больных птиц в популяции;

«b» - количество здоровых птиц в популяции.

Результат расчёта, приближающийся к цифре 100, показывает вероятность распространения болезни среди адекватно чувствительных членов популяции.

Другие показатели риска – показатели истинной и кумулятивной инцидентности на конкретный период времени – возможно рассчитать по формулам, показанным в литературном источнике (8), п. 3.2.1, с. 135-142, 383-384 – модель Рида-Фроста (с учётом стадного, популяционного иммунитета).

В информационно-аналитический центре (ВНИИЗЖ, 2008г.) для анализа риска заноса, распространения возбудителя и вероятности возникновения болезни применяют модели (программы):

  • Gamma распределения с параметрами αс и β (Vose, 2000; DEFRA, 2004) – вероятность возникновения;

  • PERT распределения (значения выживания агента);

  • Beta распределения (нелегального ввоза агента);

  • Arc Map 9.2 (ESRI, 2005) (составления карт риска).

1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   46

Похожие:

Гну всероссийский научно-исследовательский институт ветеринаной вирусологии и микробиологии icon Оценка сортов и гибридов овощных культур для создания продуктов питания...
Работа выполнена в гну «Всероссийский научно-исследовательский институт генетики и селекции плодовых растений им. И. В. Мичурина»...
Гну всероссийский научно-исследовательский институт ветеринаной вирусологии и микробиологии icon Получение биодобавок для улучшения потребительских свойств дизельного топлива
Работа выполнена в государственном научном учреждении Всероссийский научно-исследовательский институт использования техники и нефтепродуктов...
Гну всероссийский научно-исследовательский институт ветеринаной вирусологии и микробиологии icon Книга рассчитана на руководителей, специалистов хозяйств всех форм...
Гну всероссийский научно-исследовательский институт зерновых культур имени И. Г. Калиненко
Гну всероссийский научно-исследовательский институт ветеринаной вирусологии и микробиологии icon Российской федерации федеральное государственное учреждение «всероссийский...
Перечень разработан специалистами Отдела нормативного обеспечения охраны труда Федерального государственного учреждения «Всероссийский...
Гну всероссийский научно-исследовательский институт ветеринаной вирусологии и микробиологии icon Российской федерации федеральное государственное учреждение «всероссийский...
Перечень разработан специалистами Отдела нормативного обеспечения охраны труда Федерального государственного учреждения «Всероссийский...
Гну всероссийский научно-исследовательский институт ветеринаной вирусологии и микробиологии icon Российской федерации федеральное государственное учреждение «всероссийский...
Перечень разработан специалистами Отдела нормативного обеспечения охраны труда Федерального государственного учреждения «Всероссийский...
Гну всероссийский научно-исследовательский институт ветеринаной вирусологии и микробиологии icon Российской федерации федеральное государственное учреждение «всероссийский...
Перечень разработан специалистами Отдела нормативного обеспечения охраны труда Федерального государственного учреждения «Всероссийский...
Гну всероссийский научно-исследовательский институт ветеринаной вирусологии и микробиологии icon Российской федерации федеральное государственное учреждение «всероссийский...
Перечень разработан специалистами Отдела нормативного обеспечения охраны труда Федерального государственного учреждения «Всероссийский...
Гну всероссийский научно-исследовательский институт ветеринаной вирусологии и микробиологии icon Российской федерации федеральное государственное учреждение «всероссийский...
Перечень разработан специалистами Отдела нормативного обеспечения охраны труда Федерального государственного учреждения «Всероссийский...
Гну всероссийский научно-исследовательский институт ветеринаной вирусологии и микробиологии icon Федеральное государственное унитарное предприятие всероссийский
Фгуп «Всероссийский научно-исследовательский институт автоматики им. Н. Л. Духова»
Гну всероссийский научно-исследовательский институт ветеринаной вирусологии и микробиологии icon Формирование гельминтофауны, защита от гнуса и инвазионных болезней...
Работа выполнена в Государственном научном учреждении Всероссийский научно-исследовательский институт ветеринарной энтомологии и...
Гну всероссийский научно-исследовательский институт ветеринаной вирусологии и микробиологии icon Паразитозы крупного рогатого скота в среднем, нижнем поволжье и новые...
Фгоу впо «Нижегородская государственная сельскохозяйственная академия» (нгсха), в лаборатории иммунологии гну «Всероссийский научно-исследовательский...
Гну всероссийский научно-исследовательский институт ветеринаной вирусологии и микробиологии icon Федеральное государственное учреждение «всероссийский ордена \"знак...
«всероссийский ордена "знак почета" научно-исследовательский институт противопожарной обороны»
Гну всероссийский научно-исследовательский институт ветеринаной вирусологии и микробиологии icon Всероссийский научно-исследовательский институт

Гну всероссийский научно-исследовательский институт ветеринаной вирусологии и микробиологии icon Всероссийский научно-исследовательский и испытательный институт медицинской техники

Гну всероссийский научно-исследовательский институт ветеринаной вирусологии и микробиологии icon Росгидромет
Всероссийский научно-исследовательский институт гидрометеорологической информации

Руководство, инструкция по применению




При копировании материала укажите ссылку © 2024
контакты
rykovodstvo.ru
Поиск