МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ Государственное автономНОЕ образовательное
учреждение высшего образования
«НОВОСИБИРСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ
ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»
(НОВОСИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ, НГУ)
Факультет экономический
Кафедра применения математических методов в экономике и планировании
Направление подготовки 08.01.00 Экономика
ВЫПУСКНАЯ КВАЛИФИКАЦИОННАЯ РАБОТА БАКАЛАВРА
Тимохин Дмитрий Эдуардович
Тема работы Оценка активности инновационной деятельности в регионах Российской Федерации
«К защите допущен» Научный руководитель
Заведующий кафедрой, к.э.н., доцент
д. э. н., профессор
Мкртчян Г. М. /……….. Шильцин Е.А. /………...
(Фамилия , И., О.) / (подпись, МП) (Фамилия , И., О.) / (подпись, МП)
«……»………………20…г. «……»………………20…г.
Дата защиты: «14» июня 2017 г.
Новосибирск, 2017
ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
Существует множество попыток дать определение инновационной деятельности. Под инновационной деятельностью понимается вид деятельности, который связан с трансформацией идей (результатов исследований и разработок, или иных научно-технических достижений) в технологически новые или улучшенные продукты, услуги, внедрение на рынке, в новые или улучшенные технологические процессы, способы производства услуг, использованных в практической деятельности. Инновационная деятельность включает в себя целый комплекс технологических, финансовых, научных, организационных и коммерческих мер, что в совокупности провидит к инновациям [ www.gks.ru/]. Понятие «инновация» в свою очередь можно интерпретировать, как новшество или нововведение, которое повышает эффективность действующей системы.
В современном мире инновации являются основной экономического развития лидирующих стран. Существует необходимость обеспечения инновационного развития страны, для обеспечения конкурентоспособности национальной экономики. Согласно этому рационально выявить факторы инновационного экономического роста, которые в дальнейшем будут являться основой экономического развития государства.
Актуальность заданной темы обуславливается тем, что роль инноваций в социально-экономическом развитии государства заметно увеличивается в последнее десятилетие. В стране уделяется значительное внимание инновационному развитию экономики, публикуется множество индикаторов инновационного развития, однако сфера результативности анализа инновационного развития остается малоизученной. Тема работы связана с такими областями экономической науки, как О31 (Инновации и изобретения: процессы и стимулы), С01(Эконометрика) и Е22 (капитал, инвестиции, мощности) [ www.aeaweb.org/]. Согласно статистике, публикуемых англоязычных статей на сайте Американской Экономической Ассоциации, доля статей на тему инновации достаточно велика, однако пересечений по таким темам как инновации, инвестиции НИОКР, регрессионная модель достаточно мало, как показано в приложении А. Из представленных 25641208 статей в научной электронной библиотеке, около 29581 касаются данной тематики [ http://elibrary.ru/].
Целью работы является измерение активности инновационной деятельности в регионах Российской Федерации.
Для достижения указанной цели, были поставлены следующие задачи:
Изучить понятие инноваций; рассмотреть взаимосвязь инноваций, инвестиций и производительности.
Дать оценку интенсивности инновационной деятельности России и регионов России.
Оценить факторы интенсивности инновационной деятельности на региональном уровне.
Объектом работы является регионы Российской Федерации в период 2005-2014 годов.
Предметом исследования являются инновации и инновационная деятельность в стране в указанный период.
Работа состоит из 3 глав. В первой главе рассматривается понятие инноваций, их взаимосвязь с производительностью, а также с инвестициями в НИОКР.
Во второй главе анализируется современное инновационное состояние России, в сравнении с развитыми странами. Рассматривается проблема оценки инновационной интенсивности на региональных уровнях.
В третьей главе оценивается уровень инноваций и факторов влияющих на инновации.
Научная новизна работы проявляется в применение регрессионной модели для оценки инновационных факторов на прирост валового регионального продукта.
ГЛАВА 1 ВОПРОСЫ ИЗМЕРЕНИЯ ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
1.1. Инновационные показатели
Анализ отечественной литературы совершен при помощи Научной электронной библиотеки РФ [ http://elibrary.ru/ ]. В таблице 1.1 представлены результаты запросов, имеющих в названии «Инновации», сочетание «Инновации» + «Экономический рост» и «Инновации» + «Рергессионный анализ».
Таблица 1.1 - Абсолютное и относительное количество публикаций в Научной электронной библиотеке по пяти пятилетним периодам, имевших в названии понятие «Инновации».
Границы периодов
|
"Инновации",
число работ
|
"Инновации"
+ "Экономический рост"
|
"Инновации"
+"Регрессионный анализ "
|
Число
|
Доля,%
|
Число
|
Доля,%
|
1991
|
1995
|
48
|
0
|
0,00%
|
0
|
0,00%
|
1996
|
2000
|
505
|
3
|
0,59%
|
0
|
0,00%
|
2001
|
2005
|
1159
|
49
|
4,23%
|
0
|
0,00%
|
2006
|
2010
|
6738
|
51
|
0,76%
|
0
|
0,00%
|
2011
|
2017
|
21131
|
143
|
0,68%
|
4
|
0,02%
|
Итого
|
29581
|
246
|
0,83%
|
4
|
0,01%
|
Источник: составлено автором на основе данных Научной электронной библиотеки. // http://elibrary.ru/
По результатам таблицы видно, что наибольший интерес к понятию «Инновации» наблюдается на современном этапе. Популярность сочетания «Инновации» + «Экономический рост» так же приходится на 2011-2017 года.
Сочетания «Инновации» + «Регрессионный анализ» встречается 4 раза и приходится на работы последних пяти лет. Характеристика данных представлена в таблице 1.2.
Таблица 1.2 - Характеристика публикаций, имеющих в запросе сочетание «Инновации» + «Регрессионный анализ».
№
|
Сведения о публикации
|
Ключевые слова
|
Содержание
|
1
|
Дайненко Д.В.,Потороченко Н.А.
«Регрессионный анализ как инструмент оценки эффективности инноваций на примере лесной отрасли»
|
-
|
Authors present an issue of
innovations effectiveness
evaluation in the Forest industry. Cross-sectional regression models are suggested as a tool to measure and evaluate
innovations and institutional
changes, which are considered
as important and required
innovations in the Forest
industry among other specified
in paper innovations.
|
|
2
|
Шейхалиева Н.С. «Регрессионный анализ влияния инноваций на уровень инфляции в странах НАФТА: структурные сдвиги во внешней торговле.»
|
Регрессионный анализ, инновации, внешняя торговля, инфляция, мировая экономика, НАФТА
|
На основе регрессионного
анализа оценено влияние
инновационных технологий на
уровень инфляции в США,
Канаде и Мексике, сделан
анализ сдвигов во
внешней торговле, а также
прогноз на ближайший год.
|
|
3
|
Горбунова О.Н.,Шестакова Ю.В., Горбунова Ю.И.
«Методы корреляционно-регрессионного анализа в изучении зависимости объема затрат на технологические инновации в секторе IT- технологий от объема инвестиций и уровня номинальной заработной платы работников»
|
Информационно-коммуникационные технологии, математическое моделирование, корреляционно-регрессионный анализ, множественная регрессия, парная регрессия, инвестиции, инновации, номинальная заработная плата
|
В статье проводится корреляционно-регрессионный анализ зависимости инновационной активности в секторе IT-технологий от таких факторов как объем инвестиций в сферу информационных технологий, номинальная заработная плата работников указанной сферы. Анализ проводится с использованием методов парной и множественной регрессии.
|
4
|
Горбунова О.Н.,Шестакова Ю.В., Горбунова Ю.И.
«Корреляционно-регрессионный анализ зависимости объема затрат на технологические инновации в секторе ИКТ от бъема инвестиций в эту сферу»
|
-
|
-
|
Источник: составлено автором на основе данных Научной электронной библиотеки. // http://elibrary.ru/
Инновационная и предпринимательская деятельность в экономике имеют определенные выгоды, особенно в сфере налогообложения, занятости, прибыли и объема производства. Решающее значение для государства является создание условий социально-экономических и технических условий для поддержки этой деятельности. Некоторые страны, регионы, организации обладают определенными преимуществами, которые позволяют создать благоприятную конъюнктуру для инновационной деятельности без лишнего вмешательства со стороны государства. Тем не менее, существует растущий интерес среди политиков и экономистов по решению вопроса оценки эффективности политики в области инноваций и предпринимательства. Данные оценки служат основой международных согласований и предоставления информации, которые рассматриваются на уровне принятия решений применительно к инвестициям в НИОКР. Стимулирование инноваций и предпринимательства происходит за счет рынка премиум, который заключает в себе класс знаний, темпы развития науки, достижения в области IT, число высококвалифицированных работников.
Рассмотрим эволюцию инновационных показателей (Таблица 1.3).
Таблица 1.3 - Эволюция поколений инновационных показателей
Первое поколение инновационных показателей (1950-1960 годов)
|
Второе поколение инновационных показателей (1970-1980 годов)
|
Третье поколение инновационных показателей (1990-е года)
|
Четвертое поколение инновационных показателей (2000-е года)
|
Инвестиции в НИОКР
Расходы на образование
Капитальные затраты
Интенсивность технологий
|
Патенты
Научные публикации
Продукты
Изменение качества
|
Инновационные исследования
Индексация
Бенчмаркинг инновационного потенциала
|
Индикаторы знаний
Сети
НМА
Спрос
Кластеры
Менеджмент
Динамические системы
|
Источник: Centre for Accelerating Innovation, George Washington University, 2006
Измерение инноваций на макроуровне развивалось с 1950-х годов, когда основное внимание было направленно на такие факторы, как инвестиции в НИОКР, расходы на образование, капитальные затраты, выпускников университетов, технологическую интенсивность и т.п. [NUI Galway…, Macro …,2015].
В течение 1970-х годов (второе поколение) дополняло входные показатели с помощью учета промежуточных результатов деятельности в области науки и техники, а также было обращено внимание на выходные показатели, таких как патенты, научные публикации, подсчет новых продуктов и процессов, высокотехнологическую торговлю.
В 1990-е годы наблюдался рост инновационных исследований и сравнительного анализа деятельности. Основное внимание было сосредоточено на выборе инновационных показателей и индексов, основанных на исследованиях и интеграциях общедоступных данных. Также делается акцент на бенчмаркинге и ранжированию, позволяющему национализировать потенциал страны. Главная трудность данного времени заключалась в достоверности международных сопоставлений данных и включении инноваций сектора услуг (в котором процесс является продутом).
В 2000-е года по настоящее время, инновационные показатели включают в себя: [Dr. Gamal…, How to…, 2011].
Индикаторы знаний, под которым понимается учет знаний, лежащих в основе создания инноваций, и поддерживающих их развитие и распространение. Однако многоуровневая система знаний, может быть представлена составными индикаторами, которые включают в себя композитные инвестиционные показатели знаний.
Сети, где яркой особенностью инновационной деятельности является то, что практически любая организация может внедрять инновации в одиночку. Большинство нововведений связано с инновационной активностью организаций. Это особенно относится к наиболее наукоёмким, сложным технологиям.
Условия для инноваций, когда экономический спрос, среда государственной политики, инфраструктурные условия, социальные установки и культурные факторы имеют решающее значение для успешной инновационной деятельности.
Так как результат инновационной деятельности, может быть, достигнут различными способами, то измерение инновационности труднодостижимо за счет одного измерителя. Адам Смит утверждает, что невозможно измерить и оценить некоторые аспекты инновационной деятельности: «Её общие характеристики не препятствуют измерению основных параметров процессов и результатов» [ Smith, The Balanced Scorecard, 2005, p. 27-28].
Вследствие недавних исследований в сфере инноваций, было выявлено несколько новых показателей инновационных входов и выходов, включая общеэкономические меры, которые имеют некоторую степень международной согласованности.
Способность модернизировать свои продукты или же создавать новые, является ключевым фактором успешного роста экономики, поэтому измерение инновационной составляющей повышается, и будет расти в перспективе. По этой причине необходимо определить, как и каким образом будет происходить управление инновационными процессами, такими как: [ Мершиев, Проблемы…, 2010].
Разработка процесса поиска нововведений.
Определение системы отбора наиболее успешных нововведений.
Создание порядка реализации идей.
Далее, как минимум на первом этапе, необходимо реализовывать инновационные процессы, где для их управления, понадобится система показателей, которая позволит оценить эффективность инновационности. Основной проблемой принятия решений в плане финансирования инноваций, и есть выбор наиболее значимой для государства последовательности действий – инвестирование в НИОКР или же покупка и использование уже созданных инноваций.
Выбор горизонта планирования является одним из актуальных вопросов, встречающихся при оценке эффективности финансирования в инновационную деятельность. Данной проблеме посвящено множество публикаций и исследований, но что касается изученности факторов, влияющих на результат инновационной деятельности, то это довольно открытая область для изучения. Это обуславливается особенностью большинства проектов, связанных с инновациями, их непрерывность от разработки до внедрения на рынок инноваций, включая затраты на возобновление спроса, следовательно стоит рассмотреть взаимосвязь таких понятий, как эффективность, инновации и производительность.
1.2. Взаимосвязь инноваций и производительности
Первые работы, касающиеся вопроса по источникам роста производительности труда, показали, что изменение капитала и рабочей силы менее значимы в росте производительности, в сравнение с техническим прогрессом [Hall, Industrial…, 1993, p. 289-344]. Многие экономисты, пытались определить, как улучшение качества использования труда и капитала в сфере НИОКР, объясняют рост производительности государства. Значительный успеху добились благодаря подходу, в котором страны переходят к включению НИОКР в систему национальных счетов и экономический рост зависит от этого вклада.
Большинство исследований, касающихся инновационной деятельности и производительности фирм, направленные на рассмотрение необъясненной части роста производительности и к различным экономическим явлениям в уровнях производительности труда между странами. В основном, в работах используются два измерения инновационной деятельности: расходы на НИОКР и количество патентов [ Hall…, Measuring…, 2010, p. 1034-1076]. Как и любые показатели, они имеют как положительные, так и отрицательные признаки. Но в первую очередь, они относятся к технологическим инновациям и в большей степени подходят к измерению инновационной деятельности в обрабатывающей промышленности, чем в других областях, таких как сфера услуг. Расходы на НИОКР имеют преимущество, так как выражены в сопоставимых единицах (валюте) и представляют собой переменную, по которой фирмы определяют уровень своей инновационной деятельности. Патенты являются измерением успеха разработок, и могут рассматриваться как частичный результат инноваций. Однако меньшее количество патентов связано с ценными изобретениями, большая их часть характеризуют малоценные изобретения, и степень их инновационности варьируются в зависимости от сектора. К примеру, такие сектора, как фармацевтика интенсивно используют патенты, в то время как другие отрасли не используют их, либо используют в малой степени.
В отраслевой структуре стран с развитой экономикой, наблюдается смещение производства к услугам, поэтому экономисты стали осознавать, что понятия «технический прогресс» и «НИОКР» описывают только часть источников повышения производительности в экономике, а последние исследования более широко рассматривают инновации как источник роста. Этому во много способствовало введение «Руководство Осло» с руководствующими принципами определения различных видов инноваций и исследований инновационной деятельности в коммерческих фирмах, которые проводились в большом числе стран всего мира [ Tanaka…, Oslo Manual…, 2005]. Было выявлено несколько инновационных расходов, не связанных с НИОКР, они были определены в более поздних этапах разработки и тестирования: капитальные вложения, связанные с внедрением новых технологических процессов; расходы на маркетинг, связанные с новыми продуктами; некоторые виды обучения сотрудников; расходы на дизайн и технические характеристики и т.д.
Каким образом показатели инновационной деятельности сопоставляются с совокупными показателями производительности, какие действия отдельных фирм приводят к повышению производительности? Можно представить два основных канала, благодаря которым более инновационные фирмы могут повысить свою производительность: во-первых, внедрение инноваций в существующие фирмы может как повысить их эффективность и улучшить предлагаемые ими товары и услуги, увеличивая таким образом спрос, так и снизить издержки производства. Во вторых более инновационные фирмы, вероятно, вырастут больше, чем другие, а новые участники, предлагающие более качественные продукты, скорее всего, вытеснят существующие неэффективные фирмы с одновременным повышением совокупного уровня производительности. В обоих случаях связь между инновационностью и производительностью зависит от институциональной и макроэкономической среды, в которой действуют фирмы.
Рассмотрим вопрос о том, как экономисты проанализировали взаимосвязь между производительностью и инновационной деятельностью, сосредоточив внимание на использовании данных инновационного исследования, а также другие сведения об инновационной продукции, такие как патенты. Обратив внимание на различные показатели инноваций (фиктивные переменные, инновационные продажи и затраты на инновации), которые будут проанализированы, в результате чего будут выявлены их недостатки и преимущества. Важным является различие между затратами на инновации (расходы, контролирующие фирмой) и выходом инноваций (в зависимости от вводимых ресурсов), эта зависимость и есть обоснование для использования обеих концепций.
Было проведено два эмпирических исследования, которые привели к созданию наборов данных по инновациям, использовавшиеся в некоторых работах. Исследование SPRU в британских фирмах, начатое в 1970 году и продлившееся 15 лет до конца 1984 года и исследование, проведенное компаниями Acs и Audretsch в 1980-х годах, которые рассматривали новаторские разработки в США. Первое охватило почти 400 экспертов в промышленности, для идентификации важных технических инноваций, которые были внедрены в промышленное производство в Великобритании в период 1945 – 1983 гг., далее был проведен анализ фирм, в которых были введены инновации. Получившаяся база данных, содержит более 4000 нововведений, большая часть которых фокусируется в производственном секторе. Она была использована, для доказательства, что взаимосвязь между инновационной деятельностью и размером фирмы имеет в основном U-образную форму, и более мелкие фирмы демонстрируют большую инновационную активность, чем формальные НИОКР [ Pavitt…, The Size…, 1987, p. 297-316]. Несколько статей, рассмотренных ниже, используют приведенную базу данных, но к сожалению она не была широко использована в анализе инновационности и производительности [ Geroski, Entry…, 1989, p. 572-578].
Исследование Acs и Audretsh 1990 года, направленное на управления малым бизнесом США (SBA) было основано на обзоре более 100 торговых журналов в 1982 году, в котором ожидалось объявление о введении на рынок изобретений. Определение SBA было следующее:
«Процесс, который начинается с изобретения, продолжается развитием изобретения и приводит к внедрению нового продукта, процесса или услуги на рынок» [ Hall, Innovation…, 2011].
В результате данного исследования, было написано более 8000 американских работ, большинство из которых датировались 1978-1982 годами, но были опубликованы в 1982 году. Acs и Audretsch используют эти данные для анализа роли малых фирм в инновационной деятельности, роста компаний и развития структуры рынка. К сожалению, исследования не дают какого-либо анализа взаимосвязи между производительностью фирмы и изобретениями.
В исследованиях SPRU и SBA инновация использовалась в качестве единицы наблюдения, поэтому анализ с использованием вышеупомянутых данных мог проводиться только на инновационных фирмах. Благодаря работе, проводимой ОЭСР и другими организациями, есть четкое определение понятия инновации:
«Инновацией является внедрение нового или значительно улучшенного продукта (товара или услуги) или процесса, нового маркетингового метода или нового организационного метода в деловой практике, организации рабочего места или внешних связей» [ Tanaka…, Oslo Manual…, 2005].
Большое количество работ по инновациям, описанным в данном документе, базируются на опросах, которые используют данное определение. Таким образом, наблюдается согласованность в определении инновационных переменных, однако существует двусмысленная особенность определения, поскольку «новый» можно интерпретировать по разному. В некоторых исследованиях проводится различие между инновациями «новыми для фирмы» и инновациями «новыми для рынка», которые способны различать более радикальные инновации от имитации. Но в целом интерпретация «новых» предоставляется респонденту, проводящему опрос.
Несмотря на ясность определения инноваций в Осло, измерение инновационной деятельности в форме, удобной для статистического анализа оказалось сложным. Основная проблема заключается в том, что не существует двух одинаковых инноваций. Некоторые нововведения (изобретение телефона или, возможно, телеграфа) создают совершено новый сектор рынка, тогда как другие являются полезными, но с другой стороны тривиальными, что означает существование широкого диапазона между ними. В целом можно сказать, что вторые более многочисленны, чем те, что создают новые рынки. Данный факт очень заметен в данных собранных Asc и Audretsch (Таблица 1.4).
По данным компаний, в 1982 году более 85 процентов выявленных нововведений были скромными усовершенствованиями существующих продуктов, и ни одно из них не создавала совершенной новый рынок. Менее 2% нововведений считались даже первыми в своем классе на рынке [ Acs…, Innovation…, 1990].
Таблица 1.4 - Производство инноваций по значимости.
|
Инновации производственного сектора по значимости
|
|
Большие фирмы
|
Малые фирмы
|
Большие фирмы
|
Малые фирмы
|
Создание новых секторов рынка
|
0
|
0
|
0,00%
|
0,00%
|
Первый в своем классе в существующей категории
|
50
|
30
|
1,76%
|
1,43%
|
Значительное улучшение по существующей технологии
|
360
|
216
|
12,70%
|
10,27%
|
Небольшие улучшения, направленные на обновление существующих продуктов
|
2424
|
1858
|
85,53%
|
88,31%
|
Общее
|
2834
|
2104
|
|
|
Источник: Acs, Z. J., and D. B. Audretsch. Innovation and Small Firms. Cambridge, MA: MIT Press, 1990.
Инновационные опросы обычно измеряют инновационность двумя способами: во-первых, выясняя, внедрила ли фирма инновацию определено типа (продукт, процесс, организационный, маркетинг и т.д.) за предшествующий период (обычно последние три года), а во-вторых, задав вопрос, какая доля продаж фирмы приходится на продукты, введенные за аналогичный предшествующий период.
Первая мера имеет ряд недостатков, которые стали очевидны, так как она была использована во многих эмпирических измерениях. При исследовании разных размеров фирмы, результат является ошибочным, по причине того, что более крупные фирмы с большей вероятностью будут инновационными, тогда как на самом деле крупные фирмы участвуют в более широком спектре мероприятий и, следовательно, имеют больше шансов на инновации. Поэтому эту переменную нельзя использовать для того, чтобы делать такие выводы как «крупные фирмы более инновационные, чем небольшие фирмы».
Другая проблема связана с ранее упомянутым неодинаковым размером инноваций и неспособность отличать «новое для рынка» и «новое для фирмы». На основе Acs и Audretsch, мы знаем, что многие из инновационных фирм будут вносить усовершенствования в существующие продукты, а не создавать совершено новые товары и услуги, а последнее является более важным. Такой взгляд на «асимметрию» инновационных ценностей подтверждается большим количеством исследований по оценке запатентованных изобретений [ Scherer…, Technology…, 2000, 559-566].
Из-за неточности и нестабильности инновационных макетов многие исследователи предпочитают использовать второй показатель – долю продаж инновационных продуктов, которая действительно дает хорошее представление о том, насколько важны инновации в данной фирме. К сожалению, данный фактор полезен только для товаров и услуг и не может использоваться для улавливания технологических или организационных инноваций. Тем не менее, именно этому методу опубликовано более половины статей, часто сопровождаемых проектами для инновационного процесса. Существует только один пример, когда фирмам предлагалось количественно оценить влияние инновационных процессов на снижение затрат [ Peters, Productivity…, 2006].
Что касается экономика России, то она имеет огромные резервы роста производительности. Рассмотрим уровни производительности труда в странах ОЭСР и России (Таблица 1.5).
Таблица 1.5 - Уровни производительности труда в странах ОЭСР и в России.
Страна
|
Добавленная стоимость на одного занятого в год, тыс.долл. США с учетом ППС
|
%, США = 100
|
США
|
94,1
|
100,0
|
Франция
|
81,9
|
87,0
|
Италия
|
76,3
|
81,1
|
Великобритания
|
73,0
|
77,5
|
Германия
|
72,3
|
76,8
|
Япония
|
66,8
|
71,0
|
Корея
|
51,2
|
54,4
|
Чехия
|
50,2
|
5363
|
В среднем по ОЭСР
|
71,9
|
74,0
|
Россия
|
27,1
|
28,9
|
Источник: International Comparison of Labor Productivity, 2008.
Данные оценки отражают масштаб резервов и разрывов между странами. Реализовать резервы невозможно без повышения уровня накопления и увеличения инвестиций, при изменении их структуры. В России до 2020 года инвестиции преимущественно будут направляться на заимствование технологий из-за рубежа, на перевооружение экономики, благодаря закупки наилучшего оборудования.
В краткосрочный период становление инновационной системы будет сопровождаться посредством применения собственных «истинных инноваций». Даже при резком скачке инвестиций в образование и науку, переход к инновационной экономике можно ожидать только в долгосрочной перспективе.
1.3. Взаимосвязь инноваций и инвестиций
Инновации невозможны без инвестиций, взаимосвязь данных понятий обуславливается тем, что для обеспечения экономического роста главная роль отводится инвестициям, а инновация является инструментом для повышения способности экономики конкурировать.
В истории экономики существует множество различных определений понятия «инвестиции», которые отражают множественность подходов к пониманию их экономического смысла. Сам термин «инвестиции» интерпретируется, как долгосрочные вложения капитала в экономику, в общем смысле подразумевается, как процесс вложения или же, как вкладываемые активы, которые должны принести положительную или неотрицательную величину дохода. Некоторые экономисты определяют инвестиции как все виды интеллектуальных или имущественных ценностей, вкладываемые в объекты предпринимательской деятельности, которые формируют прибыль или способствуют достижению социального эффекта [ www.rbcdaily.ru/].
На сегодняшний день выработаны различные классификации инвестиций. Особенно значимым признаком классификации инвестиций служит объект вложения средств. К примеру, финансовые инвестиции считаются вложения в ценные корпоративные бумаги, государственные и муниципальные ценные бумаги. Вследствие чего происходит перемещение титулов собственности к инвестору. Существуют продуктивные и фиктивные финансовые инвестиции, осуществляемые на первичном и вторичном фондовом рынке соответственно.
Вложения в реальные экономические активы (материальные и нематериальные) относятся к реальным инвестициям. Такие инвестиции затрагивают не только полный производственный и научно-технический цикл создания продукции или услуг, но и его элементы. Основной составляющей реальных инвестиций служат инвестиции в форме капитальных вложений.
Особенным типом являются инвестиции в нематериальные активы, которые осуществляют для создания нематериальных благ, к примеру вложение средств в подготовку или переподготовку кадров, проведение опытно-конструкторских и научно-исследовательских работ (НИОКР), для создание инновационных разработок. Речь идет о повышении образования специалистов организации или научно-технического потенциала по отношении к другим предприятиям. Чаще всего вложения в НМА, которые связаны с проведением НИОКР, отделяют в самостоятельную группу инновационных инвестиций, а вложения, связанные с повышением образования, вводят в подгруппу интеллектуальных инвестиций.
В соответствии с критерием, связанным с широтой охвата объемов воспроизводства капитала, выделяют валовые и чистые инвестиции. Валовые инвестиции являются общим объемом инвестируемых средств, которые направляются на приобретение основных средств и нематериальных активов, новое строительство, а также на увеличение материально-производственных запасов, за определенный период времени. Чистые инвестиции в свою очередь являются разнице между валовыми инвестициями и амортизационными отчислениями в рассматриваемый период. Характер экономического развития страны отражает динамика чистых инвестиций.
С точки зрения цели инвестирования, инвестиции разделяют на прямые и портфельные. Степень влияния инвестора на управление объектом инвестирования считается их основным признаком. Источники в данном случае являются как собственные, так и заемные средства. Целью инвестирования считается получение дохода, исключением здесь являются инвестиции в социальную инфраструктуру, которые дают социальный эффект, осуществление которых происходит органами управления.
По характеру использования капитала можно выделить первичные инвестиции, которые представляют вложение капитала за счет привлеченных и собственных средств организации. Реинвестиции являются вторичным использованием капитала в результате уже осуществленных проектов. Выводом ранее инвестированного капитала из проектов, без последующего его использованием, называется деинвестированием. Сжатая классификация инвестиций (Таблица 1.6).
Инновационная деятельность, НИОКР, в настоящие дни является основным двигателем роста экономики. Как и многие другие сфера, НИОКР, сталкивается с разрешением вопросов, касающихся инвестирования. Ошибочность ряда реформаторских установок, которые проявили себя в снижении инвестиционной - инновационной активности, во многом обусловило ухудшение кризиса экономики России.
Главной угрозой для российской экономии на сегодня является отсутствие платежеспособного спроса на нововведения и технологии на внутреннем рынке.
К несчастью, отечественный рынок наукоемкой продукции и услуг, связанных с наукой в современное время для России очень мал. Множество организаций не может купить инновационные технологии для своего производства, поэтому государство должно выступать спонсором на выполнение научных работ, а также координировать размещение данных заказов.
Таблица 1.6 - Классификация инвестиций.
Критерий инвестиций
|
Виды инвестиций
|
Широта охвата объемов воспроизводства
|
Валовые
Чистые
|
Цели инвестирования
|
Прямые
Портфельные
|
Объект вложения
|
В материальные активы
В финансовые активы
|
Период инвестирования
|
Краткосрочные (<1 года)
Долгосрочные (>1 года)
|
Форма собственности
|
Частные
Государственные
Совместные
Иностранные
|
География вложений
|
Внутри страны
За рубежом
|
Характер использования капитала
|
Первичные
Реинвестиции
Деинвестиции
|
Источник: Хутаев Р.И. Формы, виды, классификация инвестиций, особенности их финансирования. Московский государственный университет технологий и управления им. К.Г. Разумовского (ПКУ), Россия - Серия «Экономика и Право», № 9-10, 2013.
Существует два вида финансирования таких как, прямое и косвенное. Первый является более перспективным для решения общегосударственных задач, то есть финансирование науки, фундаментальных и исследований, второй вид является стимулятором увеличения доли затрат на исследования и разработки внутри хозяйствующих субъектов.
Внебюджетные фонды, связывающие предпринимательский сектор и организации, которые в свою очередь занимаются научно-исследовательской работой, являются главным звеном в финансировании НИОКР. Коммерческие банки могут осуществлять кредитно-денежные операции в НИОКР, которые выполняются научными организациями по договорам с заказчиками, оплачивающими работы по окончанию.
Помимо средств внебюджетных фондов и банков имеет смысл привлекать иностранные инвестиции. Иностранные инвестиции способствуют росту инновационной активности российских организаций, потому как являются предпочтительнее кредитов, которые увеличивают внешний долг у страны.
На рисунке 1.1 видна динамика затрат на НИОКР к ВВП (в %) нескольких стран лидеров. Россия находится на 28 месте, однако наблюдается рост доли затрат НИОКР, что свидетельствует о дальнейшем их увеличении.
Рисунок 1.1 - Затраты на НИОКР, в % к ВВП.
Источник: составлено автором на основе данных World Development Indicators (WDI). // http://wdi.worldbank.org/table/
Прикоснемся к относительным размерам инвестиций в исследования и разработки, они имеют важные организационные последствия. Высокая часть расходов на НИОКР присуща для технологически интенсивных производств и отраслей, как химия и электроника, фармацевтика. Низкая доля характерна для технологически неинтенсивных отраслей, как пищевая, деревообрабатывающая, цементная и т.д. Несомненно, большинство отраслей находятся между данными позициями, к примеру, нефтепереработка и сельскохозяйственное машиностроение расположены близко к середине диапазона.
При высоких относительных размерах инвестиций в исследования и разработки, принимаются определенные требования к эффективному инвестиционному управлению [Ансофф, Стратегический менеджмент, 1989]:
Непрерывная оценка и детализация решений о разработке или приобретении технологий за счет повышения квалификации персонала в ходе обучения внутри фирмы, использования консультантов или приобретения лицензий, найма специалистов, компетентных в данной области, а также покупки компании с целью получения доступа к передовой технологии.
Организация, которая обладает умением перестраиваться, может быстро переориентироваться на новую технологию производства, опираясь на свои источники. Основным критерием, который определяет успех хозяйственного субъекта с высокой долей затрат на НИОКР, является адаптация к инновации без сокращения прибыли организации.
Гибкий и эффективный менеджмент обновлением и усовершенствованием продукции, заключающийся в мониторинге развития на рынке продукции, чтобы как можно быстрее прекратить разработки, не дающие ожидающего эффекта, четкая стратегия НИОКР и развитая система управления проектами.
Контроль руководства за действиями в области техники. В связи с тем, что компании находятся на рынке совершенной конкуренции, необходимо, чтобы руководители организации понимали влияние технологий на расходы и прибыль, так как значительные ресурсы идут на закупку и разработку технологий.
В условиях рыночной экономики, государство ответственно за создание рыночной инфраструктуры и информационного обеспечения рынка, связанного с научно-технической продукцией.
Вследствие возрастания интернационализации инвестиций в НИОКР правительства определенных стран активнее преобразовывают рамочные условия. На данный момент, специалисты полагают, что для привлечения инвестиций важна квалификация кадров и универсальная научная база, нежели, наличие капитала и рабочей силы. Поэтому данные факторы отличают страны, которые получают инвестиции в НИОКР. Что касается льгот, на западе осуществляются специальные льготы, которые стимулируют кооперации фирм в сфере НИОКР. В России, в то же время, просматриваются принципы улучшения налогообложения в науке, однако, что касается научных организаций необходимо разработать определенную схему налогообложения.
</1>
|
