Численный анализ модели. Результаты численного эксперимента
Аналитически решить до конца задачу оптимального управления, при оптимальном уровне в данное время суток  не предоставляется возможным. Поэтому решение ищется числено. Алгебраическое численное решение строится на основе применения принципа максимума Понтрягина. С учетом этого принципа оптимальный режим колебаний  должен удовлетворять следующей системе дифференциальных уравнений
где  , ψ(t) – сопряженная функция. В силу периодичности также имеют место краевые условия  и 
Эта система решалась в пакете MATLAB методом Рунге-Кутта 4 порядка. Удовлетворение краевых условий осуществлялось методом стрельб. Это означает, что выбирались произвольные начальные условия  и  , числено решалась система (9), находилось  и  , проводилось сравнение  , и  , . Затем, методом перебора начальные условия изменялись так, чтобы добиться минимизации этого отклонения.
Результаты численного эксперимента приведены на рисунках 3, 4.
Рис. 3.
Рис. 4.
На рисунках 3 и 4 показана зависимость вертикальной координаты положения зоопланктона от времени. Синим цветом показан график  , красным цветом показан график  , фиолетовым цветом показан график  . На Рис.1 эксперименты проводились при  , на Рис.2 эксперименты проводились при  .
Сравнивая Рис.1 и Рис.2 нетрудно заметить, что колебания становятся более выраженными при увеличении q в выражении , амплитуда колебаний растет. Если  уменьшается, то колебания становятся менее выражены, что означает более плавную смену условий суточного цикла.
Недостатком предыдущей модели является необходимость знания функции  , то есть функции оптимального слоя в данное время суток, но вообще говоря, эта функция нам не известна. Эта функция должна определятся из внешний условий, а не задаваться заранее. Поэтому перейдем к другой модели, которая не требует знаний этой функции.
Пусть наличие пищи, в зависимости от координаты слоя воды, меняется по закону  . Это соответствует тому, что в глубинных слоях воды нет пищи, а в верхних слоях воды пища есть. Наличие хищников, в зависимости от координаты слоя воды и времени суток, меняется по следующему закону  . Это говорит о том, что в глубинных слоях воды хищники отсутствуют, а в верхних слоях воды они есть, но хищники активны либо днем, либо ночью. Коэффициент размножения, зависящий от наличия пищи и хищников, выражается следующим образом
Это означает, что при увеличении пищи коэффициент размножения увеличивается, а при увеличении числа хищников коэффициент размножения уменьшается.
Предположим, что метаболические затраты на осуществление вертикальных миграций пропорциональны квадрату скорости  изменения вертикальной координаты; чем выше скорость, тем больше затраты на осуществление колебаний; расход на перемещение вверх или вниз при одинаковой скорости одинаков. Тогда суммарное значение коэффициента размножения имеет вид
где α > 0, β > 0, α + β = 1. Обратим внимание, что величина a определяется через свертку двух величин, влияющих на коэффициент размножения.
Средний коэффициент размножения за период 2π будет выражаться следующим образом
Задача состоит в том, чтобы найти кусочно-гладкую функцию x(t), на которой функционал принимает наибольшее значение. Данная задача эквивалентна задаче максимизации функционала
После преобразования функционал принимает вид
В начальный момент времени координата x(0) может иметь любое значение, но в конечный момент времени координата x(2π) должна совпасть с x(0), иначе функцию x(t) невозможно непрерывно периодически продолжить. Это приводит к равенству 
Обозначим 
Тогда функционал (10) принимает вид
Сведем задачу максимизации функционала (12) к задачи минимизации функционала
Задачи минимизации функционала (13) при условиях (10), (11) является частным случаем задачи оптимального управления, решение строится на основе применения принципа максимума Понтрягина. Для ее решения введем сопряженную функцию ψ(t), удовлетворяющую сопряженной системе
и краевым условиям
 , (15)
а так же функцию Гамильтона
 .
Максимум функции Гамильтона достигается при  , с учетом уравнения (3) имеем
Аналитически решить до конца задачу оптимального управления не предоставляется возможным. Поэтому решение ищется числено. Оптимальный режим колебаний зоопланктона должен удовлетворять краевым условиям (10), (15) и следующей системе дифференциальных уравнений
В данном случае условия обитания хищников в зависимости от времени суток имеет вид  . В дальнейшем, при численных экспериментах, условия обитания хищника будут меняться.
Система (14) решалась в пакете MATLAB методом Рунге-Кутта 4 порядка. Удовлетворение краевых условий осуществлялось методом стрельб.
Результаты численного эксперимента приведены ниже.
Рис. 5.
Рис. 6.
Рис. 7.
Рис. 8.
Рис. 9.
На рисунках 5-9 показана зависимость вертикальной координаты положения зоопланктона от времени.
Синим цветом показан график, когда условия обитания хищников имеют вид . Красным цветом показан график, когда условия обитания хищников имеют вид  .
Фиолетовым цветом показан график, когда условия обитания хищников имеют вид  .
Черным цветом показан график, когда условия обитания хищников имеют вид 
На Рис.3 эксперименты проводились при , 
На Рис.4 эксперименты проводились при  ,
На Рис.5 эксперименты проводились при  ,
На Рис.6 эксперименты проводились при , 
На Рис.7 эксперименты проводились при , 
Сравнивая эти рисунки между собой, нетрудно заметить, что при увеличении параметра q колебания становятся более выражены относительно , амплитуда колебаний растет. Если и  уменьшаются, то колебания становятся менее выражены, что означает более плавную смену условий суточного цикла.
Сравнивая полученные теоретические результаты с данными реальных наблюдений вертикальных миграций зоопланктона, зафиксированных 15-16 мая 2010 года и 28-29 декабря 2008 года в Saanich Inlet, British Columbia. (Сато, 2013, Рис. 1), можно заметить их качественное совпадение. Следовательно, построенную теорию можно эффективно использовать для описания реального поведения указанной живой системы.
Таким образом, в настоящей работе обоснован экстремальный принцип для определения стратегии поведения зоопланктона, по отношения к появлению особей, реализующих другую стратегию. Этот принцип выведен на основе теории отбора. С помощью данного принципа построена математическая модель определения суточных колебаний зоопланктона, как результат решения задачи оптимального управления. Модель рассмотрена при различных параметрах и различных функциях изменения условий существования в зависимости от времени суток и уровня слоя воды. Проведен численный эксперимент для вычисления оптимальной стратегии. Результаты предоставлены графически.
     
      
Проектная работа Однолеткова А.В. посвящена актуальной проблеме математического моделирования поведения зоопланктона. Феномен ежедневных суточных миграций зоопланктона в вертикальных слоях воды был обнаружен биологами более 200 лет назад и активно изучается до настоящего времени. В связи с широким разнообразием и сложностью таких миграций до сих пор не дано универсального убедительного объяснения этого явления. Для обоснования выдвигаемых биологами гипотез активно используется метод математического моделирования.
В проекте Однолеткова А.В. математическая модель, описывающая динамику зоопланктона, строится на основании экстремального принципа, вытекающего из теории отбора. Рассматривается два основных типа моделей и множество их модификаций, отражающих различные закономерности смены условий обитания в зависимости от времени суток и глубины слоя воды.
С учетом экстремального принципа определяется режим колебаний, устойчивой по отношению к появлению особей, реализующих другую стратегию, при этом используется принцип максимума Понтрягина, который позволяет существенно сократить численное решение и сделать его более эффективным. Результаты численного эксперимента наглядно представлены в графической форме.
В ходе выполнения проекта Однолетков А.В. освоил все предусмотренные программой дисциплины компетенции в полном объеме. Считаю, что проектная работа Однолеткова А.В. удовлетворяет всем требованиям, предъявляемым программой дисциплины «Математическое моделирование процессов отбора», и заслуживает оценку «зачтено».
Научный руководитель – к.ф.-м.н., доц. Кузенков О.А.
3.3. ПРОЕКТ 2. Составление прогноза конкурентоспособности товара
3.3.1. Цель проекта
Разработка методики определения конкурентоспособности товара, исходя из анализа процессов отбора, происходящих на рынке сбыта.
3.3.2. Основные понятия и факты, изучаемые в процессе выполнения проекта
Оптимизационная задача. Критерий качества. Выражение конкурентоспособности через свертку параметров товара.
3.3.3. План выполнения проекта
Проект состоит из следующих этапов:
Подготовка
На этом этапе определяется тема и цель проекта. Выбирается конкретный класс товаров для определения их конкурентоспособности. Проводятся консультации с преподавателем для уточнения сути предстоящей работы. Готовится обоснование выбора класса товаров для дальнейшего исследования, проводится презентация обоснования и обсуждение ее в рабочей группе. Итогом этого этапа является утверждение темы работы.
Планирование
Составляется план выполнения проекта, распределяется бюджет времени. В случае группового выполнения проекта распределяются обязанности между участниками. Составляется график выполнения работ и график сдачи проекта. Итогом этого этапа является утверждение плана и графика выполнения и сдачи работы.
-
Исследование
Составление обзора источников
Проводится сбор информации и анализ источников, подтверждающих актуальность проблемы определения конкурентоспособности товара. Анализируется определение конкурентоспособности товара. Проводится изучение, анализ и классификация существующих экономических методик определения конкурентоспособности товара, анализируются их достоинства и недостатки. Анализируется методика выражения конкурентоспособности товара через его характеристики (физические и социальные). Прослеживается неразрывная связь конкурентоспособности и результатов конкурентной борьбы товаров на рынке сбыта.
Составляется литературный обзор. Итогом этого этапа является подготовка реферата на тему «Методы определения конкурентоспособности товара». В случае представления собранного материала в устной форме целесообразно подготовить доклад с электронной презентацией.
Сбор эмпирической информации
В ходе этого этапа проводится сбор статистических данных по динамике рынка спроса для избранного класса товаров. Определяется релевантное время анализа рынка для оценки конкурентоспособности. Итогом этого этапа является отчет о сборе эмпирической информации, характеризующих динамику рынка сбыта по избранному классу товаров.
На этом этапе осуществляется разработка математической модели для определения конкурентоспособности товара по итогам статистического анализа динамики рынка сбыта. Учитываются известные к настоящему времени аналоги таких моделей. Рассматриваются особенности использования непрерывных и дискретных моделей динамики спроса. Вводится порядок предпочтительности на множестве товаров как результат конкурентной борьбы на рынке сбыта или как результат отбора. Введенный порядок предпочтительности выражается через функционал качества, который принимается за приближение функции конкурентоспособности. В том числе рассматривается среднее временное значение логарифмической скорости роста спроса и дается ее статистическая оценка. Проводится выражение функции конкурентоспособности через параметры товара как их линейная свертка. Решается проблема оценки коэффициентов свертки. Итогом этапа является математическая модель расчета конкурентоспособности на основе анализа рынка сбыта, при этом конкурентоспособность выражается как линейная свертка параметров товара.
-
Анализ и обобщение
Анализ модели на основе линейной свертки
Устанавливается ограниченность возможностей линейной свертки для выражения конкурентоспособности. Изучается возможность использования тейлоровских приближений функции конкурентоспособности второго и высших порядков.
Составление прогноза конкурентоспособности
Изучается задача составления прогноза конкурентоспособности для нового товара на рынке. Проводится оценка конкурентоспособности нового товара на основе свертки параметров посредством решения задачи линейного программирования. Составленный прогноз проверяется на известном прецеденте.
Исследование особенностей построенной функции конкурентоспособности
Изучаются изменения функции конкурентоспособности в разные периоды времени. Изменение значимости параметров товара для ее конкурентоспособности с течением времени. Изучение значимости параметров товара для его конкурентоспособности в зависимости от категорий потребителя.
Создание программного обеспечения проекта
Создание базы данных спроса на избранную категорию товаров. Создание средств поддержки и обновления базы данных. Создание средств автоматизированной обработки данных для адекватной оценки функции конкурентоспособности: с помощью линейной свертки, с помощью нелинейных приближений нужного порядка. Разработка программы автоматического определения коэффициентов свертки в функции конкурентоспособности по наблюдаемой динамике спроса. Разработка средств создания прогноза конкурентоспособности для нового товара по его характеристикам. Разработка средств сравнения конкурентоспособности в разные периоды времени и для разных категорий потребителя. Обоснование избранных средств для создания программного обеспечения проекта.
Представление проекта
Возможные формы представления результатов: устный, письменный отчет, публичная защита. Обязательным элементом представления проекта является демонстрация эффективности работы созданного программного обеспечения на релевантном примере.
.Подведение итогов
Оценка результатов и самого процесса проектной деятельности учащегося. Формулировка выводов о сформированности предусмотренных компетенций. Формулировка рекомендаций для дальнейшей работы
В четвертом разделе курса изучается связь между процессами отбора и оптимизацией. Показывается, что любой процесс отбора задает некоторый порядок предпочтительности на множестве отбираемых элементов; что процессы выбора могут быть интерпретированы как процессы отбора. Рассматривается вопрос о том, как процесс выбора оптимальной стратегии можно интерпретировать с помощью процесса отбора. Рассматривается математическая постановка задачи оптимизации, обсуждается проблема соответствия формальной математической задачи оптимизации и реальной проблемы выбора нужной стратегии поведения. Дается формулировка критерия качества, отражающая востребованность решения на практике, частоту его использования. Формализуется критерий оптимальности для систем авторепродукции, отражающий необходимость неограниченно долгого существования системы в рамках выбранной модели. Устанавливается связь введенного критерия с критерием отбора для подсистем, реализующих тот или иной способ поведения. Решаются задачи оптимального управления по указанному критерию. Приводятся примеры определения конкурентоспособности товаров, приспособленности биологических видов.
3.3.4. Пример реализации проект
Далее приводится пример выполнения данного проекта студентками 3 курса Мироновой Д. и Коротковой Е.
3.3.4.1. Подготовка
В рамках настоящего проекта проводится исследование зависимости конкурентоспособности товаров от их физических характеристик на примере современного рынка смартфонов с использованием известной динамики спроса и с помощью методики, основанной на теории отбора.
Одной из самых основных задач данной работы является составление прогноза конкурентоспособности нового товара с известными параметрами, вступающего на рынок. Ведь на практике оценка конкурентоспособности нужна, прежде всего, для того, чтобы оценить товар, запускаемый в продажу; чтобы определить, как отреагирует на него рынок: вытеснит ли он уже присутствующие товары на рынке, или сам будет вытеснен. Эта задача будет решаться с помощью линейного программирования, то есть она будет сведена к поиску минимума (максимума) на множестве весов свертки, полученном при решении первой задачи.
Далее, после получения оценки, будет показано, что вводимая методика расчета конкурентоспособности в полной мере отражает сложившуюся на рынке ситуацию, и данная оценка справедлива для всех моделей смартфонов, присутствующих на рынке. Это необходимо знать для того, чтобы сравнить полученные результаты исследования современного рынка смартфонов с аналогичным исследованием по данным 2009-2010 годов. Таким образом, будет изучена динамика значимости параметров товара в функции конкурентоспособности в зависимости от технологического усовершенствования.
Также будет рассмотрена зависимость функции конкурентоспособности от разных наборов параметров, характеризующих определенные категории потребителей, используя все ту же методику расчета, основанную на теории отбора и использующую изученную динамику спроса.
3.3.4.2. Планирование
Календарный план выполнения проекта:
Подготовка, планирование – 15 февраля – 1 марта;
Исследование (обзор литературы, сбор эмпирической информации, составление модели) – 2 марта – 31 марта
Анализ и обобщение – 1 апреля – 30 апреля
Представление результатов – 1 мая – 15 мая
Подведение итогов – 16 мая – 25 мая
Распределение видов работ между членами малой рабочей группы: Миронова Д – обзор литературы, обоснование актуальности выбранной темы проекта, построение модели оценки конкурентоспособности на основе результатов процесса отбора в динамике спроса; Короткова Е. – сбор эмпирической информации, проверка адекватности модели, составление прогноза конкурентоспособности нового товара.
3.3.4.3. Исследование. Обзор источников. Обоснование актуальности проблемы
В настоящее время в любой стране мира господствуют рыночные отношения. Фирм, выпускающих однородную продукцию, сейчас огромное количество. Между ними существует жесткая конкуренция. И выпуск качественной, недорогой, конкурентоспособной продукции и услуг по сравнению с аналогами - главная задача любой фирмы в любой стране. Каждая фирма стремится сделать все, чтобы ее продукция была конкурентоспособной.
Конкуренция (от лат. сoncurrence - сталкиваться) - борьба независимых экономических субъектов за ограниченные экономические ресурсы. Это экономический процесс взаимодействия, взаимосвязи и борьбы между выступающими на рынке предприятиями в целях обеспечения лучших возможностей сбыта своей продукции, удовлетворения разнообразных потребностей покупателей.
Многие ученые внесли существенный вклад в разработку теории конкуренции и конкурентоспособности. Теория конкуренции, впервые обобщенная А. Смитом, была впоследствии развита Д. Риккардо, Ф. Эджоуртом, Э. Чемберлином, Г. Л. Азоевым, А. Ю. Юдановым и другими.
Выпуск конкурентоспособной продукции и ее реализация завершают кругооборот хозяйственных средств предприятия, что позволяет ему выполнять обязательства перед государственным бюджетом, банком по ссудам, рабочими и служащими, поставщиками и возмещать производственные затраты.
Конкурентоспособность в общем случае – способность определённого объекта или субъекта превзойти конкурентов в заданных условиях.
Конкурентоспособность также определяют как свойство субъекта, указывающее на его способность выдерживать конкуренцию с себе подобными, на его способность совершать конкурентные действия и др.
Объекты, обладающие конкурентоспособностью, можно разбить на четыре группы:
товары,
предприятия (как производители товаров),
отрасли (как совокупности предприятий, предлагающих товары или услуги),
регионы (районы, области, страны или их группы).
В связи с этим принято говорить о таких её видах как:
конкурентоспособность товара
конкурентоспособность предприятия
национальная конкурентоспособность
Кроме того, принципиально можно выделить четыре типа субъектов, оценивающих конкурентоспособность тех или иных объектов:
потребители,
производители,
инвесторы,
государство.
В условиях рыночной экономики конкурентоспособность товара это главный фактор успеха. Конкурентоспособность товара предполагает оптимальное сочетание качества, цены, дизайна и возможности послепродажного обслуживания. В связи с чем, одним из важнейших показателей конкурентоспособности предприятия, особенно для про-изводителя, является конкурентоспособность его продукции.
Конкурентоспособность товара можно определить как такой уровень его экономических, технических и эксплуатационных параметров, который позволяет выдержать конкуренцию с другими аналогичными товарами на рынке. Кроме того, конкурентоспособность – сравнительная характеристика товара, содержащая комплексную оценку всей совокупности производственных, коммерческих, организационных и экономических показателей относительно выявленных требований рынка или свойств другого товара.
Конкурентоспособность определяется, с одной стороны, качеством товара, его техническим уровнем, потребительскими свойствами и, с другой стороны, ценами предложения, устанавливаемыми продавцами товаров. Кроме того, на конкурентоспособность влияют мода, продажный и послепродажный сервис, реклама, имидж производителя, количество конкурирующих продавцов, ситуация на рынке, колебания спроса. Конкурентоспособность товара – понятие относительное, ее можно прогнозировать в процессе разработки образцов, однако реальная конкурентоспособность оценивается только на рынке при сопоставлении как с характеристиками, так и с условиями продажи и сервиса аналогичных товаров-конкурентов.
Конкурентоспособность рассматривают, как способность товаров быть проданными. Чтобы удовлетворить различные потребности покупатель приобретает товары, качество и потребительские свойства товаров которых и способны удовлетворить эту потребность. Поэтому конкурентоспособность товаров можно считать и рядом качеств, обеспечивающих преимущества товару на рынке и содействующих его успешному сбыту.
Конкурентоспособность можно рассматривать и как комплексное свойство, характеризующее способность товара обладать определенной предпочтительностью для потребления с различных точек зрения, как социальных, функциональных, так и экономических. Таким образом «конкурентоспособность» – совокупность только конкретных свойств, которые представляют несомненный интерес для покупателя.
Конкурентоспособность товара – степень его притягательности для потребителя. Это свойство объекта, характеризующее степень удовлетворения конкретной потребности по сравнению с лучшими аналогичными объектами, представленными на данном рынке.
Конкурентоспособность товара определяется совокупностью только тех конкретных свойств, которые представляют несомненный интерес для данного покупателя и обеспечивают удовлетворение данной потребности. Товар с более высоким уровнем качества может быть менее конкурентоспособным, если значительно повысить его стоимость за счет придания товарам новых свойств, не представляющих существенного интереса для основной группы его покупателей. Для того чтобы товар был приемлемым для покупателя, он должен обладать набором определенных характеристик.
Изучением и поддержанием конкурентоспособности товаров в экономике занимается, например, такая наука как маркетинг. В широком смысле задачи маркетинга состоят в определении и удовлетворении человеческих и общественных потребностей. Основной вклад в изучение и определение конкурентоспособности товара в маркетинге внес англичанин Майкл Портер. В 1979 году им была описана стратегическая модель анализа 5 сил конкуренции. Майкл Портер с помощью пяти структурных единиц, свойственных каждой отрасли, описал способы формирования конкурентного преимущества и долгосрочной прибыльности товара, а также способы, с помощью которых компания в долгосрочном периоде может удерживать свою прибыльность и сохранять конкурентоспособность. Теория конкуренции Майкла Портера говорит о том, что на рынке существует пять движущих сил, которые определяют возможный уровень прибыли на рынке. Каждая сила в модели Майкла Портера представляет собой отдельный уровень конкурентоспособности товара: рыночная власть покупателей, рыночная власть поставщиков, угроза вторжения новых участников, опасность появления товаров-заменителей и уровень конкурентной борьбы или внутриотраслевая конкуренция. Консультанты по выработке стратегии иногда используют структуру «Анализа пяти сил Портера» при качественной оценке стратегической позиции компании в отрасли. Тем не менее, для большинства консультантов эта методика является только отправной точкой в перечне инструментов или методик, которые они могут использовать. Как и все обобщающие методики, анализ, который не учитывает исключений и частностей, рассматривается как упрощенный. Кроме Майкла Портера изучением маркетинга занимались такие специалисты, как И. Ансофф, Р. Уотерман, А. Стрикленд, В. Д. Андрианов, П. С. Завьялов, Р. А. Фатхутдинов.
Оценка конкурентоспособности товаров - совокупность операций по выбору критериев (показателей) конкурентоспособности, установлению действительных значений этих показателей для товаров-конкурентов и сопоставлению значений показателей анализируемых товаров с товарами, принятыми в качестве базовых.
Парамонова Т.Н. в своей статье «Расчет конкурентоспособности товара» конкурентоспособность определяет по трем группам параметров: потребительным, экономическим, организационным (коммерческим).
Потребительные параметры характеризуют следующие свойства: параметры назначения, качества (в том числе с точки зрения потребителя), эргономические, эстетические и нормативные, имидж товара, его известность, торговую марку и т.п. Параметры назначения связаны с областями применения продукции и функциями, которые она обязана выполнять. Эргономические параметры характеризуют соответствие продукции возможностям человеческого организма при выполнении трудовых операций или потреблении, т.е. показывают степень комфортности и удобства. Эстетические параметры характеризуют информационную выразительность, рациональность формы, совершенство производственного исполнения и стабильность товарного вида. Нормативные параметры отражают свойства продукции, которые регламентируются обязательными нормами, стандартами и законодательством. Экономические параметры формируют цену потребления, куда входит цена продажи. Организационные (коммерческие) параметры включают систему скидок, условия платежа и поставок, послепродажное обслуживание, гарантии и т.д.
Перечень значимых составляющих конкурентоспособности и степень их важности для разных покупателей могут различаться даже на одном рынке, поэтому в каждом конкретном случае необходимо выделять свои составляющие. Значение составляющих и отношение к ним потребителя в разные периоды времени могут меняться даже для одного и того же товара, поэтому определение набора составляющих конкурентоспособности является одним из ключевых моментов ее оценки.
На практике конкурентоспособность оценивают чаще всего с помощью товара-образца, который уже пользуется спросом на рынке и близок к общественным потребностям. Таким образом, образец выступает как воплощенные требования, которым должен удовлетворять товар, пользующийся спросом. Параметры, участвующие в оценке, определяются на основе результатов изучения рынка и требований покупателей. При этом должны использоваться критерии, которыми оперирует потребитель при выборе товара. Степень важности каждого критерия может определяться с помощью экспертных и социологических методов. Сначала определяются единичные показатели по каждой группе параметров, затем — групповые, а на последнем этапе рассчитывается интегральный показатель конкурентоспособности. Иногда ограничиваются расчетом группового показателя конкурентоспособности по одной группе параметров, наиболее важных для потребителей.
Существует несколько методик оценки конкурентоспособности, применяемых в практике работы предприятий или предлагаемых некоторыми авторами как научные разработки.
Обеспечение конкурентоспособности продукции предполагает необходимость ее количественной оценки.
Начальным этапом оценки конкурентоспособности любого товара является определение цели исследования. Если целью исследования является необходимость определения положения данного товара в ряду аналогичных, то достаточно провести их прямое сравнение по главным параметрам. При исследовании, ориентированном на оценку перспектив сбыта товара на конкретном рынке, анализ предполагает использование информации, включающей сведения об изменении конъюнктуры рынка, о товарах, которые выйдут на рынок, динамику спроса, предполагаемые изменения в соответствующем законодательстве и другие.
Следовательно, совокупность качественных и стоимостных характеристик товара, способствует созданию превосходства данного товара перед товарами конкурентами в удовлетворении конкретной потребности покупателя, позволяет количественно оценить конкурентоспособность товара.
Для оценки конкурентоспособности продукции можно использовать аналитические и графические методы оценки. К аналитическим методам можно отнести:
Модель Розенберга;
Дифференциальный метод;
Смешанный метод;
Расчет интегрального показателя конкурентоспособности;
Оценка конкурентоспособности на основе уровня продаж;
Модель с идеальной точкой;
Методика Гребнева.
Графические методы оценки конкурентоспособности включают:
Матрица БКГ (Бостонской консалтинговой группы);
Модель «Привлекательность рынка – преимущества в конкуренции»;
Построение карт стратегических групп;
Матрица Портера.
В дальнейшем нам понадобятся аналитические методы оценки конкурентоспособности.
|
