Методические рекомендации по подготовке к практическим и семинарским занятиям есть

Скачать 0.91 Mb.

Название	Методические рекомендации по подготовке к практическим и семинарским занятиям есть
страница	5/8
Тип	Методические рекомендации

rykovodstvo.ru > Руководство эксплуатация > Методические рекомендации

1 2 3 4 5 6 7 8

10. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ

ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

10.1 Основная литература:

Информационно-аналитические системы. Основы проектирования и применения: Учебно-практическое пособие, руководство, практикум/ В. С. Белов. - М.: МЭСИ, 2005. - 111 с.
Построение системы управления знаниями на предприятии / В. А. Дресвянников. - М : КноРус, 2008
Разработка управленческого решения: учебник. - 7-е изд. / Б. Г. Литвак. - [Б. м.] : Издательство "Дело" АНХ, 2008
Принятие решений при зависимостях и обратных связях: Аналитические сети : пер. с англ. / Т. Л. Саати ; Науч. ред. А.В. Андрейчиков, О.Н. Андрейчикова. - М. : Издательство ЛКИ, 2008
Интеллектуальные информационные системы в экономике / В. П. Романов. - М. : Экзамен, 2007
Основы исусственного интеллекта : ил. 52, табл. 8, Библиогр.: 16 назв. / Б. В. Костров, В. Н. Ручкин, В. А. Фулин. - М. : ДЕСС Ком, 2007
Моделирование систем : учеб. для вузов / Б. Я. Советов ; 5-е изд., стер. - М : Высш. шк., 2007
Построение системы управлениями знаниями на предприятии : учебное пособие / В. А. Дресвянников. - М : КноРус, 2006
Нейрокомпьютерные системы : учебное пособие / М. С. Тарков. - М. : Интернет-Ун-т Информ. технологий, 2006
Интеллектуальные роботехнические системы : курс лекций. Учебное пособие. / В. Л. Афонин ; В.А. Макушкин. - М. : Интернет-Ун-т Информ. технологий, 2005
Введение в искусственный интеллект : учебное пособие / Л.Н. Ясницкий. - М. : Издательский центр "Академия", 2005
Моделирование систем : учебник / Б. Я. Советов ; С.А. Яковлев. - М : Высшая школа, 2005
Реинжиниринг бизнес-процессов : учебник / Н.М. Абдикеев, Т.П. Данько, С.В. Ильдеменов. - М. : ЭКСМО, 2005
Проектирование интеллектуальных систем в экономике : учебник / Н.М. Абдикеев. - М. : Экзамен, 2004
Экспертные технологии в управлении : учебное пособие / Б.Г. Литвак. - М : Дело, 2004
Интеллектуальные информационные системы / А. В. Андрейчиков, О. Н. Андрейчикова. - М : Финансы и статистика, 2004
Основы теории нечетких и гибридных систем. : учебное пособие. / Н.Г. Ярушкина. - М : Финансы и статистика, 2004
Интеллектуальные информационные системы в экономике : учебное пособие / В.П. Романов; Под ред. д.э.н., проф. Н.П. Тихомирова. - М. : Экзамен, 2003
Моделирование систем. Практикум : учебное пособие / Б.Я. Советов; С.А. Яковлев. - М : Высшая школа, 2003
От многоагентных систем к интеллектуальным организациям: философия, психология, информатика / В.Б. Тарасов. - М. : Эдиториал УРСС, 2002
Анализ, синтез, планирование решений в экономике / А.В. Андрейчиков, О.Н. Андрейчикова. - М : Финансы и статистика, 2002
Проектирование экономических информационных систем : учебник / Г.Н. Смирнова; А.А. Сорокин, Ю.Ф. Тельнов. - М : Финансы и статистика, 2002
Интеллектуальные информационные системы в экономике : учебное пособие / Ю.Ф. Тельнов. - М. : СИНТЕГ, 2002
Проектирование экономических информационных систем : учебник / Г.Н. Смирнова, А.А. Сорокин, Ю.Ф. Тельнов ; Под ред. Тельнова Ю.Ф. - М : Финансы и статистика, 2001

10.2 Дополнительная литература:

Белов В.С. Информационно-аналитические системы. Основы проектирования и применения. Учебное пособие. – М: МЭСИ, 2005.
Спирли, Эрик. Корпоративные хранилища данных. Планирование, разработка, реализация. Том 1.: Пер. с англ. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2001.
Фёдоров А.Г., Елманова Н.З. Введение в OLAP-технологии Microsoft. Учебно-справочное издание. – М.: Диалог-МИФИ, 2002.
Бьер М. Интеллектуальное ведение и сопровождение бизнеса (Business Intelligence for the Enterprise) Пер с англ. – М.: КУДИЦ-ОБРАЗ, 2005. – 240 с.
Дейт К. Дж. Введение в системы баз данных. М. СПБ К.2000
Маклаков С.В. Моделирование бизнес-прцессов с ALLFusion Process Modeler (BPwin 4.1 –М.:ДИАЛОГ-МИФИ, 2004 – 240 с

10.3 Программное обеспечение и Интернет-ресурсы:

1. MS SQL Server Analyser организация данных и OLAP- анализ

2. Deductor фирмы Basegroup (гор. Рязань) полнофункциональное инструментальное средство создания информационных хранилищ и систем сбора и хранения данных, оперативного и интеллектуального анализа.

http://www.olap.ru - журнал СУБД
http://www.tern.ru - компания ТЕРН
http://www. iso.ru – компания Intersoftlab
http://www.sas.ru - SAS Institute
http://www.basegroup.ru - компания Basegroup
http://www.banklist.ru - ЦБ РФ
http://www.expert.ru - журнал Эксперт
http://www.megaputer.ru - компания Megaputer РФ
http://www.relex.ru - компания РЕЛЭКС РФ
http://www.argussoft.ru – компания Argussoft
http://www.gensym.com – компания Gensym

11. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

При изучении дисциплины используется компьютерный класс, оснащенный IBM PC-совместимыми компьютерами, операционная система Windows XP/7(64), пакет офисных программ Microsoft Office 2007 с установленным встроенным языком.
12. МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ОРГАНИЗАЦИИ ИЗУЧЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ (образовательные технологии)

Дисциплину рекомендуется изучать путем систематической практической проработки учебного материала лекций и практической работы в компьютерных классах во время самостоятельной работы, а также путём изучения основной и дополнительной рекомендуемой литературы, руководств и методических указаний к выполнению практических и лабораторных занятий. Самостоятельные занятия необходимы как решающее средство дополнительного получения знаний, закрепления умений и навыков, формирования личности обучающегося.

Самостоятельная работа студентов является составной частью учебной работы и имеет целью закрепление и углубление полученных знаний и навыков, поиск и приобретение новых знаний, в том числе с использованием автоматизированных обучающих курсов и систем, а также выполнение учебных заданий, подготовку к предстоящим занятиям, зачетам и экзаменам. Обязательным компонентом самостоятельной работы студентов является внеаудиторный практикум по дисциплине.

Самостоятельная работа может проводиться под руководством преподавателей в часы, определенные расписанием занятий, и в объеме не более 5 процентов от бюджета учебного времени, отводимого на изучение дисциплины. Она предусматривает, как правило, разработку рефератов, выполнение расчетно-графических, вычислительных работ, моделирования и других творческих заданий в соответствии с учебной программой. Основная цель данного вида занятий состоит в обучении студентов методам самостоятельной работы с учебным материалом.

Дисциплина изучается студентами в лекционных аудиториях и компьютерном классе, при этом на отработку лабораторных и практических заданий выделяется не менее 80% времени от общего времени на занятии, остальные 20% времени выделяется на получение задания и отчётность за его выполнение перед преподавателем.

Отработка практических заданий происходит следующим образом:

1). Преподаватель перед началом занятия выдаёт задания студентам в виде текстовых файлов, которые рекомендуется размещать на едином сетевом ресурсе в компьютерном классе или на информационном сервере института;

2). Студент на экране компьютера внимательно изучает полученное задание, при необходимости задаёт вопросы и уточняет последовательность выполнения задания.

Рекомендуется разбивать задание на следующие основные части:

- формирование графического интерфейса процедуры или программы;

- разработка алгоритма и кодирование процедуры или программы;

- устранение ошибок и отладка процедуры или программы.

3). После выполнения задания студент сохраняет результаты работы в заданном месте на локальном диске ПК рабочего места или на сетевом ресурсе.

4). Сдаёт выполненное задание преподавателю, для чего вызывает его, сообщает, что закончил выполнение задания и поясняет последовательность программирования приложения. При необходимости задаёт вопросы и отвечает на дополнительные вопросы, возникающие у преподавателя, получает оценку и если она его не устраивает, то уточняет ошибки и получает задание для отработки вопросов занятия во время самостоятельной работы.

При работе с литературой главное внимание следует уделять основной рекомендуемой литературе для изучения и отработки вопросов занятия. Дополнительная литература, не используемая при проведении занятий и подготовке к зачётам и экзаменам, предназначена для расширения кругозора студента по данной предметной области и обеспечивает формирование дополнительных профессиональных знаний, умений и навыков.

При подготовке к экзамену рекомендуется отрабатывать вопросы, выносимые на зачёт в той последовательности, которая указана в перечне вопросов, т.к. они составлены в той логической последовательности, которая была принята при изучении дисциплины.

13. КОНСПЕКТ (ТЕЗИСЫ) ЛЕКЦИЙ

Лекции планом дисциплины не предусмотрены.
ПЛАНЫ ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАНЯТИЙ

Тематика основных практических занятий соответствует плану (см. таблица 7).

Тема занятия	Цели	Лит-ра
Практическое занятие №1 Тема: Основные понятия информационно-аналитических и интеллектуальных систем	Цели: освоить основные определения в области информационно-аналитических и интеллектуальных систем. Приобрести умения и навыки изменения данных в построенных формах.	5
Практическое занятие № 2 Тема: Информационное пространство и система экономических и других показателей как среда анализа и функционирования искусственного интеллекта	Цели: усвоить понятия о сведениях, сообщениях, данных, информации, знаниях. Понятие информационного пространства (ИП), его структуру и элементы. Содержание понятия показатель с точек зрения структурно-формальной и экономической. Пространственная интерпретация понятия показатель. Содержание и структуризация систем экономических показателей.	1, 13
Практическое занятие № 3 Тема: Технологии сбора, хранения и оперативного анализа данных – концепция информационных хранилищ	Цели: Знать понятие гибкой архитектуры данных. Уяснить за счет чего реализуется повышение качества информации при сборе её в информационное хранилище. Понять основные принципы построения информационных хранилищ. Уяснить понятия о метаданных (МД), базе МД - репозитории, используемых в информационном хранилище. Понять характерные признаки OLAP-систем. Узнать краткое содержание правил Кодда, которым должны соответствовать OLAP-системы, обобщение этих правил в требованиях теста FASMI. Разобраться с основными типами многомерных OLAP-систем. Уяснить задачи и содержание OLAP-анализа. Знать содержание специфических процедур OLAP-анализа: сечение или срез, поворот, свертка и развертка, проекция, построение трендов.	1, 2
Практическое занятие № 4 Тема: Технологии интеллектуального анализа данных	Знать назначение и состав выполняемых задач подсистемой интеллектуального анализа данных информационно-аналитической системы. Уяснить содержание понятия «знания». Понять классификацию видов знаний. Изучить специфику задач интеллектуального анализа. Уяснить методы интеллектуального анализа данных: нечеткая логика; системы рассуждений на основе аналогичных случаев; классификационные и регрессионные деревья решений; нейронные сети; генетические алгоритмы; байесовское обучение (ассоциации); кластеризация и классификация; эволюционное программирование; алгоритмы ограниченного перебора. Выяснить области применения методов интеллектуального анализа и средства реализации методов интеллектуального анализа и комплексирования соответствующей подсистемы ИАС.	1, 2
Практическое занятие № 5 Тема: Характеристика систем искусственного интеллекта	Выяснить направления развития информационных систем. Изучить базовые понятия искусственного интеллекта и интеллектуальных информационных систем (ИИС), признаки их интеллектуальности и. классификация. Понять общность и различия информационных аналитических и интеллектуальных систем. Изучить системы с интеллектуальным интерфейсом. Понять реализацию восприятия естественного языка. Изучить виды анализа запросов: морфологический, синтаксический, семантический. Научиться разбираться в экспертных системах (характерные особенности, условия применения, задачи анализа и синтеза, статические и динамические экспертные системы, многоагентные системы). Знать области применения ЭС: интерпретация, диагностика, прогнозирование, проектирование, конфигурация, планирование, слежение, управление. Иметь понятия о системах управления знаниями (СУЗ). Знать принципы управления знаниями: интеллектуальное ассистирование, сбор и систематическая организация знаний, быстрая адаптация к изменяющимся потребностям, способность обрабатывать неполную, некорректную и часто-изменяемую информацию, интеграция с существующей программной средой, активная презентация релевантной информации. Иметь представление об основных подсистемах управления знаниями: приобретение, представление знаний, распространение. Знать основные источники знаний и понимать роль онтологии знаний в концептуальном моделировании проблемной области.	1, 2, 5, 9, 13
Практическое занятие № 6 Тема: Основы управления информационно-аналитическими и интеллектуальными системами и их проектирование	Цель: Понять сущность управления информационно-аналитическими и интеллектуальными системами. Уяснить методику создания базы метаданных: от анализа потребностей пользователей системой (бизнес-пользователей в экономической предметной области) в накоплении необходимых данных в ИХ до создания структуры метаданных. Знать модели баз метаданных. Уяснить задачи и средства администрирования ИАС и ИИС. Основы их проектирования. Знать содержание этапов проектирования информационной системы применительно к созданию ИАС и ИИС, а также факторы, которые необходимо учесть при их проектировании.	1, 13

1 2 3 4 5 6 7 8

	Методические рекомендации по подготовке к семинарским занятиям (очная... Учебная программа дисциплины		«судебная медицина и психиатрия» Рекомендации по подготовке к семинарским (практическим) занятиям
	Методические рекомендации по подготовке к практическим занятиям есть Варианты индивидуальных расчетных заданий и методические указания по их выполнению		Учебная программа дисциплины 3 Введение Рекомендации по подготовке к семинарским (практическим) занятиям
	Методические рекомендации по подготовке к практическим занятиям Критерии... Учебная программа дисциплины		Учебно методические материалы по подготовке к лабораторным и семинарским... Учебно – методические материалы по подготовке к лабораторным и семинарским занятиям по курсу вирусологии
	Методические рекомендации по практическим занятиям для студентов... Направляющие системы электросвязи: методические рекомендации по практическим занятиям для студентов специальностей 210400. 62, 210406....		Методические рекомендации по подготовке к практическим занятиям,... «Юриспруденция» магистерской программы 521408 «Уголовный процесс, криминалистика и судебная экспертиза, теория
	Методические рекомендации по подготовке к практическим занятиям,... Взаимодействие органов предварительного следствия, дознания и оперативно-розыскной деятельности		Методические рекомендации для подготовки к семинарским (практическим)... Практические занятия по Особенной части уголовного права помогают закрепить теоретические знания, полученные на лекциях, семинарах...
	Методические рекомендации для студентов по подготовке к практическим... Методические рекомендации предназначены для студентов и составлены на основе программы профессионального модуля «Организация и управление...		Методические указания по подготовке к семинарским занятиям по учебной дисциплине огсэ. 02 Разработчик: Плисенко Е. А. преподаватель цикловой комиссии общественных дисциплин, специалист высшей квалификационной категории
	Методические рекомендации к практическим занятиям по дисциплине «Программирование... Методические рекомендации к практическим занятиям по учебной дисциплине «Программирование для автоматизированного оборудования»		Методические рекомендации к практическим занятиям по фармакологии для студентов
	Методические указания к практическим занятиям по дисциплине «Экономика организации» Экономика организации [Текст]: методические указания к практическим занятиям для студентов очной формы обучения по специальностям...		Методические указания к практическим занятиям по общей, неорганической... Методические указания к практическим занятиям по общей, неорганической химии и органической предназначены для студентов специальности...

Методические рекомендации по подготовке к практическим и семинарским занятиям есть

Похожие: