Скачать 5.31 Mb.
|
ОЦЕНКА ВЛИЯНИЯ УРОВНЯ КВАЛИФИКАЦИИ МЕХАНИЗАТОРОВ НА ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТЬ ТРУДА (по материалам Татарстана)Уровень квалификации работников является одним из важнейших факторов, влияющих на производительность труда, о чем свидетельствуют результаты анализа уровня квалификации механизаторских кадров Республики Татарстан и их производительности труда. В результате изучения взаимосвязи уровня квалификации с годовой и дневной выработкой тракториста-машиниста в отдельных районах республики получена следующая зависимость (таблица 1): в Актанышском и Азнакаевском районах механизаторы 2-го класса выработали за год на 13–14%, а трактористы 1-го класса — на 18–20% больше усл. эт. га, чем трактористы 3 го класса, а в Бугульминском районе — соответственно на 18,1% и 23,2 % больше. Таблица 1
В Лениногорском районе выработка механизаторов 2-го класса на 16% больше, а 1-го класса — на 22,7 %, чем выработка трактористов-машинистов 3-го класса. А в Сармановском районе — соответственно больше на 17,6% и 30%. Однако показатель годовой выработки не учитывает степень использования тракторов и трудовую активность механизаторов в течение года. Поэтому более точным обобщающим показателем для анализа влияния уровня квалификации и роста производительности труда является среднедневная выработка в га усл. пахоты в расчете на один эталонный трактор. Применение этого показателя в сравнении с предыдущими примерами дает сравнительно низкие результаты. Механизаторы 1-го класса работают на 22%, а механизаторы 2-го класса на 14,6% производительнее механизаторов, имеющих квалификацию 3-го класса. При определении зависимости годовой выработки усл. эт. га в расчете на одного тракториста от его квалификации были рассчитаны коэффициенты уравнения парной регрессии. Расчеты показывают, что уровень квалификации механизаторов значительно влияет на их выработку, соответственно, и на годовую производительность труда. Чем выше квалификация механизатора, тем производительнее он работает. Этому способствуют его умение, мастерство и навыки организовать работу с наибольшим результатом. Даже расход горючего у механизаторов 1-го класса минимален. В результате изучения взаимосвязи уровня квалификации и расхода горючего на единицу механизированных работ в хозяйствах Актанышского, Нижнекамского, Лениногорского районов получена следующая зависимость: механизаторы 2-го класса расходовали горючего на условный эталонный гектар на 4,5%, а 3-го класса — на 11,7% больше, чем трактористы 1-го класса. Однако классность механизаторов не всегда точно отражает уровень квалификации. Часто при присвоении квалификации преобладают субъективные факторы, не учитывающие общеобразовательный уровень, стаж работы по специальности, профессиональную подготовленность работника. Поэтому мы исследовали влияние данных факторов на производительность труда как каждого механизатора в отдельности, так и в совокупности. Влияние общеобразовательного уровня на производительность труда механизаторов на примере хозяйств Нижнекамской и Юго-Восточной зон республики приведены в таблице 2. Таблица 2 Производительность труда механизаторов в зависимости от общеобразовательного уровня (стаж до 3 лет)
Необходимо отметить, что в первые годы работы уровень образования значительно влияет на производительность труда механизаторов. Так, у механизаторов с образованием 10 классов производительность труда выше на 32 усл. эт. га, или на 2,9 %, чем у механизаторов с 9-классным уровнем общего образования, а механизаторы с образованием 11 классов работают производительнее на 135 усл. эт. га, или на 10,6 %, чем механизаторы с 10-классным образованием, и на 15,2% производительнее, чем механизаторы с 9-классным образованием. Наибольшая выработка в среднем по группе у механизаторов, имеющих среднее (полное) общее образование (11 классов). Рост образовательного уровня в большинстве своем на 1 год повышает годовую производительность в среднем на 7,6%. Для более достоверного подтверждения взаимосвязи уровня общего образования и выработки трактористов-машинистов мы построили уравнение линейной парной регрессии и получили следующие результаты: 1) коэффициент детерминации R2%=R2 ху=0,887469. Это означает, что вариации производительности труда (у) на 88,7469% объясняется вариацией фактора (х) — уровнем образования работника. 2) качество модели определяет средняя относительная ошибка аппроксимации: Ā=. В среднем расчетные значения переменной «у» отклоняются от фактических на 1,988%, что свидетельствует о высокой точности аппроксимации. Таким образом, было доказано, что каждый год общего образования механизаторов повышает производительность труда, и математически подтверждена зависимость данных показателей. Далее рассмотрим, как стаж работы механизатора по специальности влияет на его производительность труда. Если специалист долго работает по профессии, то значимость его уровня образования уменьшается, так как на первый план выходит накопленный опыт, позволяющий повышать производительность труда в среднем на 3,1% за год (по Нижнекамской и Юго-Восточной зонам (таблица 3). Таблица 3 Производительность труда механизаторов в зависимости от стажа работы по специальности (общеобразовательный уровень 8–9 классов, специальная подготовка — краткосрочные курсы)
Как видно из таблицы 3, более высокая производительность труда у трактористов-машинистов со стажем работы по специальности 15–18 лет. У трактористов со стажем работы более 20 лет темпы производительности труда постепенно снижаются, что связано с физиологическими особенностями работника, т. е. со старением. Зависимость стажа работника по специальности и производительности труда находим математическим методом аналогично расчетам, произведенным для определения взаимосвязи уровня квалификации, уровня общего образования и производительности труда. Уравнения линейной и степенной регрессии показали следующую зависимость: 1. При построении уравнения линейной регрессии получаем следующие значения: коэффициент детерминации Р2 = Чху =(0,923)2 = 0,851. Данный результат означает, что вариация производительности труда (у) на 85,1% объясняется вариацией фактора (х) — стажа работы. В среднем расчетные значения переменной «у» отклоняются от фактических на 4,279%, что свидетельствует о достаточно высокой точности аппроксимации. 2. При построении уравнения степенной регрессии получаем следующую зависимость: коэффициент детерминации равен R2=Pху=0,981. Таким образом, вариация результата «у» постепенной модели на 98,1% объясняется вариацией фактора «х». Средняя относительная ошибка аппроксимации составляет: Ā=. По коэффициенту детерминации и средней ошибке аппроксимации степенная модель регрессии несколько лучше линейной. Наши наблюдения и математические расчеты подтвердили, что стаж работы по специальности является важным фактором повышения производительности труда. Производительность труда механизаторов во многом зависит от форм и сроков их подготовки. Более производительно работают механизаторы, подготовленные в училищах и лицеях сельскохозяйственного профиля со сроком обучения 2–3 года, далее — со сроком обучения 1 год, чем обученные на краткосрочных курсах. Исследования, проведенные выборочно в хозяйствах 2 природно-экономических зон республики, показали, что у трактористов-машинистов, проходивших двухгодичный срок обучения, годовая выработка на 13,4% выше, чем у механизаторов, подготовленных в тех же условиях за 1 год. У механизаторов, подготовленных в ПУ, годовая выработка на 8% больше, чем у механизаторов с двухгодичной подготовкой и на 22,7% больше, чем у механизаторов с годичной подготовкой. Таблица 4 Производительность труда механизаторов в зависимости от уровня специальной подготовки (стаж работы до 3 лет, общеобразовательный уровень — 9 классов)
Из данных таблицы 4 видно, что в группе со стажем работы до 3 лет годовая подготовка по сравнению с 6-месячной дает прирост производительности на 9,1%, двухгодичная — на 23,8%, а специальная подготовка в ПУ — на 33,8%. Математические модели уравнений линейной парной регрессии показали следующие значения: коэффициент детерминации R=Ч = 0,979; средняя относительная ошибка аппроксимации равна 1,463 %. Расчетные значения переменной «у» отклоняются от фактических в среднем на 1,463%, что свидетельствует о достаточно высокой точности аппроксимации, т.е. влияние уровня подготовки по специальности на производительность труда значительно высокое. Таким образом, после обобщения всех математических расчетов выведем зависимость годовой выработки (у) от стажа работы (х), уровня специальной подготовки (х2) и уровня общего образования (Хз). Линейное уравнение множественной регрессии для трех объясняющих переменных X, Х2, и Хз записываем в виде: У=Во + В, х,+В Х + ВзХз. Находим значения (оценки) параметров Во, В, В и Вз с помощью пакета статистический обработки данных SТАDIA. Вводим данные в пакет и, задав параметры обработки данных, получаем линейное уравнение множественной регрессии: у = 859,9 +38,6 х, + 119 х + 55 х3 (1). Уравнение 1 показывает, что при увеличении стажа работы на 1 год годовая выработка на одного рабочего увеличивается в среднем на 38,6 усл. га, уровень специальной подготовки приводит к увеличению годовой выработки в среднем за год на 119 усл. га, а за 1 год общего образования — на 55 усл. га. Множественный коэффициент детерминации R2 определяем по формуле: R2 = B,Х,Y-пу2 Y, Y-пу2 (2)/ С помощью пакета статистической обработки данных STADIA находим: R = 0,35477. Коэффициент R показывает, что вариация (У) — годовая выработка на одного тракториста на 35,47% объясняется изменчивостью включенных в модель объясняющих факторов: стажа работы X, специальной подготовки Х2 и общего образования Х3. Остальные 64,53% приходятся на неучтенные или случайные факторы. Исследуя значимость коэффициентов, получаем, что коэффициент Во имеет значимость 0,0003, В1 – 0,0005, В2 – 0,6644, Вз – 0,1206. Таким образом, уровень образования по специальности оказывает наибольшее влияние на производительность труда механизатора. Из комплексного анализа влияния уровня общего образования, специальной подготовки и стажа работы по специальности на производительность труда механизаторских кадров видно, что если год общего образования дает механизатору возможность повысить производительность труда в среднем на 7,6%, то каждый год стажа работы по специальности — на 3%, а год специальной подготовки — в среднем на 14,4%. Иными словами, один год школьного обучения по своему влиянию на повышение производительности труда равен 2,5 года стажа практической работы по специальности (7,6/3 = 2,5) или 0,5 года обучения по специальности (7,6/14,4= 0,5). Исходя из такого соотношения, получаем формулу для определения уровня квалификации механизаторских кадров (в коэффициентах) в зависимости от стажа, общеобразовательного уровня и специальной подготовки. Us Ss Uк = (Uо — 9) + ---- + ---- , (3) 0,5 2,5, где Uк — уровень квалификации (в коэффициентах); Uo — общеобразовательный уровень; Us — уровень образования по специальности; Ss — стаж работы по специальности. По этой формуле нами рассчитана коэффициентная таблица для определения уровня квалификации механизаторских кадров, которая может быть условно принята за основу для измерения общественно необходимых затрат при приобретении квалификации, а также при определении сроков переаттестации механизаторов. Как известно, переаттестация механизаторских кадров является одной из форм, стимулирующих повышение квалификации. При этом важное значение имеет материальное стимулирование повышения квалификации. Осуществляется оно прежде всего с помощью дифференцированной оплаты труда на основе тарифной системы. Такая форма тарификации будет, бесспорно, способствовать повышению общеобразовательного уровня, квалификации и производительности труда механизаторов, стимулировать обучение в УПК, на различных курсах, в профессиональных училищах и т. д. И.Г.Кадошникова, Н.Н.Максютова |
Итоги и перспективы энциклопедических исследований сборник статей... России и Татарстана: Итоги и перспективы энциклопедических исследований: сборник статей итоговой научно-практической конференции... |
Итоги и перспективы энциклопедических исследований сборник статей... История России и Татарстана: Итоги и перспективы энциклопедических исследований: сборник статей итоговой научно-практической конференции... |
||
Сборник статей научно-практической конференции «Актуальные проблемы... Г. Казань, 7 марта 2014 г. / Институт Татарской энциклопедии ан рт. — Казань: Фолиант, 2014. – Вып. 294 с |
Сборник научных статей и докладов участников Поволжской научно-практической... Сборник научных статей и докладов участников Поволжской научно-практической конференции. Самара, 12 13 ноября 2009 г. Самара:... |
||
Проблемы компетентностного подхода в системе общего и профессионального образования Сборник научных статей по материалам международной научно-практической конференции 3 декабря 2008 года |
Сборник научных статей III международной научно-практической конференции... Департамент информационной политики и средств массовой информации пензенской области |
||
Статья «Исследование технологии Device Simulation Framework. Создание имитации usb устройства» Новейшие исследования в современной науке: опыт, традиции, инновации: Сборник научных статей III международной научно-практической... |
Ix научно-практической конференции В сборник включены тексты докладов, сообщений, выступлений участников IX научно-практической конференции, прошедшей на базе факультета... |
||
Сборник статей ІV межрегиональной научно-практической конференции... Межрегиональной научно-практической конференции с международным участием (6-7 апреля 2017 г., г. Ялта). – Ялта : рио гпа (филиал)... |
Сборник статей международной научно-практической конференции «Эволюция... Портанский Алексей Павлович, директор информационного бюро по присоединению России к вто |
||
Непрерывного педагогического образования сборник материалов I v международной... Международной научно-практической конференции (Абакан, 18 ноября 2016 г.) / отв ред. А. Н. Карамчаков. – Абакан: Издательство фгбоу... |
Сборник научных трудов Третьей Всероссийской заочной научно-практической... Региональный рынок потребительских товаров: особенности и перспективы развития, качество и безопасность товаров и услуг: Сб науч... |
||
Сборник научных трудов Второй Всероссийской заочной научно-практической... Региональный рынок потребительских товаров: особенности и перспективы развития, качество и безопасность товаров и услуг: Сб науч... |
Таре Наука и образование: проблемы и перспективы Сборник материалов... Наука и образование: проблемы и перспективы [Текст]: сборник материалов студенческой научно-практической конференции (9 апреля 2015... |
||
Московский государственный гуманитарный Политика. Власть. Право. Межвузовский сборник научных статей: Выпуск XIV. Часть 1 / Под ред. С. А. Комарова, Г. А. Прокопович. —... |
I всероссийской научно-практической конференции Менеджмент и маркетинг: современные тенденции развития теории и практики: Материалы I всероссийской научно-практической конференции,... |
Поиск |