А
Автокорреляционные коэффициенты для лага k
Коэффициент корреляции между наблюдениями во временных сериях, которые отделены друг от друга на k временных единиц.
Автоматическая модель выбора
Метод выбора переменных, подлежащих включению в математическую модель, например, прямой, обратный, пошаговый, все подгруппы.
Альтернативная гипотеза
Гипотеза относительно интересующего нас эффекта, которая противоречит нулевой гипотезе и верна, если нулевая гипотеза ложная.
Анализ выживаемости
Исследование времени, которое требуется пациенту, чтобы достичь интересующей нас конечной точки (например смерть), когда некоторые данные цензурированы.
Анализ по назначению лечения
Все пациенты в клиническом исследовании анализируются в тех группах, в которые они были включены сначала.
Анализ пролеченных пациентов
Пациенты в клиническом исследовании включаются в анализ только при условии, что они закончили полный курс лечения, на которое были назначены случайным образом.
Апостериорная (послеопытная) вероятность
Индивидуальное доверие, основанное на априорной вероятности и новой информации (например результат критериальной проверки) о том, что событие произойдет.
Апостериорные уточняющие сравнения
Делаются для корректировки величин р, когда проведены множественные сравнения, например метод Бонферрони.
Априорная вероятность
Индивидуальная уверенность, основанная на субъективной точке зрения и/или ретроспективных наблюдениях, указывающих, что событие произойдет.
Априорная (доопытная) вероятность
Априорная вероятность, оцененная до получения положительного результата диагностического теста, показавшего что пациент имеет заболевание.
Асимметричное распределение
Распределение данных с длинным хвостом справа с несколькими высокими значениями (положительно скошенное) или с длинным хвостом слева с несколькими низкими значениями (отрицательно скошенное).
Б
Байесовский метод вывода
Применяет не только текущую информацию (т. е. полученную в результате исследования), но и прежнее суждение (часто субъективное) о гипотезе для оценки апостериорного доверия к гипотезе.
Бимодальное распределение
Данные, распределение которых имеет два пика.
Бинарная переменная
Качественная переменная с двумя категориями, называется также "дихотомической переменной".
Биномиальное распределение
Распределение дискретной вероятности бинарной случайной переменной; полезно для заключений о пропорциях.
Блок, группа
Некоторое число однородных экспериментальных единиц с подобными характеристиками, называется также "стратой".
Британский стандарт коэффициента воспроизводимости
Максимальная разность, которая, по-видимому, существует между максимум двумя повторными измерениями.
В
Вариация остатков
Вариация переменной, которая остается после того, как удалена вариабельность, относящаяся к интересующим исследователя факторам. Это - вариация, не объяснимая моделью, и остаточный средний квадрат в таблице ANOVA. Называется также "ошибочной или необъясненной вариацией".
Вероятность
Измеряет шанс появления события и лежит между нулем и единицей.
Взаимодействие
Существует между двумя факторами или более, где разности зависимого признака между уровнями одного фактора различны для одного уровня другого фактора или более.
Взаимоисключающие категории (градации, уровни)
Каждый пациент может принадлежать только к одной категории.
Взвешенная каппа
Корректировка каппы Кохена, показателя согласия измерений, которое принимает во внимание степень, до которой расходятся две группы парных категориальных измерений.
Взвешенное среднее
Модификация среднего арифметического, полученная путем учета веса по каждому значению переменной в группе данных.
Воспроизводимость
Степень, до которой совпадают результаты повторных измерений тем же наблюдателем в идентичных условиях.
Временной ряд
Значения переменной, наблюдаемые у пациента или у группы пациентов во многих последовательных временных точках.
Вторая конечная точка
Исходы в клиническом исследовании, которые не имеют главного значения.
Выбор модели
Процедура формирования упрощенной схемы изучаемого явления. В регрессионном анализе возможен выбор модели с использованием разных алгоритмов отбора предикторов в уравнение регрессии. Наиболее популярны модели пошагового включения и исключения предикторов, а также их комбинации.
Выборка
Подгруппа пациентов.
Выборочная квота
Неслучайная выборка, в которую исследователь включает тех или иных членов выборки для формирования определенной квоты.
Выборочное распределение средних
Распределение выборочных средних, полученных после взятия повторных выборок фиксированного размера из популяции.
Выборочное распределение пропорций (долей)
Распределение пропорций выборки, полученных после взятия повторных выборок фиксированного размера из популяции.
Выброс (аномальное значение)
Наблюдение, которое отличается от основной части данных и несовместимо с остальными данными.
Г
Гармонический анализ
Временная серия, которая представлена суммой синусов и косинусов, предварительно очерченных для заданного периода и амплитуды.
Гауссово распределение
Непрерывное распределение вероятности, имеющее форму колокола и симметричное; его параметры - средняя и дисперсия.
Гетерогенность дисперсий
Неравные генеральные дисперсии.
Гистограмма
Диаграмма, которая показывает (относительное) распределение частоты непрерывной переменной путем присоединения столбчатых диаграмм. Область столбчатой диаграммы пропорциональна (относительной) частоте в интервале, определенном границами этой диаграммы.
Гомоскедастичность
Равные дисперсии; описаны также как гомогенность дисперсии.
График "стебель и листья"
Сочетание диаграммы и таблицы, применяемое для иллюстрации распределения данных. Этот график подобен гистограмме и эффективно отображает значения данных в возрастающем порядке.
График нормального распределения
Диаграмма для визуальной оценки нормальности распределения данных; прямая линия на таком графике означает нормальность.
График "ящик с усами"
Диаграмма, показывающая распределение переменной; она показывает средние, верхние и нижние квартили и часто максимальное и минимальное значения.
Группа отрицательного контроля (сравнения)
Пациенты в рандомизированном контролируемом исследовании, которые не получают активного лечения.
Групповая рандомизация
Группы пациентов, а не отдельные пациенты, случайным образом назначенные на лечение.
Д
Данные наблюдений
Наблюдения над одной переменной или более.
Данные, цензурированные справа
Относятся к пациентам, которые не достигли интересующей исследователя конечной точки, когда они наблюдались в последний раз.
Двумерный график (скаттер-плот)
Двумерный график зависимости одной переменной от другой, причем каждая пара значений отмечена точкой (наблюдением).
Двухвыборочный t-критерий
Проверяет нулевую гипотезу, что две средние от независимых групп равны.
Двухвыборочный критерий Вилкоксона ранговых сумм
Непараметрический критерий, сравнивающий распределения двух независимых групп наблюдений. Он эквивалентен критерию Манна-Уитни.
Двусторонний критерий
Направление (знак) интересующего исследователя эффекта в альтернативной гипотезе не определено.
Децили
Величины, которые делят упорядоченные наблюдения на 10 равных частей (по числу наблюдений).
Диагностический тест
Используется для установления диагноза особого условия.
Дискретная переменная
Числовая переменная, которая может принимать значения только в целых числах.
Дискретное распределение вероятностей
Случайная переменная, определяющая, как распределение принимает дискретные значения.
Дискриминантный анализ
Метод, подобный логистической регрессии, который можно применять для идентификации факторов, существенно связанных с бинарным ответом (группирующим признаком).
Дисперсионный анализ (ANOVA)
Общий термин для методов, которые сравнивают средние значения групп наблюдений путем расщепления общей дисперсии переменной на ее компоненты, причем каждая относится к отдельному фактору.
Дисперсия
Мера рассеяния, равная квадрату стандартного отклонения.
Дихотомическая переменная
Качественная переменная с двумя категориями, называется также "бинарной переменной".
Доверительные границы
Верхняя и нижняя величины доверительного интервала.
Доверительный интервал для параметра
Диапазон значений, внутри которого обычно с 95% доверием лежит истинный параметр популяции. Строго говоря, после повторного отбора в этом интервале лежат 95% оценок этого параметра.
Доказательная медицина
Применение лучших текущих результатов исследования при принятии решения о лечении отдельных пациентов.
З
Зависимая переменная
Переменная (обычно обозначаемая У), которая предсказана независимой переменной в регрессионном анализе, называется также откликом или зависимой выхода.
Заключение, вывод
Процесс выведения заключения о популяции с применением выборочных данных.
Знаковый критерий
Непараметрический критерий, который изучает, имеют ли тенденцию разницы быть положительными (или отрицательными); стремятся ли наблюдения быть больше (или меньше), чем средняя; больше (или меньше) одна пропорция наблюдений с определенной характеристикой, чем другая.
Значение p
Вероятность получения представленных результатов или чего-либо большего, если нулевая гипотеза верна; уровень значимости.
"Золотой стандарт" (референтный, эталонный метод)
Дает определенный диагноз конкретного состояния.
И
Изучение наблюдением
Исследователь не делает ничего, чтобы влиять на исход.
Интервальная оценка
Интервал значений, внутри которого предположительно лежит параметр популяции.
Интердецильный размах
Интервал между 10-й и 90-й процентилью; он содержит центральные 80% упорядоченных значений.
Интерполировать
Иценить то или иное значение, которое лежит между двумя известными значениями.
Искажающие, вмешивающиеся (факторы)
Одна независимая переменная или более так соотносятся с исходом и друг с другом, что трудно оценить независимое влияние каждой на переменную исхода.
|
