Применение современных методов разработки данных для менеджмента образовательных процессов
|
Скачать 181.8 Kb.
|
|
Аннотации докладов серии семинаров по повышению квалификации научно-педагогических работников Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» по теме «Применение интеллектуальных информационных технологий в менеджменте информационных бизнес-процессов»
Тема доклада: Применение современных методов разработки данных для менеджмента образовательных процессов Аннотация: Образование считается основным средством для повышения благосостояния. Учебные пособия напрямую влияют на качество образования, так как являются основным средством передачи знаний. Многим учебникам, особенно написанным в развивающихся странах, не хватает ясного и полного изложения важных концепций. В этой работе мы показываем наши исследования как можно улучшить учебники используя подходы анализа данных. Мы представляем алгоритмические методы для дополнения разделов учебников ссылками на избранные материалы собранные во всемирной сети. Для нахождения авторитетных статей мы вначале определяем основные понятия в разделе книги. Используя эти понятия, мы находим в всемирной сети (Википедии) материал с такими же понятиями и дополняем учебник ссылками на эти материалы. Наша постановка задачи дополнения материалом разделов учебника является оптимизационной и мы представляем эффективный алгоритм для ее решения.
Тема доклада: Управление бизнес-процессами в условиях неполноты информации Аннотация (часть 1): Совмещение результатов нескольких индивидуально обученных классификационных систем для получения более точного классификатора является распространенной техникой в распознавании образов. В данной работе мы определяем метаклассификатор на основе грубых множеств для классификации веб-страниц. Предлагаемый метод состоит из двух частей. В первой части выход каждого индивидуального классификатора используется для составления таблицы решений. Во второй части для построения мета классификатора по таблице решений используются редуцирование признаков и генерирование правил. Было показано, что производительность мета классификатора выше, чем у любого составного классификатора и мета классификатор является оптимальным с точки зрения мера качества которую мы предлагаем. Наш подход называемый RSM (Rough Set Meta classifier – метаклассификатор, основанный на грубых множествах) – предназначен для извлечения решающих правил из обученных групповых классификаторов. В нем делается попытка создания менее избыточного группового классификатора и решения проблемы принятия решения исходя из прогноза группового классификатора, с помощью техник грубых множеств: редуцирование признаков и генерация решающих правил на гранулированных метаданных, сгенерированных базовым классификатором из входных данных. Аннотация (часть 2): Также в нашей работе рассматривается проблема нахождения k самых влиятельных узлов в крупномасштабных направленных социальных сетях. Мы предлагаем меру центральности для независимой каскадной модели, которая основана на диффузионной вероятности и степени центральности. Мы используем (i) эвристику, основанную на центральности с предлагаемой мерой центральности для выявления k влиятельных индивидуумов. Мы также пришли к сходному результату используя (ii) эвристики высокой степени и (iii) эвристики с уменьшением степени. Для k самых влиятельных узлов найденных различными методами была проведено моделирование Монте-Карло. Результат моделирования показывает, что узлы найденные с помощью (i) существенно превосходят по мере узлы найденные по (ii) и (iii). Мы также проверили различия статистически, используя Т-тест, и нашли минимальный уровень значимости (p-значение), когда k > 5 равняется 0.022 сравнивая с (ii) и 0.015 сравнивая с (iii) для данных социальной сети twitter.
Тема: Гибридные подходы к управлению знаниями в бизнес-процессах Аннотация: По текущим оценкам количество информации в интернете удваивается в течение 20 месяцев. Также и инструменты для извлечения знаний из данных должны развиваться, чтобы справиться с ростом объема информации. Теория грубых и нечетких множеств представляет инструментарий для разработки таких приложений, которые сочетают в себе лучшие качества нечетких множеств и грубых множеств для случаев неопределенности. В данном докладе мы охватим математические основы необходимые для понимания методов анализа данных, перед рассмотрением ключевых разработок в данной области, таких как выбор признаков и обучение классификаторов.
Тема доклада: Методы эффективного тайм-менеджмента в бизнес процессах Аннотация: Кластеризация многомерных стационарных временных рядов является сложной задачей, которая выполняется в нескольких прикладных областях. Мы предлагаем метод основанный на коэффициентах векторной авто регрессионной модели (VAR) и дифференциальной эволюции (DE), которые могут быть применены к многомерным стационарным временным рядам. В результатах моделирования представлены линейные и нелинейные многомерные стационарные временные ряды для сравнения с генетическими алгоритмами, анализом главных компонентов и k-means алгоритмом. Часть данных на Австралийском языке знаков (Auslan) представленны, чтобы показать производительность нашего метода на данных реального мира.
Тема доклада: Менеджмент неструктурированных данных для крупных предприятий. Аннотация: Интервальные вычисления оценивают неопределенность результата обработки данных в ситуациях, когда мы знаем только верхние границы погрешности измерений. В интервальном вычислении, на каждом промежуточном этапе вычислений, у нас есть интервалы возможных значений соответствующих величин. В результате, мы часто имеем границы избыточной длины. В этой статье мы покажем, что одним из способов решения этой проблемы состоит в расширении интервальной техники до вычислений c грубыми множествами (rough-set computations) , где на каждом этапе, в дополнение к интервалам возможных значений величин, мы также содержим грубый набор представляющие возможные значения пар (троек и т.д.). План доклада заключается в следующем: мы формулируем основную проблему (раздел 1), делаем краткий обзор решения этой задачи методом интервальных вычислений (раздел 2), а затем объясняем, как основные идеи, лежащие в интервальном методе вычисления могут быть расширены на вычисления с грубыми наборами множествами (rough sets ) (раздел 3).
Тема: Какова цена неопределенности в крупных проектах? Аннотация: Эта тема является продолжением нашей работы (Belohlavek и Vychodil) «Что такое решетка нечетных понятий?», в которой мы предоставили современный обзор различных подходов к решетке нечетких понятий и отношений между ними. Основная цель настоящей работы является другой, а именно, дать обзор концептуальных вопросов по решеткам нечетких понятий. Акцентированными являются вопросы, в которых решетки нечетких понятий различаются от обычной решетки понятий. В некотором смысле, эта работа написана для людей, знакомых с обычными решетками понятий, которые хотели узнать о решетке нечетких понятий. Из-за ограниченности в количестве страниц, статья изложена кратко, но мы предоставляем обширный список литературы с комментариями.
Тема: Традиционные восточные концепции бизнес-аналитики: опыт использования неструктурированных данных Аннотация (часть 1): Мы представляем новый ориентированный на восприятие подход к дешевым системам теле-присутствия, чтобы поддержать опыт погружения в неразрывность между проектируемым видео и конференц-залом. Мы использовали геометрию и спектральную коррекцию, чтобы передать неразрывное восприятие на всю сцену. Геометрическая коррекция происходит из подхода, основанного на обучении, который идентифицирует горизонтальные и вертикальные поверхности. Наш метод перерисовывает проектируемое видео так, чтобы сопоставить точку схода с соответствующей точкой в комнате для конференции, куда она проектируется. Мы определяем количественно такие интуитивные понятия, как глубина поля с использованием Габор-фильтр анализа общего изображения конференц-зала. Мы уравниваем спектральные характеристики через проектируемое видео и конференц-зал, для спектральной неразрывности между ними. Аннотация (часть 2): Мы предлагаем новую иерархическую структуру для категоризации сцены. Образ сцены определен c помощью латентных тем, извлеченных Латентным Распределением Дирихле. Взаимодействие этих тем по всем категориям сцен формируется самообучающимся вероятностным графическим моделированием. Мы используем Условные Случайные Поля в иерархической установке для обнаружения глобальных контекстов этих тем. Обученные случайные поля в дальнейшем используются для категоризации новой сцены. Экспериментальные результаты предлагаемой структуры представлены на стандартных наборах данных и на коллекции изображений, полученных из интернета. Аннотация (часть 3): В этом докладе мы описываем новую архитектуру для взаимодействия 3DTV системы, основанную на нескольких некалиброванных камерах, размещенных на общих позициях. Предложенная схема представления сигнала совместима со стандартной структурой Multi View кодирования, делая ее поддающейся использованию существующими кодов и алгоритмами сжатия. Предложенная схема также естественно подходит к концепции true 3DTV, где зритель может выбрать оригинальную точку просмотра, основанную на содержании сцены.
Тема: Ранжирование предложений для индексирования деловой документации Аннотация: В этой статье обсуждается новая схема индексации документа для информационного поиска. Для структурированных (например, научных) документов, Pasi и др. предложили вариацию весов к различным разделам в зависимости от их важности в документе. Эта концепция распространяется здесь, для неструктурированных документов. Каждому предложению в документе изначально назначается вес (важность в документе) с помощью обобщающей техники. Соответственно, частота терма определяется как сумма весов предложений, в которых содержится этот терм. Метод проверен на реальном наборе данных, используя ведущие существующие модели информационного поиска, и ее исполнение было лучшим по сравнению с традиционными системами индексации.
Тема: Интерактивный поиск изображений для бизнес-приложений Аннотация (часть 1): Этот доклад представляет систему итерационного поиска на основе содержания изображения (ПОСИ) с обратной связью соответствия, в котором М-полосы вейвлет- функции используются в качестве представления изображений. Пиксели кластеризуются с использованием нечеткого К-минс (НКМ) алгоритма кластеризации для получения сигнатуры изображения, расстояние движущейся Земли (EMD) используется как мера расстояния. Характерный вычислительный механизм, базирующийся на нечеткой энтропии, используется для автоматического расчета пересмотренного значения функции и правдоподобного расстояния в конце каждой итерации. Выполнения алгоритма проверено на стандартных больших мульти-классовых баз данных изображений и сравнивается с визуальными особенностями MPEG-7. Аннотация (часть 2): Эта статья описывает неслепую, незаметную и высоконадежную технику гибридного медицинского изображения водяных знаков(MIW) для набора задач управления медицинскими данными. Метод одновременно адресует вопросы медицинской информационной безопасности, содержания аутентификации, безопасного архивирования и контролируемого извлечения доступа. Мы предлагаем использование Contourlet Transform (CLT), сопровождаемый Discrete Cosine Transform (DCT), чтобы достигнуть более высокой надежности и незаметности. Экспериментальные результаты и сопоставление производительности подтверждают эффективность сопоставления результатов подтверждения эффективности и действенность предложенной схемы. Аннотация (часть 3): Указательные точки играют важную роль в области распознавания отпечатков пальцев. Они, в основном, используются для классификации и сравнения отпечатков пальцев. Есть много предложенных методов для распознавания указательных точек отпечатков пальцев, такие как техника индекса Пуанкаре, техника направления кривизны и т.д. Целью данной работы является выявление указательных точек, учитывающая неопределенность в дефектах указательных точек в отпечатке пальца.
Тема доклада: Распознавание жестов участников деловых переговоров Аннотация: Новая и простая двухуровневая система принятия решений спроектирована для выполнения распознавания различных жестов одной руки, которое будет инвариантно относительно масштаба, перемещения и вращения. Ориентационный фильтр используется на первом уровне для генерации характеристического вектора, который способен различать различные жесты. На втором уровне извлекаются силуэты различных жестов, сопровождаемые генерацией соответствующего скелета и вычислению градиентов на своих конечных точках. Эти градиенты составляют второй набор функций, для распознавания тех жестов, которые остались не идентифицированными на первом уровне. Было предоставлено применение в области жестов одной руки Бхаратанатяма, классической индийской формы коммуникации.
Тема: Оптимальный выбор параметров для защищенной передачи корпоративных документов Аннотация: В этом докладе рассматривается проблема нахождения k самых влиятельных узлов в крупномасштабных направленных социальных сетях. Мы предлагаем меру центральности для независимой каскадной модели, которая основана на диффузионной вероятности и степени центральности. Мы используем (i) эвристику основанную на центральности с предлагаемой мерой центральности для выявления k влиятельных индивидуумов. Мы также пришли к сходному результату используя (ii) эвристики высокой степени и (iii) эвристики с уменьшением степени. Для k самых влиятельных узлов найденных различными методами была проведено моделирование Монте-Карло. Результат моделирования показывает, что узлы найденные с помощью (i) существенно превосходят по мере узлы найденные по (ii) и (iii). Мы также проверили различия статистически используя Т-тест и нашли минимальный уровень значимости (p-значение), когда k > 5 равняется 0.022 сравнивая с (ii) и 0.015 сравнивая с (iii) для данных социальной сети twitter. Аннотация (часть 2): Идеей предлагаемой методологии является оптимизация многомерной нелинейной задачи противоречивой природы, которая состоит в совмещении незаметности и надежности в изображении водяных знаков. Методология использует потенциальность Мульти-Целевого Генетического Алгоритма (МЦГА) в поисках нескольких недоминируемых решений, лежащих на границе Парето. Характеристики кривой изображения затем анализируются и наиболее подходящее решение выбирается с помощью оценочной функции определенной для вычислимых величин. Эффективность предложенного метода демонстрируется докладом результирующих изображений с водяными знаками и восстановленными водяными знаками, извлеченных из их срединной и медианной фильтрованных версий.
Тема: Построение и анализ компьютерных сетей для эффективного менеджмента знаний Аннотация: В связи с быстрым развитием всемирной сети, пользователям доступно огромное количество информации в виде веб документов, структур и ссылок. У сообществ пользователей баз данных и интернета всегда было желание собрать информацию во всемирной сети и привести ее неструктурированный вид к частично-структурированному виду информации хранящейся в базах данных. Это достаточно сложная задача. Основываясь на последних исследованиях, мы разрабатываем инновационную систему анализа информационной сети, называемую WINACS. Данная система задействует множество самых последних разработок в сфере работы с данными для построения системы, которая находит, извлекает, ранжирует, кластеризует и анализирует информационные сети.
Тема: Уроки управления: о слиянии экспертных знаний при объединении компаний Аннотация: Целью этих обсуждений является объяснение новаторской научно-исследовательской работы, которая пытается объединить две совершенно разные сферы в области компьютерных наук таким образом, чтобы дать весьма увлекательные результаты. Это соответственно устоявшиеся области нейронных сетей и адаптивные структуры данных. Нейронные сети занимаются подготовкой и обучением большого числа нейронов, каждый из которых обладает минимальными вычислительными свойствами. С другой стороны, адаптивные структуры данных занимаются разработкой, внедрением и анализом структуры данных, которая адаптивно изменяется со временем, с тем, чтобы оптимизировать некоторые критерии доступа. Здесь мы покажем, как эти области могут быть объединены, так что нейронные элементы будут вместе связаны, используя структуру данных. Данная структура может быть представлена односвязным или двухсвязным списком, или даже деревом бинарного поиска. В то время как сами результаты являются весьма общими, в частности, мы представляем результаты в которых самоорганизующиеся отображение Self-Organizing Map со структурой бинарного дерева может быть адаптивно реструктурирована с помощью условных вращений. Эти вращения в узлах дерева являются локальными и выполняются за постоянное время, гарантируя уменьшения длины взвешенного пути всего дерева. В результате алгоритм, называемый топологически ориентированным деревом с условным вращением (Tree-based Topology Oriented with Conditional Rotations), сходится таким образом, что нейроны в итоге будут помещены во входном пространстве с тем, что бы представить его стохастическое распределение. Кроме того, окрестные свойства нейронов удовлетворяют наилучшему дереву бинарного поиска, которое представляет данные.
Тема: Преодоление рисков неопределнности бизнес-планирования с помощью интеллектуальных технологий Аннотация: Неопределенность существует почти повсюду. В последние десятилетие, было проведено множество исследований о случайности и нечеткости. Много теории и моделей было предложено для выражения и обработки неопределенных знаний, такие как теория вероятности и статистика, нечеткие множества, грубые множества, интервальный анализ, облачные модели, серые системы, анализ парных наборов и т д. В данной работе обсуждаются выше перечисленные теории. Вводятся их основные понятия и ключевые идеи, а также анализируется их различия и взаимосвязь. Более подробно обсуждается теория грубых множеств, которая выражает и обрабатывает неопределенную информацию на основе точных методов. Аннотация (часть 2): Классификация, ранжирование и сортировка производительности подхода доминируемых грубых множеств будет находиться под влиянием противоречивости таблиц решения. Две релакционные модели (VC-DRSA и VP-DRSA) были предложены Greco и Inuiguchi соответственно с тем, чтобы ослабить строгий принцип доминирования. Но эти методы релаксации, не всегда подходят для обработки противоречивости. В частности, некоторые объекты, которые должны быть включены в нижнею аппроксимацию исключены. Проанализировав недостатки двух моделей, предлагается улучшенная модель, которая называется ISVP-DRSA, основанная на степени включения и поддержки. Определены основные понятия и свойства улучшенной модели. Кроме того, нижняя аппроксимация ISVP-DRSA это объединение VC-DRSA и VP-DRSA, а верхняя аппроксимация является пересечением этих двух моделей. Большее количество объектов будут включены в нижнюю аппроксимацию и качество аппроксимационной классификации будет не хуже, чем у двух выше моделей. Наконец, эффективность ISVP-DRSA будет проиллюстрирована на примере. Аннотация (часть 3): На основе анализа ограничений четырех существующих доминируемых отношении в дизъюнктивных многозначных информационных системах, предложено отношение доминируемой переменной точности и определяется расширенная модель грубых множеств на основе этого отношения. Для того чтобы получить более простое представление атрибутов определяется матрица различимости и развивается метод редукции атрибутов основанной на данной матрице.
Тема: О пользе методов приближенных оценок в инновационных проектах Аннотация: Обнаружение знаний в базе данных представляет собой процесс с множеством этапов. Чаще всего это Анализ данных, то есть последовательность операции, которые ведут к созданию или обнаружению новых, интересных и нетривиальных структур из данных. При ближайшем рассмотрении можно выделить несколько промежуточных более мелких шагов, которые в совокупности позволяют перейти от исходного низко уровневого набора данных к высоко уровневому представлению и визуализацию знаний, содержащихся в нем. Это включает в себя, среди прочих операций над данными, такие как:
Во время попытки разобраться с некоторыми или со всеми задачами выше, можно рассмотреть использование различных существующих методов. На практике, будут прибегать к тем парадигмам и решениям, которые, с одной стороны релевантны по отношению к данному набору данных, но, с другой стороны, легко доступны и просты в реализации. Довольно часто метод анализа данных определяется главным образом наличием и простотой использования программного обеспечения который был подготовлен для данной цели. В данной работе мы хотели бы продемонстрировать, что среди различных выборов методологии и инструментов можно рассмотреть те из них, которые происходят из теории грубых множеств. Теория грубых множеств изучается вот уже на протяжении трех десятилетий. За это время она превратилась из чисто теоритических рассуждении о данных в комплексную, многогранную область в практике и исследованиях. По пути она поглощала и преобразовывала идей из смежных областей и породила несколько методов и алгоритмов. Эти алгоритмические методы оказались новыми, практичными и полезными для некоторых типов данных. Что еще более важнее, существует несколько библиотек и программных обеспечении, которые позволяют использовать подход грубых множеств с минимальной трудоемкостью программирования. В этой работе нашей целью будет представить практическое руководство по использованию методов и алгоритмов, которые произошли из области грубых множеств, для целей обнаружения знаний в базе данных. Мы постараемся ответить на общий вопрос о выборе правильного метода для данного набора данных и убедить аудиторию, что в некоторых ситуациях алгоритмы, происходящие из теории грубых множеств, лучше всего подходят для данной работы. Мы продемонстрируем, каким образом существующие программные средства могут пригодиться на различных этапах процесса получения знания из баз данных. Данная работа в основном предназначена, как практическое руководство. Поэтому, будет представлено более детально только несколько самых основных и важных понятий из теории грубых множеств. Мы сконцентрируемся на методах и алгоритмах, уделяя лишь незначительное внимание на существующие теоритические результаты, которые доказывают их корректность и эффективность. Будет сделано несколько упрощении для того, чтобы вместить как можно больше материала за короткий промежуток времени. Поэтому, предполагается знакомство с общими понятиями в анализе данных и машинном обучении. В заключении мы постараемся кратко указать на новые тенденции по использованию теории грубых множеств в получении знаний из базы данных, как в фундаментальных исследованиях, так и в практических.
Тема: Матричная структура управления инновационными предприятиями Аннотация: Мы обсуждаем теоретические основы и практическое применение методологии идентификации составного объекта, основанной на информационных гранул, нечетких отношении и архитектуры сравнивающих устройств. Мы рассказываем ее применение в коммерческом проекте, направленного на визуализацию выборов польского самоуправления в 2010 году, где основной технической проблемой была способность идентифицировать административные области используя их неточные изображения.
Тема: Достижения в области машинного интеллекта в решении задач бизнес-управления Аннотация: В этой работе дается обзор последних успехов в исследовании методов работы с ядрами, особенно метода опорных векторов для распознавания образов. В числе основных тем: проблемы проектирования ядер с помощью многоядерного подхода и проблема оптимизации с упором на масштабируемость и невыпуклые стоимостные функции.
Тема: Повышение качества менеджмента знаний за счет оптимального построения их таксономий. Аннотация: Рассматривается анализ дизъюнктивной модели бикластера и трикластера в боксе. Предложен локально оптимальный метод наименьших квадратов, ориентированный на анализ двоичных данных. Метод содержит параметр, сдвиг шкалы и доказательство того что он приводит к различным боксам бикластеров и трикластеров. Сообщается об экспериментальном исследовании метода. Аннотация (часть 2): Представлен аддитивный спектральный метод для нечеткой кластеризации. Метод работает на кластерной модели, которая является продолжением спектральной разложением квадратичной матрицы. Вычисления продолжаются путем извлечения кластеров один за другим, что позволяет нам сделать несколько правил остановки процедуры. Мы экспериментально проверяем эффективность нашего метода и показываем его конкурентоспособность. Аннотация (часть 3): Описывается метод вычислительной визуализации и интерпретации текста или корпус текстов в таксономии. Метод включает в себя такие этапы, как сопоставлении таксономических топиков и текстов с помощью аннотированных суффиксных деревьев, объединение множественной информации такой как тексты тезисов, ключевых слов и перекрестных ссылок, создание кластеров таксономических топиков и их профилей и поднятия профилей на более высокие ранги таксономической иерархии.
Тема: Статистические эффекты как основа инновационного менеджмента Аннотация: Интерес в непараметрическом статистическом анализ возрос в области интеллектуального анализа данных и вычислительного интеллекта. В многих экспериментальных исследованиях наблюдается нехватка требуемых свойств для применения параметрических процедур – независимость, нормальность и гомоскедастичность, все это требует непараметрической оценки в задачах точного сравнения алгоритмов. В этом докладе мы обсудим основы и дадим обзор полного множества непараметрических процедур, разработанных для попарного и множественного сравнения многозадачного анализа. Мы представляем некоторые исследования привлекающие множество техник в различных областях, которые могут быть использованы для выполнения точного сравнения среди алгоритмов, участвующих в экспериментальном сравнении. В заключении доклада мы представим несколько рекомендаций и советов, которые помогут практикам использовать эти тесты в дополнении к их экспериментальным результатам. |
Похожие:
 |
Конкурса: "Опыт разработки и результативного использования современных... Опыт разработки и результативного использования современных образовательных технологий |
|
Применение методов активного обучения в образовательном процессе вуза В данной статье рассматривается применение активных методов обучения, опыт использования которого дает возможность решать ряд труднодостижимых... |
 |
Российской Федерации Государственное образовательное учреждение высшего... Цикл лабораторных работ предназначен для изучения и практического освоения современных методов разработки и изготовления многослойных... |
|
Учебно-методический комплекс наименование дисциплины основы менеджмента... Цель курса «Основы менеджмента» состоит в обучении студентов пониманию теоретических основ менеджмента, принципов, методов и функций... |
|
2. место дисциплины в структуре образовательной программы Цель изучения дисциплины: выработка навыков применения современных эконометрических методов анализа данных в конкретных предметных... |
|
Обзор современных методов изотопной геохронологии При данных исследованиях особая роль принадлежит изотопным методам, поскольку только они позволяют достоверно установить возраст... |
|
Методические рекомендации по организации управленческого учета в... Цпро: «Исследование проблем эффективного управления бюджетными средствами в сфере профессионального образования, разработка и апробация... |
|
Методическое руководство по курсу Теория вычислительных процессов Контрольная работа предназначена для контроля усвоения основ теоретического программирования методов исследования, интерпретации... |
|
Пояснительная записка к дипломному проекту Разработка процессов системы... Разработка процессов системы менеджмента качества ОАО «xxx» применительно к производству фильтроэлементов воздушных для двигателей... |
|
Типовая программа внутреннего аудита владельцев процессов финансового... Определите место и статус курируемого процесса во взаимодействии процессов системы менеджмента качества университета? |
|
Итоги IV республиканского конкурса педагогического мастерства по... Республиканского конкурса педагогического мастерства по применению современных образовательных технологий с использованием икт среди... |
|
Применение акустико-эмиссионного метода для выявления дефектов сварного шва в процессе сварки При этом реализуется возможность определения с высокой точностью координат дефектов и их оперативного исправления в процессе сварки... |
|
Accf/asnc/acr/aha/ase/scct/scmr/snm 2009 Это сообщение посвящено соответствующему использованию сердечного рни. Усовершенствование технологии сердечно-сосудистого отображения... |
|
Химические пьезосенсоры для оценки качества пищевых белковых систем Применение инструментальных методов для анализа запаха пищевых продуктов |
|
Целевой пояснительная записка Содержание психолого-педагогической работы по образовательным областям. Описание форм, способов, методов и средств реализации образовательных... |
|
Т. В. Дормидонтова Комплексное применение методов, средств контроля... Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования |