Методические указания по выполнению выпускной квалификационной работы для студентов направления

Р А Б О Т Ы ( В К Р )

1. 
   разработка информационной системы на основе выбранной системы управления базами данных;
   
2. 
   построение имитационной модели стохастической системы или тренажера;
   
3. 
   разработка алгоритмов и решение оптимизированных задач для технических систем;
   
4. 
   модернизация программного обеспечения системы;
   
5. 
   разработка моделей и алгоритмов для обработки изображений.
   

Примерные темы ВКР для студентов по направлению 01.03.02

«Прикладная математика и информатика»

1. 
   Автоматизированная информационная система отдела продаж производственного предприятия.
   
2. 
   Автоматизированная подсистема имитационного моделирования для автоматизированной системы управления "Складами".
   
3. 
   Система автоматического составления расписания с применением метода Ганта.
   
4. 
   Система автоматизации работы финансовой службы предприятия.
   
5. 
   Автоматизация оформления и учета трудовых договоров в образовательном учреждении.
   
6. 
   Система автоматизированной проверки (тестирования) остаточных знаний студентов.
   
7. 
   Электронные учебные пособия по различным курсам специальности "Прикладная математика и информатика".
   
8. 
   Системы информационной поддержки работы кафедры (на примере кафедры "Информационные системы и технологии").
   
9. 
   Информационные системы в конкретных предметных областях (по выбору студента).
   
10. 
    Алгоритм распознавания симметрии цифровых изображений на основе частотных методов.
    
11. 
    Прогнозирование экономических показателей с помощью регрессии.
    
12. 
    Модификации статистических методов поисковой оптимизации.
    
13. 
    Компьютерное моделирование выбора оптимальных тарифных планов в электроэнергетике.
    
14. 
    Экспертная система для диагностики двигателя автомобиля на платформе Android.
    
15. 
    Сравнительный анализ методов формирование оптимального инвестиционного портфеля.
    
16. 
    Web-сервис для формирования оптимального расписания для произвольного клиента.
    
17. 
    Построение эффективного алгоритма сборки оптимального страхового портфеля.
    
18. 
    Эвристические алгоритмы решения задач маршрутизации в городской среде.
    
19. 
    Эффективный метод распознавания объектов на изображении лесного массива.
    
20. 
    Сегментация и распознавание математических символов на изображениях текстов.
    
21. 
    Оптимизация резервного копирования для MS SQL-Server.
    
22. 
    Алгоритм фильтрации SMS-сообщений на основе байесовского фильтра.
    
23. 
    Исследование эффективности виртуальных машин в навигационных приложениях.
    
24. 
    Разработка обучающей системы адаптивного решения целочисленных задач линейного программирования.
    
25. 
    Имитационная модель локального рынка пассажирских перевозок.
    
26. 
    Модель управления грузовым терминалом аэропорта.
    

Приложение 2

1. 
   актуальность темы работы;
   
2. 
   новизна работы;
   
3. 
   соответствие содержания работы заданию, теме и направлению;
   
4. 
   полнота, глубина и обоснованность решения поставленных вопросов;
   
5. 
   степень самостоятельности студента, его инициативность;
   
6. 
   умение обобщать другие работы, в том числе, и иностранные, делать соответствующие выводы;
   
7. 
   способность к проведению экспериментов, умение делать выводы из производственных экспериментов (если они предусмотрены заданием);
   
8. 
   наличие практических навыков;
   
9. 
   степень освоения, способности и умение использовать знания по общетехническим и специальным дисциплинам;
   
10. 
    грамотность изложения записки и качество чертежей;
    
11. 
    вопросы, особо выделяющие работу дипломанта;
    
12. 
    недостатки работы;
    
13. 
    возможности и место практического использования работы или отдельных ее частей;
    
14. 
    другие вопросы по усмотрению руководителя;
    
15. 
    заключительное мнение руководителя о возможности допуска к защите студента и рекомендуемая оценка.