4.7. АС контроля испытаний
Автоматизированные системы контроля испытаний являются особым видом АС. Например, при разработке и испытаниях газотурбинного авиационного двигателя (ГТД), применение автоматизированной системы контроля испытаний (АСКИ) наиболее целесообразно при контроле во время газовой наработки ГТД. Это обусловлено, в первую очередь, тем, что:
именно в этих работах определяются значения основных показателей работы двигателя;
-
необходимо минимизировать газовую наработку (без ухудшения качества испытания):
для снижения расхода топлива;
для уменьшения влияния вредных факторов на здоровье исполнителей;
для уменьшения выброса отходов горения топлива в атмосферу;
необходимо снизить влияние субъективного фактора для повышения объективности результатов испытания.
Но и работы, выполняемые на остановленном изделии, также должны быть максимально охвачены автоматизированным контролем, поскольку качественная подготовка двигателя к запуску — залог успешного функционирования работающего двигателя.
Результаты работ, производимых в процессе испытания, заносятся в протокол испытания. В отличие от автоматических систем автоматизированные системы в своем составе предполагают функционирование человека. Для эффективной работы людей в составе АСКИ все оперативные данные, характеризующие работу изделия, должны быть представлены в удобном наглядном виде. Помимо эффективного представления оперативных данных также в удобном виде должны быть выведены значения, отправляемые в протокол испытания. Итоговое заключение о пригодности ГТД к эксплуатации принимается на основании данных, представленных в протоколе испытания. Поэтому основной целью функционирования АСКИ, в конечном итоге, является протокол испытания, формируемый системой и представленный на машинных носителях информации или на бумаге. В настоящее время юридическую силу имеет протокол на бумаге, содержащий необходимые подписи исполнителей и представителей контролирующих подразделений, что определено стандартом предприятия. Необходимо подчеркнуть, что целью работы автоматизированной системы контроля испытаний является именно протокол испытания, а не двигатель, готовый к эксплуатации. Собранный, отрегулированный и проверенный двигатель, годный к эксплуатации, является результатом работы множества производственных подразделений и служб, оснащенных различными автоматизированными системами. Только при применении автоматической системы испытаний можно делать акцент на то, что результатом ее работы является годное изделие, а не протокол испытания.
3. АС реализуют информационную технологию в виде определенной последовательности информационно связанных функций, задач или процедур, выполняемых в автоматизированном (интерактивном) или автоматическом режимах.
4.8. Эффективность АС
Целесообразность создания и внедрения АС определяется социальным, научно-техническим и другими полезными эффектами, получаемыми в результате автоматизации (ГОСТ 34).
Вопросы эффективности АС в последние 15–20 лет в литературе, в том числе учебной, практически не освещались (О.Нетесова). Это же касается статей об эффективности инвестиций в АС, эффективности внедрения проектов, влияния АС на эффективность бизнеса. Большая часть изданий, учебников, в которых рассмотрены понятие и показатели эффективности автоматизации, устарела, так как изменились и автоматизированные информационные технологии, и экономические условия, в которых они работают.
В литературе проблемы эффективности АС рассмотрены поверхностно или совсем не затрагиваются. В учебных программах этот пункт присутствует, но литературы по нему практически нет. Из-за огромного разнообразия предприятий, условий, в которых они работают, вариантов АС невозможно определить стандарты, эталоны. Каждое предприятие решает этот вопрос самостоятельно, сравнивая с аналогами. В качестве критериев оценки АС выступают ожидания лиц, принимающих решения, различия реальных показателей и ожидаемых. Кроме того, уже в 1970-е годы высказывалось мнение, что расчёты эффективности автоматизированных систем не так уж и необходимы. Например, все организации имеют телефоны, но никто не рассчитывает экономическую эффективность телефонизации предприятия. В опровержение такого подхода можно привести следующий аргумент: затраты на разработку и внедрение автоматизированной системы, как правило, значительно более высоки, и руководители часто не решаются на них без оценки эффективности.
Понятие эффективности не изменилось: это сопоставление полученных полезных результатов и соответствующих затрат всех видов ресурсов.
Разработка, внедрение проектов по автоматизации функций управления связаны с инвестициями, вложениями средств, затратами рабочего времени и труда. Денежные затраты на автоматизацию представляют собой капитальные затраты на разработку и внедрение проекта и эксплуатационные текущие расходы. К капитальным затратам следует относить:
· стоимость проектных работ, расходы по постановке и алгоритмизации задач;
· затраты на приобретение технических средств, оборудования, инвентаря,
· затраты на монтаж, установку технических средств;
· затраты на приобретение программных средств;
· затраты на создание информационной базы (базы данных);
· стоимость внедрения;
· затраты на обучение.
Эксплуатационные текущие расходы включают в себя:
· затраты на электроэнергию;
· содержание помещений;
· сопровождение программного обеспечения (поддержание в работоспособном состоянии, обновление, замена версий);
· сопровождение информационной базы (восстановление целостности, архивирование и резервное копирование, антивирусная защита, управление доступом);
· затраты на ремонт и обслуживание технических средств;
· стоимость расходных (бумага, краска и картриджи для принтера) и прочих вспомогательных материалов.
Целесообразно учесть и затраты живого труда на выполнение перечисленных работ, особенно время работников, выполняющих их без дополнительной оплаты в своё рабочее время.
Любой руководитель, получив полную или (чаще) не совсем полную информацию о затратах на автоматизацию, задаётся вопросом о том, какую отдачу, какой полезный результат они могут дать и как сопоставить затраты и “полезность”. Известные экономические показатели, такие как экономия затрат, в том числе на обработку информации, коэффициент окупаемости и коэффициент эффективности, годовой прирост прибыли от внедрения автоматизированной системы на практике рассчитать чаще всего невозможно. Проблема состоит в оценке полезного эффекта от внедрения автоматизированной системы. Ясно, что основная часть исходных данных не может быть абсолютно точной. В некоторых ситуациях экономическую эффективность работ по автоматизации вообще не удаётся рассчитать с желаемой точностью и убедительностью.
Проблема получения исходных данных для расчёта может решаться с помощью различных методов, среди которых можно выделить следующие:
1. На основе результатов деятельности предприятия за прошлые годы прогнозируются экономическими методами результаты на интересующий год и сравниваются с фактическими. Но для достаточно точного прогнозирования условия работы предприятия не должны претерпевать существенных изменений, что было возможно при плановой экономике. При рыночной экономике условия работы предприятия постоянно меняются.
2. Нормативные методы оценки ожидаемой экономической эффективности автоматизированной информационной системы возможны при наличии нормативов. Но их нет. Причина — разнообразие предприятий, автоматизированных систем, условий их работы. Наиболее подробно разработанные и утверждённые нормативы Минтруда России на работы по бухгалтерскому учёту и финансовой деятельности в условиях автоматизации даже не упоминают, какие, собственно, условия имеются в виду. А время, затрачиваемое на обработку конкретного документа будет зависеть и от применяемого программного комплекса, и от технических средств, скорости передачи информации по сети, наличия и качества информации в массивах справочных данных, организации этих массивов и множества других факторов. Неизвестно, применялись ли где-нибудь и когда-нибудь на практике эти нормативы.
3. Экспертные методы. Это довольно тонкая процедура, её результаты могут зависеть от компетентности экспертов, чёткости постановки задачи, информации, предоставляемой экспертам, и т. д.
4. Имитационные методы состоят в моделировании на компьютере самого объекта управления, системы управления, основных возмущений, действующих на объект, и основаны на использовании математических моделей, т. е. достаточно сложного математического аппарата.
Даже при самом удачном проектировании автоматизированная система не может долгое время оставаться неизменной, требует постоянной модернизации, особенно в современных условиях.
Использование АИС для принятия решений требует времени на освоение, адаптацию к новым условиям. Эффект проявляется не сразу, а через какое-то время.
Как можно рассчитать экономию затрат на обработку информации? По известной формуле нужно сравнить затраты на обработку информации или на управление в целом при как минимум двух вариантах обработки информации:
DС = С1 – С0,
где С1 — затраты на обработку информации до внедрения проекта; С0 — затраты на обработку информации после внедрения проекта.
Затраты на обработку информации до внедрения проекта можно оценить по фактическим показателям, после внедрения проекта — с помощью проектных, плановых, нормативных показателей. Нормативов, формул для их расчёта, заслуживающих если не доверия, то хотя бы внимания, автору отыскать не удалось. Таким образом, реально оценить проект можно только с применением метода экспертных оценок.
Формула DС = С1 – С0 предполагает, что затраты на обработку информации с применением средств автоматизации уменьшатся. За счёт какой статьи затрат это может произойти? Перебрав их все, можно прийти в выводу, что реально могут быть сокращены затраты на заработную плату при условии сокращения рабочих мест. Но практика показывает, что этого чаще всего не происходит. Перечислим возможные причины.
1. Не повышается производительность труда. Хотя ряд рутинных вычислений производит компьютер, но больше, чем прежде, требуется времени — на сбор и регистрацию информации, на поиск и исправление допущенных ошибок. Программно-технический комплекс вкупе с сетью нередко работает довольно медленно, интерфейс программы неудобный, а из-за всего этого и весь процесс идёт неторопливо. Недостаточная квалификация работников не позволяет в полной мере использовать возможности средств автоматизации. Часть времени затрачивается на вспомогательные операции, устранение неполадок и сбоев, ожидание помощи ИТ-специалиста.
2. Реально производительность труда повышается за счёт автоматизации громоздких рутинных расчётов, автоматического формирования выходных форм, сокращения времени на поиск информации, подготовку документов. При повышении производительности труда также чаще всего не происходит сокращения работников. Их обязанности изменяются, высвобождаемое время затрачивается на другие, более творческие, аналитические работы. Кроме того, объявление о возможном предстоящем сокращении штатов влечёт за собой саботаж со стороны персонала, что нередко приводит к провалу проекта. Исключения, когда бухгалтерия сокращается, а её функции берёт на себя, например, отдел АСУ, очень редки.
3. При сокращении работников целесообразно повысить заработную плату оставшимся, что сохраняет на предприятии квалифицированные кадры, повышает его престиж. Поэтому экономии также не будет.
Основными показателями эффективности работы предприятия являются объём реализации, прибыль, рентабельность. Но на их формирование воздействует множество факторов, выделить из которых влияние автоматизации возможно только с применением громоздкого математического аппарата, да и то не очень точно. Из имеющегося фактического прироста вычитаются значения, достигнутые за счёт факторов, влияние которых на формирование прибыли поддаётся учёту. Это применение новых технологических процессов, оборудования, рационализации, изменение цен, изменение численности работающих и т. д. Естественно, что учёт как самих этих факторов, так и воздействия их на прибыль является отдельной трудоёмкой задачей и производится с немалыми погрешностями.
Срок окупаемости рассчитывают делением суммы капитальных затрат на экономию затрат на обработку информации или на годовой прирост прибыли, коэффициент эффективности — обратный показатель.
К примеру, имеющиеся оценки, что внедрение CRM-систем увеличивает объём реализации на 10–30 %, получены экспертным путём.
При определении годового прироста прибыли целесообразно проанализировать влияние автоматизации на себестоимость продукции, что также может быть произведено с помощью вышеперечисленных методов.
Внедрение автоматизированной информационной системы позволяет сократить запасы сырья и материалов за счёт совершенствования организации материально-технического снабжения, хранения материалов, более экономного их использования; снижать остатки незавершённого производства и готовой продукции в результате улучшения планирования производства, отгрузки, контроля за соблюдением договоров. Оборотные средства, потребляемые предприятием, определяются величиной потребляемых ценностей и временем их нахождения на складах и в производстве.
Влияние автоматизации на устранение причин потерь рабочего времени (очереди за инструментом, время выдачи сменных заданий) можно определить с помощью фотохронометража. Также целесообразно оценить экономию времени управленческих работников на выполнение некоторых наиболее трудоёмких операций.
Большинство авторов, исследовавших эту тему, сходятся во мнении, что невозможно выразить полный эффект от внедрения системы автоматизации в деньгах. Предлагается выделить косвенные показатели эффективности, которые отражаются на результатах производственно-хозяйственной деятельности не непосредственно, а за счёт повышения уровня управления, оперативности и действенности принимаемых решений, совершенствования всей информационной системы объекта, т. е. косвенным путём. Эти косвенные показатели практически невозможно оценить в денежных единицах. При расчётах экономической эффективности автоматизированной информационной системы возникает проблема преобразования эффекта такого рода в экономические показатели, для чего нужны специальные методы.
К таким показателям относят:
· повышение оперативности и актуальности информации;
· сокращение сроков решения отдельных задач и принятия управленческих решений;
· повышение качества информации, её точности, детальности, объективности, в том числе за счёт сокращения ошибок. При этом повышаются производительность труда и качество обслуживания клиента;
· углубление анализа, повышение качества аналитических отчётов, получение принципиально новых аналитических возможностей;
· снижение совокупного количества времени, затрачиваемого на подготовку документов, скорость выдачи выходных документов, отсутствие очередей. На основе заключённого договора система автоматизации позволяет быстро подготовить акт, накладную на отгрузку, на основе накладной — счёт;
· повышение качества обслуживания клиента и процента удержания старых клиентов;
· повышение эффективности маркетинговых компаний. В процессе общения с клиентом информация об источниках рекламы связывается с маркетинговой компанией;
· снижение дебиторской задолженности за счёт автоматического отслеживания выставленных счетов, сроков платежей, погашения задолженности;
· при автоматизации складского учёта — сокращение запасов на складах;
· усиление контроля, предотвращение хищений, злоупотреблений;
· эффект снижения влияния кадровой “текучки” на производственные показатели. Например, информация о клиентах остаётся в информационной базе, а не “уходит” вместе с менеджером;
· повышение коллективизма, улучшение деловой обстановки в результате открытости информации;
· повышение качества труда за счёт сокращения рутинных операций;
· повышение квалификации сотрудников при внедрении новых технологий;
· совершенствование работы аппарата управления;
· улучшение организации производства.
Даже эстетичность рабочего кабинета (современный компьютер вместо печатной машинки) может оказать влияние на престиж предприятия, доверие к нему клиента, готовность квалифицированных кадров сотрудничать с этой фирмой.
В настоящее время чуть ли не единственно возможный путь определения эффективности инвестиций в информационные технологии для российских предприятий заключается в том, чтобы получить ответ на следующий вопрос: можно ли ценой выделенных на автоматизацию средств достичь заданных целей, которые формулируются как параметры автоматизируемых процессов? Например: составлять квартальный баланс в течение недели, получать данные о товарах на складе в течение заданного времени и т. д.
Достигли мы поставленных целей или нет, предлагается оценивать в значениях true/false (да/нет). Также известен балльный метод оценки мероприятия по совершенствованию управления.
При оценке эффективности автоматизированных информационных систем возможно и целесообразно применение Balanced Scorecard — системы сбалансированных показателей, разработанной в 1992 году Капланом и Нортоном. Эта теория применяется в основном для оценки эффективности управления предприятием. Применение системы сбалансированных показателей для оценки эффективности автоматизированных информационных систем, непосредственно оказывающих влияние на эффективность управления, представляет интерес, но данная тема, насколько мне известно, пока не разработана ни теоретиками, ни практиками
Итог анализа результатов в области определения эффективности АС не слишком утешителен. Не существует прямых методов определения эффективности АС, в частности по критерию соотнесения затрат к прибыли. Эффективность АС определяется косвенными показателями, большая часть из которых начинает проявляться только с течением продолжительного времени. И суждение об эффективности внедрения АС во многом определяется повышением конкурентоспособности предприятия.
|
