Интерфейс отчетов Google Analytics
В пользовательском интерфейсе Google Analytics отражены новейшие разработки в технологии Web 2.0 для создания отчетных данных в легкодоступном, соответствующем отраслевым тенденциям формате.1 Например, вместо того, чтобы использовать боковое меню для навигации по различным отчетам (хотя такое меню и доступно), пользователям предлагается вникнуть в сами данные. В этой заметке будет рассказано об интерфейсе отчетов Google Analytics.
Навигация по интерфейсу: общее знакомство
Все скриншоты этой заметки получены из отчета Источники трафика –> Весь трафик моего аккаунта Google Analytics сайта baguzin.ru (рис. 4.1). Основные области помечены метками. Если у вас уже есть свой аккаунт Google Analytics, рекомендую параллельно с чтением заметки выполнять соответствующие действия.
Рис. 4.1. Отчет Google Analytics с указанием последовательности его изучения
Хотя благодаря своей архитектуре представления информации Google Analytics является лидером в данной отрасли, макет отчетов все же может обескураживать новичков в области веб-аналитики — просто объем информации, которую нужно довести до сведения пользователя и обобщить, слишком велик. Однако, разобравшись в базовом макете, вы быстро осознаете, насколько интуитивно понятным является его использование. Прежде чем перейти к подробному рассмотрению элементов, обозначенных метками, проясним крайне важные термины: «измерения» и «метрики». В отчетах GА представлены два типа данных — измерения и метрики.
Измерения — это текстовые строки, описывающие элемент. Думайте о них, как об именах, таких как URL-адрес страницы, источник перехода, средство информации, ключевое слово, имя кампании, тип браузера, идентификатор транзакции, название продукта и т.д. Измерения — это первый столбец данных, отображаемых в отчете (крайний левый столбец таблицы на рис. 4.1).
Метрики — это числовые значения, связанные с измерением. Их примерами могут служить количество посетителей, проведенное на странице время, количество просмотров страниц за посещение, показатель отказов, ценность цели и т.д. (все остальные столбцы таблицы на рис. 4.1).
Содержимое таблицы данных может изменяться в огромной мере (см. метки М, N) и отображаться множеством различных способов (см. метку D). Однако первый столбец большинства отчетов будет содержать перечень измерений, а остальные пять столбцов — соответствующие связанные с измерениями метрики. Может отображаться также второе измерение (метка G).
По умолчанию табличное представление отображает 10 верхних строк данных, упорядоченных по количеству посещений (запись с наивысшим числом посещений отображается первой). Индекс упорядочения можно изменять, кликая на заголовке любого столбца. При этом упорядочение может выполняться по возрастанию или по убыванию. Для некоторых метрик можно применять также алгоритм взвешенной сортировки (метка I). Параметры управления, отображаемые в нижнем колонтитуле (метка Е), позволяют изменять количество отображаемых строк и отображаемые части таблицы. Отдельные измерения могут наноситься на график вторым набором данных (метка F), могут быть быстро найдены и отфильтрованы (метки J и К).
Для большинства отчетов измерения (левый столбец таблицы) являются ссылками. Клик на них позволяет углубиться в данное конкретное измерение для выполнения сегментирования на лету. Например, клик на записи измерения google/organic осуществляет переход к таблице этих же метрик, но только для (сегмента) этого измерения. После выполнения такого сегментирования можно выбрать другое измерение для отображения (метка Н).
Дополнительные опции (метка О) и позволяют добавить «уменьшенное представление» таблицы и/или графика (спарклайн) в инструментальную панель (метка R). Можно также запланировать отправку данных по электронной почте (метка Р). Максимальное количество строк отчета, которые могут отображаться в интерфейсе пользователя, составляет 5000. Чтобы иметь возможность просмотра большего количества строк, данные нужно экспортировать (метка Q).
Селектор диапазона дат (А)
По умолчанию при просмотре отчетов отображается активность за последний месяц. Это означает, что, если текущим днем месяца является х, установленным по умолчанию диапазоном дат для отчетов будет диапазон от дня х предыдущего месяца до дня х – 1 текущего месяца. По умолчанию текущий день исключается из отчетов, поскольку он искажает вычисленные средние значения. Клик на области даты открывает богатое опциями окно (рис. 4.2).
Рис. 4.2. Выбор диапазона дат
Диапазон дат можно выбрать из стандартного набора (метка а на рис. 4.2 и рис. 4.3) или ввести вручную, используя поля ввода (метка б на рис. 4.2). Чтобы выбрать весь календарный месяц, кликните на названии месяца (метки г и д на рис. 4.2). Чтобы сравнить данные текущего диапазона дат с любым другим диапазонов, отметьте флажок Сравнить с: (метка в1), и выберите период сравнения (метка в2). В зависимости от того, как вы выбрали диапазон дат (метка а), возможности для выбора периода сравнения могут быть ограничены. По умолчанию Google Analytics выберет диапазон дат для сравнения. Например, если первым диапазоном дат является текущий день, предыдущий день будет автоматически выбран для сравнения. Если первый диапазон дат — последние 30 дней данных, по умолчанию будут выбраны предыдущие 30 дней, и т.д. При необходимости второй диапазон дат можно переопределить (но не всегда).
Рис. 4.3. Выбор одного из стандартных диапазонов дат
При сравнении двух диапазонов дат (рис. 4.4) на графике отражаются две кривые, а строка данных каждого измерения разделена, отображая метрики для двух диапазонов дат. Данные сравнения, представленные в виде процентного изменения, отображают положительные изменения — т.е. повышение по сравнению с предыдущим периодом — зеленым цветом, а отрицательные изменения — красным. Единственное исключение из этого правила — показатели отказов. В этом случае снижение показателя отказов будет отображаться зеленым цветом, а повышение — красным, отражая тот факт, что снижение показателя отказов является желательным.
Рис. 4.4. Сравнение двух диапазонов дат
Просматривая данные диаграмм для различных диапазонов дат, следует быть внимательным. По умолчанию Google Analytics будет автоматически выбирать подходящий второй диапазон — например, предыдущие 30 дней. Однако, при этом понедельники могут не совпадать. При сравнении диапазонов дат всегда старайтесь согласовать дни недели. На рис. 4.5 в качестве основного диапазона выбраны последние 28 дней (4 недели), а в качестве диапазона сравнения – предыдущие 4 недели. Любопытно, что после выбора основного диапазона, GA сам предложил корректный диапазон сравнения. Теперь сравнение весьма наглядно.
Рис. 4.5. Более корректное сравнение
Обучение Google Analytics (В)
Кликнув на символе обучения (метка В на рис. 4.1), откроется меню из трех пунктов, включающее краткий видеокурс обучения Google Analytics (рис. 4.6).
Рис. 4.6. Краткий видеокурс обучения Google Analytics
Режимы диаграмм (С1)
По умолчанию все диаграммы отчета отображаются как статические диаграммы изменения данных во времени. Хотя эта информация и важна, но при отсутствии радикальных изменений трафика посетителей ото дня ко дню этот формат графического представления редко позволяет заметить что-либо важное. Альтернативная возможность – анимация изменений данных во времени с помощью графиков движения. Чтобы увидеть, как несколько метрик изменяются со временем, выберите эту опцию из меню С1 (подробнее см. гл. 5). Анимированную диаграмму трудно описать на бумаге, поэтому рекомендую посмотреть официальный ролик www.youtube.com/watch?v=D4QePIt_TTs.
Рис. 4.7. Анимированный график
Изменение интервалов диаграммы (С2)
По умолчанию в отчетах интервал между данными на диаграммах равен одному дню. Это вполне подходит для просмотра данных за интервал от 1 до 60 дней. Однако для более длительных периодов времени, таких как шесть месяцев и более, такая детализация будет выглядеть зашумленной, препятствуя восприятию полезной информации. Чтобы устранить этот недостаток и выявить долгосрочные тренды, используя селектор (рис. 4.8), измените интервалы для отображения данных на диаграмме.
Рис. 4.8. Диаграмма изменения данных во времени за год, представляющая количество посетителей в виде ежедневных (а), еженедельных (б) и ежемесячных (в) точек данных
Некоторые отчеты позволяют изменять интервал представления на почасовой. Это позволяет отслеживать изменение трафика в течение суток – от полуночи до полуночи. Знание того, какие часы суток наиболее продуктивны для достижения поставленных целей, позволяют принимать эффективные решения по анализу для планирования кампаний или простоев – например, начало и приостановку отображения рекламных объявлений, изменения покупки ключевых слов, событий вирусного маркетинга и наилучшего времени для выполнения обслуживания веб-сервера. Однако при интерпретации почасовых отчетов чрезвычайно важно правильно интерпретировать значительные различия количества посетителей из разных часовых поясов – например, из США и Европы. Прежде чем приступать к интерпретации этих отчетов, подумайте о сегментировании посетителей с помощью географического фильтра (подробнее см. гл. 8).
Изменение отображения таблицы (D)
По умолчанию данные представлены в виде таблицы, содержащей несколько метрик (например, на рис. 4.1 девять метрик). С помощью селектора D можно добавить наглядности, правда сократив отображение до единственной метрики (рис. 4.9).
Рис. 4.9. Выбор представления в таблице данных: а) данные, б) распределение, в) эффективность, г) сравнение, д) облако запросов, е) сводка
Данные — используемое по умолчанию представление плоской таблицы, отображающее один столбец измерения и несколько столбцов метрик. По умолчанию упорядочение осуществляется по убыванию объема трафика (количества посещений). Порядок или критерий сортировки можно изменять, кликая на заголовках столбцов.
Распределение (процентная доля) — представление в виде круговой диаграммы, отображающей одну из метрик. Можно изменить выбор метрики, используя раскрывающиеся меню.
Эффективность – представление в виде столбчатой диаграммы я выбираю наиболее часто при первоначальном просмотре отчета. По моему мнению, оно дает наиболее наглядное представление об общей эффективности каждой строки данных, привлекая внимание к основным закономерностям до начала более углубленного исследования.
Сравнение – разностное представление сравнивает отображенную метрику со средним значением сайта и является вторым по частоте выбора мною представлением таблицы. Однако часто представленная этим отчетом информация сбивает пользователей с толку, поэтому следует разобраться, как вычисляется сравнительное значение. Вычисление представляет собой двухшаговый процесс (использованы числовые данные с рис. 4.9г).
Среднее для сайта = Общее число посещений/Общее число строк таблицы = 101 933/247 = 412,7
Если присмотреться, то в правом нижнем углу (см. рис. 4.9г) показано, что отображаются строки 1–10 из 247. Т.е. всего имеется 247 источников или каналов трафика. В тоже время, лидер трафика – google / organic – принес 43 742 посещения. Таким образом,
Сравнительное значение для google/organic = 43 742 / 412,7 – 1 = 10 499%
Сравнительное значение показывает, что трафик google/organic обеспечивает на 10 499% больше посещений, чем можно было бы ожидать, судя по среднему значению для всех источников. Поскольку процентное значение выше, масштабная полоска окрашена в зеленый цвет и вытянута вправо. Если бы значение было меньше среднего, полоска была бы красной и была бы вытянута влево.
Диаграмма сравнения — прекрасный способ с одного взгляда оценить данные. Например, для представленной на рис. 4.9г таблицы диаграмма сравнения показывает, что первые два источника (естественный поиск google и yandex) обеспечивают большую часть трафика и их значения значительно превышают среднее. Заметный вклад вносят также прямые переходы. Остальные источники дают едва заметный вклад.
Представление сравнения целесообразно использовать, когда количество строк таблицы сравнительно невелико — например, меньше 50 строк. В противном случае метрика оказывается подвержена влиянию эффектам «длинного хвоста», при которых отображаются только очень большие положительные или отрицательные значения. Такие различия легко выявить в используемом по умолчанию табличном представлении, поэтому применяйте опцию сравнения для обнаружения более тонких различий.
Облако терминов — это визуальное представление столбца измерений таблицы отчета. Облако терминов логичнее использовать не с видами трафика, а с ключевыми словами (селектор Н). Чем более значим термин, в данном случае, запрос, используемый в поисковых системах, тем крупнее он на картинке. Облака терминов — прекрасное средство выявления закономерностей в больших объемах данных. Используйте представление облака терминов, если требуется визуализировать данные из большой таблицы данных (содержащей более 50 строк). Это позволит избежать «ослепления» данными.
Сводка — аналог сводных таблиц в Excel. На первый взгляд результирующее представление данных может показаться сложным, поэтому стоит потратить некоторое время, чтобы разобраться в том, изображено на рис. 4.9е. Чтобы получить это сводное представление, выберите Канал в качестве измерения таблицы данных (селектор Н). Затем выберите сводное представление (селектор D). В результате отобразится дополнительная сводная строка опций, показанная на рис. 4.9е в черной рамке. В списке Сводка выберите опцию Город, а в качестве метрик сводного представления — Сеансы и Показатель отказов. Результатом является таблица, в верхней строке которой перечислены пять наиболее эффективных городов, для каждого из которых отображается более подробная информация о сеансах и показателях отказов для каждого канала трафика. Таким образом, представление сводной таблицы служит мощным средством одновременного просмотра нескольких точек данных без необходимости перехода взад-вперед по различным отчетам. Чтобы просмотреть следующие пять ключевых слов, упорядоченных по количеству посещений, используйте стрелки справа от сводной строки.
Сводное представление позволяет иметь под рукой больше данных. Тем самым снижается необходимость постоянных переходов между отчетами. Однако не добавляйте данные в свои отчеты до тех пор, пока не разберетесь в общих тенденциях конкретного набора данных. Сводное представление предназначено для выполнения более подробного анализа и реализации перекрестных ссылок.
|
