МИНОБРНАУКИ РОССИИ
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования
«ВЛАДИВОСТОКСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
ЭКОНОМИКИ И СЕРВИСА»
(ВГУЭС)
Кафедра информационных систем и прикладной информатики
ПРОГРАММА ВСТУПИТЕЛЬНОГО ЭКЗАМЕНА
В АСПИРАНТУРУ
по научной специальности
05.13.01
|
|
Системный анализ, управление и обработка информации
|
Шифр
|
|
наименование научной специальности
|
для аспирантов всех форм обучения
СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Общая часть
I. Теория, методы и средства системного анализа
Основные черты и отличительные особенности системного подхода (СП) и системного анализа (СА).
Понятие системы, элемента системы, подсистемы, системообразующего фактора.
Свойства системы (целостность и делимость, связность, интегративность, наличие жизненного цикла).
Структура системы и ее иерархичность.
Функции системы и ее элементов.
Различные классификации систем.
Основные этапы жизненного цикла сложной системы. Особенности исследования эффективности на разных этапах жизненного цикла.
Структурные свойства систем управления.
Системные направления исследования. Системотехника, исследование операций, системный анализ.
Понятие системного анализа. Принципы системного анализа.
Методы системного анализа. Постановка целей системного анализа.
Построение и выбор критериев. Альтернативы достижения целей.
Принятие решений. Критериальный подход к выбору и принятию решений.
Классификация задач выработки решений.
Жесткие ограничения. Мягкие ограничения.
Шкалирование. Типы шкал.
Основные задачи теории систем.
Краткая историческая справка возникновения и развития системных представлений.
Системность как всеобщее свойство материи. Множественность моделей систем.
Понятие больших и сложных систем. Задачи, решаемые в системном анализе и системотехнике.
Литература
Анфилатов В.С., Емельянов А.А., Кукушкин А.А. Системный анализ в управлении: Учебное пособие / Под ред. А.А. Емельянова. – М.: Финансы и статистика, 2006, 2009
Волкова В. Н. Теория систем: учебное пособие / В. Н. Волкова, А. А. Денисов. — М.: «Высшая школа», 2009
Дегтярев Ю.И. Системный анализ и исследование операций. – М.: Высш. шк., 1996
Дрогобыцкий И.Н Системный анализ в экономике. – М.: Финансы и статистика, 2007, 2009
Ивахненко А.Г. Системный анализ: учебное пособие для вузов. – Курск, 2008.
Качала В. В. Основы теории систем и системного анализа. Учебное пособие для вузов. — М.: «Горячая линия» — Телеком, 2007.
Теория систем и системный анализ : учеб. пособие / A.M. Кориков, С.Н. Павлов. – Томск: Томск, гос. ун-т систем управления и радиоэлектроники, 2007.
Клейнер Г.Б. Развитие теории экономических систем и её применение в корпоративном и стратегическом управлении/препринт #WP/2010/269.– М.:ЦЭМИ РАН, 2010
Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.П. Введение в системный анализ. – М.: Высшая школа, 1989
Прангишвили И.В. Системный подход и общесистемные закономерности. – М.: СИНТЕГ, 2000.
Спицнадель В.Н. Основы системного анализа: Учеб. пособие. – СПб.: «Издательский дом «Бизнес-пресса», 2000
Саати Т. Л. Принятие решений при зависимостях и обратных связях: Аналитические сети. — М.: Издательство ЛКИ, 2008.
Теория систем и системный анализ в управлении организациями: Справочник. / Под ред. В.Н. Волковой и А.А. Емельянова. – М.: Финансы и статистика, 2006
Хомяков П.М. Системный анализ: краткий курс лекций/Под ред. В.П. Прохорова – М.: КомКнига, 2006.
II. Системы управления базами данных, знаний
Общие концепции системы управления базами данных (СУБД)
Требования к СУБД.
Языка манипулирования данными для реляционной модели: алгебра реляций Кодда, f исчисление на кортежах и доменах; эквивалентность.
Проектирование реляционных баз данных: аномалии реляционной модели, функциональные зависимости, аксиоматика Армстронга, нормальные формы и декомпозиция.
Защита баз данных: целостность, безопасность, администрирование.
Администрирование БД и контроль. Блокировки и транзакции.
Перспективные системы: объектно-ориентированные СУБД и базы знаний.
Технологии доступа к БД через WWW
Общие характеристики систем управления документооборотом (СУД).
Электронные хранилища документов.
Задачи и назначение ГИС.
Компоненты СУБД.
Модели данных. Структуры моделей, форматы файлов.
Представление индивидуализированных объектов.
Языки запросов.
Типовые функции СУБД, управление транзакциями, журнализация изменений базы данных.
Семантические модели данных.
Диаграмма «сущность-связь».
Реляционные базы данных.
Реляционная алгебра и реляционные исчисления.
Нормальные формы отношений.
Структуры данных реляционной базы данных.
Индексы.
Язык баз данных SQL.
Динамический SQL.
Методы восстановления баз данных после сбоя.
Архитектура «клиент-сервер»
Распределенные базы данных.
Объектно-ориентированные базы данных.
Дедуктивные БД, проблемы оптимизации рекурсивных запросов
Литература
Дейт К. Введение у системы баз данных. – М.: Вильямс, 2005.
Хомоненко А.Д., Цыганков В.М., Мальцев М.Г. Базы данных: Учебник для высших учебных заведений/Под ред. проф. А.Д. Хомоненко. – СПб.: КОРОНА принт, 2007
В.В. Корнеев, А.Ф. Гареев, С.В. Васютин, В.В. Райх Базы данных. Интеллектуальная обработка информации. – М.: Нолидж, 2007
Мещеряков Е.В., Хомоненко А.Д. Публикация баз данных в Интернете. – СПб.: БХВ-Петербург, 2006
Кренке Д. Теория и практика построения баз данных: [пер.с англ] / Д. Кренке. - 9 - е изд. - СПб.: Питер, 2005.
Кузнецов С. Д. Основы баз данных. — 2-е изд. — М.: Интернет-университет информационных технологий; БИНОМ. Лаборатория знаний, 2007
C. J. Date Date on Database: Writings 2000–2006. — Apress, 2006.
Пирогов В.Ю. Информационные системы и базы данных: организация и проектирование: учебное пособие. М.: БХВ - Петербург, 2009.
Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. – СПб.: Питер, 2004
СПЕЦИАЛЬНЫЙ РАЗДЕЛ 1
Информационные технологии и компьютерное моделирование
Компьютерное моделирование как инструмент реализации системного анализа.
Классификация математических моделей. Этапы построения и исследования моделей.
Этапы построения математических моделей и компьютерного моделирования.
Методы идентификации моделей динамических процессов.
Методы идентификации моделей стационарных процессов.
Основные компоненты и функции универсальных моделирующих программ.
Роль и место моделирующих программ на всех стадиях жизненного цикла систем (проектирование, управление, исследование, реконструкция).
Перспективы развития универсальных моделирующих программ.
Анализ технологических процессов средствами моделирующей программы
Информационные технологии и системы: основные понятия и определения.
Классификация информационных технологий. Информационно-управляющие технологии.
Проектирование информационных систем. Характеристика основных этапов проектирования.
Информационно-поисковые и информационно-справочные системы.
Формализованное представление информации.
Параллельная работа с базами данных и знаний.
Классификация систем параллельной обработки данных.
Многомашинные комплексы. Многопроцессорные комплексы. Особенности организации вычислительных процессов.
Устранение избыточности и неоднозначности при хранении данных.
Исследование информационных систем, описанных в виде параллельных агрегативных систем.
Особенности моделирования систем массового обслуживания.
Информация и управление. Общее определение устойчивости функционирования информационных систем
Концептуальные модели данных и семантические модели данных.
Нечеткие данные.
Знания. Методы представления знаний.
Объединение технологий БД и экспертных систем.
Гибридные экспертные системы.
Нейронные сети. Типы нейронных сетей.
Принципы разработки программно-аппаратных средств поддержки интеллектуальных систем.
Модели информационных систем. Моделирование потоков данных в информационных системах.
Методология функционального моделирования SADT.
Основные средства моделирования данных: диаграммы «сущность-связь» (ERD) и CASE-метод Баркера.
Имитационное моделирование информационных систем.
Построение модели информационной системы в среде моделирования GPSS.
Синтез и декомпозиция информационных систем.
Анализ и синтез в системных исследованиях.
Модели систем как основания декомпозиции. Алгоритмизация процесса декомпозиции.
Информационные модели принятия решений.
Многообразие задач выбора. Критериальный язык выбора. Описание выбора на языке бинарных отношений.
Выбор в условиях неопределенности. Выбор в условиях статистической неопределенности.
Динамическое программирование как многошаговый информационный процесс принятия решений.
Литература
Боев В.Д., Сыпченко Р. П. Компьютерное моделирование. Элементы теории и практики. Учеб. пособие. — СПб.: Военная академия связи, 2009
Боев В.Д., Кирик Д. И., Сыпченко Р. П. Компьютерное моделирование: Пособие для курсового и дипломного проектирования. — СПб.: ВАС, 2011.
Экономико-математические методы и модели; компьютерное моделирование /Орлова И.В., Половников В.А. 2-е изд., испр. и доп. - Вузовский учебник Инфра-М; М, 2011
Каталевский Д.Ю. Основы имитационного моделирования и системного анализа в управлении: Учебное пособие. — М.: Изд-во Московского университета, 2011.
Корсаков С.Н. Начертание нового способа исследования при помощи машин, сравнивающих идеи / Под ред. А.С. Михайлова. — М.: МИФИ, 2009.
Бражник А. Н. Имитационное моделирование: возможности GPSS WORLD. — СПб.: Реноме, 2006
Строгалев В. П., Толкачева И. О. Имитационное моделирование. — МГТУ им. Баумана, 2008.
Карпов, Ю. Г. Имитационное моделирование систем. Введение в моделирование с AnyLogic 5. — СПб: БХВ-Петербург, 2006
В. В. Ильин Моделирование бизнес-процессов. Практический опыт разработчика. — Вильямс, 2006
Буч Г., Якобсон А., Рамбо Дж. UML. Классика CS. 2-е изд. / Пер. с англ.; Под общей редакцией проф. С. Орлова — СПб.: Питер, 2006
Вентцель Е.С. Исследование операций. Задачи, принципы, методология. – М.: КНОРУС, 2010
Юдин Д.Б. Вычислительные методы теории принятия решений. – Красанд, 2010
Чубукова И. А. Data Mining: учебное пособие. — М.: Интернет-университет информационных технологий: БИНОМ: Лаборатория знаний, 2006.
Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем: Учеб. для вузов по спец. «Автоматизир. системы обработки информ. и упр.». – М.: Высш. шк., 2007
Пирогов В.Ю. Информационные системы и базы данных: организация и проекти-рование: учебное пособие. М.: БХВ - Петербург, 2009
Петрунин Ю. Ю., Рязанов М. А., Савельев А. В. Философия искусственного интеллекта в концепциях нейронаук. (Научная монография). — М.: МАКС Пресс, 2010.
Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы = Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte. — 2-е изд. — М: Горячая линия-Телеком, 2008.
Джозеф Джарратано, Гари Райли. Экспертные системы: принципы разработки и программирование = Expert Systems: Principles and Programming. — 4-е изд. — М.: «Вильямс», 2006.
Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект: современный подход = Artificial Intelligence: a Modern Approach / Пер. с англ. и ред. К. А. Птицына. — 2-е изд. — М.: Вильямс, 2006.
Терелянский, П. В. Системы поддержки принятия решений. Опыт проектирования : монография / П. В. Терелянский ; ВолгГТУ. — Волгоград, 2009.
Вендров A.M. CASE-технологии. Современные методы и средства проектирования информационных систем. - М.: Финансы и статистика, 2006.
Федоренко Е.В., Иванов Ю.П. BPwin и ERwin. CASE-средства проектирования информационных систем: Учебное пособие. Институт технологии и бизнеса, 2008.
Избачков Ю.С., Петров В.Н. Информационные системы: Учебник для вузов. Питер, 2005.
Мышкис А. Д. Элементы теории математических моделей. — 3-е изд., испр. — М.: КомКнига, 2007.
Новак В., Перфильева И., Мочкрож И. Математические принципы нечёткой логики. пер с англ. М.: Физматлит, 2006.
Саати Т. Л. Принятие решений при зависимостях и обратных связях: Аналитические сети. — М.: Издательство ЛКИ, 2008.
Хемди А. Таха Глава 14. Теория игр и принятия решений // Введение в исследование операций = Operations Research: An Introduction. — 7-е изд. — М.: «Вильямс», 2007
Муха В. С. Вычислительные методы и компьютерная алгебра: учеб.-метод. пособие. — 2-е изд., испр. и доп. — Минск: БГУИР, 2010.
http://economy.mari.ru/test/lect2/lec11.html Имитационное моделирование
http://www.az.ru/natlieb/common_char.htm - Общая характеристика имитационного моделирования
http://www.consulting.ru/main/mgmt/texts/m2/022_spot3.htm - Имитационное моделирование бизнес-процессов
http://www.interface.ru/sysmod/arena.htm Arena - система имитационного моделирования
http://www.businessstudio.ru - Business Studio (Имитационное моделирование бизнес-процессов)
http://www.xjtek.ru – имитационное моделирование для науки и бизнеса
http://www.gpss.ru – информационный портал по имитационному моделированию
http://economy.mari.ru/test/lect2/lec1.html - Введение в моделирование
СПЕЦИАЛЬНЫЙ РАЗДЕЛ 2
Проектирование и разработка программного обеспечения
Языки программирования, их классификация.
Типы данных. Стандартные типы данных (арифметические и символьные).
Структурированные данные, их типы. Массивы. Примеры обработки массивов.
Файлы. Последовательные и с прямым доступом.
Процедуры и функции как средства структуризации программ. Вызовы процедур и функций.
Первичные операторы. Операторы присвоения.
Операторы ввода-вывода (на примере конкретного языка программирования).
Структурные операторы (составленью, условные, циклические).
Структурное программирование: суть и основные принципы, транслирование в структурные программы, структурный подход в конкретных языках программирования.
Функциональное программирование: суть и основные принципы, взаимное транслирование функциональных и императивных программ. Преимущества и недостатки, области применения, функциональные языки программирования.
Логическое программирование: основные принципы и суть, хорновская логика, SLD-резолюция, полнота, адекватность. Преимущества и недостатки, области применения, языка логического программирования.
Современные тенденции: объектно-ориентированное и визуальное программирование.
Спецификация, верификация, тестирование программного обеспечения. Характеристики качества.
Классификация будто программирование: процедурно-ориентированные, проблемно-ориентированные, низкого уровня и прочие. Синтаксис и семантика.
Классификация языковых процессоров: трансляторы, интерпретаторы. Основные этапы трансляции: лексический, синтаксический и семантический анализы, оптимизация и генерация кода.
Объектно-ориентированный подход. Основные принципы объектно-ориентированного программирования.
Производные классы: одиночное наследование. Подкласс, подтип и принцип подстановки. Формы наследования.
Виртуальные функции и полиморфизм.
Абстрактные классы и интерфейсы. Производные классы: множественное наследование.
Приведение типов на этапе выполнения программы. Информация о типе данных. Стандартная библиотека шаблонов STL Пространство имен.
Литература
Ф. Бьянкуцци, Ш. Уорден. Пионеры программирования. Диалоги с создателями наиболее популярных языков программирования. — СПб.: Символ-Плюс, 2010
Серебряков В.А., Галочкин М.П., Гончар Д.Р., Фуругян М.Г. Теория и реализация языков программирования //М.: МЗ-Пресс, 2006.
Иан Грэхем. Объектно-ориентированные методы. Принципы и практика = Object-Oriented Methods: Principles & Practice.— М.: Вильямс, 2008.
Бадд. Объектно-ориентированное программирование в действии. Питер. 1997.
Гради Буч. Объектно-ориентированное проектирование. – М.: Бином, 2006
Лаврищева Е.М. Методы программирования. Теория, инженерия, практика. - Киев: Наукова думка, 2006
Лю Б. Теория и практика неопределенного программирования /Б. Лю; Пер.с англ. – М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2005
Герберт Шилдт. Полный справочник по C#. – М.: Вильямс, 2008
Бьярне Страуструп. Программирование: принципы и практика использования C++, исправленное издание = Programming: Principles and Practice Using C++. — М.: Вильямс, 2011.
Александр Степанов, Пол Мак-Джонс. Начала программирования = Elements of Programming. — М.: Вильямс, 2011
Страуструп Б. Программирование: принципы и практика использования C++, исправленное издание = Programming: Principles and Practice Using C++. — М.: «Вильямс», 2011
Стивен Прата. Язык программирования C++ (C++11). Лекции и упражнения, 6-е издание = C++ Primer Plus, 6th Edition (Developer's Library). — М.: «Вильямс», 2012
Буч Г., Якобсон А., Рамбо Дж. UML. Классика CS. 2-е изд. / Пер. с англ.; Под общей редакцией проф. С. Орлова — СПб.: Питер, 2006
Дэвид Р. Мюссер, Жилмер Дж. Дердж, Атул Сейни. C++ и STL: справочное руководство, 2-е издание (серия C++ in Depth) = STL Tutorial and Reference Guide: C++ Programming with the Standard Template Library, 2nd edition, (C++ in Depth Series). — М.: «Вильямс», 2010
Герберт Шилдт. Полный справочник по C++, 4-е издание = C++: The Complete Reference, 4th E Монахов Вадим. Язык программирования Java и среда NetBeans. — 3-е изд. — СПб.: БХВ-Петербург, 2011dition. — М.: «Вильямс», 2011
Кей С. Хорстманн, Гари Корнелл. Java 2. Библиотека профессионала = Core Java 2, Volume I — Fundamentals. — 8-е изд. — М.: Вильямс, 2008.
Кей С. Хорстманн, Гари Корнелл. Java 2. Библиотека профессионала = Core Java 2, Volume II — Advanced Features. — 8-е изд. — М.: Вильямс, 2008
Герберт Шилдт. Java. Полное руководство. Java SE 7 = Java 7: The Complete Reference. — 8-е изд. — М.: Вильямс, 2012.
http://www.intuit.ru/department/pl/funcpl/1/ - Основы функционального программирования. Л. В. Городняя
http://roman-dushkin.narod.ru/fp.html — Курс лекций по функциональному программированию
http://alexott.net/ru/fp/books/ - Обзор литературы о программировании. Рассматриваются книги, как на русском, так и на английском языке.
СПЕЦИАЛЬНЫЙ РАЗДЕЛ 3
Экономико-математические методы, методы оптимизации
Моделирование как метод научного познания.
Особенности применения метода математического моделирования в экономике.
Классификация экономико-математических моделей.
Место математического моделирования в экономической науке и экономической практике.
Технология и производственные возможности. Производственные функции и функции производственных затрат.
Производственные функции с взаимозаменяемыми ресурсами. Производственные функции с взаимодополняющими ресурсами и функции производственных затрат. Анализ производственных способов.
Целевая функция потребления. Общеизмеримость и взаимозаменяемость потребительских благ. Моделирование поведения потребителей. Функции покупного спроса.
Нормативный подход к прогнозированию и планирования потребления.
Межотраслевой баланс общественного продукта. Система показателей. Основная модель межотраслевого баланса. Математический анализ модели межотраслевого баланса.
Критерии оптимальности в прикладных моделях.
Оптимизационные модели на основе матрицы межотраслевого баланса.
Характеристики экономического развития. Типы экономического развития.
Тренд модели. Экстенсивные и интенсивные факторы развития.
Воспроизведенные циклы и временные лаги.
Модели динамики общественного продукта и национального дохода. Оптимизация динамики национального дохода.
Факторные модели экономического развития. Расширенные модели экономического роста.
Макроэкономические модели в системе прогнозирования и планирование.
Динамические межотраслевые модели.
Модели расширенной экономики и магистральное развитие.
Постановка и математическая формализация задачи оптимизации.
Классификация задач оптимизации.
Безусловная оптимизация. Методы нулевого, первого и второго порядков.
Условная оптимизация. Условие Куна-Таккера.
Методы последовательной безусловной оптимизации.
Метод динамического программирования для решения задач оптимизации. Характеристика задач, для которых применяется метод. Уравнение Беллмана.
Эволюционные алгоритмы решения задач оптимизации.
Метод ветвей и границ для решения задач дискретно-непрерывного нелинейного программирования.
Многокритериальная оптимизация. Стратегия решения задач многокритериальной оптимизации.
Принятие решений в условиях определенности, в условиях риска, в условиях неопределенности.
Литература
Шимко, П.Д. Оптимальное управление экономическими системами: учеб. пособие / П.Д. Шимко. – СПб.: Изд. Дом «Бизнес-пресса», 2004.
Интрилигатор, М. Математические методы оптимизации и математическая экономика / М. Интрилигатор. – М.: АЙРИС ПРЕСС, 2007
Кривошеев, В.П. Теория оптимального управления экономическими системами: практикум / В.П. Кривошеев. – Владивосток: Изд-во ВГУЭС, 2005.
Пантелеев, А.В., Летова, Т.А. Методы оптимизации в примерах и задачах: учебное пособие для студентов высших технических учебных заведений / А.В. Пантелеев, Т.А. Летова. – М.: Высш. шк., 2007
Математические методы в управлении: Учебное пособие /Гармаш А.Н., Орлова И.В. - ИНФРА-М, Вузовский учебник;М., 2012
Экономико-математические методы и модели; компьютерное моделирование /Орлова И.В., Половников В.А. 2-е изд., испр. и доп. - Вузовский учебник Инфра-М; М, 2011
Федосеев В.В. Математическое моделирование в экономике и социологии труда., ЮНИТИ-ДАНА, 2007.
Росс С.И. Математическое моделирование и исследование национальной экономики: Учебное пособие. - СПб.: СПбГУ ИТМО, 2006.
Тинякова В.И. Математические методы обработки экспертной информации: Учебное пособие. - Воронеж: Изд-во ВГУ, 2006.
Хемди А. Таха Глава 14. Теория игр и принятия решений // Введение в исследование операций = Operations Research: An Introduction. — 7-е изд. — М.: «Вильямс», 2007.
Малинецкий Г. Г., Потапов А. Б., Подлазов А. В. Нелинейная динамика: подходы, результаты, надежды. М.: УРСС, 2006.
Чубукова И. А. Data Mining: учебное пособие. — М.: Интернет-университет информационных технологий: БИНОМ: Лаборатория знаний, 2006.
Паклин Н. Б., Орешков В. И. Бизнес-аналитика: от данных к знаниям (+ СD). — СПб.: Изд. Питер, 2009.
Бабешко Л. О. Основы эконометрического моделирования: Учеб. пособие. — 2-е, исправленное. — М.: КомКнига, 2006.
Магнус Я. Р., Катышев П. К., Пересецкий А. А. Эконометрика. Начальный курс. — М.: Дело, 2007.
Эконометрика. Учебник / Под ред. Елисеевой И. И. — М.: Финансы и статистика, 2009
Грешилов А. А. Математические методы принятия решений. — М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2006.
Ногин В. Д. Принятие решений в многокритериальной среде: количественный подход. — М.: ФИЗМАТЛИТ, 2005.
Петросян Л. А., Зенкевич Н. А., Шевкопляс Е. В. Теория игр. СПб: БХВ-Петербург, 2012
Полтерович В. М. Теория оптимального распределения ресурсов Л. В. Канторовича в истории экономической мысли // Журнал Новой экономической ассоциации : журнал. — М.: 2012. — № 1 (13). — С. 176—180
Плотников А.Д. Математическое программирование = экспресс-курс. — 2006.
http://www.aup.ru/books/m157/4_1_3.htm - Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебное пособие. – М.: МАРТ, 2004
СПЕЦИАЛЬНЫЙ РАЗДЕЛ 4
Теория управления, интеллектуальные системы
Основные понятия теории управления. Объект управления. Система управления.
Основные принципы управления. Основные виды систем управления.
Математическое описание элементов системы управления и многомерных объектов управления по способу «вход-выход». Собственный оператор. Оператор воздействий.
Передаточная функция.
Способ описания элементов системы управления и многомерных объектов управления методом пространства состояний. Переменные состояния. Пространство состояний. Фазовые переменные. Фазовое пространство. Уравнение состояния. Уравнение выхода.
Алгебра передаточных функций. Типы соединения звеньев. Определение передаточной функции эквивалентных звеньев. Правила структурных преобразований.
Одноконтурная система управления. Разомкнутая система управления. Замкнутая система управления.
Передаточные функции разомкнутой и замкнутой систем управления. Амплитудно-фазовая характеристика (АФХ). Связь АФХ с передаточной функцией. Логарифмические частотные характеристики.
Устойчивость систем управления. Необходимые и достаточные условия устойчивости.
Алгебраические критерии устойчивости. Критерий Гурвица. Частотный критерий устойчивости Михайлова.
Амплитудно-фазовый критерий Найквиста Запас устойчивости по модулю и по фазе. Понятие о критическом коэффициенте усиления.
Структурная устойчивость. Стабилизация системы управления.
Качество систем управления. Прямые показатели качества систем управления.
Способы построения переходного процесса обратным преобразованием Лапласа и по вещественной частотной характеристике.
Косвенные показатели качества. Корневые показатели. Степень устойчивости. Степень колебательности. Понятие о расширенных АФХ. Частотный критерий качества - показатель колебательности. Интегральные критерии качества.
Управляемость и наблюдаемость. Критерий управляемости линейных стационарных систем. Критерий наблюдаемости.
Инвариантность систем управления. Комбинированные системы управления. Способы реализации комбинированных систем управления. Сущность структурного и параметрического синтеза системы управления.
Чувствительность систем управления. Функция чувствительности. Уравнения чувствительности. Определение функции чувствительности.
Представление знаний с помощью логики предикатов. Определение формальной системы. Синтаксис и семантика языка предикатов первого порядка.
Принцип резолюции. Системы прямой и обратной дедукции. Операции со знаниями на основе принципа резолюции.
Представление знаний правилами. Системы продукций.
Представление знаний фреймами. Теория фреймов.
Представление и использование нечетких знаний. Инженерия знаний и нечеткость Ненадежные знания и выводы. Нечеткие множества и выводы.
Состав и функции экспертных систем. Классификация экспертных систем.
Экспертные системы и выводы в условиях неопределенности.
Понятие информационной системы. Методы описания информационных систем.
Кибернетический подход к описанию систем: информационные аспекты изучения систем. Энтропия. Количество информации.
Динамическое описание информационных систем. Математические схемы для описания элементов информационных систем: булевы функции, высказывательные функции, марковские процессы, конечные автоматы, системы массового обслуживания.
Агрегатное описание информационных систем. Понятие агрегата.
Структура сложных систем. Полюсы и внутренние элементы. Виды связей между агрегатами системы.
Литература
Бесекерский, В. А., Попов, Е. П. Теория систем автоматического регулирования. — СПб.: Профессия, 2004.
Тинякова В.И. Математические методы обработки экспертной информации: Учебное пособие. - Воронеж: Изд-во ВГУ, 2006.
Тюкин И. Ю., Терехов В. А., Адаптация в нелинейных динамических системах, (Серия: «Синергетика: от прошлого к будущему»), Санкт-Петербург: ЛКИ, 2008.
Новиков Д. А. Теория управления организационными системами. 2-е изд. — М.: Физматлит, 2007.
Юревич Е. И. Теория автоматического управления. - СПб.: БXB-Петербург, 2007
Петросян Л. А., Зенкевич Н. А., Шевкопляс Е. В. Теория игр. СПб: БХВ-Петербург, 2012
Ефимов Д. В., Робастное и адаптивное управление нелинейными колебаниями. — СПб.: Наука, 2005.
Волкова В. Н. Теория систем: учебное пособие / В. Н. Волкова, А. А. Денисов. — М.: «Высшая школа», 2009.
Качала В. В. Основы теории систем и системного анализа. Учебное пособие для вузов. — М.: «Горячая линия» — Телеком, 2007.
Афонский А.А., Дьяконов В. П. Цифровые анализаторы спектра, сигналов и логики / Под ред. проф. В. П. Дьяконова. — М.: СОЛОН-Пресс, 2009
Терелянский, П. В. Системы поддержки принятия решений. Опыт проектирования : монография / П. В. Терелянский ; ВолгГТУ. — Волгоград, 2009.
Теория систем и системный анализ в управлении организациями: Справочник. / Под ред. В.Н. Волковой и А.А. Емельянова. – М.: Финансы и статистика, 2006
Малинецкий Г. Г., Потапов А.Б., Подлазов А.В. Нелинейная динамика: подходы, результаты, надежды. М.: УРСС, 2006.
А.Д. Полянин, В.Ф. Зайцев, А. И. Журов. Методы решения нелинейных уравнений математической физики и механики. М.: Физматлит, 2005.
Корсаков С.Н. Начертание нового способа исследования при помощи машин, сравнивающих идеи / Под ред. А.С. Михайлова. — М.: МИФИ, 2009.
Сергиенко А.Б. Цифровая обработка сигналов. — 2-е. — СПб.: Питер, 2007.
Люгер Дж.Ф. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем = Artificial Intelligence: Structures and Strategies for Complex Problem Solving / Под ред. Н. Н. Куссуль. — 4-е изд. — М.: Вильямс, 2005.
Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект: современный подход = Artificial Intelligence: a Modern Approach / Пер. с англ. и ред. К. А. Птицына. — 2-е изд. — М.: Вильямс, 2006.
Джозеф Джарратано, Гари Райли Глава 2. Представление знаний (в PDF) // Экспертные системы: принципы разработки и программирование = Expert Systems: Principles and Programming. — 4-е изд. — М.: «Вильямс», 2006.
Вендров A.M. CASE-технологии. Современные методы и средства проектирования информационных систем. - М.: Финансы и статистика, 2006.
Джозеф Джарратано, Гари Райли. Экспертные системы: принципы разработки и программирование = Expert Systems: Principles and Programming. — 4-е изд. — М.: «Вильямс», 2006.
Джозеф Джарратано, Гари Райли «Экспертные системы: принципы разработки и программирование»: Пер. с англ. — М. : Издательский дом «Вильямс», 2006.
Улянов С., Литвинцева Л., Добрынин В, Мишин А. Интеллектуальное робастное управление: технологии мягких вычислений. — 1-е изд. — М: PronetLabs, 2011.
Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы = Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte. — 2-е изд. — М: Горячая линия-Телеком, 2008.
Лоскутов А. Ю.,Михайлов А. С. Основы теории сложных систем. М.-Ижевск: НИЦ "Регулярная и стохастическая динамика", 2007.
Рутковский Л. Методы и технологии искусственного интеллекта: Пер. с польского И. Д. Рудинского. М.: Горячая линия — Телеком, 2010.
А. Н. Чернодуб, Д. А. Дзюба. Обзор методов нейроуправления // Проблемы программирования. — 2011. — No 2. — С. 79-94.
Новак В., Перфильева И., Мочкрож И. Математические принципы нечёткой логики. пер с англ. М.: Физматлит, 2006.
http://www.toehelp.ru/theory/tau/contents.html - лекции по теории автоматического управления
http://www.glossary-ipu.ru - сайт «Электронный глоссарий терминов по проблемам управления»
|
