Учебно-методическое обеспечение по семинарским занятиям дисциплина ен. В. 1 Автоматизированная обработка экспериментальных данных


Скачать 91.03 Kb.
Название Учебно-методическое обеспечение по семинарским занятиям дисциплина ен. В. 1 Автоматизированная обработка экспериментальных данных
Тип Учебно-методическое обеспечение
rykovodstvo.ru > Руководство эксплуатация > Учебно-методическое обеспечение
Министерство образования и науки РФ

Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования

«Сибирский федеральный университет»

УТВЕРЖДАЮ
Директор ИФБиБТ

_____________/В.А. Сапожников/

«_____» _____________2010 г.

УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ

ПО СЕМИНАРСКИМ ЗАНЯТИЯМ
Дисциплина ЕН.В.1 Автоматизированная обработка экспериментальных данных
Укрупненная группа 020000 Естественные науки

Направление 020200.62 Биология
Институт фундаментальной биологии и биотехнологии

Кафедра водных и наземных экосистем

Красноярск

2прямоугольник 1010

УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ

составлена в соответствии с Государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования по укрупненной группе 020000 Естественные науки направления 020200.62 Биология

Программу составили профессор, д.б.н., Силкин П.П.______________________

(должность, фамилия, и. о., подпись)

докторант СФУ, к.б.н. Екимова Н.В.__________________

(должность, фамилия, и. о., подпись)

Заведующий кафедрой ____Колмаков В.И.________

(фамилия, и. о., подпись)

«_____»_______________20___г.

Рабочая программа обсуждена на заседании кафедры водных и наземных экосистем

«___» ___________ 20___ г. протокол № _

Заведующий кафедрой __________ Колмаков В.И._____________________

(фамилия, и. о., подпись)
Рабочая программа обсуждена на заседании НМСИ _____________

__________________________________________________________________

«______» __________________ 20____ г. протокол № _____________

Председатель НМСИ __________________________________________

(фамилия и. о., подпись)

Дополнения и изменения в учебной программе на 20____/20___ учебный год.

В рабочую программу вносятся следующие изменения: _____________

____________________________________________________________________________________________________________________________________

Рабочая программа пересмотрена и одобрена на заседании кафедры _______

«____» _____________ 20____г. протокол № ________

Заведующий кафедрой __________

(фамилия, и.о., подпись)

Внесенные изменения утверждаю:

Директор ____ института

(фамилия, и. о., подпись)

ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ
Целью изучения дисциплины является обучение студентов и бакалавров ИФБиБТ СФУ методам обработки экспериментальных данных с помощью вычислительной техники. Дисциплина «Автоматизированная обработка экспериментальных данных» ориентирована на практическое использование полученных знаний в области статистики за весь предшествующий период обучения.
Задачи изучения дисциплины
В процессе освоения дисциплины студенты должны

- изучить теоретические основы и методы компьютерной обработки информации,

- освоить методы и современное программное обеспечение «Delphi» по разработке компьютерных программ,

- познакомиться с методами статистической обработки экспериментальных данных, реализованных в виде пакета прикладных программ «Statistica»,

- получить практический опыт использования компьютерной техники и программного обеспечения.

Объем дисциплины:


Вид учебной работы

Семестр 5

(часы)

Общая трудоемкость дисциплины

130

Аудиторные занятия:

64

лекции

16

Семинарские занятия (СЗ)

48

Самостоятельная работа:

66

изучение теоретического курса (ТО)

16

задачи

50

Вид промежуточного контроля (зачет, экзамен)

Зачёт


График выполнения семинарских занятий




п/п

Разделы дисциплины

Семинарские занятия


часов

Неделя учебного процесса

№ п/п

Тема

1

Основы программирования в Delphi

1

Введение в систему программирования Delphi. VCL – основа быстрой разработки интерфейса программ. Основная палитра инструментов. Инспектор объектов. Свойства и события объектов

6

2

2

Типы данных в Delphi, условные переходы, циклы, процедуры

6

4

3

Массивы данных. Динамические массивы данных, методы работы с файлами. Ввод/вывод данных в виде файлов. Перенос данных в другие программы

6

6

4

Организация памяти, создание собственных типов данных, функции. Модуль Math – математические функции

6

8

5

Методы графического представления данных. Операторы графики. Обработка исключительных ситуаций. Деление на ноль, ошибки ввода/вывода.

6

10

2

Методы обработки экспериментальных данных с помощью программы Statistica

6

Введение в статистический пакет прикладных программ Statistica. Интерфейс, модули, графическое представление данных, типы данных, файловые операции

6

12

7

Основные статистические таблицы, корреляционный, регрессионный анализ, нелинейное оценивание

6

14

8

Кластерный анализ, факторный анализ, анализ временных рядов

6

16



Содержание и методика подготовки к семинарским занятиям
Раздел дисциплины: Основы программирования в Delphi
Тема № 1: Введение в систему программирования Delphi. VCL – основа быстрой разработки интерфейса программ. Основная палитра инструментов. Инспектор объектов. Свойства и события объектов

Источник: [1]. Часть 1. Программирование как инженерная деятельность. Главы 1-4. Часть 2. Языки и парадигмы программирования. Глава 5 . Языки программирования. Глава 6. Синтаксис и семантика языка программирования, с. 1-92.
Тема № 2: Типы данных в Delphi, условные переходы, циклы, процедуры.

Источник: [1]. Глава 7. Основные управляющие конструкции. Глава 8. Подпрограммы. Глава 9. Типизация и структуризация данных, с. 94 – 177.
Тема № 3: Массивы данных. Динамические массивы данных, методы работы с файлами. Ввод/вывод данных в виде файлов. Перенос данных в другие программы.

Источник: [1]. Глава 9. Типизация и структуризация данных, с. 129 – 177.

Глава 14. Взаимодействие с внешним миром, с. 281-300
Тема № 4: Организация памяти, создание собственных типов данных, функции. Модуль Math – математические функции

Источник: [1]. Глава 9. Типизация и структуризация данных, с. 129 – 177.
Тема № 5: Методы графического представления данных. Операторы графики. Обработка исключительных ситуаций. Деление на ноль, ошибки ввода/вывода.

Источник: [1]. Глава 13. Повышение качества программ, с. 262 – 278.

[2]. Глава 4. Графика, с. 39-49.
Раздел дисциплины: Методы обработки экспериментальных данных с помощью программы Statistica
Тема № 6: Введение в статистический пакет прикладных программ Statistica. Интерфейс, модули, графическое представление данных, типы данных, файловые операции.

Источник: [3]. Глава. Введение. Глава. Интерфейс пользователя. Глава. Настройка системы Statistica., с. 3-9, с. 41 – 77.
Тема № 7: Основные статистические таблицы, корреляционный, регрессионный анализ, нелинейное оценивание.

Источник: [3]. Глава. Пример1: Корреляции, с. 9 – 32. Глава. Основное меню и панели инструментов, с. 88 – 136.
Тема № 8: Кластерный анализ, факторный анализ, анализ временных рядов.

Источник: [3]. Глава. Глава. Основное меню и панели инструментов, с. 136 – 153.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
Основная литература
1. Незнанов А.А. Программирование и алгоритмизация: учебник для студ. учреждений высш. Проф. Образования / А.А. Незнанов; [научн. ред. В.П. Кутепов]. – М.: Издательский центр «Академия», 2012. – 304 с. (доступ в библиотеке СФУ, электронная форма).

2. Головин М.П., Иптышев А.А., Богульская Н.А., Колбасина Н.А. Программирование на языке высокого уровня. Современные технологии: Учеб. Пособие / М.П. Головин, А.А. Иптышев, Н.А. Богульская, Н.А. Колбасина - Красноярск: ИПЦ КГТУ – 2004 – 115 с. (доступ в библиотеке СФУ, электронная форма).

3. Statistica полное руководство пользователя / http://statosphere.ru/books-arch/statistica-books/87-full-ref.html (свободный доступ).

4. Пакет Statistica / http://www.statsoft.ru (свободный доступ)

5. Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика / В. Е. Гмурман. – М.: Высшая школа, 2007. – 478 с. (245 экз.)

6. Гмурман В. Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике/ В.Е. Гмурман. - М.: Высшая школа, 1979 - 2005 . - 386 с. (253 экз.).

Дополнительная литература
7. АБРАМОВ В.Г. Введение в язык Паскаль / В. Г. Абрамов, Н.П. Трифонов и Г.Н. Трифонова. - Москва : Наука, 1988 . - 320 с.

8. БЕЖАНОВА М.М. Практическое программирование. Визуальное программирование в среде Delphi / М.М. Бежанова и Л. А. Москвина - Москва : Логос, 2001 . - 133 с.

9. ПЛОХОТНИКОВ К.Э. Основы эконометрики в пакете STATISTICA/ К.Э. Плохотников . - Москва : Вузовский учебник, 2010 . - 297 с

10. Б.М. Владимирский. Математические методы в биологии. -Изда­тельство Ростовского университета,1983.-304 с.

11. И.Г. Зедгинидзе. Планирование эксперимента для исследования многокомпонентных систем.-М.,Наука,1977.-357 с.

12. Е.В. Маркова, А.Н. Лисенков. Планирование эксперимента в ус­ловиях неоднородностей.-М.,Наука,1973.-217 с.

13. А.В. Саутин. Планирование эксперимента в химии и химической технологии.-М.,Химия,1975.-135 с.

14. Д. Финни. Введение в теорию планирования эксперимента. -М., Наука,1970.-287 с.

15. Лакин Г. Ф. Биометрия / Г. Ф. Лакин . - Москва : Высшая школа, 1990 . - 352 с.

16. Кремер Н. Ш. Теория вероятностей и математическая статистика / Н. Ш. Кремер. – М.: Юнити, 2006. – 544 с.



Похожие:

Учебно-методическое обеспечение по семинарским занятиям дисциплина ен. В. 1 Автоматизированная обработка экспериментальных данных icon I. Определения
Автоматизированная обработка персональных данных – обработка персональных данных с помощью средств вычислительной техники
Учебно-методическое обеспечение по семинарским занятиям дисциплина ен. В. 1 Автоматизированная обработка экспериментальных данных icon Учебно методические материалы по подготовке к лабораторным и семинарским...
Учебно – методические материалы по подготовке к лабораторным и семинарским занятиям по курсу вирусологии
Учебно-методическое обеспечение по семинарским занятиям дисциплина ен. В. 1 Автоматизированная обработка экспериментальных данных icon Урок по теме «Определение естественной радиоактивности растений»
Приобретение навыков проведения экспериментальных измерений и обработка полученных данных
Учебно-методическое обеспечение по семинарским занятиям дисциплина ен. В. 1 Автоматизированная обработка экспериментальных данных icon Учебно-методическое обеспечение по междисциплинарному курсу мдк 01....
Наименование документа: учебно-методическое обеспечение организации и выполнения практических занятий по пм. 01, Мдк 01
Учебно-методическое обеспечение по семинарским занятиям дисциплина ен. В. 1 Автоматизированная обработка экспериментальных данных icon Методические рекомендации по подготовке к семинарским занятиям (очная...
Учебная программа дисциплины
Учебно-методическое обеспечение по семинарским занятиям дисциплина ен. В. 1 Автоматизированная обработка экспериментальных данных icon Рабочая программа учебной дисциплины 4 Учебно-методическое обеспечение...
Дисциплина «Программные средства электронных предприятий» согласно рабочему учебному плану является дисциплиной по выбору опп
Учебно-методическое обеспечение по семинарским занятиям дисциплина ен. В. 1 Автоматизированная обработка экспериментальных данных icon Рабочая программа учебной дисциплины 4 Учебно-методическое обеспечение...
Дисциплина «Программные средства электронных предприятий» согласно рабочему учебному плану является дисциплиной по выбору опп
Учебно-методическое обеспечение по семинарским занятиям дисциплина ен. В. 1 Автоматизированная обработка экспериментальных данных icon Учебно-методическое пособие к лабораторным занятиям по курсу «Основы кристаллооптики»
Практическое руководство по работе с поляризационным микроскопом для исследования петрографических объектов: Учебно-методическое...
Учебно-методическое обеспечение по семинарским занятиям дисциплина ен. В. 1 Автоматизированная обработка экспериментальных данных icon Учебно-методическое пособие к практическим занятиям по акушерству...
Учебно-методическое пособие представлено кафедрой акушерства и гинекологии сгма в помощь студентам 6 курса лечебного факультета при...
Учебно-методическое обеспечение по семинарским занятиям дисциплина ен. В. 1 Автоматизированная обработка экспериментальных данных icon «судебная медицина и психиатрия»
Рекомендации по подготовке к семинарским (практическим) занятиям
Учебно-методическое обеспечение по семинарским занятиям дисциплина ен. В. 1 Автоматизированная обработка экспериментальных данных icon Учебная программа дисциплины 3 Введение
Рекомендации по подготовке к семинарским (практическим) занятиям
Учебно-методическое обеспечение по семинарским занятиям дисциплина ен. В. 1 Автоматизированная обработка экспериментальных данных icon Учебно-методическое и информационное обеспечение 1Рекомендуемая литература...
Эдмунд Лэй. Цифровая обработка сигналов для инженеров и технических специалистов. Издательство: Группа итд, 2007 г
Учебно-методическое обеспечение по семинарским занятиям дисциплина ен. В. 1 Автоматизированная обработка экспериментальных данных icon 9. Учебно-методическое обеспечение. 10. Библиотечно-информационное обеспечение
Результаты анализа показателей деятельности мбу до «Калейдоскоп» в 2015-2016 учебном году
Учебно-методическое обеспечение по семинарским занятиям дисциплина ен. В. 1 Автоматизированная обработка экспериментальных данных icon 9. Учебно-методическое обеспечение. 10. Библиотечно-информационное обеспечение
Результаты анализа показателей деятельности мбу до «Калейдоскоп» в 2016-2017 учебном году
Учебно-методическое обеспечение по семинарским занятиям дисциплина ен. В. 1 Автоматизированная обработка экспериментальных данных icon Учебно-методический комплект «я живу в прибайкалье» для детей 3-7 лет
Содержательная часть раздел учебно-методическое обеспечение программы
Учебно-методическое обеспечение по семинарским занятиям дисциплина ен. В. 1 Автоматизированная обработка экспериментальных данных icon Психолого-педагогического факультета
Методические материалы к семинарским занятиям по дисциплине «социология» для студентов

Руководство, инструкция по применению




При копировании материала укажите ссылку © 2024
контакты
rykovodstvo.ru
Поиск