Примерная программа наименование дисциплины Социально-экономическая статистика




НазваниеПримерная программа наименование дисциплины Социально-экономическая статистика
страница2/12
ТипПримерная программа
rykovodstvo.ru > Руководство эксплуатация > Примерная программа
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   12


5. Содержание дисциплины

5.1. Содержание разделов дисциплины

№ п/п

Наименование раздела дисциплины

Содержание раздела

1.

0. ВВЕДЕНИЕ. Специфический предмет и метод социально-экономической статистики.

Статистика как позитивная наука. Место статистики в системе наук: колесо Уоллеса. Статистическая совокупность как объект статистики. Однородность, независимость и динамичность единиц совокупности. Виды статистических совокупностей. Варьирующие признаки статистических совокупностей как предмет статистики: статистическая закономерность и признаки элементов совокупности. Задачи статистики как науки: характеристика структуры совокупности, динамики её свойств и оценка факторов, определивших структуру и динамику её развития (функционально, семантически и статистически связанные факторы). Статистический показатель как основная категория статистики. История развития статистики как учётной практики и как науки. Двойственность генезиса статистики в развитии человеческого знания как причина двойственности метода социально-экономической статистики: стохастика и метод обоснованных оценок. Необходимость сочетания нормативного и эмпирического анализа. Разделы социально-экономической статистики: система статистических показателей в группировке по содержанию. Основные требования к статистическому исследованию. Этапы статистического исследования. Особенности статистического наблюдения и статистического описания сложных многомерных социально-экономических процессов и явлений. Органы государственной статистики России. Структура, функции и организационные принципы государственной статистической службы. Организация официальной (обособленной и необособленной) статистики в РФ. Понятие о первичной и вторичной статистике. Информационные возможности и сопоставимость официальной статистики и альтернативной статистики. Возможности доступа к базам данных государственной и ведомственной статистики при специальных социально-экономических исследованиях. Организация доступа к источникам статистической информации: Статистический регистр, текущая и структурная статистика предприятий, система национальных счетов, статистика ЦБР, статистика службы занятости, таможенная и внешнеторговая статистика. Информативность источников статистических данных: проблемы сопоставимости показателей различных статистических систем и пути их решения. Качество статистики. Международная статистика. Наднациональные и межнациональные статистические органы и организации. Наднациональные статистические организации. Статистическая комиссия ООН. Конференция европейских статистиков. Статистический отдел секретариата ООН. Международный статистический институт. Межгосударственный статистический комитет СНГ. Рабочие группы Секретариата ООН по разработке статистической методологии. Статистические вопросники международных организаций. Всемирная электронная статистическая база. Общий и Специальный стандарты распространения данных МВФ. Информация, публикуемая в соответствии со специальным стандартом распространения данных МВФ. Проблемы применения статистической информации в экономическом анализе на макро- и микроуровне.
Литература

  1. Организация государственной статистики в России/ Госкомстат России. – М., 2004

  2. Образцова О.И. Курс лекций по теории статистического наблюдения. Лекция 1. - Электронный вариант.

  3. Образцова О.И., Копейкина О.В. Система национальных счетов. Учебник. – М.: ИД ГУ-ВШЭ, 2008

  4. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов// Под ред проф. М.Г. Назарова. – М.: Финстатинформ, 2002




2.

Раздел 1. Теория статистического наблюдения (ТСН)

Тема 1.1. Теория статистического наблюдения как методологическая основа получения информации о социально-экономических процессах: этап планирования и организации наблюдения.

Статистическое наблюдение как источник микроданных: первичная информация об элементах совокупности и задачи обобщения (агрегирования) первичных данных. Основные требования к организации статистического наблюдения. Планирование и организация статистического наблюдения: статистическая конкретизация цели и задач исследования. Статистическая совокупность и элемент совокупности. Элемент совокупности как единица наблюдения. Классификация признаков единицы наблюдения. Формирование фамилии единицы наблюдения для определения границ совокупности как объекта исследования. Формирование имени единицы наблюдения как идентификатора элемента совокупности. Понятие о случайной и неслучайной вариации. Определение предмета статистического интереса: формирование оптимальной системы показателей для наблюдения с учётом его организационных особенностей. Статистическая (учётная) единица. Многообразие статистических единиц в социально-экономической статистике. Проблемы выбора статистической единицы при организации обследований и пути их решения в условиях ограниченности трудовых и финансовых ресурсов при проведении обследования. Разграничение статистических единиц и единиц наблюдения в задачах социально-экономического анализа. Производители и пользователи статистической информации. Респонденты официальных статистических наблюдений. Генеральная совокупность единиц государственных статистических наблюдений. Распространение результатов государственных статистических наблюдений. Обеспечение конфиденциальности информации о респондентах. Регламенты публикаций и корректировок официальной статистической информации. Функциональные, семантические и статистические связи между признаками. Корреляционная связь как разновидность статистической связи. Формы их проявления и возможности статистического учёта и анализа. Проектирование инструментария наблюдения. Выбор периода наблюдения, времени наблюдения и критического момента наблюдения. Требования статистической конкретизации признаков при планировании статистического исследования и разработке инструментария наблюдения. Методы организации альтернативного статистического наблюдения в соответствии с задачами управления социально-экономической системой.
Литература

  1. Организация государственной статистики в России/ Госкомстат России. – М., 2004

  2. Образцова О.И. Курс лекций по теории статистического наблюдения. Лекция 1. - Электронный вариант.

  3. Образцова О.И., Копейкина О.В. Система национальных счетов. Учебник. – М.: ИД ГУ-ВШЭ, 2008



Тема 1. 2. Статистическое наблюдение и способы представления его результатов.

Этап статистического наблюдения в цикле экономического исследования. Виды (по периодичности, по охвату единиц), формы статистического наблюдения, и способы получения информации. Сплошные переписи. Микроценз (выборка) как основная форма наблюдения в современной статистической практике (собственно-случайный, типический, серийный, ступенчатый отбор единиц): преимущества и особенности организации, обработка неответов. Панельные и ротационные обследования. Опрос как форма наблюдения: варианты организации, информационные особенности. Мониторинг. Регистровое наблюдение. Обеспечение лонгитюдности статистического наблюдения. Формы статистического измерения. Особенности статистического измерения в зависимости от вида и характера вариации признаков единиц наблюдения. Классификация видов и форм статистического наблюдения по способам организации, периодичности представления данных, степени охвата совокупности. Особенности применения структурных и текущих обследований, различие их аналитических возможностей и схемы организации. Виды шкал измерения социально-экономических явлений и процессов, информационная и измерительная сила шкалы. Основания для выбора шкалы измерения признака. Свойства и признаки номинальной шкалы. Свойства и признаки порядковой шкалы. Свойства и признаки интервальной шкалы. Свойства и признаки шкалы разностей. Свойства и признаки шкалы отношений. Свойства и признаки абсолютной шкалы. Возможности перехода при измерении признака от одного вида шкалы к другому. Атрибутивные и количественные признаки: количественные данные (числа) и качественные данные (категории). Способы представления результатов наблюдения: упорядоченный (ранжированный) и неупорядоченный ряд наблюдения. Общее определение статистических рядов и возможности их построения. Виды рядов распределения. Процедура перехода от ряда наблюдения к ряду распределения. Дискретные и интервальные ряды распределения. Виды динамических рядов. Данные об одном временном срезе.

Способы визуализации статистических рядов: таблицы, графики. Виды графиков и значение графического метода в статистике. Варианты аналитического использования графического отображения статистической информации, правила интерпретации: полигон распределения, гистограмма, кумулята, график Лоренца, секторные диаграммы, паутинные диаграммы, знак Варзара. Коробчатые диаграммы. Взаимосвязь между гистограммой и кумулятой. Статистические таблицы. Варианты разработки подлежащего и сказуемого статистических таблиц. Основные принципы составления таблиц. Аналитические возможности статистических методов визуализации собранного статистического материала. Система статистических обследований в российской и международной статистической практике: переписи, микроцензы, регистры и статистическая отчётность.
Литература

  1. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов // Под ред. проф. М.Г. Назарова. – М.: Финстатинформ, 2002

  2. Методологические положения по статистике. Вып.2/Госкомстат России. М., 2000.

  3. Образцова О.И. Курс лекций по теории статистического наблюдения – Электронный вариант


Тема 1.3. Первичная обработка результатов наблюдения

Случайное (массив микроданных) и закономерное (система статистических показателей). Теория статистического наблюдения как основа снижения систематической ошибки при статистическом измерении. Проблемы неответов при организации наблюдения и пути их решения. Способы логического и содержательного контроля статистической информации. Относительность однородности элементов статистической совокупности. Проблемы агрегирования информации по относительно неоднородным совокупностям и необходимость использования соизмерителей. Условно-натуральные, трудовые и стоимостные соизмерители. Понятие о статистической сводке. Простая и сложная сводка. Абсолютный показатель как результат сводки: частота, сумма, порядковые статистики, экстремальные статистики, типичное значение признака в совокупности. Особенности агрегирования и интерпретации данных о потоках и запасах. Основные виды, особенности и информационные возможности абсолютных величин: возможности проведения сопоставлений на их основе. Правила конструирования и возможности интерпретации статистических показателей в зависимости от их статистической структуры: абсолютные, относительные и средние величины. Общие принципы построения относительных статистических показателей. Преимущества и недостатки использования в анализе относительных величин, их содержательное значение в зависимости от характера сопоставляемых переменных. Выбор сравниваемого уровня и базы сравнения. Безразмерные относительные показатели и их классификация по аналитическим возможностям с точки зрения решения задач статистики. Относительные величины структуры и их аналитические возможности: использование долей в анализе абсолютной и относительной концентрации и в анализе комбинационных таблиц (таблиц сопряжённости). Показатели нагрузки. Понятие об индексе. Атрибуты индекса. Индивидуальные индексы координации (территориальные индексы). Индивидуальные индексы динамики. Индивидуальные индексы ожидания. Относительные величины интенсивности и качества: статистические коэффициенты. Формирование единиц измерения относительных величин качества и правила их интерпретации в зависимости от статистической структуры. Однородность совокупности как критерий различия между относительными и средними величинами. Средняя величина как характеристика статистической закономерности: содержательное значение средней величины, основное свойство средней. Общий вид статистической средней. Общие принципы применения средних величин. Степенная средняя как частный случай статистической средней. Свойство мажорантности степенной средней. Аналитические возможности, правила интерпретации и границы применения на практике степенных средних k-го порядка: арифметическая, квадратическая, кубическая, геометрическая, гармоническая. Степенная средняя и моменты распределения. Особенности расчёта и интерпретации средней для показателей типа запаса и показателей типа потока: особенности расчёта средней хронологической для моментных динамических рядов. Метод группировок как важнейший метод выявления статистической закономерности. Целевые (результирующие) и факторные признаки единиц наблюдения. Методологические вопросы построения статистических группировок, их значение в социально-экономическом анализе. Определение оптимального количества групп в зависимости от численности единиц совокупности и уровня вариации. Основные показатели вариации (размах вариации, коэффициент вариации, индекс качественной вариации): аналитические возможности, правила интерпретации, границы применимости. Процедура образования групп и расширение фамилии элементов совокупности как единиц группировки. Расчёт средней величины по сгруппированным данным: простая и взвешенная средняя; общая средняя и частные (групповые) средние. Проблема выбора весов средней. Аналитические задачи статистических группировок. Приоритетная группа. Доминантная группа. Выбор группировочного признака (основы группировки). Обязательные требования к проведению группировки: непрерывность, однозначность, максимизация однородности групп, максимизация наполненности групп, учёт особенностей вариации группировочного признака. Виды статистических группировок по целям проведения и способам построения: типологические, структурные, комбинационные (аналитические) и динамические группировки. Группировка по признаку, измеряемому в абсолютной шкале. Виды интервалов группировки. Группировка по признаку, измеряемому в шкале, не слабее порядковой. Группировка по признаку, измеряемому в номинальной шкале. Классификация как вид группировки. Принципы и возможности выбора группировочного и классификационного признака. Институциональная структура экономики. Региональные группировки и региональный анализ. Понятие о цензах и цензовые группировки. Многомерные группировки в статистике. Основные задачи единой системы классификации и кодирования технико-экономической и социальной информации. Современные классификации технико-экономической и социальной информации. Международные статистические классификации продукции, видов экономической деятельности, занятий, болезней и др. Нормативная основа для формирования единой системы классификации и кодирования технико-экономической и социальной информации а России. Система общероссийских классификаторов: взаимосвязь между классификаторами видов экономической деятельности, предприятий и организаций, органов государственной власти и управления, объектов административно-территориального деления, форм собственности, организационно-правовых форм, занятий.

Система унифицированных международных классификаций. Общероссийский классификатор видов экономической деятельности. Текущие и перспективные проблемы перехода на ОКВЭД. Использование метода классификаций и группировок в социально-экономической статистике, их роль в экономико-статистическом анализе. Экономические классификации и группировки как основа адекватного анализа статистической информации. Система международных статистических классификаций.
Литература

  1. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов // Под ред. проф. М.Г. Назарова. – М.: Финстатинформ, 2002

  2. Методологические положения по статистике. Вып.2/Госкомстат России. М., 2000.

  3. Образцова О.И. Курс лекций по теории статистического наблюдения


Тема 1.4. Система информационных потребностей экономической системы и аналитические возможности статистических показателей

Представление о системах статистических показателей в российской и международной статистической практике. Принципы построения систем статистических показателей: целостность, структурность, иерархичность, взаимосвязь элементов системы. Уровни построения систем показателей. Особенности построения систем показателей, характеризующих качественные процессы. Обобщающий статистический показатель как сводная количественная характеристика социально-экономических явлений и процессов. Классификация статистических показателей. Показатели объемных и качественных признаков, индивидуальные и общие. Основные требования к статистическим показателям. Метаинформация. Система показателей государственных статистических наблюдений. Распространение результатов государственных статистических наблюдений. Обеспечение конфиденциальности информации о респондентах. Регламенты публикаций и корректировок официальной статистической информации. Проблемы сопоставимости показателей. Система статистических показателей с точки зрения задач статистики. Система показателей государственных статистических наблюдений. Свойства структуры совокупности и их статистическая характеристика. Статистическое распределение как форма представления структуры совокупности. Этапы изучения структуры совокупности с помощью системы статистических показателей: анализ изолированной структуры, парные сопоставления, множественные сопоставления структур. Использование в экономическом анализе прямых и обратных относительных величин структуры: доли и коэффициенты нагрузки, их роль в моделировании хозяйственной структуры. Оценка асимметрии и эксцесса на основе показателей Линдберга и Пирсона. Описание дифференциации, абсолютной и относительной концентрации единиц наблюдения: аналитические и графические оценки. Правила интерпретации и сопоставления показателей дифференциации и концентрации (система коэффициентов дифференциации на основе порядковых статистик, фондовый коэффициент, коэффициент Джини, коэффициент Херфиндаля-Хиршмана). Возможности описания структуры совокупности в разрезе категорий: измерение абсолютной и относительной энтропии. Интегральные индексы структурных различий для сравнения двух структур: коэффициенты Казинца, Салаи, Гатева. Обобщающая оценка структурных различий при сравнении нескольких структур: коэффициент неравномерности распределения. Изучение разнообразия в совокупности на основе многофакторных гнездовых группировок. Возможности и границы применения теоремы о сложении дисперсий для анализа влияния основы группировки на структуру совокупности по значениям варьирующего признака: условные распределения, безусловные распределения (распределения маргинальных частот). Особенности исследования структуры в региональном разрезе. Оценка существенности различий между характеристиками двух или нескольких региональных структур. Статистические законы распределения, преимущества и недостатки их использования при анализе реальных социально-экономических систем. Проблемы выбора закона распределения для описания механизмов формирования реальных экономических данных: приоритетность нормативного анализа. Использование характеристик структуры для моделирования семантических связей между показателями. Особенности построения и оценки симметричных (показателей сопряжённости) и асимметричных (показателей пропорционального уменьшения ошибки прогноза PRE, лямбда Уилкса λ) относительных величин для выявления факторов, определивших различия между структурами, в стандартных статистических программных пакетах (SPSS, Statistika или SAS). Совокупность состояний объекта в различные моменты или периоды времени как объект исследования при статистическом изучении динамики. Цель статистического анализа динамики: описание развития и предсказание изменения значений показателя с течением времени. Возможности и особенности шкалирования времени. Абсолютные и относительные величины динамики: возможности интерпретации. Понятие о системе разностей Ястремского, возможности их применения в анализе и интерпретация. Периодизация как способ группировки в рядах динамики. Использование взаимосвязи между цепными и базисными показателями динамики для увеличения длины изучаемого ряда динамики за счёт различных источников статистической информации. Методологические проблемы проведения лонгитюдных обследований: программа наблюдения, сопоставимость регистрируемой информации, особенности панельных и ротационных лонгитюдных обследований, выбор соизмерителей. Методы и условия проведения смыкания рядов динамики. Значение признака времени как метка для комплексного воздействия многих факторов на общий результат. Общие подходы к выделению компонент динамического ряда: долговременная систематическая тенденция развития процесса, кратковременная систематическая тенденция, информационный шум. Средняя ряда динамики как наиболее общая оценка долговременной систематической тенденции развития: общая средняя, годовые средние, скользящая средняя, тренд. Измерение цикличности вариации. Измерение и интерпретация сезонной волны. Различные типы зависимости вариации статистических показателей от времени. Аналитические показатели динамического ряда как основа выделения долговременной систематической тенденции развития социально-экономических процессов: выбор вида и формы статистической связи, возможности использования линейной модели. Использование критериев разностей Ястремского для выбора формы тренда. Логистическая функция в анализе динамики социальных систем. Системы динамических индексов с постоянными и переменными весами. Тренд и циклический компонент: скользящая средняя. Методы оценки кратковременной систематической тенденции развития: сезонные явления в производстве и потреблении. Аналитические возможности и методы построения опережающих индикаторов развития экономической системы во времени. Статистические методы обработки сильно отклоняющихся значений – выбросов. Статистический прогноз: тренд с учётом сезонности. Использование абсолютной и относительной ошибки тренда для определения максимальной длины горизонта прогнозирования. Коэффициент Тейла. Использование графического метода для выявления проблемных участков. Использование ломаного тренда. Использование процентных изменений для моделирования социально-экономических временных рядов. Особенности представления динамических рядов для проведения анализа данных в стандартных статистических программных пакетах: STAT.PAD, Statistica и SPSS. Прогнозирование развития хозяйственных процессов во времени с использованием стандартных пакетов статистических программ.
Литература

  1. Образцова О. И. Курс лекций по теории статистического наблюдения

  2. Громыко Г.Л. Теория статистики: учебник - М.: ФиС, 2007

  3. Практикум по общей теории статистики. Под ред. Громыко Г.Л. - М.: Финансы и статистика, 2007



Тема 1.5. Индексный метод в статистике: синтетическая и аналитическая концепция индексов.

Возможности статистического анализа взаимосвязей между наблюдаемыми процессами и явлениями: система статистических показателей как модель реальной социально-экономической системы. Индекс как безразмерный относительный статистический показатель. Индивидуальные и общие индексы. Аксиоматическая теория индексов: противоречия между основными постулатами и пути их решения. Особенности функциональных связей между показателями: количественные и порядковые переменные. Использование мультипликативных моделей для оценки влияния отдельных факторов на динамику изменения общего результирующего признака при функциональной связи. Методы статистического описания семантических связей с использованием абсолютной шкалы: использование относительных величин структуры. Использование метода связующих звеньев для описания функциональных связей между переменными. Техника построения многофакторных мультипликативных моделей зависимости результата от набора факторов: этапы анализа, проблемы построения и способы интерпретации. Применение метода экономических индексов в зависимости от однородности совокупности. Различные критерии однородности социально-экономических совокупностей и проблемы интерпретации. Аналитические и синтетические возможности экономических индексов. Различные построения сводных индексов для относительно неоднородных совокупностей объектов. Агрегатные индексы. Построение общих индексов в форме средних из индивидуальных: средний арифметический и средний гармонический индексы, тождественные агрегатным. Пути решения проблемы выбора соизмерителей. Индексы качественных показателей Ласпейреса и Пааше. Индексы объемных показателей Ласпейреса и Пааше. Взаимосвязь запаздывающей и опережающей статистической гипотезы и возможности построения многофакторной индексной модели для оценки функциональных связей между показателями. Идеальная формула Фишера и её применение в межстрановых сопоставлениях. Особенности измерения функциональных связей в однородных совокупностях объектов: система индексов средних величин (индексы переменного состава, фиксированного состава и структурных сдвигов). Устранение влияния структурных несоответствий при территориальных, институциональных и динамических сопоставлениях: индексы стандартных (стандартизованных) средних. Индексы структурных сдвигов как характеристика структурных различий. Способы построения взаимосвязанных индексных моделей для определения относительного и абсолютного влияния функционально связанных факторов на целевой (результирующий) признак. Представление об индексах потребительских цен, индексах внешней торговли и дефляторе ВВП. Особенности применения индексов в таможенной статистике: анализ количественных показателей экспорта и импорта. Преимущества использования функциональных связей при прогнозировании значений показателя в нестабильной экономической среде. Методы математической статистики как инструмент анализа статистических связей: стохастика, корреляционная связь как частный случай статистической связи. Особенности анализа статистической взаимосвязи между развитием процессов и течением времени. Представление о ложной корреляции. Графические методы исследования и демонстрации взаимосвязей: диаграмма рассеяния.
Литература

  1. Образцова О.И. Курс лекций по теории статистического наблюдения

  2. Громыко Г.Л. Теория статистики: учебник - М.: ФиС, 2007

  3. Практикум по общей теории статистики. Под ред. Громыко Г.Л. - М.: Финансы и статистика, 2007
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   12

Похожие:

Примерная программа наименование дисциплины Социально-экономическая статистика iconПримерная программа учебной дисциплины «Управление качеством»
Примерная программа служит основой для разработки рабочей программы дисциплины образовательным учреждением

Примерная программа наименование дисциплины Социально-экономическая статистика iconПримерная программа учебной дисциплины "Менеджмент"
Примерная программа служит основой для разработки рабочей программы учебной дисциплины образовательным учреждением

Примерная программа наименование дисциплины Социально-экономическая статистика iconПримерная программа учебной дисциплины организационная техника 2011 г
Примерная программа учебной дисциплины разработана на основе Федеральных государственных образовательных стандартов (далее – фгос)...

Примерная программа наименование дисциплины Социально-экономическая статистика iconПримерная программа учебной дисциплины техничекое оснащение организаций питания 2016 г
Информация заполняется, если примерная программа разрабатывается по отдельной учебной дисциплине, а не в составе примерной основной...

Примерная программа наименование дисциплины Социально-экономическая статистика iconПримерная программа наименование дисциплины Фармакология Рекомендуется...
Дисциплина «Фармакология» относится к циклу математических, естественнонаучных, дисциплин

Примерная программа наименование дисциплины Социально-экономическая статистика iconПрограмма наименование дисциплины: правоведние
Дисциплина «Правоведние» входит в цикл общие гуманитарные и социально-экономические дисциплины и читается для формирования у студентов...

Примерная программа наименование дисциплины Социально-экономическая статистика iconПримерная программа профессионального модуля пм 06
Информация заполняется, если примерная программа разрабатывается по отдельному профессиональному модулю, а не в составе примерной...

Примерная программа наименование дисциплины Социально-экономическая статистика iconНазвание учебной дисциплины
Примерная программа учебной дисциплины разработана на основе Федерального государственного образовательного стандарта (далее – фгос)...

Примерная программа наименование дисциплины Социально-экономическая статистика iconПримерная программа Наименование дисциплины «Основы социологии» Рекомендуется...
«Социальная антропология», «Социальная психология», «Социология семьи», «Социология культуры», «Социология религии», «Этносоциология»,...

Примерная программа наименование дисциплины Социально-экономическая статистика iconРабочая программа по дисциплине «теория вероятностей и математическая статистика»
Теория вероятностей и математическая статистика. Рабочая программа для студентов бакалавриата, обучающихся по направлениям 080100...

Примерная программа наименование дисциплины Социально-экономическая статистика iconПримерная программа по направлению «Технология. Технический труд»...
Примерная программа составлена с учетом опыта трудовой и технологической деятельности, полученного учащимися при обучении н начальной...

Примерная программа наименование дисциплины Социально-экономическая статистика iconРабочая программа учебной дисциплины
Магистерская программа: Информационные технологии управления социально-экономическими системами

Примерная программа наименование дисциплины Социально-экономическая статистика iconПримерная программа профессионального модуля пм. 06 Выполнение монтажа...
Примерная программа профессионального модуля разработана на основе Федерального государственного образовательного стандарта по профессии...

Примерная программа наименование дисциплины Социально-экономическая статистика iconРабочая программа учебной дисциплины в. 06 Охотничье собаководство...
Примерная программа учебной дисциплины разработана на основе Федерального государственного образовательного стандарта (далее – фгос)...

Примерная программа наименование дисциплины Социально-экономическая статистика iconПримерная программа профессионального модуля пм. 04 Выполнение облицовочных работ плитками и
Примерная программа профессионального модуля разработана на основе Федерального государственного образовательного стандарта по профессиям...

Примерная программа наименование дисциплины Социально-экономическая статистика iconПримерная программа дисциплины стоматология модуль «пародонтология»
Цель – подготовка врача стоматолога, способного оказать амбулаторно-поликлиническую помощь пациентам с заболеваниями пародонта


Руководство, инструкция по применению






При копировании материала укажите ссылку © 2018
контакты
rykovodstvo.ru
Поиск