Российской федерации

Скачать 2.74 Mb.

Название	Российской федерации
страница	9/52
Тип	Документы

rykovodstvo.ru > Руководство эксплуатация > Документы

1 ... 5 6 7 8 9 10 11 12 ... 52

РАЗРАБОТКА ИНСТРУМЕНТАРИЯ ДЛЯ математического МОДЕЛИРОвАНИЯ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЧИСТОЙ ПРИБЫЛИ ПРЕДПРИЯТИЯ

Е.Б. Кореева, О.А. Сягайло

Целью данной работы является разработка комплексного инструментария моделирования и прогнозирования экономических показателей предприятия, в частности – чистой прибыли. В работе рассмотрен ряд методов моделирования и прогнозирования параметров.

На первом этапе работы была построена модель регрессионного анализа, определяющая зависимость чистой прибыли предприятия от других экономических показателей, и с помощью корреляционной матрицы были определены наиболее значимые переменные.

На втором этапе работы проводилось моделирование и прогнозирование чистой прибыли с использованием различных методов.

Выделение сезонной компоненты временного ряда. По критерию среднего квадратического отклонения подбираем функцию, описывающую линию тренда с наименьшим отклонением.

Далее необходимо выделить сезонные колебания и определить функцию, описывающую сезонную компоненту:

(1)

,

(2)

,

где

– амплитуда гармоники,

– её частота,

- период, ψ- начальная фаза,

.

В итоге составим результирующую функцию аппроксимации:

(3)

.

Рассмотрим еще один способ выделения сезонной компоненты. Выделив сезонные колебания, вычислим коэффициенты:

(4)

,

(5)

,

где T =

.

Составим функцию, подбирая значение корректирующего множителя λ:

(6)

.

Составим результирующую функцию аппроксимации:

(7)

.

Сглаживание временного ряда с выделением неслучайной составляющей. На начальном этапе важно проверить гипотезу о неизменности среднего значения временного ряда. Для этого существует ряд методов.

Критерий серий, основанный на медиане. Вычислим медиану:

(8)

Составив вспомогательную таблицу для описанного критерия, определим параметры v(n) – общее число «серий» и τ(п) – протяженность самой длинной «серии». «Серия» - это последовательность подряд идущих плюсов и минусов.

Проверив неравенства:

(9)

,

(10)

,

можно сделать вывод о принятии/непринятии гипотезы о неизменности среднего значения.

Рассмотрим критерий «восходящих» и «нисходящих» серий:

(11)

Определим параметры v(n) и τ(п) и, проверив неравенства:

(12)

,

(13)

,

сделаем вывод о принятии/ непринятии гипотезы о неизменности среднего значения.

Далее, введя новую переменную, описывающую время: t´=t – (m+1), вычислим коэффициенты:

для линейной функции тренда:

(14)

.

для квадратичной функции тренда:

(15)

.

Адаптивное сглаживание временного ряда. За основу берутся первые k значений временного ряда x(t), t = 1, 2, ... , k. С помощью метода наименьших квадратов найдем значения для

:

(16)

Поставим

в формулу пересчета:

(17)

Подставиим эти выражения в формулу метода Хольта:

(18)

,

где t = 1, 2, ... N – l, найдем неизвестные параметры λ₁ и λ₂ .

Вычислим прогнозные значения методом Хольта по формуле:

(19)

+10

.

Рассмотрим метод Хольта-Уинтерса. Коэффициенты сезонности определим по формуле:

(20) ω(k) =

, k = 1, 2, …, n.

Подставим полученные значения для вычисления прогноза:

(21)

, где t=N, l=1, 2, …, Т.

Надежность моделей прогнозирования оценивается путем сравнения фактических и предсказанных значений. Рассмотрим основные оценочные характеристики качества прогнозной модели.

Средний абсолютный процент ошибки:

(22)

где

- относительная ошибка прогноза при наблюдении t;

- число ретроспективных наблюдений.

Коэффициент детерминации:

(23)

где

- фактическое значение показателя при наблюдении t;

- среднее фактическое значение показателя;

- значение показателя при наблюдении t, полученное с помощью модели.

Коэффициент несоответствия Тейла:

(24)

.

При проведении расчетов на данных предприятия ОАО «Волжская ТГК» получились результаты оценок, представленные в таблице 1:
Таблица 1. Сравнительная таблица оценок рассмотренных методов

Метод	Коэффициент МАРЕ	Коэффициент	Коэффициент Тейла
Выделение сезонной компоненты	9,24	0,75	0,33
Выделение сезонной компоненты с учетом колебаний	6,65	0,72	0,35
Сглаживание временного ряда	12,5	0,08	0,71
Метод Хольта	2,97	0,9	0,1
Метод Хольта-Уинтерса	2,6	0,97	0,2

Как видно из таблицы 1, метод Хольта-Уинтерса является лучшим по двум из трёх критериев для моделирования и прогнозирования чистой прибыли ОАО «Волжская ТГК».
Список использованных источников:

1. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная математика и основы эконометрики – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. – 1005 стр.

2. Орлов А.И. Эконометрика – М.: Экзамен, 2005. – 576 стр.

3. Anderson T.W., Rubin H. Statistical inferences in factor analysis. Proc. 3 Berkley Symp. Math. Statist. And Probab. – Univ. Calif. Press, 1956. P. 11-50.

1 ... 5 6 7 8 9 10 11 12 ... 52

Похожие:

	Министерство труда и социального развития российской федерации постановление Российской Федерации, Федеральной пограничной службой Российской Федерации, Министерством Российской Федерации по связи и информатизации,...		Федеральное агентство воздушного транспорта информационный сборник по вопросам функционирования Собрания Российской Федерации, Председателя Конституционного Суда Российской Федерации, Генерального Прокурора Российской Федерации,...
	О прокуратуре российской федерации Прокуратура Российской Федерации единая федеральная централизованная система органов, осуществляющих от имени Российской Федерации...		Основные нормативные акты, регулирующие вопросы гражданства Российской... Российской федерации в упрощенном порядке, условия и порядок признания гражданином российской федерации отдельных категорий лиц,...
	Министра обороны российской федерации и министерства образования и науки российской федерации Во исполнение постановления Правительства Российской Федерации от 31 декабря 1999 г. №1441 «Об утверждении Положения о подготовке...		Указ президента российской федерации об утверждении положения о порядке... Ведомости Съезда народных депутатов Российской Федерации и Верховного Совета Российской Федерации, 1992, n 17, ст. 952
	Министерство здравоохранения российской федерации приказ Российской Федерации" (Собрание законодательства Российской Федерации, 2011, n 48, ст. 6724) и Указом Президента Российской Федерации...		Национальный стандарт российской федерации Цели и принципы стандартизации в Российской Федерации установлены Федеральным законом от 27 декабря 2002 г. №184-фз "О техническом...
	Национальный стандарт российской федерации Цели и принципы стандартизации в Российской Федерации установлены Федеральным законом от 27 декабря 2002 г. N 184-фз "О техническом...		Национальный стандарт российской федерации Цели и принципы стандартизации в Российской Федерации установлены Федеральным законом от 27 декабря 2002 г. N 184-фз "О техническом...
	Национальный стандарт российской федерации Цели и принципы стандартизации в Российской Федерации установлены Федеральным законом от 27 декабря 2002 г. N 184-фз "О техническом...		Национальный стандарт российской федерации Цели и принципы стандартизации в Российской Федерации установлены Федеральным законом от 27 декабря 2002 г. N 184-фз "О техническом...
	Национальный стандарт российской федерации Цели и принципы стандартизации в Российской Федерации установлены Федеральным законом от 27 декабря 2002 г. N 184-фз "О техническом...		Национальный стандарт российской федерации Цели и принципы стандартизации в Российской Федерации установлены Федеральным законом от 27 декабря 2002 г. N 184-фз "О техническом...
	Национальный стандарт российской федерации Цели и принципы стандартизации в Российской Федерации установлены Федеральным законом от 27 декабря 2002 г. N 184-фз "О техническом...		Национальный стандарт российской федерации Цели и принципы стандартизации в Российской Федерации установлены Федеральным законом от 27 декабря 2002 г. N 184-фз "О техническом...

Руководство, инструкция по применению

Российской федерации

РАЗРАБОТКА ИНСТРУМЕНТАРИЯ ДЛЯ математического МОДЕЛИРОвАНИЯ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЧИСТОЙ ПРИБЫЛИ ПРЕДПРИЯТИЯ Е.Б. Кореева, О.А. Сягайло

Похожие:

РАЗРАБОТКА ИНСТРУМЕНТАРИЯ ДЛЯ математического МОДЕЛИРОвАНИЯ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЧИСТОЙ ПРИБЫЛИ ПРЕДПРИЯТИЯ

Е.Б. Кореева, О.А. Сягайло